大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统(一)——系统的总体构架

按照煤矿的自身特点,研究了大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统。首次建成了包括集团公司、矿井、选煤厂三个层次的煤质选煤信息标准化集成平台;实现了选煤生产过程的在线检测、控制信息及离线生产信息的W eb实时查询;实现了整个集团公司的选煤、煤质管理信息的动态和静态分析与决策支持。系统在重选过程的实时分析与在线预测、井下煤质分析预测、跨多个数据库平台资源共享等方面有原始创新,并已在河北金牛能源股份有限公司5座选煤厂和6座矿井运行。     

选煤生产过程标准数据平台建设及其关键技术

针对智能化选煤厂建设中,现有生产系统的数据采集、存储和共享等问题,介绍了选煤生产过程标准数据平台(Coal Preparation Standard Data Platform,简称CPSDP)建设及涉及的关键技术,具体包括生产集中控制系统PLC数据的实时采集和存储于关系数据库中的离散数据采集,阐述了两种不同采集方式的数据存储规则,并通过WEB API通用接口共享给不同的智能化建设的软件需求方。选煤生产过程标准数据平台的建设,将为选煤科研人员和生产管理工作者提供海量的基础数据,为后续选煤信息的大数据平台建立和选煤过程的智能化提供服务和数据支撑。     

运用计算机管理网络系统提升煤质管理水平

介绍了冀中能源公司运用矿井选煤计算机管理网络系统,实现了煤质数据的在线检测、远程查询、实时分析与决策支持功能,提高了洗煤生产过程和装车过程的煤质调控能力。     

田庄选煤厂集成控制系统设计与实现

 田庄选煤厂采用罗克韦尔自动化公司的ControlLogix 系列可编程控制器1756-L63冗余控制系统,基于NetLinx三层网络架构技术解决方案。简述田庄选煤厂集控系统总体设计方案,并将系统应用于选煤过程控制。实践证明,该系统提高了田庄选煤厂生产过程信息的传递、自动化程序;提高选煤效率、降低选煤成本、保证选煤质量;为实现田庄选煤厂现代化管理和科学决策提供了可靠准确的依据。     

基于.Net架构选煤标准管理系统

通过分析选煤标准的特点和选煤用户的业务需求,确定了选煤标准管理系统的功能需求;根据需求设计并实现了.Net框架下的选煤标准在线管理系统。通过在线选煤标准管理系统,用户可以进行标准添加、删除、修改、查询、统计、动态表格绘制、数据自动计算、曲线拟合及选煤标准试验数据存储。该系统为后续建立选煤标准中典型生产过程评价模型提供了理论和技术基础。     

基于虚拟现实技术的数字化矿井系统

结合我国煤矿实际提出基于虚拟现实技术的数字化矿井系统的总体设计,系统由矿井虚拟场景和矿井信息查询两大模块组成.该系统集合钻孔地质、采掘、机电设备及通风安全数据等建立矿井三维场景,实现了井上、下虚拟漫游,实时导航和交互控制的功能,同时结合数据库技术和工业监测监控技术达到了在虚拟场景中基础数据与实时数据的查询.     

基于Lab VIEW虚拟仪器技术的重介选自动监控系统设计

文章简要介绍了基于Lab VIEW设计平台的虚拟仪器技术在选煤厂重介选煤过程自动监控系统的初步设计。重介悬浮液的参数设置直接影响实际分选效果,决定产品的最终质量和产率以及选煤的经济效益,所以要求监控系统可对重介选煤过程的主要参数进行在线监测、图表显示、优化控制、处理和实时记录,以提高系统的易用性、可扩展性和数据分析处理的性能,为获得良好的工艺效果奠定基础。     

西门子自动化技术在马头洗选厂控制系统中应用

以西门子自动化设备及软件为基础,分析马头选煤工艺的特点和需求,设计了适合该厂实际生产需求的选煤厂生产管理控制系统。该系统实现对现场信息的采集处理、设备控制等功能,并组态上位机监控界面,实时反映现场设备的运行状况及参数信息,提高了生产决策及指挥水平。     

选煤厂重介分选过程实时分析与分选效果的在线预测

针对重介选煤系统研发了一套重介分选过程实时分析与分选效果在线预测系统,该系统可实现选煤厂重介过程的产率和生产效率的实时计算;实现入选原煤密度组成和重介精煤产率、效率以及分选密度等的在线预测。系统采用Delphi与Matlab的交互混合编程来完成参数预测,利用Flash与XML技术完成B/S架构的Web页输出界面。     

.Net框架下的煤质与选煤信息综合查询与图表分析

为了实现多类型、多系统、多层次选煤煤质数据的综合查询,在.Net框架下开发了B/S架构的综合查询系统,实现了跨ORACLE、ACCESS以及DCS系统组态软件自带等多数据库平台的选煤煤质数据综合查询和图表分析;系统设置了多种查询方式,可远程查询矿区范围内不同厂、矿的在线和离线数据;系统开发采用了C#、SQL等编程语言,采用了ORACLE、SQLSERV-ER等数据库、TeeChart控件等相关技术。     

