机械强度的模糊可靠度计算方法研究

在机械强度的可靠性设计中 ,应力—强度干涉模型是计算可靠度的最基本的模型。它可以定量地给出零件的可靠度 ,是一种理论比较成熟且符合实际的设计方法 ,但它要求已知设计中的每一个设计变量的概率分布。为了获取它们的精确分布 ,需要花费大量的人力、物力和财力 ,尤其对新产品更为困难。为此 ,利用最大应力和最小极限应力的概念 ,建立了机械强度的模糊可靠性设计理论 ,依据此理论 ,分别推导出应力和强度均服从抛物线隶属函数、柯西型隶属函数和岭形隶属函数时模糊可靠度计算公式 ,并附有应用实例。     

受轴向变载荷螺栓的模糊可靠性设计

根据模糊概率理论 ,初步探讨了具有随机应力和模糊强度 ,受轴向变载荷螺栓的模糊可靠性设计。     

模糊随机变量时螺栓组联接优化设计方法

应用模糊理论,研究了具有随机应力模糊强度的螺栓组紧联接模糊可靠性优化设计的方法,建立了优化设计的数学模型,并给出了计算实例。     

对数正态分布应力模糊强度时的模糊可靠性设计

针对直接应用LAZateh提出的模糊事件概率公式出现的问题 ,以应力服从对数正态分布、强度为模糊变量这种情况为例 ,探讨了其模糊可靠性设计问题 ,并附有应用实例     

V带传动疲劳强度的模糊可靠性评价

根据模糊数学及可靠性设计理论,建立了V带传动疲劳强度的模糊可靠性计算模型及计算方法,探讨了随机变量与模糊变量同时存在,即将工作应力视为随机变量而将许用应力视为模糊变量时V带传动疲劳强度的模糊可靠性设计方法,计算结果表明,基于参数模糊性的可靠性更能反映带传动的真实运行状况,采用模糊可靠性设计方法,可提高V带传动的可靠度。表2,参6     

轴的可靠性电算设计

处理“强度—应力”干涉理论基础上轴的可靠性设计计算中的诸多繁杂公式,导出了便于编程计算的公式系统。     

提升机铰制孔用螺栓的可靠性设计

探讨了在铰制孔用螺栓设计中 ,模糊变量与随机变量同时存在时 ,抗剪强度与挤压强度的模糊可靠性设计方法。     

单圆弧齿圆柱齿轮传动的模糊可靠性设计

以单圆弧齿轮传动的小齿轮齿数、法面模数、螺旋角及齿宽的均值为设计变量,考虑影响单圆弧齿轮传动应力计算各种因素的随机性、约束边界的模糊性,以齿轮传动副中的两圆弧齿轮的体积和最小为目标函数,应用模糊可靠性优化设计理论,建立了单圆弧齿轮传动的模糊可靠性优化设计的数学模型,应用Hopfield神经网络算法,对实例进行了计算。     

输送带模糊可靠性设计方法研究

从防止输送带打滑和断裂失效出发,依据模糊设计和可靠性设计理论,全面地分析研究了输送带的模糊可靠性设计方法,通过算例表明,设计理论正确,方法可行。     

基于MATLAB-GUIDE的煤矿用驱动桥设计与应用

驱动桥的使用过程可能会受到载荷、温度以及磨损等情况的影响,从而使得应力和强度发生变化,介绍了驱动桥时变可靠性设计理论,并且基于MATLAB-GUIDE开发了可以用于驱动桥时变可靠性设计的用户图形界面,通过实践分析,该程序界面具有较高的可读性,而且人际信息交流便捷,具有较高的实际应用价值。     

提升机筒壳强度的模糊可靠性设计

筒壳是提升机主轴装置中的最重要的组成部分之一。在提升机筒壳上作用有以下几种外载荷：(1)尚未缠到卷筒上的钢丝绳弦拉力，它使卷筒整体弯曲和扭转；(2)已缠到卷简上的钢丝绳豳对筒壳产生的径向压缩力；(3)闸瓦作用力以及制动摩擦热造成的热胀力；(4)缠到卷筒上的钢丝绳及卷简本身的重力，以及主轴挠曲使简壳产生的附加力；(5)卷筒产生的离心力等。凶卷简直径大，卷简的截面惯性矩和极惯性矩都很大，由第(1)项荷载引起的筒壳     

岩石模糊强度理论及其应用

岩石强度是岩体工程设计的基本依据。它不仅与确定的因素有关，而且在很大程度上呈现出随机性和模糊性。这种双重非确定性使得岩石强度的准确描述十分困难。为了研究其随机性，基于薄弱环节理论的岩石统计强度得到了发展。岩石工程实践表明，一般情况下岩石破坏并非突变现象，而是一个渐进破坏过程，因而岩石破坏的准确描述应当采用模糊集。本文将模糊随机过程引入岩石断裂破坏研究，认为在复杂受力环境下岩体受损至破坏的演化服从扩散过程，进而导出了岩石模糊强度的表达式，并设计了计算程序。通过对某矿山矿柱强度分析，证实了模糊强度理论在这一领域中应用的合理性。     

多从动轮齿轮泵的模糊优化设计

以多个从动轮齿轮泵的模数、主动轮及从动齿轮的齿数、齿轮的齿宽为设计变量 ,以齿轮的消耗材料最少为目标函数 ,考虑了齿轮的强度条件、几何尺寸条件、齿轮的排量条件、流量脉动条件及影响这些约束条件的种种模糊因素 ,建立了齿轮泵进行模糊优化的数学模型。结合实例 ,应用MATLAB对模型进行求解 ,收到了满意的效果。     

爆破参数智能设计的T-S模糊神经网络方法

针对地下矿山爆破参数设计的工作繁琐、任务量大等问题,建立基于T-S模糊神经网络的地下矿山爆破参数智能设计模型,实现爆破参数快速、智能设计。以某矿山地下矿中深孔爆破为研究对象,收集大量矿山现场实测数据,以抗压强度、抗拉强度、初始弹模、弹性模量、泊松比、黏聚力、内摩擦角、孔底距和排距为输入量,利用BP神经网络和T-S模糊神经网络,建立不同的地下矿山爆破参数预测模型,结果表明,T-S模糊神经网络具有更高的准确性以及更快的运行时间,能够更好地表达地下矿爆破参数与主控因素之间的非线性关系,网络预测值与目标值的均方误差达到1.375 9×10^-5,模型预测效果最佳,为矿山地下矿爆破参数设计提供了参考依据。     

某宽体矿用车变速箱下横梁的优化设计分析

针对某宽体矿用车车架变速箱下横梁断裂问题,利用有限元分析的方法,对原方案进行强度验算后开展两轮优化设计,在保证结构强度的前提下,通过改变结构达到减小应力的设计目的,为避免开裂提供有效的设计手段。优化结果表明,优化方案对比原方案明显降低了变速箱下横梁的应力,增强了变速箱下横梁的强度。     

新型摩擦材料配方设计及优化

采用Scheffe典型多项式回归模型进行新型摩擦材料的配方设计，对配方材料的冲击强度、摩擦系数、磨损率、密度和硬度进行模糊综合评价，用最小二乘法求得回归方程，并采用多变量约束函数的复合形法求得目标函数的最优点和最优值。试验验证了方程的回归效果较好，为摩擦材料配方设计及优化探索了新途径。