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相似文献
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1.
建立了一个预测扩底桩单桩竖向极限承载力的BP神经网络模型.该模型以桩长、桩径、扩底高度、扩底直径以及桩周土体参数为输入层神经元,经过30个扩底桩资料的训练,并以另外9根桩对网络进行检验.预测结果与实测结果较为吻合,表明BP神经网络在扩底桩单桩竖向极限承载力预测方面是有效的.  相似文献   

2.
天津某小区沉管灌注工程桩经检测发现部分桩存在缺陷和承载力不足问题,采用高压旋喷注浆技术对缺陷桩进行修补,对承载力不足桩进行补强,处理后经检测合格达到设计要求。介绍了处理方案及施工技术措施。  相似文献   

3.
水泥搅拌桩快速荷载法与慢速荷载法对比试验研究与分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
水泥搅拌极快速荷载法与慢速荷载法对比试验结果,目前尚未见到文献专门报道。该文通过多组同一桩上的单桩和单桩复合地基承载力的对比试验,取得了其对比系数(α,β),使快速法取代慢速法评价承载力成为可能,在工程实践中应用,已取得明显的效果。  相似文献   

4.
单桩承载力测试新技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍 了一种 崭新 的测 桩方 法— Osterberg 测桩 法,通 过对 该方 法的探 讨,认 为应 用 Osterb erg 测桩法在确定单桩竖向极限承载力上是可行的。  相似文献   

5.
粉喷桩单桩承载力的确定   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对工程中常用的几种粉喷桩承载力确定方法的实例计算比较,分析了各自存在的问题和适用条件。提出了在实际工程应用中确定水泥搅拌桩单桩承载力的选用建议。  相似文献   

6.
由于持力层紧密砂层应力松弛,实际单桩极限承载力未能达到预估极限承载力,应用钻孔灌注桩桩端后压浆技术,不仅解决了砂层应力松弛问题,且提高了单桩承载力,节约了工程成本,取得了显著的效果。介绍了上海裕景明珠广场钻孔灌注桩桩端后压浆的设计、注浆参数、施工工艺及施工效果。  相似文献   

7.
通过试桩工程发现的问题,提出了正确运用《建筑桩基技术规范》JGJ94-94和桩身材料力学性质指标确定由桩身材料强度所决定的单桩竖向抗压极限承载力的计算方法,澄清了在确定单桩竖向抗压极限承载力这个问题上普遍存在的两种模糊认识。  相似文献   

8.
针对钻孔灌注桩的特点 ,归纳和总结出提高钻孔灌注桩承载力的工艺措施有预加载法、扩大端承面积和桩端注浆法。结合工程实际 ,指出桩底后压浆补强技术可用于解决传统钻孔灌注桩桩底有虚土、桩头产生过量沉降问题 ,作为提高钻孔灌注桩承载力的有效措施。  相似文献   

9.
螺纹桩桩基承载力静载与高应变检测对比分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
简要介绍了螺纹桩技术,并在工程实例的基础上,对螺纹桩承载力的静载和高应变检测进行了对比分析。从检测结果可知,螺纹桩成桩时桩身质量可靠,承载力高,应用前景广阔。螺纹桩承载力高应变检测结果比静载结果高11%~20%,在工程桩验收和应用中应引起重视。  相似文献   

10.
反循环钻孔桩是一种技术性能比较优越的非挤土型桩,其承载力比正循环钻孔桩平均提高10%—20%,特别在软土地层,桩的质量和技术经济指标优于正循环钻孔桩。介绍了反循环钻孔桩的工艺技术特点、技术质量指标、承载力、施工技术要点及该公司施工的部分工程情况。  相似文献   

11.
为解决传统位移反分析建模复杂、求解速度慢等问题,基于MATLAB的二次开发语言M语言,编写了用于位移反分析的BP神经网络源程序.针对传统BP网络收敛速度慢的缺点,采用L—M优化算法及归一化方法来加快网络的训练速度.对圆形巷道弹塑性问题的力学参数进行了反演分析.反演结果表明,MATLAB与神经网络相结合应用于位移反分析,具有建摸快、模型简捷、求解速度快、精度高等优点,可以在工程实际中推广应用.  相似文献   

