滑动DFT在异步电机转子断条故障诊断中的应用

转子断条故障是笼型异步电机的常见故障之一。用滑动傅里叶变换对异步电动机定子电流进行频谱分析,能够对电机断条故障进行在线诊断。该方法的计算量小,能够对每个采样点进行频谱分析。     

基于数学形态学的笼型异步电动机转子断条故障诊断

根据笼型异步电动机断条故障的基本规律及希尔伯特变换的物理意义,将数学形态学滤波器技术与希尔伯特变换相结合,得到谐波信号的希尔伯特模量,其在复平面内所占的面积可反映转子断条故障的存在与否,即面积越大转子断条的数量越多,故障越严重。利用希尔伯特模量的回转半径对转子断条故障做了定量分析。通过仿真实验验证该结论,该方法对转子断条故障判断灵敏,可将其应用于转子断条故障的检测。     

基于相空间重构和模糊聚类的电动机故障诊断方法

根据笼型异步电动机断条故障的基本规律及相空间重构和模糊聚类的物理意义,利用相空间重构把非线性时间序列重构成低阶非线性系统的组合,对三相电流信号进行分析、提取信号特征,对重构后的电流轨迹进行辨识和定量分析,实现故障深入诊断。利用实验数据和仿真验证:该方法可用于笼型异步电动机转子断条故障的检测。     

高压电动机在线状态监测与故障诊断技术探讨

以潘一东区矿建项目部压风机房所安装的高压电动机为研究对象,介绍高压电动机状态监测与故障诊断技术的原理、方法,特别对转子断条故障、电动机偏心故障以及匝间短路故障的诊断方法从理论上进行阐述,提出了在尽量不增加硬件的情况下,以电流监测为主,通过频谱分析的方法在线诊断电动机故障。     

基于主成分分析和神经网络的电动机故障诊断方法研究

为能有效地对电动机转子断条故障初期进行检测,以小波包分析方法为基础,根据能量频谱中能量值的变化来诊断电动机故障。根据能量值的大小来判别电动机故障的严重程度,再利用小波包结合主成分分析(PCA)提取能反映原始数据集的特征向量,最后利用径向基函数(RBF)神经网络来对电动机故障类型进行识别。仿真验证了该方法能有效地提取电动机的故障信号量,并能正确地识别电动机的故障类型。     

应用经验模态分解下的AR模型提取电动机故障特征

为有效地诊断电动机断条故障,提出了一种基于EMD-AR模型的电动机断条诊断的信号分析新方法。该方法将时间序列的AR模型引入到电动机断条故障诊断中,采用了经验模态分解方法将电动机的电流信号分解成若干个平稳的IMF分量,对前三个分量建立AR模型,并对固有模态函数进行功率谱分析。通过对比正常电动机、一根断条满载电动机和一根断条空载电动机的A相电流信号的IMF1(V)~IMF3(V)分量,通过AR模型估计的功率谱图提取故障特征并分析。仿真和实验结果表明,此方法能有效识别电动机断条故障。     

三相异步电动机转子断条故障的谐波分析

主要研究三相异步电动机转子断条、气隙偏心这两种状态下的故障特征。采集了电动机的定子电流信号,通过对电流信号作FFT频谱分析,提取电流的故障特征,实现异步电动机系统的状态检测及电动机电气故障诊断。仿真实验结果发现单纯的傅里叶变换缺乏对信号局部特征的描述能力,不能有效地从定子电流的谐波中提取到故障特征。     

基于D-S证据理论的感应电动机故障诊断分析

采用D-S证据理论对感应电动机进行转子断条和定子匝间短路的故障诊断。基于小波包变换的频率划分特性,对定子三相电流信号进行小波包分解,利用节点系数的均方根值构建电动机转子故障的特征矢量(证据体);求取证据体对转子故障所赋予的基本概率分配函数值,然后根据D-S证据理论融合规则进行数据融合处理,实现对电动机转子断条故障的准确识别。用相似的方法也准确诊断了定子匝间短路故障。     

电流谱分析技术在电动机故障诊断中的应用

电流谱分析技术是通过提取电动机定子电流频谱中相关故障的特征量,判断异步电动机定子绕组匝间短路、转子条断裂、机械故障、轴承故障等电动机故障,是电动机故障诊断的重要手段之一。笔者通过实例介绍了应用电流频谱分析技术进行电动机转子断条故障的分析与诊断,并对设备进行及时维修,防止了设备突发事故的发生。     

