论金属矿山安全隐患的辨识与监控

金属矿山工业是国民经济可持续发展的重要基础，近年来由于效益差、事故频，严重影响了它的发展，造成大量灾害事故隐患不断积聚，严重咸胁着民众安全、经济发展和社会稳定。通过辨识金属矿山事故隐患，准确评价其风险等级，进而进行有效的隐患监控，对抑制事故发生或减少事故伤损范围具有重要的现实意义。     

论矿山重大危险源辨识、评价及控制

通过对矿山各种重大危险源的分析与辨识,提出矿山重大危险源的评价方法,各个矿的具体情况提出了相应的定性和定量的评价方法,特别是危险指数法在对危险源的定量评价中的应用。应用评价结构,找出相应的重大危险源。再采用相应的控制措施,从而降低整个矿井的事故发生率,确保矿井的安全生产。     

矿井主通风机安全隐患预警智能决策系统研发

煤矿主通风机在实时运行时一般只能进行通风机参数监控和超限阈值报警,缺乏安全隐患事件判断及预警方法及智能决策系统支持。为构建矿井主通风机安全隐患预警智能决策系统,对主通风机故障事件发生原因及判断依据进行了归类分析,建立了安全隐患故障树模型,并对实时运行数据和故障发生前隐患征兆进行数据挖掘分析,建立了安全隐患预警及处理对策方法。在此基础上,采用智能决策支持建立了基于Web的总体信息框架,设计开发了基于任务流调用机制的集成框架、运行界面、功能模型及信息库系统,并在南梁煤矿进行了智能决策支持系统的安装、测试和应用。研发结果为主通风机安全运行智能化、信息化管理提供了技术支持。     

中国矿山安全现状与对策

分析了中国矿山安全中存在的问题,认为矿山生产环境、矿山技术设备和矿山生产管理是影响矿山安全的3个主要方面。提出运用先进的科学技术方法和建立健全高效的安全管理机制来加强矿山安全生产。     

非煤地下矿山安全隐患排查与结果分析

为了提高非煤地下矿山安全隐患整改的针对性和效果,对安全隐患排查的结果进行统计分析,分为重大安全隐患、一般安全隐患和普遍存在的安全隐患。应用数理统计中的排列图法对一般安全隐患的分布单元进行划分,确定了影响矿山生产安全的主要单元、次要单元和一般单元。分析结果为矿山企业的隐患整改和安监部门的监管指明了重点。     

尾矿库危险源辨识及事故预防

针对尾矿库勘察、设计、施工、运行和闭库各个阶段可能产生的危险源进行辨识、分级，并对导致危险的原因进行了详细分析，指出尾矿库安全管理中的重点管理的对象，提出了相应的事故预防措施。     

基于神经网络的矿山安全预警专家系统

为了预防和减少矿山安全事故,本文首先对基于神经网络的矿山安全预警专家系统进行了总体设计,其次采用神经网络训练方法分析系统的安全状态,制定安全级别,提出合适的安全措施计划,然后基于大量规则的知识库,通过传统BP与改进BP的实验仿真,采用优化后的BP神经网络算法进行推理,大大提高了推理效率,最后系统进行了实验,结果表明系统预测结果与实际情况基本一致,可以在煤矿中推广使用。     

论矿山安全避险“六大系统”在安全生产中的作用

近年来,矿山事故频繁发生,由于事故伤亡人数多、损失程度大、社会影响严重,安全生产问题一直受到社会广泛重视。国家安全监管总局推出"六大系统"来进一步提高矿山安全保障能力。通过对2009～2011年矿山事故发生起数、伤亡人数等进行统计分析,找出影响矿山安全的主要事故类型。从理论上分析了"六大系统"能够大幅度降低这些事故发生率的原因,最后通过矿山应用实例,说明了"六大系统"在改善矿山安全生产状况方面能够产生积极作用。     

矿山地压灾害预警及预警模型可视化研究

论述了矿山地压灾害预警研究的必要性,介绍了矿山地压灾害预警研究现状,提出了灾害预警研究方法。同时,建立了基于灰色理论模型、Verhulst模型、Verhulst反函数模型、突变理模型的矿山地压灾害预警系统,并通过程序编制实现了数字可视化灾害预警管理系统。灾害预警模型程序可视化的实现,为矿山地压灾害预警和安全管理提供强有力的技术支持。     

智慧矿山安全管控大数据平台建设探讨

结合目前的煤矿信息化建设现状,针对智慧矿山建设过程中存在的数据孤岛以及信息难以有效融合的问题,提出了一种基于大数据技术的智慧矿山安全管控大数据平台建设方案和架构体系,提出了包含感知层、平台层和应用层的三层平台架构,描述了各层级的应用场景|探讨了智慧矿山建设过程中所涉及的数据采集、存储与治理技术、风险指标体系构建技术、可视化分析展示技术、综合预测预警关键技术以及视频智能分析技术,为智慧矿山的建设提供了新的参考。     