12.
神经网络在矿井水源判别中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
徐忠杰  杨永国  汤琳 《煤矿安全》2007,38(2):4-6,17
矿井突水是威胁煤矿安全生产的最大隐患之一,准确判别矿井水源是矿井防治水的前提。介绍了BP神经网络模型及其具体算法,并将其运用到矿井水源判别中。利用BP算法对训练样本进行学习,确定判别模型,根据已训练好的神经网络对样本进行判别。结果表明,采用人工神经网络对矿井水源进行判别,能得到较好的结果。因此,BP神经网络是判别矿井水源的一种有效方法,从而为矿井水源判别开辟了一条新途径,具有广泛的应用前景。  相似文献   

13.
崔嵬  赵新秋 《煤炭技术》2014,33(12):252-255
针对目前我国煤矿局部通风机风量调节系统结构不合理、控制方法智能化程度低及能源浪费严重等问题,采用变频器直接控制异步电动机拖动风机负载的方法组建了风量调节控制系统,针对被控对象模型较为复杂的问题,采用BP网络进行辨识,在控制器设计上,采用了自适应能力更强的模糊免疫PID控制器,并采用SFLA(混洗蛙跳算法)对智能控制器的参数进行了离线优化,不仅使整个控制系统的机构更加合理,而且实现了煤矿井下掘进工作面瓦斯浓度迅速、智能调节,既保证了安全生产,同时也极大节约了电能。  相似文献   

14.
利用人工神经网络原理对钻井中钻速的预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
在对各种钻速预测模式进行分析的基础上 ,提出利用改进后的人工神经网络BP算法理论完成对钻井过程中机械钻速的预测  相似文献   

15.
基于多传感器数据融合记忆截割的研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
刘阔  刘杰  尹力  梁坚毅 《煤矿机械》2008,29(5):50-51
在分析了国内外多种煤岩识别传感器不足的基础上,提出了以记忆截割为主,多传感器检测为辅的调高方式。通过分析采煤机工作参数的影响因素,采用BP神经网络作为数据融合算法处理多传感器的采集信息,处理后的信息作为采煤机调高的依据。  相似文献   

16.
煤层含气量的主控因素及定量预测   总被引:12,自引:0,他引:12       下载免费PDF全文
从煤层的生气潜能和储气能力两个方面分析影响煤层含气量的主控因素,认为煤层的储气能力是造成现今煤层含气量差异分布的主要因素;结合影响工区煤层含气量差异分布的主要地质因素分析,以现有的钻测资料为依据,选取相应的参数,建立适当的BP神经网络模型,对工区的煤层气含量进行预测分析.预测结果与实测资料对比分析表明:预测的煤层气含量与实测的煤层气含量之间的误差较小,且明显优于线性回归预测的结果.  相似文献   

17.
单桩极限承载力的预测   总被引:10,自引:1,他引:9  
如何根据未压到破坏的试桩的资料确定单桩极限承载力是一个重要问题。该文结合实例比较和讨论了几种常用的预测单桩承载力的方法  相似文献   

18.
随着信息系统的广泛应用,光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术取的了长足的进步。通过引入模拟退火算法、"交叉算子"和"变异算子",提出了一种改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)对神经网络的参数进行优化计算。试验证明,OCR方法具有很高的识别效率。  相似文献   

19.
在分析拉斗铲生产能力影响因素的基础上,选取实动时间、炸药单耗和采装周期3个因素作为BP 神经网络的训练参数建立BP神经网络预测模型,并利用MATLAB实现网络的训练和预测。预测结果表明,BP神经网络能够较好地预测拉斗铲的生产能力,预测输出与实际输出之间的相对误差一般小于10%,预测精度达到了工程要求。  相似文献   

20.
采用拟动力法分析了岩石边坡在动载力作用下的极限承载力。采用Hoek-Brown强度准则描述岩体的抗剪特性,并得到等效的Mohr-Coulomb强度参数。基于离散法构建破坏模型,在此基础上,通过极限分析上限法推导并计算得到了极限承载力的上限解。分析表明,岩石本身强度参数对其稳定性影响比较明显;而水平动载加速度系数的影响明显大于竖直动载加速度系数的影响。初始时间差和岩体放大系数对极限承载力有显著影响。因此,在存在坡顶荷载的边坡稳定性设计中,应考虑因边坡地形等因素导致的动载作用放大的影响。  相似文献   

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