基于结构性权力理论的海外矿业投资风险评价

随着"一带一路"倡议的推进,中国海外矿业投资迅猛增长,同时也面临着众多风险,因此,必须要对海外矿业投资风险进行科学分析,提高风险抵御能力。本文基于结构性权力理论,首先构建以安全结构、生产结构、金融结构和知识结构为准则层的矿业投资风险评价指标体系;然后运用Topsis方法和灰色关联分析法,构建了灰色关联风险评价模型;最后对海外投资金属矿产的风险开展了实证研究。研究结果表明:政局稳定程度是影响海外矿业投资风险的关键因素,其次是教育普及程度、外交关系、社会稳定和资源禀赋;按照国别风险划分,伊朗、菲律宾、越南和波兰为高风险国家;俄罗斯、印度尼西亚、哈萨克斯坦、蒙古国为低风险国家;其他国家为中等风险国家。面对风险影响因素和投资国别的差异,海外矿业投资应科学评估东道国的政治稳定性、社会稳定性,对资源禀赋、开采便利性和基础设施完备性进行充分调研;创新海外矿业投资金融模式,加强矿业投资的专业人才建设和国内外法律条文的规范,以防范和规避海外矿业投资风险。     

海外矿业投资国别金融风险评价研究

海外矿业投资是一项十分复杂的工程,其所面临的风险也多种多样,金融风险作为对矿业投资影响颇深的风险之一,在企业进行决策时需要慎重考虑与防范。在分析海外矿业投资金融风险主要影响因素的基础上,首先建立了海外矿业投资国别金融风险评价指标体系,利用AHP法确定了各指标的权重;其次,对海外矿业投资国别金融风险评价指标进行了分级,引入了变权原理,建立了海外矿业投资国别金融风险评价模型;最后,以加拿大、澳大利亚、南非、印度和巴西为例进行了应用研究。结果表明:所建立的国别金融风险评价模型可以用于海外矿业投资战略选区的识别,有效降低与防范金融风险,可以为我国矿山企业和政府部门的海外矿产资源开发决策提供相应的支持。     

基于云物元模型的海外矿业投资管理风险评价研究

文章主要运用云物元的方法对海外矿业投资管理风险进行评价,该方法能有效地将定性指标转化为定量指标,同时又不失模糊性。首先对海外矿业投资影响因素进行识别,并在此基础上建立了海外矿业投资管理风险评价指标体系;然后构建了云物元模型来对海外矿业投资管理风险进行分析评价;最后以国内A钢铁集团与南非B公司铬矿及铬铁项目为例进行应用。得出：财务风险和外部建设条件风险等级评定为低;跨文化风险、无形资产风险、地质资源风险和开采技术条件风险等级评定为较低;政治法规风险等级评定为一般;该项目总风险等级评定为较低。     

我国周边国家矿业投资政治经济环境评价研究

选取我国周边12个国家矿业投资政治经济环境数据为研究样本，基于海内外学者的研究成果及相关权威机构的考量，对矿业投资政治经济环境影响因素进行了识别，构建了一套由2个投资环境类别，9个影响因素组成的矿业投资政治经济环境评价指标体系。运用德尔菲法与熵权法结合的主客观赋权法确定各评价指标的权重，以权威机构数据及公认的等级划分规则对评价指标进行了分级，利用变权原理中的惩罚型变权建立了评价模型。结果显示，矿业投资政治经济环境良好的国家有泰国和越南；一般的有老挝、缅甸、印度尼西亚、印度、马来西亚、菲律宾、蒙古、吉尔吉斯斯坦和哈萨克斯坦；较差的只有俄罗斯。根据评价结果，结合周边国家现有资源量，得到我国战略性矿产资源国别投资顺序。最后建议项目决策者投资前应尽量避免矿业投资政治政策环境存在极端指标、通货膨胀率较大及汇率不稳定的国家，从而帮助矿山企业降低投资风险，提高投资收益率。     

