坚硬顶板矿压显现规律及顶板控制方法

为探索平顶山矿区庚组煤层坚硬顶板矿压显现规律及顶板支护技术,以平煤股份二矿庚20-21040工作面为例,分析了矿压监测数据,研究了坚硬顶板矿压显现规律和顶板控制方法。通过制订针对性的措施,实现了矿井安全生产及高产高效。     

桃园煤矿上提工作面矿压显现规律及顶板管理

根据淮北矿业集团公司桃园煤矿开采实践，论述了工作面上提回采上限后的矿压显现规律和特点，分析了矿压显现规律的原因，制定了在上提工作面生产中控制顶板的具体措施，该矿上提工作面的开采经验，可为类似条件下周边矿井开采提供一定的参考价值。     

桃园煤矿上提工作面矿压显现规律及顶板管理

根据淮北矿业集团公司桃园煤矿开采实践,论述了工作面上提回采上限后的矿压显现规律和特点,分析了矿压显现规律的原因,制定了在上提工作面生产中控制顶板的具体措施,该矿上提工作面的开采经验,可为类似条件下周边矿井开采提供一定的参考价值。     

采用工作面实时矿压观测方法提高顶板控制能力

<正>在煤矿安全生产过程中,矿压观测是一项非常重要的工作。通过该项工作,可及时了解和掌握工作面的矿山压力显现情况,总结矿压显现规律;通过对观测数据结果的分析,科学地指导工作面顶板管理及安全工作,保证安全生产,并可为类似条件下工作面安全生产及技术管理提供相关的矿压     

不规则坚硬顶板工作面矿压显现规律研究

研究了平岗煤矿1202工作面坚硬顶板矿压显现规律,应用RFPA2D数值计算软件对坚硬顶板运动规律、顶底板的跨落规律及变形位移情况进行了模拟。研究表明:14#煤层1202工作面具有坚硬顶板来压特征,应加强工作面矿压监控工作,预防动力学灾害。1202工作面形状不规则、初期长度短、推进速度快是造成来压步距实测值与数值模拟及理论计算值偏差较大的原因。     

坚硬顶板综采工作面矿压显现规律研究

坚硬顶板综采工作面因在煤层掘进后易形成较长空顶距离,不利于工作面的开采及支护结构的维护。本文以四台矿81220工作面地质和开采条件为背景,通过数值模拟的方法,分别对坚硬顶板综采工作面覆岩应力分布规律、覆岩沉降及破坏规律进行分析,对初次来压和周期来压期间支架工作阻力进行现场监测,研究结果具有一定的理论和应用价值。     

白集煤矿大倾角采煤工作面矿压显现的一般规律

通过对大倾角回采工作面的矿压观测，分析了大倾角工作面矿压显现的基本规律。     

双大综采工作面矿压显现规律及顶板管理问题探讨

应用“采场顶板控制设计专家系统”进行咨询。结合现场矿压观测，揭示了双大综采工作面矿压显现一般规律，简要阐述了顶板管理的方法与措施。     

坚硬顶板矿压显现与瓦斯涌出关系研究

针对坚硬顶板周期来压与瓦斯涌出关系问题,提出了瓦斯动态预测和预警阀值(临界值)等瓦斯管理模式,并进行了现场实施,解决了回采期间的瓦斯超限难题,取得了比较好的效果.     

采用人工神经元网络理论及方法实时预报63上10采面顶板来压特征 …

文章概述了矿压显现的智能预测预报方法之三，即基于人工神经元网络自适应、自学习功能的非精确推理，用前若干次来压作出示例学习，获取未来时刻来压与前几次来压的关系（知识），并应用于自适应预报。     

基于神经网络的巷道支护决策

提出了巷道支护设计与决策的新方法－基于神经网络的自学习和模式自适应识别的方法，建立人工神经元网络系统以实际支护方案为基础，从工程实例中学习支护决策的知识，在工程岩体地质特征与支护方案之间建立起智能推理网络，然后将其推广，类比出新开掘巷道的支护方案，推理结果表明，该网络在工程地质特征与支护方案柯以建立良好的推理关系。方法实用价值高，决策结果与实际相吻合。     

BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

鉴于煤与瓦斯突出对煤矿的安全生产的威胁以及其影响因子的复杂性,合理的选择煤与瓦斯突出预测的影响因子,利用非线性的BP人工神经网络建立煤与瓦斯突出强度预测模型,来预测煤与瓦斯突出强度的大小。结果显示,煤与瓦斯突出强度的预测值与实测值吻合得较好,表明采用BP神经网络预测煤与瓦斯突出强度是可行的,为矿井煤与瓦斯突出的预测提供了一种预测精度较高的方法。     

煤系岩石组成与矿压显现之关系

讨论了不同顶板结构特征及其变形破坏形式,分析了采面矿压显现特征及其与顶板岩石组成的关系,为煤矿设计、合理选择支护形式提供必要的地质资料。     

判别分析法在矿井地质构造预测中的应用

叙述了用判别分析方法对矿井地质构造类型进行了预测的原理，方法和步骤，以已采区两个不同构造复杂程度的区域为背景，充分利用钻孔资料提供的信息，以不同抗压强度的岩层厚度，岩性组合等为依据。将主采煤层上下７０ｍ范围的岩层以１０ｍ为间隔划分层段，确定地质变量，建立判别函数，定量地给上断层存在的部位及其可靠程度，并得到了生产实践的合验证。该方法突破了现有的仅用岩层底板标高研究断层的局限性，得出了矿井构造复杂程     

利用人工神经元网络预测老顶来压步距

利用人工神经元网络对工作面的顶板来压步距进行了预测，确定了影响来压步距的２８项主要因素，包括顶板地质条件的影响和采动影响。将现场所提供的实际数据整理为学习样本，采用ＢＰ网络进行学习和预测，神经元网络的作用类似于回归分析，但它与普通的多元非线性回归比较而言具有明显优点是：输入参数的数目受不受限制，定性参数亦可作为输入，并且预测的精度较高。     

遗传神经网络预测模型在选矿中的应用

分析遗传算法（ＧＡ）及ＢＰ神经网络（ＮＮ）的理论基础,提出了ＧＡ与ＮＮ结合的主要方式和步骤。讨论了基于遗传神经网络的建模思路,主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题,建立相应的遗传神经网络模型。论述了选矿数据预处理的方法和ＧＡ－ＢＰ神经网络的设计。通过实例验证,模型的预测精度达到９０％以上。     

煤矿软岩巷道的锚喷支护同新奥法的关系

论文总结了人们对地下空间结构及其支护性质认识的发展进程 ;通过对新奥法的起源、发展及其实质的系统分析 ,结合煤矿软岩巷道的变形破坏特征 ,论述了新奥法同巷道锚喷支护间的关系 ,阐明了用新奥法的基本原理解释软岩巷道的锚喷支护机制所存在的一些问题。     

淮南煤矿深部岩巷掘进用爆破器材优化

根据炸药爆炸理论，通过对煤矿用爆破器材现状分析和淮南矿区实际使用的爆破器材性能测试，优化出淮南煤矿深部不同条件下岩巷掘进用爆破器材的品种，简要介绍了现场使用情况和效果。     

用BAYES预测方法编制矿井年度采掘计划

对矿井采掘工作面产量和进尺进行了统计分析。用Ｂａｙｅｓ预测技术编制矿井年度采掘计划，并建立了相应的计算机模型。     

对岩石峰值后区特性的新见解

岩石试件在单轴匠缩条件下的应力-应变全过程曲线,在岩石力学研究与工程应用中有着重要意义。本文对“Ⅰ型”与“Ⅱ型”峰值后区曲线的形成条件进行了分析,并根据能量观点和最新的试验结果讨论了“Ⅱ型”曲线的不合理性,同时对峰值后区特性提出了新的见解。本文中的最新试验结果是在三位作者合作研制的自适应控制岩石力学试验机上作出的。