基于分水岭算法的金相图像分割

为了实现对金相图像的区域分割,采用了基于分水岭算法的阈值分割算法,并且通过伪彩色技术显示出来,从而得到了金相图像内部的各种组织结构,结果有助于更微观和更清晰的了解金相图像.     

金相分析系统在金相定量分析中的应用

针对金相分析的现状,提出应用金相分析系统对金属或其他材料的显微组织、夹杂物和晶粒度等进行精确分析的原理和方法,阐述了金相分析系统在组织分析中的作用,并列举出应用实例.     

金相分析系统在金相定量分析中的应用

针对金相分析的现状，提出应用金相分析系统对金属或其他材料的显微组织、夹杂物和晶粒度等进行精确分析的原理和方法，阐述了金相分析系统在组织分析中的作用．并列举出应用实例．     

热加工与热处理对Al-5.0Cu铝合金微观组织结构的影响

在热挤出、热锻造及热处理操作过程中，Al—5．0Cu铝合金微观结构发生了一系列变化，这种变化直接影响最终产品的性能。用光学显微镜、扫描电镜、图像分析系统等对在加工的不同阶段合金的金相显微组织结构，二相粒子分布情况进行观察分析。结果表明，在试验温度范围内，热处理之后合金产品组织结构呈现不同程度的再结晶，再结晶晶粒尺寸有随温度升高而变大的趋势。     

ZG40MnSiCr钢的制备及组织研究

通过加入锰、硅、铬合金用中频感应炉熔炼制备ZG40MnSiCr钢,对其进行了正火热处理试验。用金相显微镜观察铸态及热处理后的试样组织。通过金相组织分析,铸态组织为铁素体+珠光体+魏氏组织,正火组织为珠光体+条状马氏体+残余奥氏体。     

ZG40MnB钢的制备及组织研究

通过加入锰、硼合金用中频感应炉熔炼制备ZG40MnB钢,对其进行了退火热处理试验。用金相显微镜观察铸态及热处理后的试样组织。通过金相组织分析,铸态组织为铁素体+珠光体,退火组织为均匀的铁素体+珠光体+硼化物。     

成品钎断裂部位的金相分析

采用光学金相、电子金相、能谱分析等手段，对H22成品钎破断试样进行了分析，研究得出：裂纹、夹杂、硬度、金相组织都对成品钎寿命有很大影响；成品钎正常断裂的断口为腐蚀疲劳断口；应进一步提高中空钢内、外的表面质量，提高钢的纯度；通过控制金相组织使钎杆获得足够高的硬度：应采取相应措施适度提高成品钎领盘前200mm-300mm范围内的强度。     

45钢接长杆热处理问题分析

针对45钢接长杆热处理后硬度不足问题,通过进行截面硬度、金相检测试验,从硬度变化趋势,显微金相组织结构、热处理组织变化原理等方面分析其硬度不足产生的主要原因,并有针对性地制定措施,有效解决问题。     

18CrNiMo7-6渗碳齿轮齿面剥落失效分析

通过内在组织检测、齿轮形貌分析、金相组织分析以及疲劳剥落强度分析等方法,对18CrNiMo7-6渗碳齿轮发生的剥落失效原因进行了分析。结果表明,试验齿轮内在组织良好,齿面剥落失效主要是由于过载引起的。     

等离子喷涂镍铬硼硅耐磨涂层的工艺研究

采用大气等离子喷涂方法制备镍铬硼硅耐磨涂层,对涂层的结合强度、金相组织、硬度等性能进行分析,并对机械加工后的涂层进行了显微组织分析,研究结果表明,镍铬硼硅耐磨涂层可用于等离子喷涂工艺,涂层具有较高的硬度和良好的耐磨性。     

基于图像分析技术的轴承故障诊断

构建了基于图像识别技术的滚动轴承检测系统模型,探讨了滚动轴承故障图谱分析的技术要点,在MATLAB环境下,进行轴承图像数字化处理及特征提取,实现了滚动轴承故障图谱的计算机自动分析。     

黑龙江省煤炭安全生产形势下的安全监控技术研究

随着以MPEG-4,H.264为代表的高性能视频压缩格式和多片机控制系统的应用,现有的图像特征数据检测、识别能力却明显不足以应对关照极差、干扰因素极复杂的动态作业环境的需求。针对此提出将特征点定位支持向量机分类这两项人脸识别关键技术算法改进,并基于此改进重新设计人脸识别系统的结构体系和功能模块,以应对复杂的识别环境。     

基于MATLAB的煤粒图像识别系统

设计开发一种基于MATLAB的煤粒图像识别系统,通过图像识别技术对煤粒图像进行分析,并且提取出适量的图像特征量进行分析比对,然后将相应参数作为神经网络的输入,对煤粒的密度级别进行预测。希望本文的研究能够对选煤新技术的发展以及选煤生产效率的提升起到一定的参考和借鉴意义。     