海外矿业投资管理风险评价研究

近年来我国矿业企业在海外矿业投资方面获得了长足发展,而管理活动始终贯穿在海外矿业投资过程中,对其风险进行评估,有利于帮助矿山企业降低海外投资风险。根据海外矿业投资管理的特点和相关专家的经验,对影响因素进行了识别,包括财务风险、跨文化风险和无形资产风险,并在此基础上构建了海外矿业投资管理风险评价指标体系。考虑其模糊性和不确定性,选用三角模糊数的理论对该体系中定性的风险进行量化,确定各指标的权重,并建立海外矿业投资管理风险评价模型。最后以国内某矿业集团与南非某铬业公司项目为例进行应用,结果表明该项目风险较低。     

海外铁矿资源开发投资环境评价模型与应用

海外矿产资源开发面临着很多风险和挑战,影响因素也十分复杂,对投资区域的投资环境评价是海外矿产资源开发投资前所必须做的重要准备。以铁矿为例,对海外矿产资源开发投资环境进行评价。首先,分析了影响铁矿资源开发投资环境的主要因素,并对影响因素进行了识别;其次,根据影响因素识别构建了评价指标体系,应用德尔菲法确定了指标权重;第三,对评价指标进行了分级,建立了常权评价模型和变权评价模型;最后,对14个铁矿资源丰富的国家投资环境进行了评价。评价结果表明:所建立的模型具有较好的理论和实际意义,可以为我国矿业企业海外投资提供参考。     

世界主要铝矿资源国家宏观经济风险评价研究

宏观经济风险是影响铝矿资源海外开发最为直接和基本的风险,宏观经济风险的大小直接影响我国铝矿企业海外开发铝矿资源目标国的选择。文章首先对宏观经济风险因素进行识别,构建宏观经济风险评价体系,采用专家调查法对指标进行赋权;其次,确定了评价对象,对评价指标进行分级;最后,建立基于灰色关联和TOPSIS法模型,对主要铝矿资源丰富国家的宏观经济风险进行评价,并得出它们宏观经济风险的大小排序。结果表明:美国、澳大利亚、哈萨克斯坦3个国家的宏观经济风险较小,委内瑞拉、几内亚、苏里南这3个国家的宏观经济风险较大。     

海外矿山投资项目国别分析初议

文章在简述海外矿山投资项目国别分析的理论基础、现实意义以及矿业形势和政策环境的基础上,提出了海外矿山投资项目国别分析的主要工作和流程：收集基础资料,借鉴前人例证;经营环境分析;资源禀赋分析;市场情况分析;工艺路线分析.文章最后提出了有关要求,强调国别分析要信息可靠、思路明确、方法得当、动态研究.     

平抑矿业投资风险应把握的几个问题

本文从矿产资源勘查、开发的特点出发，阐述了矿业投资风险的不可避免性，总结归纳了矿业投资风险的4个基本特点和影响矿业投资风险的7种主要因素。分析了矿业投资风险主要表现为资源风险、经济风险和市场风险等三种形式。从把握国家政策、掌握成矿规律、合理使用资金结构等方面，提出了平抑矿业投资风险的几种途径。     

基于BP神经网络的我国海外矿业投资金融风险预警分析

首先对海外矿业投资的金融风险因素进行了识别,并结合Delphi法建立了相应的评价指标体系,然后应用BP神经网络模型对海外矿业投资的主要投资目的国进行预警分析。结果表明,在未来几年中加拿大、俄罗斯、澳大利亚的风险预警程度中等,巴西、印度与南非的风险预警程度较差,其中南非的经济发展状况较差,印度的国际收支状况、通胀率与财政收支状况较差,巴西的实际贷款利率过高。我国企业可以考虑在风险预警程度较轻的国家进行海外矿业投资。     

