煤矿机电设备故障诊断集成平台设计

通过分析煤矿机电设备故障系统的主要组成,并具体阐释该系统的构建方式,对故障诊断系统、数据库系统、故障原因推理系统、应用系统以及故障诊断服务单元进行分析优化,完成集成平台接口设计后实现整个平台的优化设计,为煤矿机电故障诊断平台的建立提供参考。     

矿井主排水预警监控系统的开发

针对我国矿井主排水系统智能化程度低、数据挖掘和故障诊断功能欠缺等问题,开发了一套集实时控制、数据分析和远程故障诊断等功能于一体的矿井主排水预警监控系统。设计了软件和硬件,开发了预警监控软件并进行了实验室性能测试。试验结果表明,该系统能够完成矿井主排水无人值守全自动和对排水机组关键设备离心泵的故障诊断工作,实现了矿井主排水系统的自动化及智能化。     

矿用离心泵建模及其内部流场模拟研究

根据矿用离心泵的设计参数,设计出了离心泵并对其进行了三维建模,用Fluent软件对离心泵内部流场进行研究,得到在不同工况下离心泵内部叶轮和蜗壳中间截面上的压力分布图和速度矢量图,通过分析得到离心泵内部流场的压力和速度分布规律,为以后的矿用离心泵设计和优化提供了依据。     

离心泵内部定常流动的数值模拟

以IS80-65-160离心泵为研究对象,以计算流体力学软件FLUENT为工具,采用标准k-ε湍流模型、SIMPLE算法和多重参考坐标系对离心泵设计工况和非设计工况进行定常三维数值模拟。分析了离心泵内部流动和外特性的变化,提出了定常性能曲线分区方法。     

离心泵取消底阀节能装置设计与经济性分析

离心泵是国民经济各部门必不可少的通用机械,耗电量较高,因此泵的节能意义十分重大。离心泵为无底阀运行,计算了离心泵取消底阀前后各项阻力损失,选择吸水装置及其设计,并进行经济性分析。     

Pro/ENGINEER运动仿真功能在离心泵设计中的应用

介绍了应用Pro/ENGINEER进行离心泵设计时,其运动仿真功能的作用以及实现离心泵虚拟样机运动仿真时所用到的3个模块。结合离心泵的设计与制造特点,阐述了基于机械(Mechanism)模块实现离心泵工作状态在运动仿真过程中的关键技术,给出了具体的操作步骤。     

液压驱动式离心泵在使用中应注意的问题

从几种典型液压系统的工作原理、元件结构及特性等角度出发,阐述了液压驱动式离心泵在不同类型液压系统中的选型原则及液压控制回路设计时的注意事项,并分析了原因;归纳了离心泵驱动回路背压对其性能的影响,提出了减小背压的措施。为该型离心泵液压驱动回路的设计或正确选型、使用、维护提供参考。     

液黏软起动装置冷却系统设计与研究

根据带式输送机的重要设备液黏软起动装置的工作特点,设计了全新的液黏软起动装置冷却系统。该冷却系统较原有的冷却系统结构紧凑,在保持润滑油相同温度时,消耗能量大大减少,节能效果显著。冷却系统的核心部件离心泵使用软件CFturbo设计,泵通过Pumplinx软件进行流体分析,设计出的离心泵满足设计要求的同时,大大缩短了开发时间。     

基于RBF神经网络的刮板输送机故障诊断

分析比较了BP神经网络和RBF神经网络在故障诊断方面的特点,以RBF神经网络为故障诊断工具,设计了刮板输送机故障诊断方案,构建了故障诊断模型,并对模型进行了样本训练。在此基础上,设计了故障诊断流程,编写了样本训练程序和基于RBF神经网络的故障诊断程序,开发了故障诊断人机界面,最终实现了刮板输送机整机在线监测和故障诊断。     

基于无线传感网络和正态云神经网络的液压泵的故障诊断研究

液压泵的工作性能将影响到整个液压系统的工作可靠性,因此,深入地分析了无线传感器网络和正态云神经网络在液压泵故障诊断中的应用。首先,设计了液压泵故障诊断的无线传感网络系统,分别设计了系统的硬件和软件,并且设计了路由算法;其次,分析了液压泵故障诊断系统的正态云神经网络学习算法,构建了云神经网络;最后,进行了液压泵故障诊断的实例研究,结果表明该技术具有较好的故障诊断效果。     

离心泵常见故障的诊断

在吸收前人研究成果的基础上,将机械设备故障诊断技术应用于离心泵的日常故障判断及维修,较好地解决了离心泵的故障问题。在企业中应用设备故障诊断技术,不仅能解决许多设备故障问题,还为设备检维修工作提供了更有利的技术指导和依据。     

基于BP神经网络的离心泵故障诊断方法研究

介绍了离心泵的主要故障类型和产生原因,应用BP神经网络的主要知识对离心泵的故障进行诊断,将BP神经网络的输入通过Matlab进行训练,最后得到了与理想输出基本相符的实际输出,证明了该方法的有效性和可行性。     

