改进的证据理论算法在煤矿带式输送机健康诊断中的应用

针对多传感器在实际运行环境中易受干扰,传统的证据理论在数据融合时具有局限性,提出了一种改进的信息融合方法。该方法将带式输送机传感器获取的信息模糊化,按照一定比例进行融合,从而实现对输送机性能的综合判决。实验表明:该方法提高了输送机工作的安全性、可靠性。     

叶轮对称布置式多级泵轴向力平衡研究

基于对称布置叶轮多级水泵结构特点及轴向力产生原理的分析与研究;依据传统轴向力的平衡方式,得出了产生该种泵轴向力的原因,并结合应用实际介绍了传统轴向力方法,提出了一种有效地减小和平衡轴向力的结构,应用结果表明:该结构能较理想地解决轮对称布置的多级水泵的轴向力不平衡问题。     

矿井涌水水源分析的支持向量机模型

为了更有效地分析矿井涌水水源,基于水文地球化学方法,利用支持向量机(SVM)分析了矿井涌水情况.首先，建立了两类水源识别的SVM模型、多水源识别的H-SVMs模型；然后，利用SVM分析了两类水源混和的情况，并尝试使用判决函数值预测异常的水文地质现象.实验结果表明:SVM理论基础严密，判决函数结构简单,泛化能力强,并且,判决函数中的法向量W可以反映各水源识别因子的权重,判决函数值的大小还可以预测水文地质异常.     

改进相关法对震相初至的拾取

初至时间的自动拾取是微地震数据处理的一个关键环节。地震道之间具有一定的相似性,但相似程度有限,所以用传统的相关法求取初至时,常会因为道与道之间的相似性不足而产生初至拾取上的偏差。基于此,提出改进的相关法,即通过抽样函数构造参考道时窗。该方法克服了传统方法过于依赖道间相似性的缺点。最后将该方法应用到实际数据中,得到很好的效果。     

基于改进BP神经网络的彩色图像边缘检测

利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中通过欧式距离度量像素之间的差异获得灰度图像;为了降低训练样本的数量,将灰度图像二值化作为导师信号;针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点,文章将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进。利用该方法对二值图像进行了边缘检测,实验结果表明,该方法对二值图像的边缘检测较传统的检测方法具有更好的效果。     

基于决策层的提升机减速器故障诊断方法研究

针对提升机减速器提出了一种决策层融合结构模型应用在齿轮故障诊断中。对各个传感器的信息进行神经网络属性判决,再将各神经网络的属性判决进行决策层融合,此种方法具有较强的灵活性,当传感器数目增加时,只需增加神经网络个数就可。对以上信息融合故障诊断方法经过试验研究,证明了方法应用在提升机减速器诊断系统中,减小了错判和漏判,提高了系统的可靠性,保证了提升机安全运行。     

数字调制信号自动识别技术

文中瞬时特征中提取调制信号的特征参数,并在基于判决树理论的判决识别流程算法的基础上提出了改进的平行判决流程算法,基于MATLAB的计算机仿真,验证了上述算法的可行。     

异构网络垂直切换决策研究

在下一代异构无线网中,用户能够通过多接口终端享受接入网的不同服务。切换决策将基于多种协议标准和用户的喜好。本文阐述了判决的过程和依赖的参数,论述了模糊多属性判决算法,并创造性提出了利用过程神经元对异构无线网的判决。     

基于新灰色关联分析的煤炭上市公司经营业绩评价

运用新灰色关联分析法对我国煤炭采选业11家上市公司2005年经营业绩进行评价，该法是在对传统的灰色关联分析法改良的基础上产生的一种新的方法，它消除了无量纲化处理对指标作用大小产生的影响，简化了计算步骤。通过与传统灰色关联分析法所得结论的比较，说明了新灰色关联分析法是可靠、合理和可行的。     

矢量数据在三维场景中的绘制

提出了一种基于模板阴影体算法的矢量数据绘制方法,实现了矢量数据在三维场景中的高质量实时叠加显示。由于该方法基于屏幕空间,所以具有像素级的精度,不会出现传统的基于纹理方法所产生的绘制走样现象;而且不受地形几何数据的约束,其执行效率与地形数据的复杂度无关,仅取决于矢量数据本身的复杂度。详细论述了基于模板阴影体算法矢量数据绘制的关键技术,并通过试验验证了该方法的有效性。     

RTK技术在白音华露天矿边坡位移监测中的应用

边坡是否稳定一直是露天矿开采中需要解决的技术之一,随着现代科学技术的发展,传统的边坡监测方法无法满足露天矿半连续生产工艺的需要。因此,RTK技术的成熟成为边坡稳定监测的1种革新手段。本文首先介绍了RTK技术的理论基础,然后通过白音华露天矿边坡位移监测传统方法和RTK方法的对比,论证了RTK的优越性以及如何实现高效快速地获得高精度的数据的方法。     

