水杨羟肟酸体系下磨矿介质对锡石浮选的影响

试验考察了水杨羟肟酸体系下不同磨矿介质对锡石浮选的影响.通过单矿物浮选试验可以看出,在铅离子浓度小于100 mg/L的范围内,铁介质磨矿条件下锡石的产率高于80％,明显高于瓷介质;在不同的水杨羟肟酸浓度和pH值条件下,铁介质磨矿条件下锡石的产率都高于瓷介质,说明锡石在铁介质磨矿条件下的可浮性好于瓷介质;锡石-石英浮选分...     

基于磨矿技术效率锡石多金属硫化矿磨矿优化研究

在锡石多金属硫化矿磨矿实践中,存在锡石过磨和硫化矿欠磨的问题。为缓解锡石过磨和硫化矿欠磨矛盾,实现磨矿优化,采用单因素试验与响应曲面法试验方法,提出合格粒级指数表征方法,研究了入磨粒度、磨矿时间、磨矿浓度对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率与合格粒级指数的影响,结果表明:单因素分析时,与-3 mm入磨粒度相比,-2 mm入磨粒度的磨矿产物能够得到较高的锡石磨矿技术效率和硫化矿磨矿技术效率,且锡、锌、铅、铁四种金属的合格粒级指数较高;磨矿时间为8 min时,磨矿产物的磨矿技术效率最高,且锡金属合格粒级指数最高;磨矿浓度为75%时,锡金属合格粒级指数最高。响应曲面法分析时,入磨粒度为-2 mm,磨矿时间为8 min,磨矿浓度为75%时,锡金属合格粒级指数最高。     

磨矿介质对闪锌矿浮选行为的影响研究

在湿式磨矿条件下分别以钢球和陶瓷球作为磨矿介质,以丁基黄药为捕收剂,研究闪锌矿在不同磨矿体系下的可浮性差异。结果表明,在相同药剂条件下,相比钢球介质湿磨环境,以陶瓷介质湿磨后闪锌矿可浮性较高;不同磨矿介质对闪锌矿的最佳浮选pH值几乎没有影响,最佳浮选pH值均保持在4~6之间;硫酸锌对闪锌矿的抑制作用受磨矿介质影响较小。借助扫描电镜和X射线光电子能谱检测考察磨矿介质对闪锌矿浮选行为的影响机理,陶瓷介质湿磨后闪锌矿表面较为平整,表面覆盖的金属氧化物较少;钢球介质湿磨后闪锌矿表面腐蚀较为严重,表面覆盖有大量白色絮状氧化物,降低了闪锌矿的可浮性;在钢球介质湿磨体系中,由于钢球介质的磨损脱落导致矿浆中存在大量的Fe³⁺;随着磨矿时间的延长,Fe³⁺及Zn²⁺不断与矿浆中OH^-结合生成金属氧化物覆盖在矿物表面,导致矿浆中金属离子含量不断下降。     

锡石多金属硫化矿磨矿试验研究

为了优化磨矿操作,缓解锡石过磨和硫化矿欠磨的矛盾,研究了入磨粒度、磨矿时间及磨矿浓度三个因素对磨矿产物中各个粒级产率、金属分布率的影响规律。结果表明,入磨粒度对磨矿效果影响明显,比较-2 mm和-3 mm两个入磨粒度,-2 mm的磨矿效果较好;随着磨矿时间的增加,磨矿产物中不同金属锡、锌、铅、铁的分布率变化规律大致相似,即粗粒级中锡、锌、铅、铁的金属分布率减小,细粒级金属分布率增大;磨矿浓度从50%增大到75%时,磨矿效果逐渐改善,磨矿浓度超过75%后,磨矿效果变差。入磨粒度为-2 mm,磨矿时间为4~6 min,磨矿浓度为75%时,有效缓解了锡石过磨和硫化矿欠磨的矛盾,磨矿效果较好。     

