煤炭自燃影响因素的灰色斜率关联度分析

为了准确地找出影响煤炭自燃程度最大的因素,以改进了的灰色斜率关联度模型为计算公式,分别计算了自燃高温段和低温段内煤炭的灰分、水分、挥发分以及温度、氧浓度、平均粒径与耗氧速率的斜率关联度,计算结果表明:在低温段,温度和氧浓度对耗氧速率的影响程度都较大;在高温段,挥发分对耗氧速率的影响程度最大,且温度对耗氧速率的影响程度大于氧浓度和平均粒径。     

温庄煤自燃指标气体产生规律及影响因素分析

针对温庄煤矿,搭建了煤自燃指标气体程序升温实验台,经对比实验找出了当实验初始温度、程序升温速率、干空气流量、煤样粒度和煤样量等实验条件发生变化时,对煤自燃程序升温实验中气体产生规律造成的影响。其中,初始温度是影响气体产生规律的关键因素,煤样质量和程序升温速率次之。     

利用灰色斜率关联度判断老空突水水源

分析和判断老空突水水源可以对突水的发展及突水的后果做出预测,是组织抢救和正确决策的前提,以达到综合防治的目的。文章运用灰色斜率关联度分析方法,借助已有各含水层水质特征化验资料,对突水水源进行了一种定量的判别,再结合历史资料分析,取得了理想效果。     

基于灰色斜率关联度模型的瓦斯突出危险性风险评价

为了提高煤矿瓦斯突出危险性风险评价的准确性和可靠性,对传统的灰色关联分析方法进行了改进,采用了灰色关联分析里的斜率关联度模型,将已知的巷道风量、瓦斯体积分数和瓦斯涌出量数据代入此模型来定量地计算出各巷道与标准巷道的斜率关联度值,此关联度值即为接近程度或安全程度,由计算结果可以得出所研究的3条巷道的瓦斯突出危险程度大小顺序,应用结果表明:灰色关联分析用于瓦斯突出危险性风险评价具有较好的效果,并且该斜率关联度模型和原有的方法相比,风险评价的准确性得到了一定程度的提高,可以为现场的风险评价提供科学依据。     

煤炭低温氧化自燃过程指标气体影响因素关联分析

对煤炭自燃指标气体问题展开了进一步的研究.经对比实验,分别找出当实验初始温度、程序升温速率、干空气流量、煤样粒度和煤样量等实验条件发生变化时,对煤自燃程序升温实验中气体产生规律造成的影响.并运用邓氏关联度分析法及斜率关联度分析法对实验数据进行定量分析,从CO的角度分析,初始温度的设定对CO气体产生规律的影响最大;从C2H4的角度分析,程序升温速率对C2H4产生规律的影响最大,煤样质量对其的影响次之.综合考虑,针对低温矿井煤矿的煤自燃程序升温实验,初始温度是影响气体产生规律的关键因素,煤样质量和程序升温速率次之.     

淮河淮南段不同水质指标的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法将水质指标（PH值、生化需氧量、化学需氧量、挥发酚、砷）视为一个灰色系统，对2000年至2003年水质污染情况进行综合评定。结果表明，等权关联度与加权关联度的分析结果完全一致。这些指标对淮河淮南段影响的顺序是PH值、CODMn、BOD5、挥发酚、砷。为淮南市制定相关环境保护策略提供了理论依据。     

基于灰色关联分析的煤自然发火气体预报指标研究

在简要介绍灰色关联分析理论的基础上，结合指标气体定性分析结果，运用灰色关联分析方法计算出不同特征温度范围内各气体指标与煤温的灰色综合关联度，并以此作为评价气体指标可靠度的量化依据。由定性、定量分析的结果优选并确定出各温度段内煤层自燃早期预报指标，为建立完善的指标气体体系、提高自然发火预报的准确性提供了切实可行的量化依据。     

煤自燃指标气体产生规律及影响因素分析

在查阅了大量文献的基础上,对煤炭自燃指标气体展开了进一步的研究。通过煤自燃指标气体程序升温实验,研究了实验初始温度、程序升温速率、干空气流量、煤样粒度和煤样量等实验条件发生变化时,煤自燃程序升温实验中气体产生的规律。实验表明,初始温度是影响气体产生规律的关键因素,煤样质量和程序升温速率次之。此研究成果对煤炭自燃防治工作具有指导意义。     

