数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用

数据仓库技术与数据挖掘是信息产业的技术之一, 然而对于矿山企业，如何应用数据仓库和数据挖掘技术是一个崭新的课题。分析了数据仓库和数据挖掘技术的基本原理，给出了矿山企业信息化过程中的具体步骤与策略，以及数据挖掘技术在矿业信息化中的应用，较好地解决了矿业信息的再利用问题。     

简论数据仓库和数据挖掘的内在关系

计算机应用技术把数据库概念进一步细化,数据仓库与数据挖掘技术之间存在着紧密的联系。为了实现数据库资源利用率的最大化,现分析了数据仓库与数据挖掘的内在关系,引导用户正确地挖掘数据资源。     

数据仓库和数据挖掘在煤炭信息管理中的应用

数据仓库技术是一种多学科相互综合相互渗透的技术,数据挖掘是一个多专家合作的过程,文章把数据仓库技术和数据挖掘技术应用于煤炭信息管理系统中,在煤炭企业安全工作的任务、人员和事务等方面实现了分析、统计、预测、评价和决策等管理功能,减少工伤事故,降低成本,提高社会效益和经济效益。     

基于数据仓库的煤炭企业人才流失的研究与应用

文章介绍了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术,然后将数据仓库和数据挖掘技术应用在煤炭企业中,实现了一个利用选择树模型对人才流失的原因进行分类的实例,可为煤炭企业人事管理提供科学依据,指导发展。     

煤炭企业智能诊断与数据仓库技术

本文将数据仓库和数据挖掘技术引入煤炭企业智能诊断研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征及数据分析技术,讨论了建立煤炭企业数据仓库和煤炭企业智能诊断系统的问题。     

数据仓库在处理矿井通风网络数据中的应用

数据仓库技术是新兴数据处理技术之一,对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术,讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程,提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

矿山企业智能诊断与数据仓库技术

对矿山企业进行诊断的目的是要提高其生产管理水平和经济效益 ,智能诊断的任务就是如何从矿山企业生产所涉及的大量数据中发现影响矿山生产发展的因素。本文将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿山企业智能诊断这一研究领域 ,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术 ,讨论了矿山企业数据仓库的建立过程 ,提出了一种基于数据仓库、数据挖掘技术的矿山企业智能诊断系统     

探析煤矿信息数据挖掘方法

利用数据挖掘技术改进煤矿企业传统的信息管理系统,同时,在建立数据仓库模型的基础上,借助QL Server中的数据管理工具,可以有效地实现在英特网和企业内部网上实现煤矿信息挖掘。     

面向数据挖掘的矿山数据仓库技术研究

针对当前矿山信息化及建设数字矿山的需求，在对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行较为深入分析的基础上，提出了面向矿山数据挖掘的矿山数据仓库体系结构，探讨了矿山数据仓库的构筑、矿山数据挖掘及相关技术及其特点。论文认为，该技术的应用，可有效推动数字矿山建设，强化矿山地理信息系统功能，提高矿山企业的管理水平，能产生显著的社会经济效益。     

数据挖掘技术在煤矿机械故障诊断中的应用

数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤,广泛应用于机械等多个领域。介绍了一种基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断方法,数据仓库的设计思想和框架、事实表和维表的设计、数据仓库的实现过程、数据挖掘的实现步骤,详细介绍了煤矿机械故障诊断的实现。     

基于煤矿信息的数据挖掘方法的研究

在对煤矿现有信息管理系统分析的基础上，提出了利用数据挖掘技术改进信息管理，同时结合数据仓库模型的建立，采用SQL Server数据库管理工具挖掘煤矿信息技术。     

煤矿信息数据挖掘方法的研究

在对煤矿现有信息管理系统分析的基础上,提出了利用数据挖掘技术改进信息管理,同时结合数据仓库模型的建立,采用SQL Server数据库管理工具挖掘煤矿信息技术。     

基于敏捷型BI的矿业集团生产信息分析模型

为了解决矿业集团底层生产运营数据难以交互分析、无法直接转换为战略层面上集成信息,易形成数据孤岛的问题,本文基于敏捷型BI实施方案,采用多种现代化信息技术快速构建了矿业集团生产信息多维数据模型,并完成了相关的数据分析。从集团管控模式的角度出发,在科学规划生产数据的基础之上,进行了可视化的数据ETL处理和主题域的确定,搭建了矿业集团生产信息数据仓库,构建了生产信息多维数据模型,利用OLAP技术对模型进行了多角度、深层次的分析与研究,最后采用敏捷型BI工具实现了生产信息可视化的多维分析操作与图形展示。通过敏捷型BI生产信息分析模型在国内某大型矿业集团的应用,实现了集团下属矿山企业生产运营数据的汇总、统计分析及异常预警,促进了矿业集团生产信息智能分析和科学决策能力的提升。     

基于Server数据库的商务智能实现研究

Server数据库中集成的数据仓库功能是伴随着现代企业的发展和对决策支持系统的依赖性增强而出现的,以Microsoft SQL Server为基础,通过运用其数据仓库功能,构建了一个商务智能实现系统,并对其数据挖掘功能进行了较为详细的论述。     

一种煤矿历史数据分析系统设计与实现

文章结合数据仓库和联机分析处理技术,设计一种煤矿历史数据分析系统,实现对历史数据的挖掘,为煤矿业主提供相应的决策信息,保证煤矿的安全生产。     

经济预测与分析的智能数据挖掘

介绍了在数据挖掘算法中经济数据应用的重要性,以及应用程序示例;综合当前的国际宏观经济指数,介绍了数据仓库模型结构和其实现特性;并应用SQL Server 2005数据仓库和数据挖掘解决方案于经济数据之上,介绍了系统结构,算法的实现;并最终讨论数据挖掘应用程序的开发趋势和在经济领域的关键技术。     

基于OLAP的矿业集团生产运营决策系统构建研究

为实现矿业集团管控模式下生产运营数据的分布式采集、处理、分析与决策,运用OLAP技术设计与实现了矿业集团生产运营决策系统。借助信息技术搭建了以生产运营指标体系、参数管理、服务组件、数据加工、数据仓库、OLAP服务和报表工具为核心部件的系统框架,并规划系统各子模块的功能体系。利用数据库技术优化系统数据存储结构,采用OLAP技术构建出面向生产运营主题的多维数据集,进而实现数据的多维操作与可视化展示。通过国内某大型矿业集团的建设与应用,实现了成员矿山生产运营数据的抽取、稽核、报表生成及统计分析,有效促进了矿业集团生产运营管理水平和科学决策能力的提升。     

决策树技术在电动车连锁管理中的应用研究

文章从电动车连锁管理系统数据着手,分析了SQL Server2000数据库的表结构,根据构建数据仓库的要求,对数据库内的数据进行变换、选择、清理和集成,建立一个基于数据挖掘的电动车用户分析模型,用决策树方法挖掘出数据中隐藏的规律,以可视化的方式显示出来,从而为电动车企业的生产、销售等提出决策依据。