分形理论在某钼矿特高品位识别与处理中的应用

针对参数选取缺乏合理性、平均品位下降等问题,提出了一种基于分形理论的特高品位识别与处理方法。该方法首先采用含量-总量法确定特高品位下限值,然后运用平均值替代法处理特高品位。将该方法应用于某露天钼矿的特高品位识别与处理,并通过克里金插值法进行品位估算。结果表明:该方法识别与处理特高品位后的插值效果明显优于3σ法和分布函数法,且能够较好地反映该钼矿的原始品位分布规律,验证了该方法的可行性和有效性。     

内蒙古白音查干锌多金属矿资源量估值中特高品位的识别和处理

特高品位对钻孔数据的均值、方差等分析和矿床资源量估算均有较大影响,其识别和处理在地质勘查中是不可或缺的环节。本文介绍了常用的经验法、品位变化系数法、3σ法、估值邻域法、影响系数法和图表分析法,利用上述方法对白音查干矿床中Zn特高品位进行了识别和处理。根据上述方法的推荐值,并考虑到白音查干存在一期中温的热液成矿,后期又有浅成斑岩体的改造,特高品位的下限取26%。众多特高品位处理方法的差别对于资源量估算的影响在实际生产中均可以忽略,因此本文推荐最简单易行的方法,即在资源量估算中用下限代替特高品位。     

我国铀矿床品位分布规律研究

通过对 1 5个铀矿床的铀品位数据进行数理统计 ,并绘制品位分布直方图和品位分布密度曲线 ;然后 ,分别用对数概率纸、偏度峰度和X2 三种方法进行检验 ,都得出一致结论即我国铀矿床品位呈对数正态分布。这一分布规律的认识 ,为我们进行“品位—储量”估值和铀矿床成矿特点研究提供了有利条件。     

储量估算中特高品位识别与处理方法研究

特高品位对贵重金属矿和有色金属矿的储量估算有重大影响,为了满足地质统计学方法估算时对数据正态分布的要求,需要对特高品位进行识别和数据预处理。以某大型钼矿地质勘探数据作为研究背景,对传统方法(TM)、经典数理统计方法(CMSM)、影响系数法(ICM)和估计领域法(ENM)等4种特高品位识别与处理方法进行对比分析研究,发现估计邻域法识别与处理特高品位的结果最优,为了满足储量估算的要求,又对估计领域法进行了改进。研究结果表明,采用改进后的估计领域法(ENM)对该大型钼矿进行特高品位识别与处理,其结果最优,最接近于标准正态分布,因而其储量估算的精度也最高。     

关于品位估值过程中特异值处理的研究

特异值指特高品位和特低品位,其超过了期望的品位分布范围,由于特高品位对品位均值、方差等均造成较大影响,会引起品位高估,因此特异值处理通常指非错误来源的特高品位的处理。特高品位的判断非常重要,需要结合定量分析,并要将其与局部高品位矿化相区分。本文通过具体案例论述特高品位的处理原则和方法。     

基于数据挖掘技术的特高品位灰色灾变预测

简述了矿床勘查中特高品位样品出现的原因和特高品位对矿体储量估算的影响,基于灰色系统理论和数据挖掘技术,建立了预测特高品位样品的灰色灾变模型,通过实例预测出现特高品位的范围仅相差1m,证明了该模型有效且可靠。     

资源估算中样品特高品位处理的方法

通过概率论正态分布函数的有关准则和原理来进行特高品位的处理,利用数理统计软件(SPSS13)对矿体样品进行数据处理和统计计算,自动给出直方图及相应统计特征数字。     

基于距离幂反比法的新疆黄土坡铜锌矿品位估算应用研究

为准确的对新疆黄土坡铜锌矿品位进行推估,首先对样品数据进行过滤、特高品位处理、样长组合等进行处理,以及对样品的分布特征进行分析研究,以有效、合理利用样品进行品位空间插值;再结合新疆黄土坡铜锌矿实际情况,块段模型基础块尺寸采用1.25m×1. 25m×1m,以更好反映矿体空间形态、矿床在空间上延伸的方向和长度等,从而建立新疆黄土坡铜锌矿矿块模型;又因新疆黄土坡铜锌矿Cu、Zn品位分布不符合正态、指数及对数正态分布,很难通过变异函数分析得到正确的变化规律参数,从而采用距离幂次反比法进行品位推估。结果表明,品位推估结果准确且与实际相符。     

铁精矿理论品位预测新方法——攀枝花铁精矿工艺矿物学研究

对攀枝花LYM原矿和铁精矿做了详细工艺矿物学研究,发现在原矿性质和工艺流程都近似的前提下,加大磨细度、大幅减少磁选机作业,铁精矿品位高于原单矿物法測定的理论精矿品位。通过MLA等先进方法分析,认为是钛磁铁矿矿物内部结构特征决定了精矿品位的变化,从而确定了铁精矿理论品位预测的新方法。     

