磨矿分级过程智能控制方案研究

首次提出采用基于人工神经网络的专家系统来指导磨矿分级过程控制。选用人工神经网络进行磨矿分级过程建模,可强化诉自适应性和自学习能力,提高专家系统知识的获取速率和效率。通过知识处理技术、过程优化技术和控制技术相结合,进行了磨矿分级过程有效智能控制方案的研究。     

宝雨山煤矿采煤工艺的多手段综合优选方法

改进了煤矿设计中传统选择采煤工艺的方法，将模糊优先比决策、模糊综合评价和人工神经网络方法及理论等共同用于采煤工艺的选择，力图采用多手段综合措施优选出科学的采煤工艺。该方法通过在宝雨山煤矿优选采煤工艺中的应用和检验，证实是一种较科学、有效的综合手段。     

模糊优选理论在矿井开拓方案选择中的应用

矿井开拓方案的合理与否直接影响矿井生产的安全及效益,开拓方案优选受多种定性因素和定量因素的制约,使方案同时达到技术最优、成本最低、最安全可靠几乎是不可能的。为了克服方案确定的盲目性和主观性,应用复杂系统多目标决策模糊优选理论,首先对定性因素两两定量化评价,并根据其贡献大小确定各因素权重,最后用模糊优选与模糊模式识别两种方法对方案进行优选,此种方法综合权衡了多因素对结果的影响效果,避免了单因素决策的片面性和主观认识的局限性,能较客观的反映实际和人们对事物的评价。     

基于模糊判断矩阵赋权的采矿方法多目标决策优选

本文将采矿方法优选视为多目标决策的系统工程问题来处理,综合考虑技术可行、矿山经济效益、矿产资源的回收利用程度、劳动生产效率、回采工作面安全程度及环境保护程度等多方面因素,构建了较为全面的采矿方法优选多目标决策指标体系。在此基础上,采用模糊判断矩阵,通过一致性检验及调整确定了较为客观的决策指标模糊权重。最后以金山店铁矿充填采矿法优选为工程实例,在模糊聚类初选的基础上,通过模糊多目标决策,确定金山店铁矿的最优采矿方法为分段空场嗣后充填法。     

化工方案优选的模糊决策法

本文简介了多目标模糊决策的基本原理与方法，通过对换器设计方案的优选进行了分析，提出了优选人方案的一条新途径。     

基于模糊综合评价理论的采矿方法优选

利用模糊综合评价理论, 对地下矿山采矿方法进行优选。将采矿方法待选方案作为评价集, 技术经济指标作为因素集, 首先根据层次分析法, 将决策分为目标层、准则层和措施层, 采用比例标度法建立因素间的判断矩阵, 从而计算因素权重; 然后构建评价集与因素集之间的模糊关系矩阵; 最后将因素权重与模糊关系矩阵作乘积运算, 得到各方案的综合评价值。以某汞矿为例, 采用模糊综合评价方法进行了采矿方法优选, 最终选择机械化上向水平分层充填法作为开采方案; 优化结果与企业设计采用的方法一致, 证明该决策方法是可行的。     

矿业模糊多目标群决策方法及其应用

基于矿业模糊多目标群决策过程评判指标多和定性、定量指标并存的特点，利用层次分析法建立多指标层次模糊综合评判决策模型，并构建权重分配及定性指标量化模型，集结决策群对各方案的个体偏好序，求解群体的偏好序以实现科学的决策。用本方法对某黄金矿山企业的开采方案优选进行了实例分析计算，取得了满意的效果。     

采煤工艺的多手段综合优选方法探讨及应用

改进了煤矿设计中传统选择采煤工艺的方法，对于开采工作面，将模糊优先比决策、模糊综合评价和人工神经网络等方法及理论共同应用于采煤工艺的优选上，力图采用多手段综合措施优选出科学的采煤工艺．通过在宝雨山煤矿优选采煤工艺的应用和检验中证实，该方法具有较强的可操作性，能在初始信息不完全或不十分准确的情况下，较好地模拟人类专家解决问题的思路和方法，选择出比较合理的采煤工艺．     

煤矿提升机故障智能诊断预报系统应用研究

根据专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术，结合矿井提升机的技术特点和运行规程，提出了组合式智能诊断的新方法，利用模糊神经网络建立专家诊断知识库，开发了矿井提升机故障智能诊断预报系统，并在提升机的故障诊断中得到了应用．     