非煤地下矿山安全隐患排查及隐患管理实务研究

对非煤地下矿山安全隐患排查实务操作层面进行研究与探讨,提出了隐患排查工作的一般流程,结合法律法规及其他要求编制了非煤地下矿山涉及到的人的不安全行为、生产系统及作业环境隐患、安全管理缺陷3个方面的隐患排查清单,完善了安全隐患分级分类管理的基本框架,为非煤地下矿山更加有效进行安全事故隐患排查工作提供指导。     

建设智能矿山云的探讨与分析

智能矿山云是包含云数据中心、云管平台、智能融合集成平台以及众多子分系统的集合,将5G通信、大数据技术、物联网技术应用于煤矿生产和决策辅助,推动煤矿装备向智能化、高端化发展,结合利用专业生产流程管控软件、数据分析软件、智能设备控制软件,各系统智能化决策和自动化协同运行,已成为煤矿提质增效的重要手段和发展趋势。     

矿山顶板安全预警新体系研究

将地质超前预报技术推广运用到矿山顶板安全检测中,查明掌子面前方的异常情况,为采场、巷道设计及安全监控提供超前信息。围绕微地震监测技术形成新的矿山安全管理体系,通过监测数据分析围岩稳定性,对矿山进行三级预警,克服了传统安全管理静态、定性的缺点,实现远程、动态、实时跟踪监测,并能对微地震事件进行三维可视化显示,对指导矿山安全生产、提高矿山安全管理水平及降低灾害损失具有重大意义。     

矿山灾害在线预测预警系统的设计与实现

设计了一种矿山灾害在线预测预警系统,该系统通过在井下布置各种传感器,对收集到的数据进行分析与挖掘,最终实现通风、火灾、水灾、顶板事故、冒顶事故、瓦斯(煤尘)灾害等预测预警。当系统分析出有潜在危险时,会分级处理预警信息,分级处置包括只通知地面监测人员或者自动启动广播系统,通知相应区域工作人员撤离。该系统包括信息监测、信息评估、超前预警、制订措施和落实兑现,是一种从"监测—预测—预警—实施"的闭环管理系统。     

特大城市矿山环境与安全监测智能预警平台研究应用(增刊)

随着特大城市工程建设的纵深发展,地铁、高速干线等重大建设工程往往密集分布与城市边缘之地的矿山及周边,产生了诸多矿山环境与工程建设交织的环境安全,引发了极端天气来临时政府应急部门的重视。因此,对城市重大工程建设相邻废弃矿山环境与安全监测预警就显得尤为重要。一种融合多种功能智能监测预警平台应用到了受相邻重大工程建设影响的矿山环境监测领域,以深圳横窝水田废弃石场为例,实时为工程建设和矿山环境服务。     

露天矿山排土场灾害监测系统和预警方法的应用与发展

在现场调研和文献分析的基础上,分析了露天矿山排土场的灾害类型及其主要原因。论述了排土场灾害监测系统和预警方法的应用现状,确定了合理的包括GPS、固定式测斜仪、雨量计、孔隙水压力计、土压力盒等仪器的排土场综合监测系统,提出了基于人工神经网络的预警方法、智能预警支持系统等排土场灾害预警的发展方向。     

矿山危险源的监控与管理

论述了凤凰山铜矿危险源的辨识过程、评价方法及监控和管理措施，对矿山危险源管理的安全效果及存在不足进行了客观分析，实现矿山安全生产监控与管理的科学化。     

矿山安全监察与事故处理辅助决策便携机系统

矿山安全监察与事故处理是强化安全监督与管理、制定灾变预防改进措施、防止事故发生的重要手段。矿山安全监察与事故处理辅助决策便携机系统将多煤体便携机直接应用于矿山现场，能极大地提高矿山安全监察人员的决策应变能力。介绍了该系统的设计思路、功能、结构及特点。     

神华智能矿山建设关键技术研发与示范

探讨了智能矿山的内涵,指出智能矿山是以矿山物联网为技术手段在数字矿山基础上的发展与创新,是将感知信息提炼为决策智慧、将决策智慧转化为执行能力的过程。设计了智能矿山5层架构体系并对其关键技术进行攻关,包括面向3个聚焦感知的泛在智能感知技术、面向海量感知数据的"一网一站"传输技术、面向区域矿井群的一体化软件平台研发和面向集团战略落地的业务流程标准化,实现从感知、传输、分析、决策的智能化和一体化。以锦界煤矿为示范点,展开了智能矿山示范工程建设。在示范工程实施过程中,除智能传感与集成化传输、生产过程自动化控制、矿山生产集成化系统监控、计划协同与生产执行系统外,重点强化了智能矿山体系中的"智慧"和"能力"平台建设,主要包括大数据中心和决策分析平台。实践表明,智能矿山可大幅提升生产效率、降低运营成本,是促进煤矿集团转型升级的关键举措。