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鉴于滚动轴承在运转过程中能够产生冲击振动信号,将无量纲指标、小波变换与Hilbert包络分析相结合,实现对滚动轴承的故障诊断。将采集到的滚动轴承振动信号进行裕度指标、峭度指标等无量纲指标分析,来定性判断轴承是否存在故障,通过小波变换减小白噪声等干扰信号的影响,通过Hilbert包络谱解调分析,获取能够反映故障频率的振动信号。实例表明,该方法能够简单有效地实现滚动轴承的故障判断。 相似文献
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针对滚动轴承故障信号具有非平稳、非高斯的特点,提出了将时域分析与小波分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。在研究不同信号分析方法理论的基础上,以滚动轴承外圈故障振动信号为例,采用多种信号处理方法进行了分析。结果表明,各种分析方法在分析轴承故障时的特点各不相同,在实际使用中,可将时域分析与小波分析综合使用,实现轴承状态的实时监测与故障的准确定位。 相似文献
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基于FFT-FS频谱细化及共振解调法的电机轴承故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
轴承是现代机械设备中应用最为广泛的机械零件之一,同时,轴承故障是造成机械设备产生故障的主要原因之一。滚动轴承由于损伤产生故障后,在工作过程中可能反映在温度升高、噪声较大、振动剧烈等各个方面,这些方面均可作为轴承故障的判别依据。但轴承的振动分析是最常用也是最有效的识别轴承故障的手段。 相似文献
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从振动信号中提取故障特征是滚动轴承故障诊断的常用方法。提出了利用零空间追踪算法和包络谱分析进行滚动轴承故障诊断的方法。首先对轴承故障振动信号进行零空间追踪(Null Space Pursuit)分解,降低噪声的干扰,提取高能量成分。然后对高能量分量进行包络谱分析得到振动信号特征频率,与理论故障特征频率对比后确定故障类型。仿真和试验结果显示该方法能够成功提取特征频率,辨别轴承故障类型,具有一定的实际意义。 相似文献
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在有负载起动和正常工作时产生的振动,会使电动机整体技术状况恶化,降低电动机绝缘系统的机械强度,使轴承及其它部件的磨损增加,最终降低整台电动机的运行可靠性。这些振动是由电磁力、滚动轴承及转子和风扇等的转动质量的力学不平衡性引起的,在引起振动的诸多因素中... 相似文献
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滚动轴承故障的振动检测方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文首先简介了滚动轴承故障技术的国内外概况,分析了故障轴承的振动信号特征,着重论述了振动诊断方法中的各类诊断技术及其特点,阐述了时间-频率分析方法在轴承故障诊断中的优越性,指出了轴承故障诊断的最新发展方向。 相似文献