工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究

以自适应神经网络的基本原理为基础，系统研究了煤与瓦斯突出电磁辐射自适应神经网络预测的原理，将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测，实现了煤与瓦斯突出危险性的电磁辐射动态趋势预测．应用结果表明，煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点，可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测．     

煤与瓦斯突出预测的SOFM模型及应用

煤与瓦斯突出是煤矿生产活动中常见的一种动力灾害之一,其危险性等级评价是煤矿安全生产的必要前提和保证。文章综合考虑煤与瓦斯突出发生的地应力、瓦斯和煤的物理力学性质等条件,选取地质破坏程度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数以及开采深度作为煤与瓦斯突出危险性预测的评价指标。基于此,文章借签一种自组织特征映射(SOFM)神经网络,建立煤与瓦斯突出危险性预测的SOFM神经网络模型,将SOFM神经网络模型应用于国内26个典型矿井的煤与瓦斯突出危险性预测。研究表明,SOFM神经网络模型预测效果较好,其正判率为92.31%。说明该模型可为小样本、多指标的煤与瓦斯突出预测提供一种新的思路。     

基于灰色关联分析的瓦斯突出危险性风险评价

为了提高煤矿瓦斯突出危险性风险评价的准确度和可靠性，采用灰色关联分析方法，研究了瓦斯突出危险性风险评价的理论、过程与计算步骤．采用煤矿瓦斯涌出量、风量、瓦斯含量等参数来分析巷道瓦斯危险性风险程度并进行了定量分析，最后得出瓦斯突出危险性风险关联度．根据关联度大小找出各因素指标与标准数据序列各因素指标之间的差距，预测巷道瓦斯突出危险程度，应用结果表明，该预报方法可靠程度较高，为现场预测提供了科学依据．     

鹤壁六矿煤与瓦斯突出的综合防治

２１０７１工作面是六矿突出危险性最严重的地区。为防治该面煤与瓦斯突出，六矿采取了瓦斯地质编图预测预报、预抽瓦斯降低瓦斯含量及压力，搞好点预报与临时防突出措施等全过程的综合防治方法。取得了较好的防突效果及经验。     

TWY突出危险预报仪的研制

介绍了ＴＷＹ突出危险预报仪的构成、功能、测量原理及应用情况。该仪器主要通过测量钻孔瓦斯涌出初速度、瓦斯涌出衰减系数和解吸瓦斯压力等指标，综合判定瓦斯突出危险性。     

AE信号参数预测预报煤(岩)与瓦斯突出危险性的进展及展望

煤与瓦斯突出预测预报是一个十分复杂而棘手的问题。基于各种原理的监测方法很多,利用声发射(AE)信号参数预测预报煤与瓦斯突出危险性,被许多国家的研究人员公认为是一种最有发展前途的方法。介绍了俄罗斯近年来的一些研究成果,并以南桐煤矿5#煤层掘进时应用AE信号参数预测预报煤与瓦斯突出为实例,详细介绍了该项研究的成果;对AE信号参数预测预报煤与瓦斯突出危险性进行了展望。     

煤与瓦斯突出预测预报方法探讨

煤与瓦斯突出预测预报方法探讨芙蓉矿务局刘天应，刘新民根据国内外研究瓦斯突出预测预报现状和发展趋势，结合我局白皎矿的实际条件，经过研究，筛选出３组不同特点的参数进行综合分析，依据分析结果判定煤层的突出危险性。第１组地质因素。国内外研究者的共识是瓦斯突出...     

煤巷炮掘工作面煤与瓦斯突出预警系统的开发

根据煤与瓦斯突出理论、模糊数学知识和计算机技术,研究开发了煤巷炮掘工作面煤与瓦斯突出预警系统,实现了计算机对煤巷炮掘工作面的突出危险性预测管理。该系统实现了由静态预测预报变为动态预测预报,由间隔预测预报变为半连续预测预报,可提高炮掘工作面煤与瓦斯突出预测的可靠性,并对有突出危险工作面进行及时报警,从而防止发生煤与瓦斯突出。采用钻屑指标法、瓦斯峰谷比值法、地质因素法和综合指标法作为突出预测方法,并将煤巷炮掘工作面的突出危险性划分为突出危险、突出威胁和无突出危险3类。     

贵州突出矿区局部突出危险性预测敏感指标研究

为了验证贵州煤矿区目前所采用的局部突出危险性各预测预报指标的敏感性,在对区内典型突出矿井调研基础上,利用三率法和指标与突出危险性相关性分析2种方法,对贵州突出矿区预测预报指标的敏感性进行了研究。结果表明:贵州煤矿区目前所采用的预测预报指标中,以钻屑瓦斯解吸指标最为敏感,钻孔瓦斯涌出初速度次之,钻屑量和钻屑温差敏感性最差。钻屑瓦斯解吸指标中,安顺、黔西南和六盘水地区K1整体情况更为敏感,毕节和遵义地区Δh2相对更为敏感。由于钻屑瓦斯解吸指标不能反映地应力因素,钻屑量敏感性差,建议贵州煤矿区采用钻孔瓦斯涌出初速度,配合钻屑瓦斯解吸指标进行局部突出危险性预测预报。     

隧道瓦斯突出危险性评价的属性识别模型与实例

基于属性数学理论建立隧道瓦斯突出预测与危险性分级的属性识别模型，以弥补现有隧道勘测设计阶段瓦斯突出评价方法的不足。首先确定隧道瓦斯突出预测的评价指标与危险性分级标准，然后进行评价指标的属性测度分析，通过构造属性测度函数以计算单指标属性测度和样本综合属性测度，最后应用置信度准则对隧道样本的瓦斯突出进行属性识别，从而建立隧道勘测设计阶段瓦斯突出评价的属性识别模型。在工程实例分析研究中，通过属性测度分析和计算，得到了隧道瓦斯突出的预测结果，评价结果与物元可拓评判法以及D、K值法的评价结果有较好的一致性。由于属性数学理论能很好地解决具有多个模糊属性问题的综合评价，且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的，因而可使评价结果更为可靠。