基于遥感的个旧西区矿化蚀变信息提取

以云南省个旧西区为研究区域,选用TM多光谱遥感数据为基本数据源,了解围岩蚀变分布情况和构造特征。利用遥感图像波段比值-主成分处理方法以及光谱角优选法,对该地区做矿化蚀变信息提取并进而得到具有成矿潜力的区域范围。     

高光谱遥感矿物识别方法研究

随着高光谱矿物识别方法的不断发展,使得高光谱遥感技术在地学领域的应用由定性分析到定量识别成为可能,也为今后开展成像光谱遥感数据的广泛应用做好了技术准备。依据对谱形特征研究角度的不同,把矿物识别方法分为基于特征谱带和基于完全波形特征,并针对这些方法的特点、存在问题及适用场合进行分析,提出进一步需要开展的工作:深入分析和研究岩矿物化属性与光谱特征的相关性;进一步完善遥感岩矿混合光谱数值模拟与分析技术;加强高植被覆盖区岩石矿化蚀变信息提取方法研究。     

高植被覆盖区遥感构造信息提取及分析——以辽东红透山地区为例

由于特殊的反射光谱特征,植被对其覆盖下的地质信息具有较强的屏蔽作用。该文以辽东红透山高植被覆盖区为例,选用ETM+多光谱遥感数据、SAR雷达数据以及DEM高程数据,通过将多光谱数据分别与雷达影像、DEM数据进行融合,提取高植被覆盖区的地质构造信息,结果分析表明了该方法的有效性。这对于高植被覆盖区遥感构造信息的提取具有一定的参考价值。     

武夷德化-尤溪-永泰矿集区遥感解译与光谱特征分析

德化-尤溪-永泰矿集区位于武夷山成矿带南端,已发现多处与火山-次火山作用有关的热液型矿床。本次研究通过遥感影像解译来分析矿集区内断裂、火山机构等构造特征,通过遥感蚀变信息、岩矿光谱特征研究和蚀变矿物填图,提取矿集区主要蚀变矿物信息,探索蚀变矿物组合及分布特征。遥感影像解译表明,本区以NE向断裂带为主,为矿区火成岩喷溢和矿液上升提供了通道,控制着矿脉和岩脉的产出。遥感蚀变信息提取揭示,矿集区羟基和铁染蚀变具有分布规律性,主要分布在西部沿NE向断裂走向蚀变区、中部环绕雷潭－安村火山机构的蚀变区和东北部环绕和顺火山机构的蚀变区,对矿体分布具有一定的指示意义。岩矿光谱识别表明,矿集区主要蚀变矿物类型有蒙脱石、伊利石、多硅白云母、绿泥石、硬石膏等。在此基础上,进一步构建了邱村金矿蚀变分带模型,伊利石+多硅白云母的蚀变组合位于主矿体附近,而蒙脱石+硬石膏的蚀变组合则位于主矿体边缘,对于区域找矿方向具有指示意义。     

广西花山地区ETM^＋影像数据中矿化和蚀变信息的提取方法

以广西花山花岗岩区为研究对象,ETM^＋遥感数据为信息源,波谱理论为基础,采用基于单波段图像分类生成彩色合成图像法,利用岩矿光谱特性与遥感数据波段之间相关关系来进行矿化蚀变信息提取。对比分析单一波段组合法与改进了的Crosta法来提取金属矿化和蚀变信息,试验其方法的优选性,认为改进了的Crosta法能更加有效地提取矿化蚀变信息。     

广西花山地区ETM~+影像数据中矿化和蚀变信息的提取方法

以广西花山花岗岩区为研究对象,ETM+遥感数据为信息源,波谱理论为基础,采用基于单波段图像分类生成彩色合成图像法,利用岩矿光谱特性与遥感数据波段之间相关关系来进行矿化蚀变信息提取。对比分析单一波段组合法与改进了的Crosta法来提取金属矿化和蚀变信息,试验其方法的优选性,认为改进了的Crosta法能更加有效地提取矿化蚀变信息。     

用ASTER数据提取植被覆盖区遥感铁矿化蚀变信息

以植被覆盖度较大的山东省兰陵县凤凰山铁矿区为例,选取覆盖该区的ASTER数据作为遥感数据源,首先进行了几何精纠正、大气校正和水体、阴影等干扰去除;然后在充分了解岩石波谱特征和ASTER数据波段特征的基础上选择了提取矿物蚀变信息的最优波段组合,采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)法对研究区的铁染蚀变和羟基蚀变信息进行了提取,并对蚀变异常强度进行了标准化等级划分;最后通过分析蚀变信息与已知矿床的关系圈定了遥感异常区,并在矿化蚀变较强的地段选取8处铁染蚀变异常点和6处羟基蚀变异常点,通过布设踏勘路线进行了采样和验证。结果表明：从ASTER数据中提取的铁染和羟基蚀变信息的分布与实际情况吻合较好,其高值区分别对应着铁矿化和高岭土化强烈的地区,验证精度分别达到87.5%、83.3%。可见,在植被覆盖度较大的地区,ASTER数据的短波红外波段内仍包含丰富的矿物蚀变信息,可为地质找矿提供重要依据。     

