筛分作业中分离粒度的研究

分离粒度是筛分作业最重要的指标。文章对分离粒度的概念进行了诠释,认为分离粒度实际上是一个随机变量,进而探讨了分离粒度的确定方法,明确了分离粒度、分配粒度和等误粒度三者之间的关系,指出通过调整筛分机的工作参数,使筛分作业的规定粒度同筛分机的分离粒度重合是充分发挥筛分机效能的必要条件。     

筛分效率计算中分级粒度的确定及其实践意义

计算筛分效率时需要确定筛上物与筛下物的分级粒度界限，即分级粒度。分级粒度不同的划定原则使得与之对应的筛分效率具有不同的意义。在实际筛分作业中应使依照不同原则划定的分级粒度要尽可能地接近直至相等，这样就可以通过对筛机的作业参数进行简单的调而收到显著的经济效益。     

筛分效率计算中的“规定粒度”浅析

本文论述了筛分作业评价中“规定粒度”和实际分级粒度间的差异；指出，实际生产应用中，筛机工作条件调整的准则是使实际分级粒度满足“规定粒度”要求。     

进口铁矿石目级粒度筛分方法的探讨

按照ISO4701国际标准，对几种进口铁矿石的目级粒度筛分方法进行了验证试验，探讨了不同的干燥时间和筛分方法对进口铁矿石目级粒度筛分结果的影响，并制定为操作规程，对日常检验工作具有指导作用。     

水煤浆激光粒度仪的原理与应用

水煤浆的粒度分布关系到水煤浆的粘度，同时也直接影响水煤浆的流变性、稳定性及雾化燃烧特性。根据颗粒能使激光产生散射这一物理现象，结合水煤浆的粒度分布特性，研制了水煤浆专用激光粒度仪，并介绍了该仪器的特点和应用情况。     

浅议进口铁矿石粒度指标

近年来进口铁矿量增加较快，而进口铁矿石的质量指标之一--粒度，是贸易双方非常重视的一项指标。介绍了铁矿石粒度指标的重要性，并就铁矿粒度检验过程中需要注意的一些问题提出来供参考。     

非金属矿粉体粒度测定中的几点体会

采用液相沉降法测定非金属矿粉体粒度分布，可以通过改变分散介质来增大粒度的测试范围；把握好测定过程中的关键步骤，可以提高测定结果的准确性和精确性。     

基于粒度数据的沉积环境自动识别方法的研究

在粒度母体分解图的基础上，应用人工神经网络方法，实现了一个基于粒度数据的沉积环境自动识别系统。运用该系统，结合粒度母体分解图，对来自几个地区的不同沉积环境类型的现代沉积物样品进行了细致的粒度母体模式分类，并将该模式应用于实际粒度数据，取得了良好的效果     

中破机产品粒度特性数学模型的研究与应用

通过对Ф1750mm标准圆锥破碎机排矿口尺寸工业试验，收集整理数据，选配数学表达式，拟合求出实测中破机不同排矿口产品粒度特性曲线相应的粒度方程参数α和k值，建立了中破机产品粒度特性数学模型。经过工业生产实践，能较好地预测中破机产品产量，并克服了排矿口尺寸“误调”，达到了产品产量在生产过程中最优平衡控制。     

石墨粒度测定新方法

本文介绍了采用ＧＸＬ系列圆盘离心粒度仪检测石墨粉及胶体石墨粒分布的实践，确定了最佳实验条件。该粒度仪的成功应用，可促进实现石墨粒度检测仪器国产化。     

递阶模糊控制在球磨机制粉系统中的应用

分析了球磨机制粉系统的特点以及控制任务，提出了基于模糊控制规则的递阶模糊控制方法，并运用神经元解耦。根据该控制方法在电厂的实际应用表明，控制系统有效地解决了球磨机制粉系统存在的大时滞强耦合问题。提高了磨煤机的可靠性和经济性。     

New model of screening kinetics

An understanding of screening requires a knowledge of screening kinetics. The new model of screening kinetics presented in this paper is theoretically described and experimentally proven. Samples of different raw materials, different in their density, bulk density, particle size distribution and particle shape, were used.The conducted experiments confirmed that the new model of screening kinetics successfully describes the process of screening of various raw materials even when they are exposed to a range of factors that most influence the screening process (dimensions of the screen, particle size distribution of raw materials, particle shape, and thickness of the bed on the screen).The advantage of this model of screening kinetics lies in its simplicity as it is characterized by the fact that it has only one parameter, i.e., (k) - the screening rate constant, which is experimentally measured. This constant can be measured on the basis of a single screening experiment. This fact is very significant for practical applications of the model to an industrial screen.     

