磨料水射流切割方程的研究

建立了一个新的磨料水射流切割方程,该切割方程与切割深度有关,即建立一个关于切割深度的函数关系式,该切割方程能用来预测射流所形成切槽的形状和尺寸。通过这种方法建立的切割方程将会含有较少的实验统计参数,能简化实验数据的分析过程,也增加了对切槽形状和尺寸进行预测的准确性。     

磨料水射流切割煤岩的机理研究

从建立单个质点的冲击模型及冲击力分布出发，结合煤岩的脆性特性，分析研究了磨料水射流切割煤岩的特点和机理及提高磨料水射流切割效果的基本方法。     

高压水射流切割技术和磨料水射流切割技术的机理分析与研究

分析了水射流切割技术和磨料水射流切割技术的切割过程 ,列出了切割时的切割参数 ,定性分析了磨料水射流的切割机理和磨料水射流切割的主要相关规律。     

磨料水射流切割特性分析及模型建立

结合磨料水射流工艺特点,分析了切割质量的各种情况,并采用通用旋转组合实验设计方案,对切割性能影响较大的工艺参数建立了半经验模型,以满足工程需要,为磨料水射流切割工艺参数选择、切割质量以及提高切割效率奠定了基础。     

磨料水射流切割钢丝胶管的研究

对井下常用零件-钢丝胶管的切割做了一些实验研究,实验采用前混合磨料射流进行切割,由于磨料水射流具有切割时无味、无气体产生、无火花、加工安全、振动小、噪声低等优点,使其有可能成为煤矿井下危险环境安全切割的适用技术。试验探讨了射流压力、磨料流量、喷射靶距和横移速度对切割深度的影响。     

磨料水射流中磨料重复切割性能的试验研究

通过对磨料水射流切割中广泛使用的两种典型的磨料(石榴石40#和金刚砂60#),分别用来重复切割相同的花岗岩材料的实验研究,来寻求磨料在切割脆性材料过程中磨损的一般规律,以比较二者在重复切割性能方面的优劣.通过比较发现,金刚砂具有较好的重复切割性能.而考虑到经济因素,石榴石的重复切割较为经济.     

淹没磨料射流切割金属材料特性分析

以Q235钢板为样板,在完全淹没状态下,分析了切割靶距和切割速度对切割深度的影响,比较了不同喷嘴对钢板切割性能的影响,并得到在指定工况下切割钢板效果最好的喷嘴型号,最后在工程上常用的切割参数条件下提出一个预测切割深度的切割模型,为一般的工程应用提供了参考。     

基于神经网络的磨料水射流切割工艺参数智能选择

磨料水射流切割中影响切割深度的因素很多,各工艺参数的选择和合理搭配对切割效果有很大影响,并且难以用精确的数学模型来描述。建立了基于BP神经网络的磨料水射流切割工艺参数智能选择模型,该模型可以映射出切割深度与切割工艺参数之间的关系,并通过多次学习训练达到了较高的精度和较快的收敛速度。     

后混式高压磨料水射流磨料分布规律分析

为了提高带钢后混式高压磨料水射流除鳞清理效率, 设计了磨料分布测试装置, 以试件表面磨料冲击坑数量来表征磨料在射流横截面上的分布, 研究了靶距和工作压力对磨料在射流横截面上分布的影响。结果表明, 磨料在射流横截面径向的分布服从正态分布规律, 靶距增大会导致磨料分布范围增大, 分布分散化、均匀化, 且磨料的分布范围与靶距成一阶线性关系; 工作压力与磨料的分布范围成正比关系, 且提高工作压力会增大喷嘴混合腔中有效混合的磨料总数。     

基于人工神经网络的岩石截割参数预测

鉴于前人推导的镐形截齿破岩截割阻力和截割比能耗的理论公式计算值与实际值相差较大以及最优截槽宽没有定量表示,文中选取岩石密度、单轴抗压强度、抗拉强度、静态弹性模量等为影响因子,建立了BP预测网络模型,并利用此模型对我国常见的4种岩石镐形齿截割参数进行了预测。检验及预测的结果表明建立的预测网络运行稳定,预测结果良好,对截割力的预测优于理论计算结果,对截槽宽和截割厚度最优比值、截割比能耗的预测结果良好,相对现有理论的计算和经验公式计算精度有了很大提高,能更好的满足工程要求。     

基于人工神经网络的动态系统仿真模型和算法研究

研究了人工智能网络的基本理论,并对人工神经网络在动态系统仿真模型和算法中的应用进行了研究。为推进人工神经网络在动态系统仿真模型中的运用提供一定的参考和借鉴。     

不同切割压力下后混合磨料射流切割深度和速度关系的实验研究

通过对后混合磨料射流产生过程的动力和能量分析,以及磨料水射流切割过程的能量转化分析。得出了后混合磨料射流切割过程中切割深度和速度的乘积与切割压力的关系。并通过对304不锈钢的切割实验验证了上述理论。同时通过实验确定了后混合磨料射流切割304不锈钢时切割深度和速度与切割压力的关系的定量关系,建立了切割压力、切割速度和切割深度的关系模型。     

基于模糊神经网络的磨料水射流切割质量控制

磨料水射流是通过固液两相高速射流束对被加工材料的研磨、刮削、冲蚀和挤压等作用完成材料加工。作为一种新型高能束的切割工具,与激光束、电子书、等离子体切割加工相比,磨料水射流是一种冷切割加工手段,有其独特的优越性。它有永不磨损的“切割刀”的美誉。在加工过程中,几乎无后侧向力和后座力,工件不会因受机械力而变形受损或产生机械振动。     

磨料水射流切割技术综述

着重从磨料水射流切割技术的特点、切割机理、关键技术以及切割效果的影响因素做了综述。随着新型材料的不断出现,磨料水射流切割作为一种新兴的具有"冷、软"加工特性的绿色切割工艺,必将有着更为广阔的应用前景。     

基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

矿井瓦斯是煤矿生产过程中存在的主要的不安全因素,煤矿瓦斯涌出量在很大程度上影响着矿井的设计及开采。文章提出利用灰色神经网络预测矿井瓦斯涌出量的思路,并对灰色神经网络模型进行了全面阐述,之后对模型进行了仿真分析。