基于物元模型的海外矿业投资金融风险评价研究

海外矿业投资需要面临许多风险,金融风险作为对矿业投资具有重大影响的一种风险,对海外矿业投资金融风险评价是企业在进行海外矿产资源开发需要做的重要准备。本文首先对海外矿业投资金融风险进行了分类,并分析了其影响因素,在此基础上建立了评价指标体系,结合德尔菲法确定了指标权重;其次,对评价指标进行了分级,建立了基于物元模型的海外矿业投资金融风险评价模型;最后将评价模型运用于实例之中,对澳大利亚、巴西、美国、加拿大等7个国家进行了金融风险评价。研究结果表明:美国、俄罗斯、加拿大、巴西以及澳大利亚的金融风险等级属于中等或偏下,印度与南非在中等偏上,与实际较相符,具有一定的参考价值。     

基于模糊综合评价的海外矿业投资金融风险评价

本文重点研究模糊综合评价法在海外矿业投资金融风险评价中的运用,对企业进行相关项目的风险识别、规避与控制具有重要参考价值。首先分析了海外矿业投资金融风险的特征并分析了风险成因,然后构建了两级风险评价指标体系和评判隶属矩阵,进行模糊运算后得到一级评价向量,进而借助归一化处理和二级模糊运算得到最终风险向量。以神华集团在澳大利亚的某矿业投资项目为例子进行分析计算,发现该项目总的金融风险指数为3.01,处于"较高风险"和"一般风险"之间。本文研究表明,模糊综合评价法对于海外矿业投资金融风险评价具有一定的推广应用价值。     

国有矿业企业海外投资风险识别及防范研究

我国经济社会持续发展对矿产品资源的需求量逐步扩大,而我国自有矿业资源供给严重不足,对外依存度不断增高。为保障国家战略性矿产资源的安全供给,"走出去"是中国矿业企业特别是国有企业的必然选择。中国企业多年海外矿产投资经验表明,近半数的项目运营不及预期,主要原因是中国企业对风险的认识和管控不到位。在国有矿业企业背景下,提出风险管理的方法,为海外投资风险管控提供参考。针对矿业行业价值链五个阶段,结合风险识别、风险分析和风险应对的流程,提出风险管理模式。通过风险源定性评价矩阵识别,对基本风险源进行初步评估。结合风险发生的可能性和影响程度,进行量化判断。基于风险分析结果,制作风险应对表为风险处置提供预案。最后,构建风险管控的三道防线,明确风险控制的有效执行者和机制,从而减少项目实施的不确定性,提高投资的成功率。     

海外矿业投资决策系统要素分析

系统分析了矿业投资的特点、矿业投资决策的主要内容与阶段划分、海外矿业投资决,策的基本要素和风险因素,为海外矿业投资决策者提供参考.     

基于熵权-双基点法的矿业企业对外投资风险评价研究

在对矿业企业对外投资风险进行辨识。分析和筛选的基础上,构建矿业企业对外投资的风险评价指标体系,并通过熵权法结合研究组主观打分对各风险指标赋权,运用双基点法以贴近度为标准对样本国家的风险进行评价和排序?结果表明,对澳大利亚的矿业投资优于其他样本国家,土库曼斯坦、阿根廷、南非、印度尼西亚的矿业投资的风险在逐渐增加。该研究展示了熵权-双基点法的合理性和科学性,完善了矿业企业对外投资的风险评价模型和方法,为我国矿业企业对外投资提供了风险评价和决策的参考。     

海外铜矿资源投资区位选择研究

为了帮助我国矿业企业更好地实现海外铜矿资源的开发利用,建立了海外铜矿资源投资区位评价指标体系,并利用AHP法确定了各指标的权重,然后对世界部分铜矿资源储量比较丰富的国家进行了区位优势评估。根据评估结果提出了海外铜矿资源投资区位选择的若干建议,可以为国内矿业企业进行海外铜矿资源投资提供辅助决策依据。     