基于计算机网络技术的车辆识别技术的研究

随着经济的进步,我国机动车保有量迅速增长,由此导致的交通问题受到越来越多的关注,通过车辆识别技术有助于缓解日益严重的城市交通问题。首先对车辆检测机识别技术及牌照识别系统进行了简单介绍,之后分别从图像采集、牌照图像分析及软硬件设计等角度详细阐述车辆图像采集系统设计方案。     

最优边缘检测算法在智能煤运车辆车道线识别中的应用研究

车道线的识别是智能车辆视觉导航系统的关键技术,目前还没有成熟的理论应用于煤运车辆的视觉导航系统。文章就结构化道路图像中的车道线识别的边缘检测算法进行了比较研究,分析了几种经典算子的原理,提出了改进的双阈值Canny算子,并做了将经典算子和改进的Canny算子用于车道线检测的仿真实验。实验结果表明,Canny算子效果优于其它的经典算子,并提出了车道检测中边缘算子的合理应用方案,为视觉导航应用于智能煤运车辆实现煤运车辆的自主驾驶,提供了可靠的车道线检测技术的理论依据,具有非常重要的研究意义。     

煤岩显微组分组图像自动识别系统与关键技术

煤化程度和显微组分组成决定着煤的物理化学性质和工艺性质。煤的镜质组反射率和显微组分的煤岩自动化测定,不仅可以减少传统人工测定产生的差异,而且速度快、效率高,使煤岩测定结果应用于煤炭分类、煤炭加工利用等领域成为可能。国内外在煤岩自动化测定方面开展过大量研究工作,实现了镜质组反射率自动测定。但是由于煤岩显微组成和煤化程度影响的复杂性,显微组分的自动识别和图像分析测定仍然面临诸多难题。针对以上问题:①研制了煤岩显微图像自动采集硬件平台,具有显微镜自动聚焦、自动扫描和显微图像自动采集三大功能模块,建立了煤岩显微组分组图像自动识别工作流程;②开发了显微图像去噪预处理技术,可实现黏结剂与壳质组有效分割、受下方煤颗粒反射影响变亮黏结剂等的有效剔除,形成了基于Prewitt算子的煤岩显微组分假边界图像剔除技术;③开发出基于K均值聚类的煤岩显微组分组图像自动分割和识别技术;④形成了烟煤的煤岩显微组分组图像自动识别系统。应用本文研发的技术,对我国不同变质阶段烟煤的代表性煤样进行煤岩显微图像自动采集和显微组分组自动识别测定,并将测定结果与国内资深煤岩专家人工鉴定的标准结果进行比对。结果表明,两种方法测定的45个样品镜质组、惰质组、壳质组的极差平均值分别仅有2.3%,2.3%,1.5%;按照国家标准GB/T 18510—2001给出的准确度分析方法,获得3个显微组分组的统计量t_ct_t。     

基于机器视觉的阴极铜表面质量检测系统研究

为了解决了目前人工对于阴极铜表面质量检测存在的问题,实现阴极铜的全自动化检测与筛选。本文将图像处理技术应用于阴极铜表面质量的检测。论文的研究方法如下:首先选择试验需要的硬件和软件,然后通过试验采集照片,通过系统获得数据,最后把实际测量的数据和系统数据对比,分析之后得出结论。表面检测系统的流程设置为:图像预处理、相机标定、立体较正、立体匹配、数据计算。应用的原理和方法是双目视差原理、三角测量法、逐渐像提取法、以及Sobel算子和BM算法。把检测系统计算出相关数据与试验实际测量得出的数据进行对比,发现两种数据差别极小,检测结果一致,验证了检测系统的正确性,说明该系统能够满足实际生产的需求。最终建立一套阴极铜表面质量检测系统,确立了系统的结构设计和位置安装。本系统解决了当前人工筛选存在的问题,实现了阴极铜的全自动化生产。     

基于PLC技术的小型精密金相试样切割机设计

针对小型金相切割机对金相试样的特殊要求,结合国内外实际情况,对该切割机的整体造型、机械结构和控制系统进行分析设计。机械部分实现了对切割机主要零部件和摆动切割结构的理论分析及设计;控制系统采用PLC作为控制核心,通过PLC模拟量输出控制变频调速器,实现了砂轮片转速的无级可调,提高了切割精度,扩大了切割材料范围。     

煤矿带式送机图像识别技术的研究

针对目前工业电视系统和带式输送机煤流运输系统的现状,分析高清AI摄像机安装位置和检测区域的划定,提出对大煤块堆煤检测和锚杆检测的技术方法,设计了带式输送机系统的图像识别与分析系统。