低品位铁矿床开采降低矿石贫化率的技术措施

低品位铁矿床开采由于掘进岩石混入,导致矿石品位更低、选矿比上升、铁精矿成本上升、企业经济效益大幅度下降等问题,从矿山设计、管理等方面入手,根据矿山建设和生产实际运行状况,提出了提高矿石品位、降低矿石贫化率的建议。     

低品位菱镁矿缎烧的新工艺

研究低品位菱镁矿煅烧的新工艺方法.分别采用低品位菱镁矿直接煅烧、与氯化铵混合焙烧、与添加剂混合煅烧的方法,使其中的钙和镁分离.考察了工艺条件对低品位菱镁矿失重率、CaCO3分解率和MgCO3分解率及煅烧产物物相组成的影响.结果表明,低品位菱镁矿煅烧的适宜工艺条件为:低品位菱镁矿与质量分教为1%的M解12.6H2O的混合...     

级差品位指标体系的理论与应用的探讨

级差品位指标体系并不排斥传统品位指标体系的合理内容,它应当说是原有品位指标体系更深化、更系统的发展形式。 多数固体矿产至今仍使用着“边界品位”和“块段最低平均品位”这两项指标。有的参考手册对个别矿种提出过“矿区最低平均品位”指标,但极少实际应用。按地质经济原则,各个矿区不论怎样确定品位指标,一般来说,矿区平均品位指标都高于块段平均品位指标,后者又高于边界品位指标。这里即包含着各项品位指标逐级递变的某种规律。只要揭示各级储量的品位下限的递差规律,级差品位指标体系就呈现在我们面前了。     

无底柱分段崩落法放矿截止品位优化

分析了无底柱分段崩落法放矿截止品位与损失率、贫化率之间的关系,以及选矿金属回收率与入选品位和精矿品位之间的关系.在块状模型的基础上,建立了以总现值最大为目标函数进行放矿截止品位优化的数学模型,给出了计算实例.结果表明,合理的放矿截止品位应综合考虑金属回收率、总赢利及总现值3者的关系.     

出矿截止品位对放矿效果的影响

出矿截止品位是影响无底柱分段崩落法放矿效果的重要因素之一,为研究放矿效果,以单分段单进路无底柱分段崩落法放矿为研究对象,结合物理模拟试验,进行不同出矿截止品位下的放矿试验,揭示出矿截止品位对放出矿岩量、回收率和贫化率等放矿指标的影响特征.研究发现:在当前分段高度20 m、崩矿步距3 m的条件下,放出矿岩量超过2400 g后,正面废石混入,每放出1000 g矿岩,当次矿石品位下降约6％;放出矿岩量超过5500 g后,当次出矿品位达到75％,此时顶部废石开始混入,每放出1000 g矿岩,当次矿石品位下降约12％,在当前采场结构条件下,出矿截止品位每增加10％,贫化率和回收率分别降低3.2％、4.6％.随着出矿截止品位的增加,矿石量和回收量降低速度逐渐增加,放出废石量和贫化率降低速度逐渐减小;控制出矿截止品位可以改善放矿效果,降低矿石损失及贫化,矿山工作人员可以通过放出矿岩总量判断回采进路内矿石品位是否到达出矿截止品位.     

铝土矿胶带机运输系统多品位矿石连续分运方案设计

由于长壁综采生产工艺开采的铝土矿矿石品位变化频繁,而且矿石品位无法直接快速测量。根据铝土矿生产工艺和运输设备组成现状,研究了胶带输送机物料分布监测技术,设计了胶带机运输系统矿石品位识别系统,使运输系统可以连续运输不同品位的矿石,降低了由于运输系统不完善导致的矿石贫化率,提高了铝土矿的开采效率。     

进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用

在矿山入选品位指标研究中，正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键。其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂非线性关系。为克服一般神经网络收敛慢和过学习的问题，采用改进遗传算法的进化神经网络模型映射混岩率、入选品位与选比之间的复杂非线性的对应关系，并将建立的选比神经网络模型用于金山店铁矿入选品位的优化决策支持系统中，取得每年多回收铁精矿16.23万t的良好效果。     

降低堆浸渣品位的途径与措施

分析影响浸出率和渣品位的主要因素;指出科学控制堆浸条件、采取强化堆浸措施是提高堆浸浸出率、降低渣品位的主要途径;提出开发尾渣再利用技术的建议。     

硫品位对难处理金精矿热压预氧化工艺的影响

通过配矿对不同硫品位的金矿进行热压预氧化-氰化试验研究, 从而获得硫品位与砷、铁、金浸出率的相互关系。结果表明: 砷、铁的溶出率以及氧化渣的石灰耗量均随着硫品位的提高有升高趋势, 而金的浸出率则与硫品位呈反比关系。     

合理铁精矿品位和品位价差的探讨

针对临汾钢铁公司塔儿山铁矿生产、工艺和矿石性质特点，以矿石不同磨矿粒度的磁性分析试验结果和实际生产经营指标为基础，分析了提高精矿品位导致选矿成本增加的主要因素，用效益－费用静态对比法计算确定合理品位和品位价差分别为６５．５％和９元／ｔ。不仅解决了供需之间在品位和价差上的矛盾，同时为矿山和炼铁企业增加了经济效益。     

