量子粒子群算法反演概率积分法参数

概率积分法预计模型反演参数过程中存在计算量大、过程复杂等问题，现有的智能优化算法可以弥补这些不足，但存在易陷入早熟收敛、粒子全局搜索效果较差、收敛速度较慢等缺陷。通过试验发现量子粒子群（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm，QPSO）算法能够在保证精度不变的基础上极大降低算法的运行时间，并降低粒子陷入早熟收敛的概率，将粒子扩大为全局唯一的解空间。将量子粒子群算法引入到开采沉陷预计参数求解中，以下沉和移动变形的实测值与预计值之差的绝对值累加和最小为求参代价函数，构建了基于QPSO算法的概率积分法参数反演模型。研究结果表明：①模拟试验中，在相同的运行环境下，QPSO算法与粒子群（Particle Swarm Optimization，PSO）算法的求参精度相当，QPSO算法求参稳定性略高，且求参效率大幅度提高（QPSO算法运行时间比PSO算法减少近90%），验证了基于QPSO算法的概率积分法参数反演模型的有效性与可靠性；②利用所建立的QPSO参数反演模型求解了顾桥南矿1414（1）工作面概率积分法参数，求取结果为：q=1.041 5，tanβ=1.910 8，b=0.374 2，θ=85.086 9 ，S1=55.663 5 m，S2=37.161 8 m，S3=-0.667 0 m，S4=-9.798 0 m，下沉与水平移动拟合中误差为72.04 mm，符合工程应用标准，尽管QPSO算法与PSO算法求解精度相当，但运算效率显著提高。所构建的模型对于开采沉陷预计参数精准反演具有一定的参考价值。     

UCODE在反求水文地质参数中的应用及其并行求解

UCODE是美国地质调查局(USGS)为地下水模型逆问题求解开发出的一套通用求解程序,可以与各种过程模型(有限元femwater或有限差modflow等等)耦合使用。它采用修正的Gauss-Newton法对逆问题进行求解,并在求解过程中引入摄动敏感度,同时master-slave协议的加入为程序提供了卓越的并行计算能力。该文简单介绍UCODE程序的功能及使用,并结合具体算例讨论UCODE在反求水文地质参数中的应用。     

群孔干扰抽水试验在哈头才当水源地的应用

哈头才当水源地是鄂尔多斯市康巴什新区新选的水源地.为了达到B级精度要求,并优化开采方案,在布置一般性抽水试验的同时,选择合适的地段进行群孔抽水试验,不仅可以了解干扰井间相互影响程度和含水层的富水性,还可以利用群孔试验资料建立数值模型,采用有限差分方法进行水文地质参数求解,所求参数和单孔抽水试验结果相比差异不大,且更加客观合理.在水源地场地条件允许的情况下,实施大型群孔抽水试验是完全必要的.     

南京玄武湖隧道工程水文地质参数的遗传反演

该文提出了求解水文地质参数的遗传反演算法 ,并将该方法应用于玄武湖隧道工程中。结果表明 ,用遗传算法反演水文地质参数是可行的 ,与其它确定水文地质参数的方法相比较 ,该方法具有较高的精度 ,能应用于实际工程的计算     

基于差分进化算法的钻头波阻辨识研究

通过建立以透射系数为参数的钻头入、反射波状态方程,将冲击凿岩机械系统中钻头波阻特性参数估计转化为以透射系数为参数的非线性全局优化问题。基于差分进化算法,给出了一种辨识方法以求解这个全局优化问题。结合3种不同波阻特性的凿岩钻头冲击实验数据,对两种典型差分进化算法的有效性和实用性进行了研究,且与基于遗传算法和微粒群优化算法的辨识方法进行了性能比较。研究结果表明,所提方法在收敛性和鲁棒性方面均好于遗传算法和微粒群优化算法,所涉及的控制参数较少且工程应用上容易调整,为冲击凿岩机械系统中钻头波阻特性参数的离线辨识提供了一种新的方法。     

海南省洋浦港滨海水源地最大开采量确定方法的研究

本文将研究区含水系统概化为五层结构的不稳定准三维流模型,根据海岸带地下水水头随海潮波动的信息,用数值方法确定了承压含水层海底边界的位置及相应的水文地质参数.在此基础上用迦辽金有限元方法反求了研究区有关的水文地质参数,并预测了未来地下水开采动态特征及不发生海水入侵前提下地下水的最大可开采量和开采井的布局.     