试论地质编录中的取样长度对矿块平均品位的影响

通常认为,连续矿体、构造简单、矿化比较均匀的矿体品位变化函数是一个连续的函数,可以对矿体品位的大量离散数据用某一函数曲线进行拟合,但从大量的矿体品位模型来看,矿体的品位变化函数是不连续的,是离散但有趋势的,如果以取样长度为自变量、品位为因变量做一函数,我们会发现,当样品长度变大或者变小时,品位是在变化而没有规律的,函数曲线要么靠近X轴要么远离X轴,试想:当取样长度很小时,小到矿物的晶粒级别,那么含有该元素的矿物的样品品位会非常高,而不含该元素的矿物的样品品位则为0。通过矿山地质管理中的矿石品位验证的经验总结,分析了取样长度对平均品位的影响。     

某低品位铜镍硫化矿浮选工艺流程试验研究

针对某低品位铜镍硫化矿矿石的性质和特点,进行了浮选工艺流程的试验研究。试验结果表明:原矿中镍和铜的品位分别为0.87%和0.28%,在"快速浮选+一次粗选、两次精选、两次扫选"工艺条件下,得到了镍品位为7.47%、回收率为83.41%,铜品位为2.30%、铜回收率为80.51%的混合精矿,与常规浮选流程相比,该工艺流程的工艺指标较好,可实现该矿石的充分回收与利用。     

基于无偏灰色GM(1,1)的铁精矿品位预测模型北大核心

铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据序列的波动干扰,将随机波动数据序列转换为单调增长的数据序列,然后将变换后铁精矿品位数据序列代入无偏灰色GM(1,1)模型以实现铁精矿品位预测模型的建模,最后将该预测模型用于两组铁精矿品位数据序列进行了验证。结果表明,基于线性变换的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型在预测精度和预测性能上优于两个改进的GM(1,1)预测模型,其预测精度均为一级,预测的最小相对误差为0.2%,平均绝对误差均小于1%,模型具有较好的应用性和有效性,为短期预测铁精矿品位提供了一种新途径。     

露天矿采矿作业计划的二元整数规划数学模型

在同时考虑边界品位优化和开采顺序优化情况下,为了实现最大化净现值,提出了一种新的基于二元整数规划的露天矿作业计划模型。该模型包含3个部分:(1)实际经济损失;(2)概率分布和平均品位;(3)预期经济损失。通过物理约束将一个矿块的经济损失评估与概率集成在一个二元整数规划模型中。该模型基于最佳加工决策来确定每个时期的最优开采顺序。为了验证提出模型的适用性,对某金矿案例进行了研究分析。结果表明:使用提出模型获取到的开采顺序是切实可行的,该模型可以在合理的时间内得到较高的最优净现值。     

澳大利亚某金矿矿化域模型资源量估算及参数优化

基于三维建模技术及地质统计学进行矿体资源量估算已得到了普遍认可,而其中各类参数的优化选择是进行合理估算的关键。本文在系统整理澳大利亚某金矿的地形、地质、钻孔编录及分析测试等数据的基础上,根据矿岩界线呈过渡关系的特征,提出采用矿化域估算理论进行资源量估算。首先,建立钻孔数据库,对原始样品进行基本统计,确定矿化域品位边界值;其次,根据矿化域品位边界值,建立矿化域实体模型与块体模型,提取矿化域内样品点,进行特异值处理及合理性检验;再次,对特异值处理后的样品点进行等长组合,通过地质统计方法,调整不同主轴搜索半径,交叉验证优选最佳变异函数,最后,选择合适的搜索椭球体、样品数目等参数,采用普查克里格法进行资源量估算。全局验证结果显示,块体估值品位与样品点平均品位曲线形态近于一致,说明估值结果可靠。采用矿化域模型进行资源量估算,结果合理可靠,同时在工业指标论证、矿体特征分析、成矿预测等方面具有一定优势。     

