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频率估计技术在通信对抗中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
在通信对抗系统中,若要对敌方通信系统实施干扰或截获信息,首先要对敌方通信系统的载频进行测量。本文提出的频率估计技术是基于最大似然估计方法。它具有测量精度高、数字化程度高、可靠性高等特点。 相似文献
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本文分析了Rife算法的性能,指出当信号频率位于量化频率点附近时它的精度降低,以它为初始值进行牛顿迭代会导致不收敛.针对此问题,本文提出了一种修正Rife(MRife)算法,通过对信号进行频移,使新信号的频率位于两个相邻量化频率点的中心区域,然后再利用Rife算法进行频率估计.仿真结果表明修正Rife算法性能不随被估计信号的频率分布而产生波动,以它为初始值进行一次迭代得到的频率估计值的方差在整个频段都接近克拉美-罗限,具有稳定的性能. 相似文献
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OFDM在对抗多径方面是一种有效的宽带数字通信技术,但是由于频率误差的存在,使得OFDM(正交频分复用)子载波之间的正交性遭到破坏,系统在频率选择性衰落信道中的传输能力大大下降。本文提出了一种精确的频率误差估计法,可以很好地恢复频率同步。该方法的主要特点是以FFT为界分别在时域和频域内进行频率误差估计,并在时域中进行频率误差校正。 相似文献
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在介绍传统GSM系统频率校正信道(FCCH)侦察捕获算法的基础上,针对在受到强噪声干扰时传统算法的不适用性,提出了基于最大似然匹配的FCCH捕获算法,并进行了计算机仿真验证。结果表明文章提出的算法能够有效克服强噪声干扰,与传统算法相比可以更加准确地捕获FCCH。 相似文献
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正交频分复用(OFDM)联合比特交织编码调制(BICM),是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术.由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严莺下降.针对BICM-OFDM系统提出了一种基于最大似然(ML)估计的迭代频偏估计算法.该算法充分利用了译码信息,分两步进行.首先,利用最大似然估计进行初始频偏估计,然后再利用BICM译码的硬判决反馈信息进行残留频偏估计.通过BICM迭代译码,更新译码反馈信息,提高频偏估计精度.在短波宽带信道下的仿真结果表明,在频偏为0~0.2的范围内,提出的算法经过3次迭代可有效地进行频偏估计.与传统最大似然估计算法相比,本文提出的算法提高了低信噪比下的频偏估计精度,并且提高了频偏估计范围. 相似文献
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为了获得更简洁、精确和有价值的大数据信息,提出一种融合速度约束和最大似然估计的大数据清洗算法。首先构建多项式插值函数,基于多普勒处理确定数据理论性融合的具体误差数值水平,其次利用Server消息返回机制,并借助多叉树计算流,建立稳定的大数据清洗框架,最后按需统计大数据信息的缺失量实值,为重复清洗量计算提供数值参考条件。将MapReduce并行算法、大数据清洗算法应用于同一种网络开源平台中,引入缺失数据系统对信息文件进行排列,分析各项实验指标的具体数值,结果验证了提出算法具有良好的数据清洗效果。 相似文献
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该文介绍了频率步进信号处理的基本原理,分析了相对运动速度对频率步进信号的影响,在此基础上提出了一种新的频率步进信号的速度估计方法,通过计算机仿真验证了上述方法的有效性。 相似文献
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针对在强噪声环境下小目标的运动参数难以估计的问题,分析了频率步进雷达信号的特点,提出一种基于Radon-Ambiguity变换的目标运动参数估计算法。该方法比常用算法能更好地在低信噪比下估计目标运动参数,通过仿真验证了该算法的有效性。 相似文献
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基于低信噪比条件下的VAD算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过分析短波语音时特征,提出了一种在低信噪比条件下进行语音活动检测(VCD)方法.该方法能在较低的信噪比条件下准确地检测出语音信号,且计算简单,硬件处理容易,可靠性高,适合于战时的需要.计长时算机模拟显示这是一种比较好的搞噪语音检测方案. 相似文献
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对常规和差测角方法,当脉冲多普勒雷达面临主瓣干扰时,在采用自适应空域干扰抑制算法完成干扰抑制后,测角曲线会发生畸变,从而造成雷达测角性能下降.提出了采用子阵多重信号分类算法进行目标与干扰同时精确测角以及同时完成目标检测的技术,该技术可以有效避免主瓣干扰下和差测角曲线变形问题.通过计算机仿真证明了该方法的有效性. 相似文献
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脉冲多普勒体制雷达一般需要对多组不同脉冲重复频率(PRF)的脉冲组分别进行处理和检测,该文研究了多组PRF相参积累的方法,将不同PRF的脉冲组作为一组进行处理,使各PRF脉冲组回波能够相参积累,只需要对一帧数据进行检测即可解模糊,改善了传统方法由于分别检测造成低信噪比时检测性能较差的问题。分析了各参数对检测结果的影响并以处理结果的主副瓣比作为适应度评价值,通过遗传算法快速搜索满足需要的参数组合,减少了搜索数目。仿真实例说明了使用遗传算法可有效获得具有优良性能的参数组合,不仅检测性能得到有效提升,还较大幅度地降低了成功解模糊所需的信噪比。 相似文献
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针对线性调频超宽带雷达动目标存在的距离-多普勒耦合以及多普勒色散对测速的影响,该文采用了频率-多普勒平面的2 维映射方法。首先将接收的脉冲串回波,通过快-慢时间的2 维傅里叶变换获得相应的频率-多普勒2 维平面。然后,利用2 维映射处理,将超宽带信号映射为窄带信号,实现多普勒域能量的聚焦。最后,根据映射后的窄带信号对应的多普勒频率获得目标径向速度。该方法不但有效地解决了超宽带雷达多普勒色散对测速的影响,而且规避了由于目标沿距离维的走动引起的慢时间域不能有效的能量积累。通过速度估计值,进行运动补偿后可获得目标距离像。此外,根据相关条件,进一步推导了速度适应范围。仿真实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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LFMCW雷达运动目标距离与速度超分辨估计 总被引:3,自引:0,他引:3
超分辨谱估计算法能得到比传统周期图法高得多的分辨率,针对LFMCW雷达动目标检测问题,本文提出一种基于状态矢量空间方法的LFMCW雷达距离与速度超分辨估计方法。文中介绍了状态矢量空间方法的基本原理并分析了三角LFMCW雷达上、下扫频段差频信号的特点,使用基于状态矢量空间方法估计差频信号频谱,同时给出了相应的运动目标距离与速度的估计算法。该算法解决了LFMCW雷达动目标去耦问题,与传统FFT方法相比提高了运动目标距离与速度的分辨率和估计精度。仿真结果证明了该算法的有效性。 相似文献