佳木斯市潜水含水层的野外弥散试验和参数计算

弥散系数是进行地下水水质评价和预测的重要水文地质参数,也是水文地质求参尚未很好解决的问题之一。本文依据佳木斯市野外弥散试验的方法和计算结果,对此进行了探讨。     

智能优化算法在概率积分参数反演中的比较

概率积分法是我国矿山开采沉陷预计的主要方法,其预计的精度直接取决于参数准确性。采用智能优化算法对实测地表沉陷数据反演是获取概率积分法参数的主要方法。为研究优化算法在开采沉陷概率积分参数反演中的应用效果,采用VB语言编程实现了模矢法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等常见概率积分参数反演算法,通过构造理论数据分析和比较了这4种算法参数反演的效果,并从运行时间、求参稳定性、搜索性能、抗局部解能力等方面对4种算法进行综合评价。研究结果表明:4种算法参数反演结果精度较高,参数相对误差小于2%,且对观测站中的观测值随机误差、粗差问题具有较强的抗干扰能力。模矢法运行效率高但容易陷入局部解,粒子群算法效率较低,遗传算法和退火算法全局能力强但后期收敛能力较弱。     

迭代法在求解水文地质参数中的应用

众所周知,在用非稳定流抽水试验资料求解水文地质参数时,图解法和试算法都因计算速度慢,人为影响因素大,计算精度难以保证等原因,严重影响了这一方法的推广和应用,而以迭代法应用计算机计算来求解水文地质参数,则取得较好的效果.     

基于 RF-PSO 混合算法的边坡软弱夹层力学参数反演应用研究

针对传统类神经网络智能优化算法存在的拟合性和泛化性不足等缺陷,引入一种集成学习算法———随 机森林(RF)算法,为智能优化方法提供了一种新的求解方式。 通过以黄山某石灰石矿山边坡软弱夹层力学参数为对 象构建正交设计样本,将随机森林(RF)算法与传统 BP 神经网络和 GA-BP 神经网络模型的性能进行对比,结果表明 RF 算法在数据拟合精度和运行速率相较于类神经网络算法有很明显的优势,凭借其不易陷入过拟合以及泛化能力强 的特点,能够很好地构建数据间的映射关系,同时算法模型凭借控制参数较少具有很好的可操作性。 结合粒子群算 法(PSO)的全局寻优能力,组合成 RF-PSO 混合算法应用到矿山边坡软弱夹层力学参数反演分析中,获得的反演力学 参数通过边坡工程地质数值模型进行正分析对比,结果表明反演力学参数正分析计算的精度达 95%以上,为矿山边 坡软弱夹层力学参数反演分析提供了一种新的方法。     

影响横轴式掘进机截割机构振动特性的因素分析

在横轴式掘进机截割机构横向截割的刚体动力学模型基础上,利用计算机模拟方法获得其在不同参数下的振动特性曲线,并分析了截割头质量、悬臂质量、液压系统刚度及阻尼变化对掘进机截割机构振动特性的影响,为研究横轴式掘进机的振动特性,改进机器设计创造了条件.     

合同与侵权责任竞合时诉讼请求权的选择

合同责任与侵权责任是民事法律关系中两种重要制度，二者的构成要件不同，责任承担方式不同。当发生合同责任与侵权责任竞合时，如何选择适当的诉讼请求权，具有十分重要的意义。     

混联二自由度机械臂的运动学研究

提出了一种混联机械臂,该机械臂是串并联混合机构,具有串联机构工作空间大和并联机构承载能力高的优点,可以实现较大活动空间内对重物的搬运仓储。对该机械臂进行了自由度分析,得到该机械臂的自由度为2,具有平面内的一个移动和一个转动自由度。基于几何解析法分析了该机构的运动学正反解,并且给出了5组正反解分析数值算例,验证了正反解分析的正确性。     

光学经纬仪检定方法误差分析

分析了光学经纬仪检定方法中产生的误差的来源和大小。     

煤中镜质组反射率的测定

介绍了煤中镜质组反射率的测定原理及在测定过程中应注重的问题,从镜质组富集程度的差异性、样品处理、镜质组颗粒鉴别、测试条件和技术方法等方面探讨了其反射率测定的影响因素,并概括论述了煤中镜质组反射率在生产实践中的确定煤级、指导炼焦配煤等实际应用。     

复杂管类零件空间尺寸加工误差分析

介绍某柴油机排气过渡管的加工工艺,分析空间尺寸较多的复杂管类零件的加工工艺及角度误差对空间尺寸的影响。通过角度在公差范围内的微量调整,解决了排气过渡管由于毛坯铸造及加工时找正存在的误差而造成气口处壁厚不均的问题。     

某高速公路岩石单轴抗压强度结果的不确定度评定

依据JTG E41—2005《公路工程岩石试验规程》,结合工程项目实例,对岩石单轴抗压强度进行了试验,对试验结果采用JJF 1059—2012《测量不确定度评定与表示》进行分析与评定,了解测试中造成误差的因素,结果显示影响该项目单轴抗压强度试验的主要因素来源于样品的不均匀性和压力试验机的测量。     

磨机筒体螺栓孔漏料问题分析

对球（棒）磨机筒体衬板螺栓孔漏料、螺栓易松动及断裂原因进行了深入分析，找出了问题的根本所在，提出了处理措施，并给出了全新的结构方案。     

矿柱流变对采空区顶板稳定性的影响

为研究岩石流变特性对采空区长期稳定的影响,基于Reissner厚板和流变力学理论构建了矿柱-顶板流变力学模型,并推导出顶板沉降位移关于流变时间的关系式;依据不同边界条件将顶板破坏过程划分为固支、固支-简支、简支和内部破坏四个阶段。研究结果表明:所建立的流变力学模型可用于对采空区稳定时间的预测,并为采空区及时处理提供参考。