基于单相功率频谱分析的感应电动机故障诊断

定子电流频谱分析是感应电动机故障检测常用的方法,但故障频率的分量很容易被淹没。采用基于单相功率频谱分析的方法,同时提取一相定子电流和线电压,得到电动机单相功率信号。综合运用小波消噪、单相功率频谱分析、频谱细化的方法,突出故障特征。通过仿真对比,单相功率频谱分析能够较精确地发现感应电动机的转子断条、偏心等故障状态,具有采样分辨率要求低、灵敏度高、故障信息丰富等优点。     

笼型异步电动机转子断条的频带划分特性

分析了鼠笼异步电动机转子断条故障时的频率特点,阐述了小波包变换异步电动机转子断条故障的频带特征,通过实例验证,得到的结论是正确的,从而为小波包变换在电动机故障诊断系统的应用提供了理论基础。     

笼型异步电动机转子断条故障诊断方法综述

介绍笼型异步电动机转子断条故障诊断方法的原理,将其分为基于解析模型的、基于信号处理的和基于知识的三类,并指出了各类方法的优缺点。最后,对异步电动机转子断条故障诊断方法的发展进行了展望。     

笼型异步电机转子断条故障诊断技术的研究

为了实现对笼型异步电机转子断条故障的有效诊断,设计了一套基于LabVIEW的转子断条故障诊断系统。针对笼型异步电机的定子侧电流信号,采用自适应陷波器对该信号进行陷波处理,以消除工频分量对断条故障特征分量的干扰,然后在快速傅里叶变换频谱上,实现对断条故障的识别。实验证明,该系统能够对断条信号进行有效的识别。     

基于小波包分析和最小二乘支持向量机的电机转子故障诊断研究

采用小波包分析和支持向量机来诊断电机故障。针对电机中常见的故障,如电机振动故障,电机转子断条故障,电机转子偏心故障等,进行频谱分析,提取故障信号在动态条件下各频带能量作为故障特征向量。构建多个最小二乘支持向量机组成的多值故障分类器,将故障特征向量作为学习样本,并且输入支持向量机进行训练,分类器可以建立故障特征向量和故障类型的映射关系,从而达到电机故障诊断的目的。     

鼠笼异步电动机故障诊断方法的研究

为确保煤矿安全生产的顺利进行,文章通过研究电机故障诊断的方法,介绍了用傅立叶变化和PARK矢量法可以比较准确的诊断出电机断条故障,有利于及早发现故障和预防故障的进一步恶化,减少突发事故造成的停产损失.     

煤矿变频供电电机故障机理及仿真建模研究

为了提高煤矿供电的安全性、可靠性,研究了煤矿变频供电电机故障机理及仿真建模,分析了矿用变频器的主要构成,给出了气隙偏心故障、定子故障、匝间短路故障、转子故障的故障特征频率计算公式,使用Ansoft Maxwell软件,对电机正常运转、动态偏心故障、静态偏心故障和转子断条故障进行了仿真分析。     

输送带故障检测多视点图像自适应增强方法

为提高矿用输送带故障检测的准确性,针对输送带故障检测采集的图像存在光照不均、图像质量差、影响故障检测与识别的问题,提出输送带故障检测多视点图像自适应增强方法。采用具有尺度自适应功能的多尺度Retinex法对图像光照分量进行提取,再根据提取的光照分量,利用针对多视点线阵相机采集图像特性改进的自适应伽马函数,完成对多视点图像的非均匀光照校正,最后进行图像细节对比度的增强。实验结果表明:该方法可去除非均匀光照、井下恶劣环境等对图像质量的影响,使不同视点不同光照环境条件下线阵相机采集图像的平均亮度具有一致性,压缩图像动态范围,提高对比度,使得图像中阴暗区域的细节更加明显,提高故障检测准确性,适合于矿用输送带故障在线检测。     

电机综合保护器的应用

电机综合保护器利用电磁感应原理及电流参数平衡控制方法,对额定电流范围内的三相电动机的缺相故障(如电源缺相,熔丝断等)快速切断电源,从而保护电动机.