基于RS的提升机故障诊断系统研究

针对传统故障诊断专家系统中获取知识困难的问题,提出了基于粗糙集理论的故障诊断方法,并将其应用于提升机故障诊断系统中。该方法可以从包含冗余信息的现场采集数据中,获取简洁、有效的诊断决策规则,并输入到知识库中,作为诊断专家系统知识获取模块的输入,从而有效地解决了故障诊断专家系统知识获取难题。试验结果显示利用粗糙集理论获取简洁规则是有效与可靠的。     

基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取研究

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型。将装载机液压系统的故障历史数据离散化,构建故障诊断决策表,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库。以ZL50型装载机液压系统中的齿轮泵故障分析为例进行了验证。     

基于粗糙集理论的煤矿瓦斯预测技术

针对煤矿瓦斯灾害的特点,提出了用粗糙集理论对瓦斯灾害进行预测.分析了瓦斯灾害特征,并建立了瓦斯灾害特征知识库,应用粗糙集理论建立了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型,讨论了瓦斯灾害预测模型中的粗糙集属性关系,采用信息熵准则对粗糙集约简方法在预测中存在的不足进行了弥补.通过实际应用,证实了粗糙集理论在瓦斯灾害预测中的有效性和实用性.     

基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统

考虑到人工神经网络极强的非线性逼近能力以及专家系统在知识处理方面的优势，利用VB结合BP算法开发了BP网络，通过建立区域突出预测知识推理模型，将专家经验及可信度作为BP神经网络的输入单元和输出单元，利用嵌套技术把学习结果作为专家系统知识库的一部分，实现了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统。结果表明，该系统预测精度比传统专家系统有明显提高。     

矿山安全预警专家系统知识库的研究

知识库是矿山安全预警专家系统的核心部分,构建知识库是建立矿山安全预警专家系统的关键工作。介绍了矿山安全预警专家系统知识的分类以及知识的获取过程,利用谓词逻辑表示法和产生式规则表示法分别表示矿山安全领域的事实性知识和启发性知识,然后采用Microsoft SQL Sever2000建立了知识库,为最终建立和实现矿山安全预警专家系统奠定了良好的基础。     

某选矿厂设备维修管理专家系统知识库的实现

知识库是专家系统必不可少的核心部分，正因如此，专家系统也常被称为基于知识的系统（Knowledge-Based Systems）。通常一个专家系统性能的好坏主要取决于存储在知识库中的大量的知识。知识库结构及知识库中知识表示技术等将直接影响专家系统的知以获取能力及其知识运用效率，进而影响整个专家系统的推理精度与速度。凶此知识库能否很好地实现直接关系到专家系统能否充分展示其智能行为，真正起到“专家”的作用。本文将以某选矿厂设备维修管理专家系统为例，介绍其知识库实现方法。     

煤与瓦斯突出预测专家系统的设计与实现

介绍了煤与瓦斯突出预测专家系统实现的关键技术。以煤与瓦斯突出预测的灵敏指标为基础,建立了煤与瓦斯突出区域预测?工作面预测的推理知识模型。借助XF专家系统开发工具,设计实现了一个基于W indows平台的煤与瓦斯突出预测专家系统。初步应用表明该专家系统基本能以专家级水平对煤与瓦斯突出做出预测。     

基于神经网络的煤与瓦斯突出强度预测专家系统

针对煤与瓦斯突出影响因素多、难以建立数学模型进行预测的难题,选取平煤集团煤与瓦斯突出案例作为学习样本,利用神经网络自学习能力强的特点构建专家知识库,开发煤与瓦斯突出强度预测专家系统;以采集到的实时数据作为预测样本进行预测验证。结果表明:该系统有较好的预测能力,提高了煤与瓦斯突出强度预测的准确性和及时性。     

矿井提升机故障诊断专家系统的研究

根据矿井提升机制动系统的工况特点,设计了基于故障树的故障诊断专家系统,重点论述了专家系统的知识库构成及推理机制。故障树方法是分析复杂系统故障的有效方法之一,利用故障树建立专家系统的知识库,很好地解决了故障诊断专家系统知识获取的“瓶颈”问题。     

基于GIS的煤与瓦斯突出预测专家系统的设计

针对专家系统在图像显示等方面存在的不足,将专家系统与地理信息系统相结合以达到发挥各自优势的目的。同时,由于面向对象具有封装性、继承性及多态性等特点,将面向对象表示法与产生式表示法相结合来描述知识库中的知识。采用此方法开发的专家系统在实际应用中,具有易维护、易修改、易扩充的优点,并且能够较准确地对煤与瓦斯突出进行预测,具有较好的效果。