基于RFID的煤矿井下物流管理系统研究

为解决井下人员、安全物资跟踪定位以及灾害事故、责任事故预防与灾后搜救等关键问题,将RFID技术引入煤矿井下物流管理系统,通过人员和物资的动态、静态信息识别获取,实现实时管理。RFID非接触识别等技术特点与煤矿井下管理作业流程相结合,辅之以现代网络信息技术,将提高井下安全管理水平。     

基于RFID技术的井下人员实时管理系统

介绍了RFID技术,并对井下使用RFID技术进行可行性分析。在分析了井下无线资源特点的基础上,提出了采用915MHz的RFID技术进行矿井人员实时管理系统的开发。系统可以实现对井下人员进行实时跟踪监测和定位,可为工作人员提供矿井巷道网络、人员位置、危险区域及相应提示的动态信息。如果发生灾变,还可立即从监控计算机上查询事故现场的人员位置分布情况、被困人员数量、遇险人员撤退线路等信息,为事故抢险提供科学依据。     

井下人员定位管理系统

井下人员定位管理系统通过WEB终端界面操作,很方便地了解井下人员位置和活动情况,以及当前井下人数与分布区域等。实现了对井下作业人员监测、查询、定位、跟踪管理;独特的双向功能,解决了井上下之间通信联络,为抢险救灾提供依据,为矿井安全生产提供重要保障。     

RFID在煤矿井下安全管理中的应用

RFID在井下安全管理中的应用,主要是以煤矿计算机管理系统的子系统——井下管理系统为应用对象。通过建立一个完整、实时和灵活的井下管理系统,对井下作业工人的作业计划安排、工人进出巷道的权限管理、巷道人员分布、作业工人资料、安全物资流动等进行管理,实现井下管理信息化和可视化,同时提高煤矿生产管理和作业安全水平。     

基于无线传感器网络的井下人员定位系统研究

传统的RFID技术不能满足井下人员的全方位定位的要求。将无线传感器网络应用于井下人员定位系统,以改善煤矿企业的安全管理以及井下人员的的急救措施,实现人员的分布定位。文章根据无线传感器的工作原理以及特点,提出了井下人员定位系统的设计方案。     

无线射频识别技术在矿井管理上的应用

通过RFID技术特点和煤矿具体管理的结合,建立一个具有完整性、实时性和灵活性的井下管理系统,包括井下作业工人的计划安排、工人进出巷道的权限管理、巷道人员分布、作业工人资料、安全物资流动等进行管理,实现井下管理信息化、可视化,同时提高煤矿开采生产管理和作业安全水平。     

井下人员安全跟踪系统

以RFID射频识别技术对井下人员进行自动身份识别,将信息实时从井下分机传至地面主机,利用局域网实现井下人员实时定位及行踪再现。系统将井下人员考勤及重点人员线路考核融为一体,为井下安全预防工作提供基础数据。     

基于RFID的煤矿井下人车智能安全管理系统的设计与应用

随着RFID技术的不断发展,应用也愈来愈广泛。结合矿井生产的特点提出了基于RFID的煤矿井下人车智能安全管理系统的框架并分析了系统功能、整体方案。实现了煤矿井下的目标监测、跟踪等自动化和信息化管理,为煤矿的安全生产管理提供科学的透明化管理手段。     

基于RFID技术煤矿井下人员定位系统研究

基于对射频识别(RFID)技术的研究,该文设计了一种煤矿井下人员定位系统。采用RFID可以实时对井下的工作人员进行定位、身份识别,一方面实现了井下人员的考勤统计,另一方面为查询矿井中的人员分布情况提供了依据。     

射频识别技术在矿井人员定位管理系统中的应用

基于对射频识别(RFID)技术的研究,论文设计了一种煤矿井下人员定位系统。采用RFID可以实时对井下的工作人员进行定位、身份识别,一方面实现了井下人员的考勤统计,另一方面为查询矿井中的人员分布情况提供了依据。     

基于RFID井下定位技术的研究

介绍了射频识别技术的主要特点和工作原理,并以此为基础从软硬件两方面进行了矿井跟踪定位系统的设计,使其能自动识别和定位井下人员的位置,实现井下管理信息化、可视化,同时提高煤矿开采生产管理和作业安全水平.     