MPES通用骨架系统的研究

应用工艺矿物学、矿物工程学、选矿学、专家系统、人工神经网络,遗传技术、模糊数学、多媒体设计机技术等多学科交叉方法,建立了选矿专家 用骨架系统ＭＰＥＳ系统是在Ｗｉｎｄｏｗｓ平行台上用Ｃ＾＋＋语言编制,包括多种知识表示方法和推理机制,适用于矿石可选性预测,选矿厂设计,机械设备故障诊断、生产过程控制和经营管理决策等方面新型专家系统的构造,大大缩短了专家系统的建造周期。     

巷道掘进支护计算机辅助决策系统研究

为了克服个人决策进行支护时的不合理，实现专家的集体决策，本文采用面向对象的计算机编程技术和可视化的设计方法，利用人工智能等科学开发了井巷掘进支护设计的智能专家系统，其中包括决策系统的总体设计思路、知识库的建立、推理机制的调试等，并将神经网络技术应用到专家系统中。将该系统应用于某巷道支护设计方案的决策，其运行结果比较令人满意。     

基于FNNES的加热炉炉温控制系统的研究与应用

针对加热炉温度控制系统特点,设计了一种集神经网络、模糊逻辑、传统专家系统于一体的新型控制系统—模糊神经网络专家系统(FNNES)。该系统具有推理速度快、抗干扰能力强、系统能耗低等优点。     

智能型矿化实体图形仿真系统

通过对模糊神经专家系统和模糊主动数据库系统的介绍与分析，提出了智能型矿化实体图形仿真系统的设计思路和实现方法。     

图形素法建立的半创成式CAPP系统

文中论述了图形素的概念,零件结构与图形素,图形素与其加工方案,图形素的加工方案与零件过程之间的关系;提出了将零件划分为若干图形素的方法,以及在专家系统支持下,根据工艺基本原理和企业实际情况,如何制定一系列工艺决策原则,建立图形素加工方案知识库、工序、工步顺序安排知识库,以形成回转件零件工艺过程的方法     

模糊神经网络在跳汰机排料控制系统中的应用

针对跳汰机排料系统的非线性、时变性的特点,基于模糊控制系统本身不具备自学习能力和建立模糊控制规则中存在的不足,介绍了一种模糊神经网络控制系统,讨论了该控制系统的结构、原理及其运用MATLAB的设计方法,仿真结果表明,该控制方案切实有效。     

基于规划模型的选煤工艺优化选择系统研究

介绍了选煤工艺优化选择系统的设计与系统功能,分析了系统的数据流,并结合人工神经网络方法建立了以选煤厂效益最大化为目标的选煤工艺优化选择单目标规划模型。该系统可以给出最佳的选煤工艺和最佳的工艺控制参数,对选煤厂设计和选煤过程控制具有一定的指导意义。     

面向对象技术在拆除爆破专家系统中的应用研究

面向对象技术是一种全新的系统分析与设计方法。基于面向对象的程序软件具有可维护性、可扩展性和可集成性等鲜明特征,因此将面向对象的方法应用于专家系统的设计,是完全可行且十分有效的。本文介绍了专家系统在拆除爆破领域的应用现状,首次提出了结合面向对象技术进行拆除爆破专家系统分析和设计的思路,并对其体系结构、实现方法及所采用的一些关键技术作了介绍。     

APPLICATION OF EXPERT SYSTEM BASED ON NEURAL NETWORK IN MINING THE GENTLE INCLINED THICK SEAM

This paper presents a new method for the correct selection of mining methods and prediction of main technological and economic indexes of the face in the gentle inclined thick seams with the application of the artificial neural network theory and the expert system. The theory analysis and calculating results indicate that the method is reliable, practical and precise. This method has strongly capabilities of self-study and non-linear dynamic data process. It is expected to be widely applied in the policy decision and prediction of mining technology in coal mine.     

应用专家系统进行程潮铁矿的进路支护分区设计与优化

本文交叉和综合专家系统、岩石力学、岩石动力学和系统论等近代科学，研究了武钢程潮铁矿进路支护优化设计。在简要地介绍了巷道支护设计与决策专家系统ＯＳＥＤＳ之后，着重探讨了进路支护分区设计与优化的智能方法学及其在程潮铁矿进路支护设计中的应用。实践表明，基于分区设计与优化，由专家系统ＯＳＥＤＳ推荐的分区支护方案是合理的，并获得了明显的经济效益。