云母粉粒度快速测试方法研究

采用重力沉降法、光学显微镜计数法、激光颗粒分布测定仪、离心沉降式粒度测定仪对云母粉进行了粒度测定,分析了产生结果差异的原因,对选择云母粒度测试方法和云母粉生产粒度控制具有参考价值.     

基于分形修正的超声波衰减-粒度建模

在分析现有超声波衰减理论模型的基础上，建立了混合粒度分布下超声波的衰减模型。鉴于固体颗粒的不规则性和絮凝会对超声波的衰减产生影响，埘该理论模型进行了分形修正。采用反演优化方法获得矿浆体系固体颗粒的粒度分布参数和分形维，进而计算出矿浆体系的粒度分布，结果表明反演的粒度分布与实测值十分接近，同时可以根据分形维对矿浆中颗粒的表面状态及分散状态进行定性估计。     

某铀矿石微生物浸铀粒度试验

以某铀矿石为研究对象,对比了粒度为5．0～0．1mm,10～0．1mm,15～0．1mm的铀矿石在相同条件下的微生物浸铀效果。通过对比总浸出率、总酸耗、泥化与结垢等确定了理想的微生物浸铀粒度。结果表明,3种试样均能取得90％以上的浸出率,10～0．1mm试样经济技术指标最优。     

物料粒度组成对铝土矿反浮选的影响

浮选试验及生产过程中，人们往往过多强调入选物料的细度，而忽视了人选物料的粒度组成对浮选过程的影响，铝土矿中的含硅矿物在磨矿过程中极易泥化，产生大量的次生矿泥，严重影响了反浮选脱硅过程，入选物料粒度组成的影响就更不容忽视，对此就球磨及棒磨两种常见磨矿方式，考查了不同的入选物料粒度组成对铝土矿反浮选脱硅过程的影响。     

粒度对一水硬铝石和高岭石浮选分离的影响

研究了不同粒度一水硬铝石和高岭石的浮选行为,结果表明:油酸钠作捕收剂时,随着粒度的变细,一水硬铝石的上浮率变小,十二胺作捕收剂时,情况相反;高岭石的上浮率变化规律与一水硬铝石相反。人工混和矿试验表明:采用油酸钠和十二胺正、反浮选分离一水硬铝石和高岭石要尽量放粗两者的入选粒度,才能达到较好的分选效果。     

Particle bed charge decay behaviour under high tension roll separation

A new theory of particle discharge in high tension roll (HTR) separation is presented. The discharge dynamics of an isolated charged particle resting on a conducting surface are studied first. The analysis is extended to particle discharge in a homogenous particle bed. Finally, the paper looks at the more realistic scenario of particle discharge in a non-homogenous particle bed. The consequences of the resulting theory on HTR separation are discussed.Predictions from the new theory are tested against experimental HTR separations at the pilot scale.     

CFD simulation of a centrifugal air classifier used in the aggregate industry

The aggregate industry in Sweden is investigating methods to improve the quality of manufactured sand (aggregate smaller than 2 mm produced by crushing rock) for concrete production. A common way to improve the shape of the particles is to use a vertical shaft impact (VSI) crusher. However, the crushing process creates a large amount of fines (particles smaller than 63 μm) that are not desirable in concrete mixes. The aggregate industry in Sweden is therefore investigating methods to reduce the amount of fines produced by the manufacturing of sand. One method being investigated is air classification.A centrifugal air classifier used in the aggregate industry was investigated using computational fluid dynamics (CFD) to improve the understanding of the influence of the geometric design of the classifier on the cut size and the resulting particle size distribution. Simulations were performed with a CFD model using an Euler–Lagrange approach. The simulation results show that the classification results are affected by air flow velocity, particle shape, particle size, the geometry of the air classifier and turbulence in the air flow.