锡石多金属硫化矿磨矿技术效率模型预测研究

研究了磨矿时间、磨矿浓度和磨机充填率对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率的影响,利用Matlab编程技术建立了粒子群优化算法-BP神经网络磨矿技术效率预测模型并对模型进行了预测验证研究。结果表明,在磨矿时间8 min、磨矿浓度70%、充填率30%时,可获得较好的磨矿技术效率。迭代次数对锡石多金属硫化矿磨矿技术效率模型预测值与试验值误差影响显著; 在合适的迭代次数下,学习因子对模型预测值与试验值误差的影响很小,绝对误差小于±0.01个百分点,相对误差小于±0.04%。迭代次数达到500次后,粒子群优化算法-BP神经网络磨矿技术效率预测模型趋于稳定,模型可靠性高、适应性强。     

使用凹形表面磨矿介质的效果

本文分析了特殊形状的磨矿介质的磨矿效果。研究中使用的磨矿介质是带有凹菜表面的普通的变形。由于增加了磨矿介质的有效表面积,磨矿效率有望增加。凹形磨矿介质的体积小于相同半径的球。因此：凸－凹形状的球在同样的表面积下质量较小,而此表面积和介质密度较大。在凸形表面介质和凹表面介质接触时,大颗粒的破碎的概率大于小颗粒,使大颗粒得以优先磨矿。在实验室中进行了试验,每个试验的给料都相同,先用常规球形磨矿介质进行试验。然后用特殊形状凸－凹球代替一部分常规球形磨矿介质,以增加磨矿介质的比表面积。磨矿试验结果表明,在介质中凹形表面占一定比例,最大约为10％时,磨矿过程具有明显的选择性,并且在某些情况下提高了磨矿产品的细度。凹形介质的比较进一步增加时,磨矿介质的相对运动变得很不规则,对磨矿效率产生了消极影响。     

选择性磨矿对含钒石煤单体解离的影响研究

为研究磨矿介质对石煤选择性磨矿的影响,分别考察了钢棒和钢球两种磨矿介质对湖北通山焙烧脱碳石煤在三辊四筒磨机中的选择性磨矿效果并确定合适的磨矿介质,然后通过浮选试验和云母解离度分析确定合适的磨矿细度。结果表明,由于含钒云母及各种脉石矿物的可磨性存在较大的差异,球磨与棒磨均有选择性磨矿的效果,即细粒级(-38μm)和粗粒级(+104μm)V2O5品位较高,中间粒级(-104+38μm)V2O5品位较低,但棒磨产品粒度更均匀,粒级间V2O5的品位极差更大,棒磨的选择性磨矿效果优于球磨。浮选试验和云母的解离度分析均表明,最佳的棒磨磨矿细度为-74μm含量为84.62%,对应的最终精矿V2O5的品位为1.06%,回收率为84.65%。通过棒磨选择性磨矿,可在较低的磨矿细度和简单的浮选工艺流程条件下,实现含钒云母的富集并有效地降低提钒的处理量、酸耗和生产成本。     

介质特性对铝土矿在振动磨机中选择性磨矿的影响

以铝硅比为4.4的铝土矿为研究对象,采用振动磨机对铝土矿进行了选择性磨矿试验研究,重点考查介质配比、介质形状、填充率对低品位铝土矿在振动磨机中选择性磨矿的影响。研究结果表明:介质配比、不同形状的磨矿介质、介质充填率对振动磨磨矿产品的粒度组成和各粒级铝硅比分布有一定的影响,选择性磨矿的适宜介质配比为φ40mm∶φ30mm∶φ20mm=20%∶30%∶50%,适宜充填率为70%。在单一尺寸介质条件下,不同形状介质的选择性磨矿效果的顺序为柱形介质、柱球介质、球形介质。     

