矿井通风系统安全性综合评价及优化实践

根据矿井通风系统的特征建立矿井通风系统安全评价体系,确定评价指标;运用灰色系统理论和层次分析法的知识对评价指标进行优选和量化;利用安全度理论对矿井通风系统进行安全性分析。结合山东某矿实例对矿井通风系统安全性进行分析,得到安全度值S=53.68,并提出相应措施进行优化最终得到安全度值S=85.32,使得矿井通风系统处于安全状态。     

基于改进AHP-TOPSIS模型的矿井通风系统安全评价方法

为系统、定量、客观地评价矿井通风系统的安全性,在分析矿井通风系统安全性影响因素的基础上,从矿井通风系统的构成、人—机—环、防灾系统多角度相结合选取了33个二级评价指标,建立了矿井通风系统安全性综合评价指标体系;然后采用三标度AHP法计算各指标权重,用灰色关联系数取代TOPSIS法中的欧氏距离,构建出改进AHP-TOPSIS的矿井通风系统安全评价模型;最后应用该方法对升富煤矿矿井通风系统进行了安全评价。结果表明：改进的AHP-TOPSIS法引入灰色关联系数克服了TOPSIS法中欧氏距离的缺陷,通过计算灰色关联相对接近度来划分矿井通风系统的安全等级,使得评价结果更符合实际情况,升富煤矿矿井通风系统的安全等级属于Ⅰ级(安全),采用逐级逆序分析查明矿井漏风率是影响矿井通风系统安全性的关键因素,为优化和提升矿井通风系统的安全性提供了依据。     

矿井通风安全性评价决策系统研究

针对矿井通风系统安全状况难以评价问题,建立了基于信息熵的矿井通风系统安全性评价模型,采用V isual Basic语言,运用面向对象的程序设计方法,并编制了矿井通风系统评价软件,该评价模型可作为煤矿企业安全管理信息系统的子模块单独使用。     

基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价方法

运用人工神经网络的理论和方法,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价模型,并利用MATLAB7.0进行编程,实现了矿井通风系统的安全评价预测。通过某矿通风系统的实例评价,预测结果与实测结果相符,表明应用人工神经网络在矿井通风系统安全评价方面是可行的。     

用DDA判别法评价矿井通风系统安全可靠性

针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,基于距离判别分析理论(DDA)并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求,选取18项矿井通风系统评价指标作为判剐因子,建立矿井通风系统安全可靠性的距离判别分析(DDA)模型。以15组具体数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,误判率为0;并对3组检测样本进行评判,识别率100%。研究结果说明:该模型在研究矿井通风系统的安全可靠性中具有较高的可信度,从而为评价矿井通风系统的安全可靠性探索了一条新思路。     

矿井通风系统安全性评价及其应用

运用层次分析法研究了通风系统的影响因素，建立了矿井通风系统安全性评价体系。用矿井通风系统安全度来定量描述矿井通风系统的安全性，并介绍一个应用实例。     

矿井通风系统安全可靠性综合评价研究

矿井通风系统是一个复杂的系统,针对其评价中各指标的层次性和模糊性,从通风动力及设施可靠性,环境可靠性,安全监测系统可靠性,防灾救灾系统可靠性4个角度,划分出各层评价指标,确定各指标层的权重。建立矿井通风系统安全可靠性二级模糊综合评价模型,划分评价等级和模糊综合评价矩阵,对矿井通风系统安全可靠性进行了模糊综合评价,得出安全评价等级,使得安全评价结果更加科学性、准确性和可靠性。     

主成分分析法在矿井通风系统评价中的应用

为了有效降低通风系统的安全隐患,采用主成分分析法的统计计算方法建立了通风系统评价模型,并对矿井通风系统进行客观有效评价。模型从通风设计及能力、技术指标、管理指标三个方面对评价指标进行选取,通过建立通风系统评价指标变量与其安全性的线性关系,确定出第一主成分的安全风险值。SPSS软件对矿井通风系统评价结果可知,通风系统安全防范的重点为瓦斯治理和通风系统优化两个方面。     

BP算法在矿井通风系统评价中的应用

矿井通风系统安全评价是矿井通风安全现代化管理的重要内容。根据煤矿通风系统安全评价指标体系建立原则,建立多因素控制的煤矿安全评价BP人工神经网络模型。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序对网络进行训练,建立煤矿通风系统BP网络安全评价模型。预测结果表明,应用BP神经网络进行通风系统安全评价,网络收敛性满足要求,评价精度比较高。     

基于改进的模糊层次分析法的矿井通风系统安全评价

针对矿井通风系统安全综合评价中各指标的模糊性和随机性,从人-机-环境3个角度出发,建立二级安全模糊综合评价模型,采用改进的层次分析法(AHP)确定评价体系的指标权重,避免了一致性检验,提高了收敛速度、计算精度和多目标决策的可靠性,增强了矿井通风系统安全性评价的客观性和科学性。利用该模型对某金矿矿井通风系统安全性进行了评价,在MATLAB7.1中编程计算,根据分析结果指出其需要整改的薄弱环节。