基于灰色关联度法对钱家营矿煤自燃指标气体的分析

以确定煤自然发火指标气体为目标,设计并研制自然发火模拟试验装置,采用理论分析、实验研究相结合的研究方法,以灰色理论为基础,根据灰色关联分析理论建立模型,并通过实验及理论分析,研究和计算煤自然发火指标气体与煤氧化温度的灰色关联度,得出煤自然发火加速氧化阶段煤样指标气体与煤氧化温度间烷烯比的灰色关联度最大。以此对指标气体进行定性、定量优选,解决了指标气体优选量化评价的问题,为建立完善煤自然发火指标气体体系、提高自然发火预报的准确性提供了理论依据。     

煤自燃影响因素权重的灰色关联度分析

基于灰色关联理论,建立了斜率关联度改进模型,以70℃作为煤自燃实验过程高低温段的分界点,定量研究了不同煤种自燃实验高温段和低温段各影响因素与煤耗氧速率之间的关联度,并以此作为衡量各因素对煤自燃影响的指标。结果表明:在高温段,挥发分和孔隙率是煤自燃最主要的影响因素;在低温段,氧浓度的影响最大,水分和灰分的影响最小。     

煤自燃高温段指标气体的B型关联度分析

为了更准确的预测预报煤炭自燃发火,应用灰色B型关联分析法对4个煤样的指标气体进行了优选.通过计算较高温度段内(100～200℃)北皂褐煤、柴里气煤、李一气肥煤和藩一肥煤四个煤样的烃类气体产物浓度及浓度比值与温度的灰色B型关联度,确定了各煤样的指标气体.实验结果表明:北皂褐煤和柴里气煤的C2H6/C2H4与温度的关联度最大,选择C2H6/C2H4作为指标气体最优;而对藩一肥煤和李一气肥煤则选取C3H8/C2H6作为指标气体,因为C3H8/C2H6与温度的关联度最大.不同煤样的自燃发火指标气体一般不同,在实际应用中应综合考虑现场情况,选取最能反映煤温变化的气体产物,为准确预测煤炭自燃提供信息.     

改进的灰关联分析法在边坡稳定性分析中的应用

边坡稳定性是受多种因素作用影响的复杂系统,对其进行合理、准确的评价一直是岩土工程研究的重要内容。基于灰关联分析法,将灰色关联度原理引入边坡稳定性分析中,并考虑到边坡稳定等级标准中各因素取值的区间形式,提出了边坡稳定性等级评价的方法。以某实际边坡为例,对各影响因子进行关联度分析,进而得到边坡的灰关联度排序,最后依据最大关联度原则,确定边坡的稳定性级别。算例分析表明,改进的灰关联度分析法,作为一种工程地质的类比方法,对边坡稳定性的分析是合理而有效的。     

灰色关联度和BP网络预测边坡稳定性的对比分析

基于灰色系统的灰色关联和BP人工神经网络分析理论，分别选取影响土质、岩质边坡稳定性的一些主要因素，对边坡是否失稳进行了预测。针对重庆地区高速公路一些边坡工程实例进行了分析计算，结果与实际情况符合的很好，说明了利用灰色关联分析方法和BP人工神经网络预测边坡稳定性是可行的。     

煤矿安全培训效果影响因素指标权重分析

从影响煤矿安全培训效果的因素出发,采用层次分析法分析煤矿安全培训监管部门、培训组织实施机构、煤企基层单位和考核主管部门及其下级指标权重,并对各级指标权重进行层次总排序,得到影响因素指标权重值由大到小为课程设置、教师选任、考核方式、监管力度、教学管理、教材选用、法规标准、激励机制、合格标准、后勤服务、考核内容和学员情况。将其应用于实例验证时,各部门采取以权重值大的作为重要满足条件。应用分析结果表明:该煤矿安全培训效果影响因素指标权重分析合理,能为提升煤矿安全培训效果而采取有效措施提供依据。     

宜洛煤田煤变质程度显著性差异影响因素分析

根据宜洛煤田地质勘查和矿井生产阶段资料,从构造、岩浆活动两方面对煤田的地质背景进行分析,提出了以岩浆变质作用为主,动力变质作用为辅,且在不同地段这些作用的方式、强弱不同,是导致区内煤变质程度出现显著性差异的主要因素。     

煤层底板注浆影响因素的灰色关联分析研究

煤层底板注浆改造是有效治理煤层底板水害的有效手段之一。以陈四楼煤矿2517工作面底板注浆改造为研究对象,运用灰色关联分析方法定量分析煤层底板注浆影响因素,根据分析样本得出影响因素与注浆量之间的灰色关联度,并对其进行关联排序。