煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法

为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。     

煤矿隐患排查管理信息系统的研究与实现

 本文在分析煤矿隐患排查工作流程和特点的基础上,结合煤矿生产安全隐患排查的实际需求,研究并开发了基于局域网的隐患排查管理信息系统。系统采用分布式数据库技术、协同软件技术等,实现了隐患排查业务流程主要环节的程序化、规范化闭环管理,系统还通过大屏幕、短信功能等实现了信息的实时交流与共享,同时系统还建立科学的知识库体系,提供强大的数据统计、详细分析、以及各种可视化查询功能,为使用者提供快捷、高效的安全生产建设平台。     

矿井安全隐患数据挖掘模型及算法分析

随着煤矿企业生产的开展,井下安全隐患数据越来越多,海量隐患数据的排查为企业带来了巨大的挑战。文中利用数据挖掘技术设计了煤矿隐患数据挖掘模型,借助Fp-Crowth算法总结了某矿井下安全隐患规律,为煤矿安全生产策略的制定提供了有效的数据支持。     

塔山煤矿三维安全生产调度管理平台的设计及应用

基于三维地理信息系统平台,塔山煤矿设计建成了三维安全生产调度管理平台,通过数字化、自动化、动态可视化等高科技监测手段实现全矿生产环节的动态实时监测。该平台在三维模拟场景的基础上集成了生产调度指挥中心用于生产调度、安全调度、应急指挥等功能所需求的各类数据,通过对海量数据的有效筛选,调度人员可以有效处理生产安全各类问题,创新了企业生产管理流程。     

透明化矿山管控平台的设计与关键技术

在分析国内外研究现状的基础上，提出了透明化矿山的概念和核心内容以及构建透明化矿山需要遵循的5个原则，并基于空间信息技术的最新发展，阐述了包括三维引擎层、智能煤矿平台层和生产操作层的透明化矿山系统构建的体系架构，并针对煤矿井上下空间对象的建模规范、多源时空数据的存储与集成、高精度地质体模型的构建和动态修正、海量数据三维可视化、机电设备模型构建与仿真以及自动化远程可视化控制等关键技术问题提出了解决方案，为矿山的透明化远程管控提供参考。部分技术已在阳泉煤业（集团）有限责任公司得到实际应用。     

基于PDA的煤矿隐患排查系统研究

为了解决传统隐患管理系统的信息不及时、描述不准确、闭环不彻底的问题,提出基于PDA的煤矿隐患排查系统功能框架。系统利用WIFI、RFID、嵌入式数据库开发、人员定位等技术,建立基于PDA的井上井下安全一体化网络办公系统。PDA应用通过无线传输实现隐患信息的实时上传和处理;通过隐患影像数据做到安全管理透明化、可视化;通过与人员定位系统的数据接口实现隐患的精确定位管理。系统实施将有效推进煤矿隐患排查工作的规范化、信息化、标准化,改进传统隐患闭环管理手段,实现隐患排查的实时、精确、可视化管理。     

基于VRGIS的煤矿安全生产可视化仿真系统的私有云架构

基于煤矿三维空间数据实现煤矿安全生产的可视化仿真,对于煤矿安全生产具有重要价值,而VRGIS是一种可行的解决方案;针对煤矿可视化仿真的现实障碍提出了一种基于私有云的解决方案;构建了基于VRGIS的煤矿可视化仿真系统的私有云架构,详细描述了煤矿可视化仿真系统应完成的主要内容,为实现基于云框架的煤矿可视化仿真奠定了基础。     

基于云平台的煤矿监测数据可视化计算系统设计与应用

针对煤矿监测大数据处理的重要性,基于云计算、大数据和智能决策等技术,设计了一个基于云平台的煤矿监测数据可视化计算系统,提出了基于云服务的基础设施层、模型服务层以及计算应用层3层架构,并详细阐述了云平台,海量数据存储,分布式数据处理模型库以及GIS可视化交互界面设计等关键技术。基于在线地图和实时数据,该系统能够使用户快速配置实时数据源和计算模型,克服了传统计算模式模型和参数配置相对固定、可视化操作简单的缺点,并且以服务的形式在云平台的基础上搭建了模型服务框架,通过模型服务管理模块,系统可进行模型的在线注册与修改,实现了模型库的动态扩展,解决了传统模型库类型固定,扩展性差的问题。     

基于Web服务的安全计算可视化模型与实现研究

在当前煤矿企业信息化建设中,为了满足异构环境下多应用系统间数据交互的需求,提出了基于Web服务模式的安全计算可视化解决方案。首先给出了基于Visual Graph图形控件可视化模型的实现途径和技术关键,并对这种安全计算可视化模型分别用C/S和B/S两种模式进行了研究和实现,取得了良好的效果。     

煤矿联网数据分析模型设计与实现

根据煤矿安全监控和人员定位联网数据内容,提出了一套煤矿联网监测大数据分析架构。该架构包含瓦斯微小波动分析、瓦斯偏离均值分析、瓦斯上升趋势分析、疲劳作业分析和轨迹相似分析等5种数据分析模型,利用大数据分析技术,在海量煤矿联网监测数据中进行数据挖掘分析,找到价值高的数据,并在此基础上设计了一套为煤矿远程监管人员服务的煤矿大数据分析系统。该系统包括综合数据看板、瓦斯专项分析和人员专项分析等多个功能模块,利用散点图、面积图、南丁格尔玫瑰图等多种可视化展现方式,展现了数据挖掘分析结果。