“21世纪海上丝绸之路”沿线国家海域资源勘探和油气投资环境评价

深入了解“21世纪海上丝绸之路”重点沿线国家的海域资源勘探和开发情况以及其油气投资环境，有助于筛选出有合作基础或有合作前景的国家和地区，从而顺利展开双边或多边国家的海洋地质调查合作和投资活动，降低勘探开发和投资风险。采用标准差修正G1方法构建评价指标体系对东南亚和南亚15个国家进行分析，该体系包括10个一级指标58个二级指标。结果表明:印度、印度尼西亚和马来西亚的整体评价得分最高，印度的海域资源及勘查情况评价得分最高，新加坡的政治环境和社会人文环境评价得分最高，印度尼西亚的油气资源评价得分最高，缅甸在对外开放与合作评价方面较为突出。结合最新的国别外交态势和合作交流情况，认为缅甸、巴基斯坦、柬埔寨、马来西亚和新加坡等国家为海域资源勘探和油气投资的重点合作国家，印度尼西亚、文莱、泰国、东帝汶、孟加拉国具有良好的合作基础或前景。     

逆全球化背景下“一带一路”沿线国家矿产资源投资风险评价

与“一带一路”沿线国家合作开发矿产资源有助于弥补国内矿产资源的供给不足,但是对沿线国家矿产资源投资存在较大的不确定性,具有多种形式的潜在风险,尤其是在逆全球化趋势明显的今天。为深入研究逆全球化背景下沿线国家矿产资源投资风险,论文从政治风险、经济风险、自然环境风险、资源开采风险以及逆全球化风险五个维度出发,构建了矿产资源海外投资风险指标评价体系,通过熵权法确定指标权重,运用Topsis综合评价模型对2009—2020年“一带一路”沿线18个矿产资源丰富的国家进行矿业投资风险评价,根据评价的结果采用GM(1,1)模型对2021—2025年“一带一路”沿线国家投资风险等级进行划分。结果表明：1）资源开采风险、自然环境风险是矿业投资风险的主要因素,而逆全球化风险也成为当前国际局势下进行矿业投资不可忽略的风险因素;2）处于中风险—低风险状态的国家,风险等级逐渐朝着低风险状态发展,处于高风险—中风险状态的国家,风险等级朝着中风险状态发展,沿线国家的风险等级整体是降低的,所评价国家的风险随着“一带一路”倡议的推进整体是朝着降低的趋势发展;3）2021—2025年18个沿线国家中,乌兹别克斯坦、越南、俄罗斯、泰国、老挝和柬埔寨属于低风险投资国家;土耳其、印度、阿根廷、乌克兰、蒙古和印度尼西亚属于中风险投资国家;塔吉克斯坦、哈萨克斯坦、马来西亚、菲律宾、吉尔吉斯坦和波兰属于高风险投资国家。     

矿业开发密集地区景观生态破坏综合评价

本文在充分分析矿业开发密集地区景观生态破坏特点的基础上，从景观稳定性、景观破碎程度、景观生产力和景观宜人性四个方面提出了景观生态破坏程度综合评价的指标体系；首次提出了考虑均衡度的灰色关联分析；并以河北省迁安市部分矿业开发密集地区为例进行了实例分析。评价结果表明：本文提出的评价指标体系及评价方法是科学合理的，评价结果符合实际情况。     

全球锑矿资源分布现状及对中国勘查投资建议(增刊)

锑是一种重要的不可再生矿产资源,2011年被英国地质调查局列为全球第一紧缺矿种。本文介绍了全球锑资源分布情况、锑矿床类型、大型锑矿公司。分国别介绍分析锑资源量排名前七国家,包括锑矿资源、锑矿床地质、锑资源勘查程度、境外国家矿业政策以及投资环境。综合考虑我国锑矿床特点,结合境外锑矿国家储量及资源量、锑资源勘查程度、矿业法律法规、与我国政治及贸易关系、矿业技术水平及投资成本等条件,提出“重点勘查我国锑矿资源,优先勘查投资周边国家、积极勘查投资南美洲和非洲国家”的全球锑矿勘查投资建议。