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相似文献
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1.
本文采用小波包变换方法对电磁散射波数据进行了分析,表明小波包变换的自适应多分辨分析性质非常适合电磁波的多尺度特征分析。特别地,在计算速度和分析效果等方面都优于H。Kim,J。Ling(1992,1993)所采用的连续小波变换技术,从而丰富和发展了电磁波的时频分析手段,同时也为小波技术在瞬变电磁场的进一步应用提供了新途径。  相似文献   

2.
基于小波变换/小波包变换的多载波调制技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
小波/小波包在通信系统中的应用是近年来一个新的研究领域,而基于小波/小波包变换的多载波调制技术是其中一大研究热点。由于小波/小波包基函数具有良好的正交性与时频局域性等特点,基于小波/小波包变换的多载波调制技术,能够有效地提高通信系统性能。本文介绍了当前几种主要的基于小波/小波包变换的多载波调制方案,分析了这些方案的性能特点及发展趋势,并与其他方案进行了比较。  相似文献   

3.
基于小波包变换的多阈值法语音信号去噪净化   总被引:3,自引:2,他引:1  
张飞 《通信技术》2009,42(8):118-120
文中在小波包变换和传统阈值法的基础上,提出了一种基于小波包变换的多尺度多阈值语音信号去噪净化方法。采用小波包分解,克服了传统的正交小波变换的缺陷。采用多尺度多阈值方法,通过改进噪声方差估计方法,在去噪的同时,进一步提高信噪比。仿真实验结果表明,本方法能有效去除信号中的噪声和较好保留语音细节,达到更佳的语音净化效果。  相似文献   

4.
一维离散小波/小波包变换的VLSI结构   总被引:1,自引:0,他引:1  
小波/小波包变换作为强有力的信号处理手段,正在越来越多的领域中得到了应用,因而其硬件实现也日益受到重视.本文针对小波/小波包变换在语音编码中的应用,给出了一维离散小波/小波包变换的VLSI结构.和现有的一些实现方案不同,该结构可用于不同支集长度小波、不同长度数据段、不同变换阶数,具有较大的通用性和可编程性,可作为多种处理系统的片上变换单元,亦可单片实现  相似文献   

5.
基于小波变换域上的KL变换的地震信号去噪方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
基于相邻地震道的有效波在波形及能量上有较强的相关性及改变各个频率成分的信噪比.有益于提高分辨率的观点,本文提出了基于小波变换域上的KL变换去噪方法.该方法的主要思想是:将地震记录进行小波分解,形成地震记录的分时、分频小波包剖面,然后利用相邻道相关的性质,用KL变换进行去噪,再将各个小波包剖面重构为去噪后的地震剖面.理论记录计算及实际地震剖面的处理结果表明:基于小波变换的分时、分频KL变换去噪方法能有效地提高地震剖面的信噪比和分辨率.  相似文献   

6.
一种多传感器图像融合与数字水印技术   总被引:1,自引:1,他引:0  
在小波包域提出了一种多传感器图像融合和双水印算法。首先,利用HIS变换和小波包变换将多光谱和全色图像分解为多个高低频子带,根据小波包域系数特点,低频部分采用基于区域平均能量加权算法的规则进行融合,高频部分采用绝对值取大的规则进行融合。然后,在高低频图像融合系数分别嵌入一个水印,低频水印利用了离散余弦变换的聚能去相关能力,高频水印利用了图像纹理子块特征。最后,对嵌入的双水印融合图像进行攻击和分析。实验结果显示,融合图像在保留多光谱图像光谱信息的基础上有效提高了空间分辨率;加水印的融合图像具有良好的不可视性和鲁棒性。  相似文献   

7.
分别用小波变换和小波包变换对CT和PET图像进行融合,用常用的十种图像融合质量评价指标对融合效果进行比较.结果表明小波包变换的融合质量评价指标只有部分是优于小波变换的.在对CT和PET图像进行融合时,小波包并不一定更占优势,要根据自己的实际需求来决定选择使用小波变换还是小波包变换.  相似文献   

8.
基于平稳多小波变换的红外图像噪声抑制方法   总被引:10,自引:3,他引:7       下载免费PDF全文
提出了一种平稳多小波变换方法,该方法结合多小波和平稳小波变换在信号去噪方面的优点,给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对红外图像的平稳多小波变换系数进行阚值处理实现图像去噪,仿真结果表明,相对于平稳标量小波变换和多小波的噪声抑制方法,此方法对噪声有更好的抑制作用,并尽可能多的保持目标的特征和细节.  相似文献   

9.
小波变换是信源编码技术的重要数学工具。然而,由于基于块的小波变换的基函数在块边界处的不连续性,导致解码信号在块边界存在“块效应”问题。本文采用块重叠小波变换的方法,利用变换基函数在块边界的连续性,消除了解码信号的“块效应”问题。基于块重叠小波包变换技术,设计了一个音频编码器,验证了上述方法的有效性。  相似文献   

10.
随着MATLAB软件的出现,小波分析及其应用变得更加广泛和简单,它的小波工具箱是许多基于MATLAB技术计算环境的函数包的集合.MATLAB体系下的小波和小波包,提供了分解及重构图像的多种工具.工具箱中包含的各种小波分析函数,可用于对信号与图像的压缩处理.通过对多种二维双正交小波图像压缩的MATLAB仿真,对压缩率和PSNR的优化,得到一种适合高分辨率相机图像的大压缩率的小波图像压缩方法.  相似文献   

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