矿井供电系统串联型故障电弧仿真分析及诊断方法

因接触不良或机械损伤,煤矿供电系统会产生串联型故障电弧,串联型故障电弧是引发煤矿电气火灾的原因之一,目前缺少有效的检测手段,影响了井下的供电安全。井下可能存在瓦斯和煤尘等易燃易爆物质,不宜开展串联型故障电弧实验,无法获得大量故障电弧电流样本,加大了井下串联型故障电弧诊断工作的难度。为研究矿井供电系统串联型故障电弧的典型特征及诊断方法,论文首先在Mayr-Schwarz电弧数学模型的基础上,建立了矿井供电系统串联型故障电弧仿真模型,并结合实验结果对仿真模型的性能进行了评估;然后对矿井供电系统的采煤系统、胶带输送系统、泵房排水系统、照明系统的串联型故障电弧、过电压、单相接地、两相接地短路、两相短路、三相短路电气故障进行仿真分析、特征分析,以电流信号的过零点数、峰峰值、方差、峭度系数、裕度因子、谐波畸变率、单边功率谱频率方差、小波包系数能量熵、小波包系数峰峰值为特征量,建立了矿井供电系统串联型故障电弧特征参数数据库;最后综合比较决策树、K近邻、Bagged trees多分类模式识别方法在故障电弧诊断、选相及抗负载电流波动扰动、抗背景噪声扰动方面的性能,提出了K近邻矿井供电系统串联型故障电弧诊断方法。结果表明,建立的串联型故障电弧仿真模型能够用于仿真分析矿井供电系统串联型故障电弧,所建立的特征参数数据库能够反映矿井供电系统串联型故障电弧的典型特征,提出的K近邻串联型故障电弧诊断方法可用于矿井供电系统串联型故障电弧诊断及选相。     

矿用离心式水泵故障识别及处理

以矿用离心式水泵 2 0 0D65 × 8为研究对象 ,通过对数台水泵振动信号的测试 ,分析和总结了出现的几种故障信号特征 ,提出了解决此类故障的措施 ,为离心式水泵故障识别和处理提供可行的实践依据     

矿井空压机冷却水泵远程监控及故障诊断系统研究

冷却水泵系统是保证水冷空压机安全、稳定运行的重要组成部分,为了提高冷却水泵系统的自动化和智能化程度,以西门子可编程序控制器PLC为控制核心,联合上位机组态软件构建空压机冷却水泵的远程监测与控制系统,同时采用通过应用PowerBuilder9.0系统开发软件构建基于故障树诊断分析的冷却水泵故障诊断专家系统,实现对冷却水泵系统故障的精确定位,给出相应的维护方案,大大提高了空压机冷却水泵系统的安全性和稳定性。     

离散BAM网络在混凝土输送泵故障诊断中的应用

以混凝土输送泵液压系统为研究对象,详细论述了离散BAM网络及其动力学演化过程,建立了基于BAM算法的神经网络模型,将其应用到混凝土输送泵液压系统的故障诊断中,并利用Lyapunov能量分布图对网络进行分析。结果表明:将离散BAM网络应用于故障诊断是可行的,为故障诊断开辟了一条新途径。     

基于RS的矿井局部通风设备故障诊断规则获取系统

为了获取矿井局部通风设备故障诊断规则,缩短故障诊断的时间,研究和开发了基于粗糙集理论的故障诊断规则获取系统。分析了矿井局部通风设备信息数据库的结构和功能,讨论了故障决策表的建立方法以及属性约简方法。实际算例表明,此系统可较好实现历史故障数据的管理和故障诊断规则获取的一体化。     

小波神经网络在离心压缩机故障诊断中的应用

为了能够准确、快速地对离心压缩机的各类故障进行诊断,将小波理论与神经网络相结合,建立了离心压缩机的故障诊断模型,分析了Harr小波函数的定义和特性。针对离心压缩机的故障特征,建立了对应的小波分析神经网络,输入层的神经元为5个小波变换获得的故障特征向量;输出层神经元为5个离心压缩机的故障模式;隐含层有3层,神经元数总共有24个,该方法具有较高的计算精度和计算速度。     

变频调速水泵状态实时监测与故障智能诊断系统的研制

变频调速水泵在工农业生产中的应用越来越广泛,对其故障诊断的研究也逐渐被重视,对变频调速水泵的状态实时监测与智能故障诊断进行了研究,用基于数字重采样的阶比分析方法对水泵振动信号进行预处理,通过软件积分求取振动的速度和位移,由基于BP神经网络的故障诊断系统对变频调速水泵的典型故障予以诊断。实验表明所用的方法和理论正确、可靠。     

基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取研究

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出一种基于粗糙集的装载机液压系统故障诊断专家系统知识获取模型。将装载机液压系统的故障历史数据离散化,构建故障诊断决策表,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库。以ZL50型装载机液压系统中的齿轮泵故障分析为例进行了验证。