截止品位与入选品位的遗传-神经优化模型

合理确定截止品位与入选品位关系到企业的经济效益和资源的可续性利用,有着重要的理论意义与现实意义。采用遗传算法与神经网络嵌套的动态优化模型,以武钢集团大冶铁矿为例,对其截止品位和入选品位进行动态优化。结果表明,当前大冶铁矿截止品位18%,入选品位41%~42%的生产方案有待改进,当截止品位为15.8%,入选品位取值为43.776%~44.139%,2007年1月-2007年11月的总净现值增加901~944万元。     

歪头山铁矿合理入选品位综合评价研究

通过对影响矿山经营效果的多种因素综合分析，采用系统建模法和模糊综合评判方法，对歪头山铁矿的边界品位、工业品位、损失率、贫化率及入选品位进行了优化研究     

某低品位硫铁矿高效选矿工艺及装备研究

安徽新中远化工科技有限公司针对某低品位硫铁矿综合利用率低、污染严重及经济效益差等情况,对其粉碎加工过程及设备选择进行了研究,通过2段1闭路破碎-1段磨矿-1粗2精1扫浮选-浮选尾矿磁选的工艺流程,最终获得了硫品位为46%的硫精矿和铁品位为60%的铁精矿,实现了该低品位硫铁矿资源的综合高效利用。     

哈萨克斯坦某低品位高氧化率铜矿选矿试验研究

针对低品位、高氧化率铜矿的回收技术难题,对哈萨克斯坦某氧化铜矿进行了试验研究,该矿中铜品位为0.82%,氧化率达到98.78%,属于低品位高氧化率铜矿。采用预先脱泥—硫化—黄药浮选工艺流程进行选别回收。根据条件试验研究,确定最佳药剂用量为:硫化钠2 000 g/t,硫酸铵1 200 g/t,丁基黄药+异戊基黄药为150+150 g/t。以一次粗选、三次精选、三次扫选的闭路流程,最终得到品位为14.06%、回收率为85.90%的铜精矿,使该高氧化率铜矿得到了较好的回收。     

哈萨克斯坦某低品位高氧化率铜矿选矿试验研究

针对低品位、高氧化率铜矿的回收技术难题,对哈萨克斯坦某氧化铜矿进行了试验研究,该矿中铜品位为0.82%,氧化率达到98.78%,属于低品位高氧化率铜矿。采用预先脱泥—硫化—黄药浮选工艺流程进行选别回收。根据条件试验研究,确定最佳药剂用量为:硫化钠2 000 g/t,硫酸铵1 200 g/t,丁基黄药+异戊基黄药为150+150 g/t。以一次粗选、三次精选、三次扫选的闭路流程,最终得到品位为14.06%、回收率为85.90%的铜精矿,使该高氧化率铜矿得到了较好的回收。     

甲玛地区角岩矿微生物浸出的试验研究

介绍了西藏华泰龙矿业开发有限公司角岩的矿石性质,针对该低品位铜矿石进行了详细的微生物浸出试验研究,在原矿铜品位仅为0.12%、SiO_2含量高达69.12%的情况下,用接种量为10%的浸矿菌液,浸出1 d时,铜浸出率即为34.44%,浸出11 d时,浸出率达到70.02%,此时较无菌条件下的浸出率高出17.46个百分点。     

应用盈亏平衡分析法确定低品位矿利用的临界品位

基于成本收益比较法 ,结合矿产品价格和生产成本的长期平均趋势 ,建立了如何应用盈亏平衡法确定矿山低品位矿利用的临界品位经济分析模型。各种情况下利用低品位矿的临界品位通过盈亏平衡分析图反映出来。     

应用盈亏平衡分析法确定低品位矿利用的临界品位

基于成本收益比较法,结合矿产品价格和生产成本的长期平均趋势,建立了如何应用盈亏平衡法确定矿山低品位矿利用的临界品位经济分析模型.各种情况下利用低品位矿的临界品位通过盈亏平衡分析图反映出来.     

X射线辐射分选机及其对含钼和含镍低品位矿石的预选试验研究

详细介绍了X射线辐射机的外形结构、各部分的功能及其工作过程,并对X射线辐射分选技术的物理原理进行了详细论述。针对辽宁地区低品位钼矿和镍矿进行了X射线预分选试验。低品位钼矿分选试验结果表明,当分离阈值为0.30时,可获得原矿抛尾率为63.70%、富集比2.03、精矿回收率为73.11%、精矿品位为0.130%的良好指标;低品位镍矿分选试验结果表明,当分选阈值为0.05时,可获得原矿抛尾率为61.63%、富集比1.45、精矿回收率为61.92%、精矿品位为0.64%的良好指标。     

马坑铁矿细粒干抛工艺改造实践

马坑铁矿由于前期地质资料不够详细,随着开采的不断深入马坑铁矿原矿品位逐年下降,在现有工艺条件下铁精矿品位长期低于63%,已无法满足选厂对铁精矿的质量要求。为解决入磨品位低而影响铁精矿质量的问题,对入磨原矿进行了试验研究,最终提出对入磨原矿进行细粒干抛改造。经实施后,入磨品位提高1.4个百分点、铁精矿品位提高1个百分点左右。不仅解决了入磨品位和铁精矿品位低的问题,还为选矿厂创造了巨大的经济效益。