动态规划方法在矿产资源规划中的应用探讨

矿产资源规划是一个多阶段多目标的决策问题,具有动态规划的特性。这一特性是动态规划在矿产资源规划中应用的理论基础。应用动态规划方法合理地划分矿产资源规划阶段,建立规划目标数学模型,可以较好地改进传统矿产资源规划的不足。动态规划方法在编制矿产资源规划中具有很高的应用价值。     

熵-理想点法在"三下"开采风险决策中的应用研究

首先介绍了“三下”开采风险决策的涵义及其风险决策指标,并结合铁路煤柱开采方案决策案例指出按照传统的风险决策原则往往会得到不一致的决策结果。然后简要叙述了信息熵的含义、性质以及理想点法的原理。在此基础上提出了基于熵一理想点法的“三下”开采风险决策方法及其步骤。最后采用此方法对上述案例进行分析决策,取得了一致的决策结果。     

矿产资源勘探开发项目投资决策的实期权方法

矿产资源勘探开发项目具有很多期权特征。传统的矿产资源勘探开发项目投资决策方法净现值法没有考虑这些期权特征,即没有考虑勘探开发项目中的各种选择性和灵活性,而这种选择性和灵活性会增加项目的价值。实期权(Real Option)理论为管理者进行投资决策时考虑各种选择性,并争取管理运作中的灵活度,提供了新的思路与量化工具。本文运用实期权理论的基本方法,对一个简化的矿产资源勘探开发项目案例进行了实证研究,探讨实期权理论在我国的具体应用。     

实物期权定价方法在矿业投资评价中的应用

传统的矿业投资评价方法净现值法,在应用中的缺陷日益显露.从广义的期权定义中引出实物期权的概念,通过比较分析,引出实物期权定价公式;用实物期权方法对传统决策方法进行修正;为正确做出矿业风险投资决策提供指导.     

基于实物期权的煤层气利用项目投资评价研究

实物期权法是对项目决策中的灵活性价值进行定量评估的一种方法,是对传统经济评价方法净现值法的修正补充。采用实物期权理论和方法,分析煤层气利用项目可研建设阶段和生产运营阶段的期权特征,确定出煤层气利用项目总价值为现金流量净现值与项目灵活性价值之和。采用二叉树期权定价方法,构建基于实物期权的煤层气利用项目投资评价方法和模型。并结合煤层气脱氧制液化天然气项目实例,在确定评价参数的基础上,分别用净现值法、基于实物期权的延迟期权方法、扩张期权方法及复合期权方法,计算煤层气项目投资价值,同时对评价方法主要影响参数进行敏感性分析。结果表明：实物期权法评价出的煤层气利用项目价值明显高于传统经济评价方法计算出的项目价值,而且组合期权能有效增加项目的价值;标的资产价值和期权执行价格对煤层气利用项目期权价值的影响最大。      

基于模糊层次分析法的煤矿工程评标指标权重确定

文章引入了模糊层次分析法,用模糊一致矩阵表示评标指标因素两重要性的比较值,通过矩阵计算,科学确定评标指标权重,既避免了人为确定的主观性,又为招标人科学制定评标办法及进行招标决策提供了科学依据。     

熵权模糊综合评判法在工程机械选优决策中的应用

为了克服传统的模糊综合评判中主观赋权的随意性,借助于信息工程学中熵的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种综合评判模型——熵权模糊综合评判模型,并将该模型应用到工程机械的选优决策中。通过装载机优选实例计算、结果分析表明,熵权模糊综合评判法适用于工程机械的选优决策。合理融合客观评价和主观评价,在很大程度上保证了优选结果的正确性,在实践中具有一定的应用价值。     

时序多属性决策法在矿业企业经济效益综合评价中的应用

企业经济效益综合评价在企业评价中占有重要的地位。本文将一种新的时序多属性决策方法用于矿业企业的经济效益综合评价 ,这种方法不仅考虑了指标的好坏程度 ,而且考虑了指标的增长程序 ,它能动态、全面地评价企业的经济效益状况。应用实例表明这种综合评价企业经济效益的方法既合理又易于操作。     

铀矿开采项目经济评价方法研究

铀资源是我国的能源和战略物资,在国民经济建设中起着重要作用。铀矿开采项目具有很强的探索性和巨大的投资风险,为了减少投资风险和决策失误,必须对铀矿开采项目进行经济性评价。本文分析了铀矿开采项目的传统经济评价方法和实物期权法,传统经济评价方法介绍了净现值法、蒙特卡洛法、决策树法等,实物期权法有B-S定价模型和二叉树定价模型。通过对比研究指出,实物期权法在评价铀矿开采项目时的合理性———考虑了不确定性所带来的投资机会柔性管理的期权价值,突破了传统经济评价方法的内在局限。