遥感异常提取的机理研究与成控矿相关性分析—以青海祁漫塔格成矿带为例

基于遥感影像的蚀变信息提取与矿床自身的成控矿因素研究一直处于比较孤立的两个方面,遥感异常提取与矿床交代蚀变之间的关系也尚未在理论上有过系统探讨.通过梳理青海祁漫塔格成矿带内发现的矿化线索和蚀变矿物种类,分析蚀变矿物波谱诊断特征与多源遥感数据波段的对应关系,厘清了研究区内主要蚀变矿物、矿床成因类型、矿床类型、遥感数据选择之间的联系;基于该研究区遥感数据建立了交代蚀变提取的地学和物理模型;在遥感异常信息展布特征与矿床类型、地层、构造和岩性的分析基础上圈定了遥感异常包,完善了遥感异常信息与成控矿相关性分析方法.本研究对于区域二维成矿预测具有重要意义.     

湖北富池地区铁矿蚀变异常信息提取

以TM遥感数据,结合岩石矿物光谱特征,利用主成分分析法,进行矿化蚀变信息提取.先对影像进行预处理,消除干扰因素,然后用主成分分析、逆变换等方法进行处理,最后用域值分割的方法提取矿化蚀变异常区,得到关于羟基和铁的矿化蚀变图像,为富池地区找矿提供了新的依据和方法.     

基于 Landsat 8 数据的弓长岭矿区遥感蚀变异常信息提取

遥感技术可以快速地识别与矿化有关的热液蚀变,并通过高效精准的分析解译为找矿勘查提供帮助。 以典型的鞍山式铁矿———弓长岭铁矿为研究对象,采用成像质量较好的 Landsat 8 OLI 遥感数据源,在遥感图像预处 理的基础上,利用羟基矿物和铁染矿物在特定波段的吸收或反射特征,以主成分分析法为主、波段比值法为辅,对研 究区遥感蚀变信息进行提取,并对提取的专题信息进行了分析和验证。 结果表明:弓长岭地区蚀变异常较分散,铁异 常主要分布在矿区中心且向南延展,蚀变信息最强区域为露天采区;羟基异常范围较大,且矿区南部有较多弱异常分 布。 同时,经蚀变信息提取结果对比分析,在研究区内采用主成分分析法可以有效地抑制干扰信息,提取铁和羟基蚀 变信息效果较好。 提取结果与研究区内已知矿点吻合较好,证明蚀变信息对矿床有较好的指示意义。     

基于快速定点学习算法的高光谱遥感数据混合像元盲分离

由于成像光谱仪的数据获取方式,致使高光谱遥感数据中普遍出现混合像元现象,针对如何解决高光谱遥感数据混合像元盲分离问题,提出了一种采用估计虚拟维数算法、快速定点学习算法相结合的解决办法。以提取实验区蚀变矿物为研究目标,采用模拟星载高光谱遥感数据,利用HFC+FastICA的方法进行矿物提取,并采用提取端元均方误差来衡量信息提取精度。实验结果表明:该方法无需光谱先验信息就可以进行混合像元分解,矿物信息提取误差控制在较小范围,混合像元盲分离效果较好,同时,该方法还可以在其他地物类型的提取中进一步研究应用。     

新疆加甫沙尔苏地区ASTER多光谱数据蚀变矿物填图与找矿研究

针对新疆加甫沙尔苏地区,应用ASTER数据进行蚀变矿物填图并指导找矿工作。在对图像进行大气校正等预处理后,利用MNF变换、PPI、N维可视化等方法,提取研究区典型蚀变矿物端元光谱,并以此为参考光谱,利用SAM方法进行蚀变矿物填图,填图结果表明研究区蚀变与区域南部分布的小岩体吻合较好。结合地质构造信息进行综合分析确定该区为成矿有利地段,经野外检查,验证了多处地表岩石蚀变并新发现钼矿化岩体(石英花岗斑岩)一个、矿化点多处(岩体内),证实了以遥感手段为主导的找矿方法的有效性。     

利用ASTER数据组合分析蚀变信息提取方法的研究

根据研究区蚀变矿物在ASTER图像上的光谱特征,利用主成分分析法、比值法及比值增强后主成分分析3种方法对哈萨克斯坦博尔雷铜矿区蚀变信息提取和分析。经USGS波谱库中的典型蚀变矿物反射率数据重建其在ASTER数据的反射曲线的验证,比值增强后主成分分析法提取效果相对较佳。     