介质特性对铝土矿在振动磨机中选择性磨矿的影响

以铝硅比为4.4的铝土矿为研究对象,采用振动磨机对铝土矿进行了选择性磨矿试验研究,重点考查介质配比、介质形状、填充率对低品位铝土矿在振动磨机中选择性磨矿的影响。研究结果表明:介质配比、不同形状的磨矿介质、介质充填率对振动磨磨矿产品的粒度组成和各粒级铝硅比分布有一定的影响,选择性磨矿的适宜介质配比为φ40mm∶φ30mm∶φ20mm=20%∶30%∶50%,适宜充填率为70%。在单一尺寸介质条件下,不同形状介质的选择性磨矿效果的顺序为柱形介质、柱球介质、球形介质。     

磨矿介质对黄铜矿和闪锌矿矿浆化学特性及浮选分离影响研究

以黄铜矿和闪锌矿的二元混合矿为研究对象,分别考察了钢球介质磨矿和陶瓷球介质磨矿对黄铜矿和闪锌矿混合矿粒度组成、矿浆化学性质的影响规律,并探究了两种磨矿体系下黄铜矿和闪锌矿的浮选分离行为。结果表明,钢球介质磨矿和陶瓷球介质磨矿两种产品的粒度组成相似,但钢球介质磨矿产品粒度更细。在丁基黄药用量为100mg/L、硫酸锌用量为300mg/L、矿浆p H值为10的浮选条件下,陶瓷球介质磨矿体系中黄铜矿和闪锌矿的浮选回收率分别为90.12%和32.46%,钢球介质磨矿体系中黄铜矿和闪锌矿的浮选回收率分别为83.04%和28.60%,陶瓷球介质磨矿后黄铜矿和闪锌矿浮选分离行为更好。两种介质磨矿体系下的矿浆化学性质分析结果表明,相比钢球介质磨矿,陶瓷球介质磨矿体系下矿浆中Fe³⁺浓度较低,浮选药剂在矿物表面作用更强,因此,陶瓷球介质磨矿更有利于之后黄铜矿和闪锌矿的浮选分离。     

某锡石多金属硫化矿锌高效回收工艺研究

某复杂锡石多金属矿为锡石硫化物-夕卡岩型,含锌、锡矿物分别以铁闪锌矿、锡石为主,主要有价元素含量Zn 6.04％、Sn1.05％,Fe、S含量分别为29.33％、19.08％,主要脉石成分SiO2含量16.63％.为设计合理、高效回收锌工艺流程,对锌回收流程进行了对比实验研究.研究结果表明,采用脱硫—锌硫混合浮选流程,经一段脱硫、二粗一扫三精,获得了锌精矿Zn品位47.06％、Zn回收率90.76％的良好指标,为同类矿石的开发利用提供可利用途径.     

某锡石多金属硫化矿浮-重联合选矿试验

针对矿石性质,采用优先选铜再选硫—尾矿分级重选—分级重选中矿再磨再选—硫精矿重选、浮选、磁选-锡石粗精矿浮选工艺对某锡石多金属硫化矿进行研究,分析了锡矿石的性质,考查了工艺技术指标。结果表明,该联合工艺处理可以获得锡品位和回收率分别为68.73%、47.93%的锡精矿,铜品位和回收率分别为12.92%、77.14%的铜精矿,以及砷品位和回收率分别为36.90%和48.85%的砷精矿,较好实现了锡、铜和砷等有价元素的综合回收。     

选择性磨矿研究概述

选择性磨矿是指多种矿物组成的矿石在磨矿过程中,由于矿物与矿物之间硬度的不同,致各矿物的破碎程度不同的一种磨矿现象。论文基于选择性磨矿现象和应用,介绍了物料性质、磨矿机械、操作条件等因素对选择性磨矿的影响规律,认为合理调控选择性磨矿影响因素对于提高磨矿效率和优化磨矿产物粒度组成具有重要意义。     

