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相似文献
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1.
基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量进行预测的具体实现。实验结果表明,该方法能准确预测矿井瓦斯涌出量。  相似文献   

2.
为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中.实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的发展态势.  相似文献   

3.
以矿井瓦斯涌出量预测方法为主要研究目的,针对瓦斯涌出量影响因素多,各因素间耦合机理及瓦斯涌出量变化规律复杂等诸多预测难点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和ARMA时间序列的综合分析方法,采用经过处理的时间序列对矿井瓦斯涌出量进行具体预测。根据各样本数据的不同特点选取合适的模型,建立EMD-ARMA预测模型,对矿井瓦斯涌出量及其变化趋势进行预测。  相似文献   

4.
为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。  相似文献   

5.
瓦斯涌出量的灰色建模及其预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论提出的灰色预测方法,把非等间距数列变为等间距数列,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,选择了合理的误差检验模型,结果表明预测程度高.利用灰色预测理论,通过对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.  相似文献   

6.
为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论的灰色预测方法,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据,建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,并选择了合理的误差检验模型,预测程度高。经对李雅庄矿井瓦斯涌出资料建立矿井瓦斯涌出量灰色预测模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测的实践表明,确有良好效果。  相似文献   

7.
《煤矿安全》2017,(5):140-143
为准确预测矿井瓦斯涌出量,降低瓦斯涌出带来的危害,通过灰色关联分析理论得出影响瓦斯涌出量的主要因素为原始瓦斯含量>煤层厚度>煤层埋深>工作面长度>推进速度>煤层倾角,通过优化RBF模型对瓦斯涌出量预测模型进行构建,并运用Matlab仿真模拟预测矿井瓦斯涌出量,结果显示:基于优化RBF模型仿真模拟预测得出的矿井瓦斯涌出量与实际瓦斯涌出量非常接近,5组预测数据中,最大误差为3.6%,最小误差为0.8%,平均误差为1.84%,预测精度较高,可应用于矿井瓦斯涌出量的预测当中。  相似文献   

8.
为了研究矿井瓦斯涌出量预测的规律,分析了2种常用预测模型数据的处理方法.结合顾桥煤矿1116(1)工作面瓦斯涌出量监测数据,将灰色GM(1,1)模型与曲线拟合方法应用于该工作面瓦斯涌出量的数据处理和预测结果的分析、检验,精度满足瓦斯涌出量预测要求,并运用F检验法,对2种预测结果进行相关性分析,得出了合理选择灰色GM(1,1)预测模型预测矿井瓦斯涌出量的基本结论.  相似文献   

9.
贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报.采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高.利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.通过建立灰色预测模型,进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测.  相似文献   

10.
以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了应用灰色模型预测瓦斯涌出量的可行性,简要介绍了灰色预测建模方法及模型精度检验方法,最后将上述理论应用于一个实例,并编制了用于灰色预测的MATLAB程序。研究表明,灰色模型预测瓦斯涌出量方法简单、预测精度高。  相似文献   

11.
张燕朋 《煤炭技术》2012,31(2):101-103
以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并对其不断优化,再采用后验差检验对预测模型的结果进行了判断。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。其方法与结果对治理瓦斯、保证煤矿的安全生产具有重要意义。  相似文献   

12.
瓦斯涌出量灰色-RBF网络模型的建立与应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了减少瓦斯事故给煤矿生产带来的损失,本文在灰色模型预测煤矿瓦斯涌出量的基础上,结合神经网络理论,构建了灰色-RBF网络模型,充分利用灰色模型的"小样本、贫信息"的预测特点及RBF神经网络自学习、自适应能力特点。首先使用灰色模型对瓦斯涌出量进行初步预测,然后建立RBF网络模型进行再次预测,得到瓦斯涌出量的最终预测值;RBF网络模型的训练和预测计算用MATLAB软件完成。通过对安徽省某矿瓦斯涌出量的预测结果对比,灰色-RBF网络模型的预测误差分别为0.325和0.221,灰色模型预测误差为2.51和2.45,结果表明灰色-RBF网络模型预测明显高于单一灰色模型预测的预测精度。为煤矿瓦斯涌出量预测提供一种预测精度高的方法。  相似文献   

13.
用灰色系统理论预测平顶山一矿戊8煤层瓦斯涌出   总被引:2,自引:0,他引:2  
预测煤层瓦斯涌出量是煤矿安全生产的一个重要措施。运用灰色系统理论建立瓦斯涌出量预测模型GM(1,1),根据不同地质条件对平顶山一矿戊8煤层划分预测单元,进行瓦斯涌出量研测,残差检验预测结果是较精确的。  相似文献   

14.
矿井瓦斯涌出量预测的模糊分形神经网络研究   总被引:12,自引:2,他引:10  
将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来,并运用于矿井瓦斯涌出量的预测中。通过对矿井瓦斯涌出量时间序列的模糊分形处理,用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合。检验结果表明,模型可靠,预测精度高。  相似文献   

15.
为有效地预测煤矿瓦斯涌出量,降低矿井生产中的危险,分析影响煤矿瓦斯涌出量的因素,基于多元线性回归理论,构建了煤矿瓦斯涌出量预测模型。选取煤层瓦斯含量、煤层埋深、煤层厚度、邻近层瓦斯量4个因素作为自变量,不考虑其它因素的影响,运用SPSS软件处理数据,得出瓦斯涌出量与其影响诸因素之间的线性回归方程。通过瓦斯涌出量模型的建立及其实践的检验,证明此类线性回归方程能够很好地预测瓦斯涌出量,进而为瓦斯治理工作提供理论支撑,对改善我国煤矿安全生产状况具有积极意义。  相似文献   

16.
应用灰色关联分析法评价瓦斯爆炸事故危险源   总被引:1,自引:0,他引:1  
孙斌 《煤炭科学技术》2005,33(12):61-64
基于安全工程学原理和现场调研,针对矿井瓦斯防治现状,提出瓦斯固有危险源概念,认为瓦斯涌出量、瓦斯压力具有瓦斯固有危险源特征;瓦斯涌出量在一个考察周期内,变化属于非线性问题,瓦斯固有危险源具有非线性动力特征;瓦斯诱发危险源对固有危险源影响以及固有危险源和诱发危险源这些因素之间的相互关系可用灰色关联分析。采用瓦斯涌出量、风量、瓦斯浓度等参数,运用灰色关联分析实例分析巷道瓦斯危险源风险程度,对现场防治瓦斯爆炸有一定参考价值。  相似文献   

17.
万仁保  罗招贤 《煤炭技术》2012,31(11):54-56
煤矿设计和开采受瓦斯涌出量的影响。由于地质条件不同,瓦斯涌出量也各有不同,传统方法预测瓦斯涌出量精确性很低。文章首先对灰色神经网络预测的现状做出介绍,然后分别介绍了灰色系统和神经网络的模型,最后结合灰色神经网络模型对煤矿瓦斯涌出量的应用实例做出分析。研究表明,灰色神经网络算法有很大的应用前景和推广价值。  相似文献   

18.
基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈健 《煤炭技术》2013,(5):81-82
矿井瓦斯是煤矿生产过程中存在的主要的不安全因素,煤矿瓦斯涌出量在很大程度上影响着矿井的设计及开采。文章提出利用灰色神经网络预测矿井瓦斯涌出量的思路,并对灰色神经网络模型进行了全面阐述,之后对模型进行了仿真分析。  相似文献   

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