ASTER与WorldView2影像协同应用增强铁染蚀变信息的方法研究

从光谱尺度和空间尺度综合考虑了ASTER与WorldView2的优缺点,把经过地形校正、大气校正和精确配准的两种影像重采样至同一级别分辨率,使WorldView2 pan与ASTER SWIR进行融合,融合后的影像与WorldView2的8个波段进行组合得到两种数据的协同影像。以新疆塔什库尔干县老并地区作为研究区开展蚀变信息增强和提取工作,实验结果表明协同影像的信息量更加丰富,光谱分辨率和空间分辨率较原始两种影像大为改善,在铁染蚀变信息增强和提取方面具有显著效果。     

西藏别惹则错北部区域多龙式斑岩型铜矿床遥感找矿潜力分析

基于ETM+多光谱数据,在西藏自治区别惹则错北部区域开展了遥感找矿潜力分析。首先在研究区内开展了遥感矿产地质特征解译与遥感蚀变信息提取工作,然后通过类比多龙斑岩型大型铜矿成矿规律和遥感矿产地质特征,提取了研究区内的遥感找矿要素,最后圈定了8个找矿远景区。     

新疆野马井地区矿化蚀变信息提取与找矿研究

在利用遥感技术找矿过程中,矿化蚀变信息提取具有重要作用。针对新疆野马井地区,应用ETM+数据进行矿化蚀变信息提取并指导找矿工作。在对图像进行几何精校正、大气校正等预处理后,利用Crosta法结合掩膜方法进行矿化蚀变信息提取。结合地质构造信息进行综合分析后圈定了5个成矿远景区,经野外检查,验证了遥感提取的异常信息与野外蚀变吻合较好,并发现铜、金矿化点多处,证实了以遥感手段为主导的找矿方法的有效性。     

运用遥感技术对矿区植被覆盖变化进行分析

运用遥感技术动态监测矿区生态环境,对于保护矿区生态环境,合理开发矿产资源具有重要的现实意义。以鞍山为研究区,采用MODIS卫星遥感影像,通过对2007、2008、2009三年两个波段的反射率和归一化差异植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)等的分析和应用,在分析地表地物光谱特征和空间特征的基础上,通过对研究区植被覆盖度计算,得出了矿区生态环境植被的动态变化。     

西藏罗布莎矿区及外围多源遥感数据找矿信息综合分析

采用ETM+数据,利用主成分分析提取了研究区的铁染和羟基蚀变信息;利用ASTER数据提取了研究区的蛇纹石化、绿泥石化及高岭土等蚀变信息,并利用实测的橄榄岩及方辉橄榄岩光谱数据,与遥感图像特征进行光谱匹配,提取了研究区的橄榄岩与方辉橄榄岩信息;利用HIS高光谱数据提取了蛇纹石、绿泥石及其铬铁矿的相关信息。遥感蚀变信息提取结果显示:研究区的蚀变总体沿NW向展布,并且向研究区的东部外围进行延展。同时,采用ALOS数据提取了研究区的岩性及构造信息,发现蚀变主要赋存于橄榄岩与方辉橄榄岩中,这也是赋存铬铁矿的主要岩石特征。另外,在研究区的ES部存在线-环构造交错的区域,这为矿产的集中与分布提供了极为有利的场所。根据蚀变、构造、岩性等综合分析所得:构造集中的地段与橄榄岩、方辉橄榄岩中的强蚀变区域吻合,在线-环构造相交的部位及环形构造的内部,可进行野外的重点勘查,探寻找矿及探矿的突破口。     

新疆和田上其汗一带遥感构造蚀变异常信息提取及找矿预测（增刊）

以新疆和田上其汗地区为研究区,选取WorldView-II高分辨率卫星遥感数据为数据源,进行地质构造解译,提取地质构造信息,并采用Landsat7 ETM卫星遥感图像为数据源,通过主成分分析对遥感数据进行了铁化蚀变和泥化蚀变异常信息提取,结合区域地质、地球物理等多元信息综合分析,开展研究区遥感找矿预测,圈定了12处遥感找矿远景区,为地质找矿工作提供了技术支持。     

新疆和田上其汗一带遥感构造蚀变异常信息提取及找矿预测

以新疆和田上其汗地区为研究区,选取WorldView-Ⅱ高分辨率卫星遥感数据为数据源,进行地质构造解译,提取地质构造信息,并采用Landsat7ETM卫星遥感图像为数据源,通过主成分分析对遥感数据进行了铁化蚀变和泥化蚀变异常信息提取,结合区域地质、地球物理等多元信息综合分析,开展研究区遥感找矿预测,圈定了12处遥感找矿远景区,为地质找矿工作提供了技术支持。