基于MATLAB的锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测研究

对磨矿产品粒度分布进行精准预测是实现磨矿智能化调控和优化的有效途径之一。基于锡石多金属硫化矿磨矿试验数据和MATLAB编程技术,进行了建立粒子群算法BP神经网络磨矿产品粒度分布预测模型研究。结果表明,在不同直径球介质和不同磨矿时间条件下,除少数几个粒级的平均相对误差在1%～2.22%,其他均在0.6%以下,预测结果比较理想。这说明预测模型的预测值与试验值吻合度高,模型可靠性高、适用性好。研究结果为锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测提供一种新方法,也为锡石多金属硫化矿磨矿智能化调控和优化控制提供理论基础。     

多金属硫化矿中回收微细粒锡石的选矿试验研究

根据试样中锡石嵌布粒度微细的特点,采用浮硫—选铁—脱泥—分级—粗粒重选—细粒浮选—浮精重选的工艺流程对矿石中的锡石进行选别,获得了锡精矿含锡40.48%、锡回收率为53.81%的技术指标。     

选择性磨矿的主要影响因素浅析

在磨矿过程中介质打击矿粒及矿粒被磨碎的概率均很小,导致磨矿作业效率低、能耗大。而不同硬度矿物被磨过程中,或多或少存在选择性磨矿的作用,因此可以利用钢球和矿物、矿物和矿物、矿物和衬板间选择性磨矿作用原理以改善磨矿效率低、能耗大以及产品粒级不均匀等症结;同时可以增加磨机处理能力、降低生产成本、降低噪音等。对影响磨机选择性磨矿效果的一些因素,如矿石性质、磨机类型、磨机构造、操作条件等进行详细评述,同时也对改善选择性磨矿效果提出了合理化方案,如添加助磨剂可削弱粒子团聚、增加浆料流动特性;微波加热助磨法可有选择性对特定矿物进行有效地加热,从而降低其机械强度。     

滇西锡铁多金属矿工艺矿物学研究

针对滇西某复杂锡铁多金属矿,采用矿物参数自动分析(MLA)和传统工艺矿物学分析相结合的方式进行工艺矿物学研究,系统研究了矿石的化学成分、矿物组成、主要矿物赋存状态以及解离程度。分析结果表明:样品中的金属矿物主要是磁铁矿,含量为32.47%,其次为闪锌矿和锡石,含量分别为0.44%、0.21%。MLA统计分析结果表明:大部分磁铁矿和闪锌矿嵌布粒度在-75μm+19μm之间,其理论回收率分别为74.62%,61.14%;锡石主要分布在-19μm,其分布率为60.83%,其余锡石主要分布在-38μm+19μm,传统选矿难以直接回收利用,可采用硫化挥发或还原焙烧法回收锡。通过系统工艺矿物学研究,为滇西锡铁多金属矿资源的综合、高效、清洁利用奠定基础。     

磨矿介质对长石和石英浮选行为的影响及机理分析

研究了长石和石英在湿式磨矿条件下,分别选用十二胺和油酸钠作为捕收剂,锆球和铁球作为磨矿介质时的浮选行为;并通过检测矿浆中典型金属离子浓度和矿物动电位,借助于矿物表面X-射线光电子能谱(XPS)检测,剖析磨矿介质对矿物浮选影响的机理。研究表明,采用十二胺作为捕收剂时,无论是铁球湿磨还是锆球湿磨,长石的回收率都高于石英;采用油酸钠作为捕收剂时,锆球湿磨长石和石英均不浮,铁球湿磨长石和石英的可浮性存在一定差异。矿浆中典型金属离子浓度、矿物动电位和矿物表面XPS的检测结果表明,锆球湿磨长石和石英矿浆中金属离子浓度高,不利于阴离子捕收剂浮选;铁球湿磨时,长石和石英零电点对应的p H值比锆球湿磨高,在两种矿物表面均检测出铁的羟基络合物,这不利于阳离子捕收剂浮选,而有利于阴离子捕收剂浮选。