大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统(八)——煤质与选煤信息生产分析与决策支持系统

大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统的重要特点之一是将综合集成的大量信息进行充分利用,从而实现生产信息分析与决策支持功能,包括选煤厂的日常快速检查指标分析、月综合数据分析、在线实时数据分析、管理图分析和曲线绘制;重选设备分选指标在线预测和优化、产品和经济效益预测、产品结构和生产指标优化、井下毛煤质量预测、质量标准化考核等。这一重要特点,使选煤信息化的水平提高到一个新的高度。     

大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统(二)——矿区煤质与选煤综合信息集成平台

矿区煤质与选煤综合信息集成平台采用模式集成和数据复制法相结合的综合型集成方法,通过标准字典统一共有的数据名称和编码,实现了多类型、多系统、多层次选煤煤质数据的集成,集成了生产、管理、离线、在线等不同类型数据;集成了选煤、煤质、煤销、采煤等多生产系统数据,集成了选煤厂、矿、集团公司、国家和行业不同管理层次数据,实现了跨ORACLE、SQLSERVER、ACCESS以及DCS系统组态软件自带等多数据库平台、跨CAD图形系统多媒体平台的数据交换与共享,解决了常见的"信息孤岛"问题。     

基于LabVIEW的煤矿分散设备巡检系统设计

针对煤矿设备分散于众多工作点给生产造成的安全隐患,分析了煤矿设备的运行特征,设计了煤矿分散设备巡检系统。系统主要对矿井提升设备,通风设备和机泵群组进行巡检。利用编写的LabVIEW程序对设备进行状态监测,对设备旋转部件进行故障树诊断,以及对重要数据进行MySQL数据库管理,实现分散设备的集中监测、故障诊断和数据管理,满足煤矿设备巡检监测与故障诊断实际要求。     

适用于煤矿企业的计算机网络系统

论述了适用于煤矿企业的计算机网络系统处理静态管理数据和动态监控生产信息系统的功能和方法，并对监控系统中计算机实时网络通讯系统的开发方法和主要技术作了详尽的描述。     

Web远程监控系统在选煤厂点检自动化中的应用

为实现对选煤厂点检自动化系统的远程监控,设计了一套基于无线传感器的数据采集及Web监控系统。采用B/S构架,同时利用.NET2008技术,开发了基于ASP.NET 2.0技术的Web应用程序。它通过Web服务器,实现了分布式数据库的数据资源共享,客户端只需配置浏览器,便可实现通过广域网或远程Internet网的多用户应用服务,从而可以对选煤厂进行远程监控。     

煤矿采场智能岩层控制原理及方法

煤矿采场智能岩层控制是智慧矿山及智能化开采的重要组成部分,是由“试误岩层控制”向“精准岩层控制”、由“静态岩层控制”向“动态岩层控制”发展的关键路径,是当前和今后一个时期采场岩层控制领域的重要发展方向之一。明确了采场智能岩层控制的内涵:即运用现代信息技术、人工智能技术及方法等,以采场智能装备系统为载体,实现开采全过程的采场围岩自动化、智能化控制。采场智能岩层控制分为3个关键环节:开采过程中的环境及设备运行数据的感知与汇集、动态分析与状态判别、实时决策控制与反馈。分析了矿山数据的构成、感知汇集方法及利用方式,矿山数据的主要用途为:岩层控制效果与事故灾害特征评价的大数据关联分析、为人工智能模型提供学习样本及分析对象、作为动态数值计算的反演分析参照对象、作为数据可视化与开采实景虚拟的信息来源。给出了采场智能岩层控制的动态分析与状态判别、实时决策与控制的技术路径,提出了采场智能岩层控制的关键科学问题:① 环境及设备运行数据的感知汇集方法与技术;② 矿山数据实时快速分析方法与技术;③ 采场智能岩层控制的关联分析与模型;④ 矿山数据可视化与开采场景虚拟构建;⑤ 基于大数据的快速动态数值计算原理及算法;⑥ 采场智能岩层控制“感知-分析-控制-反馈”全过程算法集成与系统构建。结合工程实际介绍了基于支持向量机和动态数值计算的采场智能岩层控制初步应用。     

基于WEB模式的煤炭安全管理信息系统

随着网络技术的蓬勃发展,国际互联网的规模越来越大,运用现代网络技术,科学、迅速、准确地运用各类信息,实施网上办公和网上管理成为煤炭企业管理信息化的重要工具。基于web的煤矿安全管理系统实现了煤炭企业的资源共享、煤矿信息的远程访问、业务处理、运行控制、事故预测等功能。     

基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立

数据挖掘系统具有独特的时间特性与体系结构、强大的实时数据采集和历史数据保存功能、丰富的应用程序接口和数据管理模块。同时在现代环境下,利用现代信息技术将各独立子系统中的数据进行采集,挖掘煤矿生产中隐藏的信息,对提升煤矿安全生产管理和监测水平,实现煤矿安全生产的实时监控和监测,以及对煤矿安全生产的状态进行预测与决策具有重要的意义。本文结合煤矿生产系统的需要情况,探讨了基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立。