基于RFID人员定位系统研究进展评述

为了加强安全生产,提高搜救工作效率,解决地面与井下人员的信息沟通不及时、地面人员难以及时动态掌握井下人员的分布及作业情况、进行精确人员定位和一旦煤矿事故发生、抢险救灾、安全救护的效率低,搜救效果差等问题,在众多的科研工作者的努力下,已经将RFID技术应用于煤矿井下管理系统,着重就该技术的进展情况作一论述。     

基于GPS技术的井下人员定位系统应用研究

煤炭是中国能源的主体和重要的化工原料,在国民经济发展中占有及其重要的战略地位。随着我国煤炭浅部资源的枯竭,煤炭进入深部开采伴随矿井动力灾害的发生,给煤矿安全带来了重大的威胁,危害人身安全。煤矿井下人员的工作地点具有不确定性,使得煤矿地面人员对井下人员不能精确的定位,给矿井带来了严重的安全隐患。基于GPS技术的井下人员定位系统实现了井下人员的跟踪定位,能够实时查询井下人员的分布情况,以便使地面对井下员工信息做出综合分析,对矿井安全生产具有重要的指导意义。     

防跑车失速装置应用及辅助运输智能化管理

现代化矿井产能增加,井田面积不断扩大,对辅助运输能力的要求也在不断提升。为避免无轨胶轮车超速行驶带来的非稳定性安全隐患造成的人员以及设备损伤,以煤矿辅助运输安全为前提,大柳塔煤矿结合4G网络无线通讯技术,将井下无轨胶轮车数据上传,实现信息共享、有效监控。论述了煤矿辅助运输系统实现信息化、智能化的管理方式,并分析了辅助运输系统的发展方向。防跑车失速装置的应用,全面提升了井下辅助运输智能交通管理系统,构建车辆管理信息化平台,可以为智能化安全矿井建设打下坚实基础。     

无线定位技术及其在地下矿山中的应用

针对地下矿山对人员、设备定位的要求和井下事故发生时井下人员救援困难等特点,对现有矿山井下人员定位技术进行了系统分析和研究,论述了基于RFID射频识别技术、ZigBee技术、WIFI无线通信技术和UWB超宽带技术的矿山井下人员定位系统,提出了地下矿山应用无线定位技术实现井下人员定位的方法及其发展方向。     

基于GIS煤矿在线巡检管理系统

为了应对煤矿生产安全、设备运行状态监测、安全监测监控等问题,提高煤矿事故救援工作效率,采用计算机控制技术,基于GIS(地理信息系统)开发了煤矿在线安全巡检系统。该系统可实现井下人员位置信息的准确定位和安全隐患信息的及时上传,为煤矿安全管理监测提供了一种有效的方法。     

漂塘钨矿井下智能通风应用研究

井下通风系统的安全性和可靠性是矿山安全生产高度重视的问题,而通风系统的智能化能够有效降低安全隐患。通过简单分析智能通风的原理、实现的目标以及关键技术与设备,针对漂塘钨矿通风系统主要存在的风阻不均衡,无法实现按需通风的问题,为其调整传感器的布置位置,变频改造风机和搭建智能通风管理平台,完成了388和448两个主要工作面试点的智能通风系统,实现对试点通风系统的智能化管理。在满足井下按需通风情况下,大幅度减少了人工数据采集工作量,节省了通风成本,有效保障了矿山的安全生产作业环境,降低矿山整体的能耗,同时为建设智慧矿山储备人才。     

WiFi通讯技术及其在金鼎矿业中的应用

针对矿山井下无线通信和人员设备实时定位的要求,利用WiFi无线通信技术和RFID定位技术,设计实现了矿井下人员设备定位、监测,语音通讯调度系统。该系统的实施,不仅满足了矿区移动办公的需要,而且同时具备了VO IP语音通信功能,为井下生产的安全监管和通信调度提供了有力保障。现场测试表明:该系统性能稳定,能满足矿山生产要求。     

Research on communication system of underground safety management based on leaky feeder cable

According to the current working status of underground safety management and production scheduling, the importance and existed problem of underground mine radio communication were summarized, and the basic principle and classification of leaky feeder cable were introduced and the characteristics of cable were analyzed specifically in depth, and the application model of radio communication system for underground mine safety management was put forward. Meanwhile, the research explanation of the system component, function and evaluation was provided. The discussion result indicates that communication system of underground mine safety management which is integrated two-way relay amplifier and other equipment has many communication functions, and underground mine mobile communication can be achieved well.