灰色理论及季节变动在原煤产量预测中的应用研究

本文应用灰色预测理论及可变季节指数法,建立了灰色预测模型及可变季节指数预测模型,并对我国2006年各季度原煤产量进行了预测,又对这两种预测结果进行了组合预测,预测效果好。     

基于时间序列和灰色预测的原煤产量预测

煤炭资源不可再生,是保障国家国民经济发展的基石,因此原煤产量预测意义重大。提取2016-2019年中国原煤产量的月度数据,利用时间序列的按月移动平均和灰色预测法2种方法来预测2020年的原煤产量,预测结果是时间序列的按月移动平均法预测效果比灰色预测法的预测效果更好。以上2种方法对原煤产量的预测都具有实际意义,有效的预测可为国家未来的发展提出有效建议和相关保障措施。     

原煤产量的预测方法

本文根据煤矿的生产实际，分析了影响原煤产量计算的各种因素，以及误差产生的原因，提出了原煤产量的预测方法，并给出经济式，达到较好预测效果。     

原煤产量预测方法浅析

本文根据煤矿生产的实际情况，分析了影响计算原煤产量的各种因素，以及产生误差的原因，提出了原煤产量的预测方法，并给出了经验公式，较好地达到了预测效果。     

福建煤炭生产的费—效及成本影响的灰色预测

本文应用灰色理论，建立福建煤炭生产的费－效及原煤成本影响度ＧＭ（１，１）模型群，预测和分析福建原煤的费－效值及相关因素对原煤成本的动态影响程度，探讨研究福建煤炭生产的费－效动态关系的新途径。     

基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型构建

 为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,本论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,釆用数据包络（DEA）和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺（A）、掘进工作面平均月进度（D）、原煤全员效率（F）修正为掘进总进尺（A）、回采工作面平均月产量（B）和掘进装载机械化程度（E）,建立了“基于DEA回归的C-D生产函数原煤产能预测模型”。该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于“相对有效”的生产前沿面上,也可用于“生产有效”企业原煤产量的预测。     

基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建

为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用统计抽样的方法,选取了35家煤炭企业为研究对象,采用数据包络(DEA)和C-D生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、原煤全员效率(F)修正为掘进总进尺(A)、回采工作面平均月产量(B)和掘进装载机械化程度(E),建立了“基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型”.该模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于“相对有效”的生产前沿面上,也可用于“生产有效”企业原煤产量的预测.     

兖州矿区主要技术经济指标灰色预测模型

应用灰色系统理论建立了兖州矿区原煤产量、销售收入、利润总额、原煤全员效率、吨煤成本的预测模型 ,其预测结果对于掌握矿区煤炭生产技术发展方向以及技术决策 ,具有重要的指导作用     

兖州矿区主要技术经济指标灰色预测模型

应用灰色系统理论建议了兖州矿区原煤产量、销售收入、利润总额、原煤全员效率、吨煤成本的预测模型，其预测结果对于掌握矿区煤炭生产技术发展方向以及技术决策，具有重要的指导作用。     

基于组合模型的矿山设备产量预测研究

鉴于矿山设备产量具有灰色和不确定性的特征，本文利用矿山设备产量的历史数据，建立了基于灰色和BP神经网络的组合预测模型。组合预测模型中各单一模型的权系数通过熵值法确定，克服了传统权系数确定方法的主观性，使得组合预测方法更具客观性最后，实例验证了所构建的组合模型较传统的单一预测模型有良好的预测效果。     

原煤产量预测方法浅析

本文根据煤矿生产的实际情况,分析了影响计算原煤产量的各种因素,以及产生误差的原因,提出了原煤产量的预测方法,并给出了经验公式,较好地达到了预测效果.     