某低品位金矿综合回收试验研究

以某低品位金矿作为研究对象,根据原矿MLA工艺矿物学分析,初步确定实验采用原矿混合浮选-精矿氰化浸金-浸渣浮铅的联合工艺流程。原矿经一粗两扫两精的混合浮选流程,得到Au品位16.36 g/t、回收率78.44%；Pb品位7.21%、回收率84.12%的混合精矿；再对混合精矿进行氰化浸金,为考察NaCN用量、CaO用量、浸出时间对金浸出率的影响,进行单因素试验,并利用响应曲面法优化浸出条件。结果表明,响应曲面法优化金浸出率模型p值小于0.05,响应曲面法优化得到的最佳浸出条件为：CaO用量为3093.03 g/t；NaCN用量为2317.91 g/t；浸出时间为33.49 h,在此条件下模型预测金浸出率为90.49%。经过实验验证,得到金浸出率为89.91%,实验结果与响应曲面法优化结果基本一致；浸渣经过一粗一扫两精的浮选实验,最终得到Pb品位50.41%、作业回收率51.11%；Au品位8.56 g/t、作业回收率38.87%的铅精矿。此联合工艺流程得到了不错的选矿指标,实现了资源的综合利用。     

基于多元数据归一化处理的破碎岩体质量分级

合理的岩体质量分级是地下金属矿山采矿及支护设计的重要依据。为了准确划分破碎矿体岩体质量分级,在工程地质调查及岩石力学试验的基础上,依次采用RMR、Q系统、BQ三种分类方法进行破碎岩体质量分级,并对多元数据进行归一化处理,从而得到改进的破碎岩体质量分级判定标准。结果表明,基于多元数据归一化处理的岩体质量分级方法适用于萨热克铜矿破碎矿岩体,矿体质量分级归一化平均值Z=0.57,综合判定为Ⅲ级（较接近于Ⅱ级）,属于中等稳固岩体。多类岩体质量分级方法的归一化处理可避免单一方法因参数选取误差而造成的失真,处理结果与工程实际一致性较高,适用于同类围岩质量分级评价。     

陀螺经纬仪观测数据处理研究

陀螺的摆动方程是非线性的,线性化后的数据处理结果都不理想。针对此种情况,在分析几种传统的数据处理方法的基础上,提出了一种新的处理方法：把观测值分为三个一组,先分别求初始摆幅,衰减系数及陀螺北方向的近似值,然后,按简易法、严密法求出陀螺北方向的最或然值及其精度。对于逆转点的方差,要用方差分量估计原理进行估算。     

安徽某矿山边界品位动态优化研究

基于盈亏平衡法的思路,推导出边界品位动态优化数学模型.该模型可以根据市场价格的变动,动态确定最低工业品位.这一动态优化方法以安徽某铜矿山为研究对象,先根据当前市场价格,得到最低工业品位,然后在品位区间0.1％～0.4％间按0.05％间距计算各品位矿体储量,采用贴现现金流法对矿山价值进行详细估算,估算结果验证了优化模型的临界值,并以最大累计净现值为指标确定最优开采边界品位.     

基于AHP-FUZZY模型的巴鲁巴缓倾斜矿体采矿方法优选

为了解决巴鲁巴铜矿缓倾斜矿体的开采技术难题,在综合层次分析法(AHP)和模糊数学理论(FUZZY)的基础上,构建AHP-FUZZY综合评价模型,对巴鲁巴缓倾斜矿体的采矿方法进行综合评价优选。从经济、技术、安全保障三方面建立合理的评价指标体系,并确定其权重向量,结合巴鲁巴铜矿现场实际创新了四种可行的采矿方法并由此建立初选方案集,最后利用AHP-FUZZY综合评价模型计算出四种采矿方法的综合优越度。研究结果表明:四采矿方法综合优越度值分别为77.8%、81.1%、67.5%、71.4%,方案Ⅱ最优。将方案Ⅱ应用于巴鲁巴工业实践,结果显示,与原采矿方法相比,方案Ⅱ的矿石贫化率与回收率指标大大改善,极大促进了缓倾斜难采矿体的安全高效回采,对于类似矿山具有重要借鉴意义。     

稀土矿浮选泡沫崩塌率与品位的相关性分析

在矿物浮选过程中,浮选泡沫的崩塌率和品位有着密不可分的联系。然而目前在绝大多数的浮选车间中,浮选的动态特征基本上还是采用人工肉眼观察的方法来进行判定。由于人工观察存在着一定的主观性,而且浮选现场环境较为复杂,也会对人的身体健康产生一定的影响,因此早日实现浮选操作智能化对于日后的选矿生产有着非常重要的意义。以包头白云鄂博稀土精矿为研究对象,通过对最佳条件下产生的浮选气泡进行动态采集并提取其动态特征。运用MATLAB软件提取浮选泡沫的动态特征并进行分析,并通过软件中自带的BP神经网络算法对浮选泡沫的崩塌率和品位进行预测并对其相关性进行分析。通过预测可得出崩塌率与品位的回归值R~2=0.95882,其R~2值接近于1,误差小于0.06。稀土矿物的浮选泡沫崩塌率与品位在一个很小的误差范围内,达到了很好的预测结果。