基于组合赋权的煤矿企业安全文化综合评价

为了加强煤矿企业安全文化建设,降低煤矿安全生产事故发生概率,构建煤矿企业安全文化综合评价指标体系。通过对煤矿安全文化文献分析、企业安全文化评价标准分析、企业安全文化建设现状分析,筛选出23个煤矿安全文化评价指标;通过因子分析相关数据,建立煤矿企业安全文化评价模型,包含安全观念文化、安全行为文化、安全管理文化、安全物质文化4个一级指标以及23个二级指标;采用层次分析法(AHP)和熵权法进行组合赋权,计算评价指标的主、客观权重并进行线性组合确定权重占比;结合某煤矿对构建的评价模型进行实证研究。结果表明：已构建的安全文化评价模型能更好地适用于煤矿企业,权重分配比较合理。该模型能够达到煤矿企业安全文化水平,评价结果与实际情况相符。     

基于Fuzzy-AHP的煤矿生产安全风险集成管理水平研究

分析了煤矿生产安全系统构成的3个维度,建立了煤矿生产安全风险集成管理层次评价结构,运用模糊层次法(Fuzzy-AHP)对煤矿生产安全风险集成管理水平进行实证分析,并提出改善煤矿安全生产管理水平的建议。研究结果表明:该模型实现煤矿生产时间维和风险因素维在风险管理功能维度上的充分耦合,客观地分析煤矿生产不同阶段影响生产安全水平的安全风险因素,为煤矿改善生产安全管理提供了决策依据。     

煤矿本质安全管理综合评价的SVM模型及应用

为评价煤矿本质安全管理水平,根据煤矿本质安全管理的内涵,构建了评价指标体系。鉴于目前评价方法主观设置指标权重的缺陷,考虑到支持向量机算法的诸多优势,建立了基于支持向量机的煤矿本质安全管理综合评价模型。根据以往煤矿本质安全管理评价资料,构建了学习样本。采用留一法交互校验表明,该评估方法具有较高的精度,且无需人为设置指标权重,避免了人的主观因素对评价结果的影响,能够更客观、准确地得出评价结果。应用SVM模型对煤矿本质安全管理进行综合评价,可以将定性的问题进行定量评价,合理地反映煤矿本质安全管理的现状,有利于监管部门评价煤矿安全管理水平和企业内部的评比及管理,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。     

煤矿本质安全管理评价的GA-NN模型及应用

为评价煤矿本质安全管理水平,根据煤矿本质安全管理的内涵,构建了评价指标体系。针对以往评价方法主观设置指标权重的缺陷,采用神经网络对煤矿本质安全管理进行评价。鉴于遗传算法全局搜索最优解的特点,将遗传算法用于获取神经网络权重的最优值,建立了煤矿本质安全管理评价的遗传优化神经网络模型(GA-NN)。测试结果表明,基于GA-NN模型的评价方法具有较高的精度,且无需人为设置指标权重,避免了人的主观因素对评价结果的影响,能够更客观、准确地得出评价结果,有利于监管部门评价煤矿安全管理水平及企业内部的评比与管理,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。     

基于AHP-SPA的煤矿安全管理模型构建及应用

为了从根本上提升煤矿安全管理水平，在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上，结合层次分析法与集对分析，建立了AHP-SPA的煤矿安全评价算法模型。基于“三位一体”体系，分专业按权重建立以煤矿标准化评级为基准的煤矿安全评价指标，实现了对煤矿安全管理效果的动态评估。最后，将AHP-SPA安全管理模型在济宁二号煤矿进行实际应用，验证了模型的适用性和可靠性，为煤矿安全管理提供了新的理论与技术支撑。     

基于AHP的阿拉善地区煤矿安全生产能力评价

为定量评价阿拉善地区煤矿地下开采安全生产状况,建立煤矿安全生产评价指标体系,使用层次分析法(AHP)将影响煤矿安全生产的6个因素作为评价模型的一级指标,列出影响该指标的24个二级指标,根据当地矿山调查所得数据建立比较判断矩阵,采用专家调查法确定各因素权重。结果表明,影响阿拉善地区煤矿安全生产的主要因素是人的因素(0.412 5),其次是管理因素（0.254 3）,而掘进安全因素和火灾爆炸因素所占权重相对较低。结果对于该地区煤矿安全生产管理具有指导意义。     

基于目标与关键成果法的煤矿安全绩效管理北大核心

新标准下煤矿企业需要运用科学的方法来评价安全绩效水平。针对当前煤矿安全绩效管理的研究现状和应用不能满足企业发展要求的问题,将目标与关键成果法(OKR)引入到煤矿安全绩效评价中,提出了基于目标与关键成果法的煤矿安全绩效管理框架体系,并根据目标与关键成果法的理论及具体实施进行应用研究,构建了基于OKR的煤矿安全绩效管理模型,探讨了在煤矿安全绩效管理的可行性,为指导煤矿企业进行安全绩效管理及提高安全管理水平提供了一个新的思路。     

基于目标与关键成果法的煤矿安全绩效管理

新标准下煤矿企业需要运用科学的方法来评价安全绩效水平。针对当前煤矿安全绩效管理的研究现状和应用不能满足企业发展要求的问题,将目标与关键成果法(OKR)引入到煤矿安全绩效评价中,提出了基于目标与关键成果法的煤矿安全绩效管理框架体系,并根据目标与关键成果法的理论及具体实施进行应用研究,构建了基于OKR的煤矿安全绩效管理模型,探讨了在煤矿安全绩效管理的可行性,为指导煤矿企业进行安全绩效管理及提高安全管理水平提供了一个新的思路。     

煤矿安全管理现状综合评价

安全评价能够促进企业的健康发展,但如何合理地评价企业的安全管理水平,对评价人员和企业来说是个技术问题。利用层次分析法建立煤矿安全管理评价模型,该模型能够客观准确地评价企业的安全管理水平,为管理者提供辅助决策。对陕西某煤矿进行实例分析,从而验证了该方法的适用性。     

基于博弈论组合赋权TOPSIS模型对煤矿安全现状的综合评价

为科学客观的评价煤矿的安全现状,建立了基于博弈论组合赋权的TOPSIS煤矿安全现状评价模型。首先,运用博弈论将模糊层次分析法(FAHP)和熵权法求出的权重进行优化组合赋权。其次,将组合权重与TOPSIS方法计算出的样本贴近度矩阵相结合,构建煤矿安全现状综合评价模型。最后,运用该模型评价河南义马煤业5个煤矿的安全现状等级;同时将该模型的评价结果与FAHP-TOPSIS模型和熵权-TOPSIS模型的评价结果进行对比。结果表明:该模型的评价结果与煤矿实际安全情况基本一致,且该模型的评价结果更加科学准确。