我国煤炭市场分析和原煤产量预测

分析了中国近几年来原煤的需求及产量变化规律，采用GM（1，1）模型对中国2006年～2008年原煤产量进行了预测分析，其中2006年中国原煤产量为23．85亿t。     

河南省经济发展与矿产品产量关系的实证研究

为了探讨河南省经济发展与主要矿产品产量的关系, 调研、收集了2001～2013年河南省4项主要经济指标和12项主要矿业产品产量。运用灰色系统理论, 构建了4种灰色关联度矩阵,得出准优、次准优特征行为序列分别为:矿产品出口总额、GDP; 准优系统相关因素序列依次为:原煤产量、成品钢材产量、水泥产量; 最差系统相关因素序列为:原油产量和天然气产量; 各种灰色关联度中, 能源消耗总量与原煤产量相关关系最为密切, 与发电量相关关系次之。另外, 选取8个重要指标, 选择最近4年来的数据, 运用GM(1,1)和DGM(2,1)2种灰色预测模型分别进行了预测, 并采用“新陈代谢”方法, 保证了预测的准确性和科学性, 所预测的8个指标都呈快速上升的趋势, 特别是水泥产量、成品钢材产量、发电量和天然气产量。     

安庆铜矿采区围岩监测及稳定性预测

本文针对岩土工程稳定性分析，提出了监测、灰色预测和有限单元法相结合的分析方法。建立GM（1，1）模型，用Java语言编写灰色预测程序，在灰色预测基础上，建立了三维弹塑性有限元模型，对局部区域用ANSYS软件进行稳定性分析。应用此方法分析了安庆铜矿围岩的稳定性，灰色预测结果与后续监测结果基本一致，说明模型、程序及所提方法的实用性。     

瓦斯涌出量灰色-RBF网络模型的建立与应用

为了减少瓦斯事故给煤矿生产带来的损失,本文在灰色模型预测煤矿瓦斯涌出量的基础上,结合神经网络理论,构建了灰色-RBF网络模型,充分利用灰色模型的"小样本、贫信息"的预测特点及RBF神经网络自学习、自适应能力特点。首先使用灰色模型对瓦斯涌出量进行初步预测,然后建立RBF网络模型进行再次预测,得到瓦斯涌出量的最终预测值;RBF网络模型的训练和预测计算用MATLAB软件完成。通过对安徽省某矿瓦斯涌出量的预测结果对比,灰色-RBF网络模型的预测误差分别为0.325和0.221,灰色模型预测误差为2.51和2.45,结果表明灰色-RBF网络模型预测明显高于单一灰色模型预测的预测精度。为煤矿瓦斯涌出量预测提供一种预测精度高的方法。     

GM(1,1)改进模型在地表沉陷预测中的应用

根据灰色系统数列预测理论，建立了新峰一矿地表沉陷的灰色预测模型。通过对其工程实例的应用分析，证明灰色预测方法具有相对较高的精度，是一种比较实用的地表沉陷预测方法，具有广泛的工程实用空间。     

灰色—马尔科夫复合模型在黄金价格预测中的应用

为了弥补GM(1,1)模型对黄金价格行情预测的缺陷,结合马尔科夫理论,建立了预测黄金价格的灰色—马尔科夫模型,并对模型进行了改进。通过对比分析,改进后的灰色—马尔科夫复合模型预测效果最佳。最后选用复合模型对今后三年的黄金价格进行了预测。     

数学模型在矿产资源供需分析中的应用

本文以四川省第二论矿产资源规划为背景,针对以往矿产资源供需分析中采用定性分析存在的局限性,通过对数学预测模型在矿产资源供需预测中的应用分析,主要探讨了灰色系统理论、相关分析等预测方法在矿产资源产量预测中的应用,并结合四川省钒矿、水泥用灰岩的历史产量,对其进行了预测,采用定性分析与定量预测相结合的方法,通过分析发现预测结果较理想,此预测结果与方法,为矿产资源规划的编制提供了科学依据.     

煤炭产量的预测方法研究

分析了影响煤炭产量的各种因素的条件下，应用灰色系统理论，提出了适合于煤炭产量预测的灰色动态预测数学模型，并对该数学模型进行了实例检验及误差分析。     

原煤成本的预测模型

应用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对某矿井原煤成本进行了预测，共预测结果精度高，效果好。