灰色理论在基坑沉降预测分析中的应用

通过灰色理论中的GM(1,1)模型,对软土地区基坑开挖后引起的地表沉降进行了分析预测,其预测结果与监测结果接近.结果表明,在GM(1,1)模型中,利用初期沉降位移实测值来预测未来一定时间内的沉降位移值能够得到比较准确的预测结果,因此对指导基坑开挖和支护具有一定的作用.     

灰色预测改进模型在建筑物沉降中的应用

在传统GM(1,1)模型的基础上考虑初始条件选取的理论缺陷,提出了改进的灰色预测模型.通过在隧道开挖后上方建筑物沉降预测值与实测值的对比分析得出,该模型具有良好的精度,并具有一定的工程应用价值.     

灰色Verhulst模型在矿区沉降预测中应用探讨

在沉陷日常监测中,受各种不利因素影响,数据不易获得,数据量往往不多,从而影响了沉陷的预计精度。针对这个问题,在对数据等时间距化的基础上,运用了GM(1,1)和灰色Verhulst模型对沉降量进行了预计。结合矿区地表实测沉降进行了实例验证,结果表明灰色Verhulst模型对矿区沉降量的预计比GM(1,1)更为有效。     

灰色理论在矿产资源消费量预测中的应用

矿产资源是经济发展和社会进步的重要物质基础。矿产资源开发程度,是人类社会进步和科学技术水平的重要标志,它直接制约着国民经济发展的速度。运用灰色系统理论对我国石油的消费量进行预测,结果证明该方法的实用性。     

灰色预测模型在建筑物沉降监测中的应用

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节。为此,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形数据分析,结合实例,验证了灰色GM（1,1）预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。     

灰色理论在贵州盘江矿区煤层气抽采量预测中的应用

运用灰色系统理论,建立了煤层气抽采量的GM(1,1)动态预测模型,根据2003至2009年的抽采数据建立盘江煤层气抽采模糊预测模型,对盘江煤层气抽采量及利用量合理预测,预测结果的误差值均在允许范围之内,预测模拟结果与实际抽采量吻合度较高。该模型在未来一段时间内对盘江煤层气抽采量的综合估计有较高的可信度,有助于推进盘江煤层气公司的合理发展。     

灰色理论在隧道洞口边坡变形预测中的应用

利用GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型及新陈代谢模型,对洞口边坡变形位移进行了预测,并对结果进行对比分析.文章可为日后同类工程的设计、施工和监测提供有益的借鉴.     

灰色系统理论在煤矿安全生产状况预测中的应用

以我国煤矿行业的实际资料为依据,应用灰色系统理论分别建立年产量和百万t死亡率的灰色预测模型,并进行精度检验,预测模型精度较高。用建立的灰色预测模型,对我国煤矿的安全生产状况进行预测,得出我国煤矿年产量和百万t死亡率的变化曲线。结果表明,我国煤矿年产量呈上升趋势,百万t死亡率呈下降趋势,符合我国煤矿行业的大体发展趋势。     

GM(1,1)灰色预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

瓦斯是造成煤矿生产过程中事故频发的重要因素.以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,运用灰色系统理论,通过对矿井瓦斯涌出资料进行分析、研究建立GM(1,1)瓦斯涌出量灰色预测模型对瓦斯涌出量变化趋势进行预测,并与现场实际瓦斯涌出量比较,结果表明该模型精度较高,能够很好用于矿井瓦斯涌出量的预测,为井下安全生产和瓦斯监测提供依据,从而避免瓦斯事故的发生.     

灰色系统理论在露天矿边坡岩体变形预测中的应用

通过对灰色系统GM(1,1)模型的介绍,根据某露天矿边坡的实际情况,建立了预测模型并对某监测点空间位移进行了预测,通过与实测数据曲线对比发现模型预测精度较好,可以应用于实际工程。     

灰色理论在煤层瓦斯抽采量预测中的应用

运用灰色理论建立适合煤层瓦斯抽采量的系统模型,并在青龙矿井M16突出煤层采用灰色系统及残差修正GM(1,1)模型进行瓦斯抽采量预测。结果表明,利用灰色系统理论预测矿井瓦斯抽采量是可行的,且预测精度较高。     

灰色系统理论在矿山边坡变形预测中的应用

为保证露天转地下平稳过渡,需对-30 m水平挂帮矿进行开采,而西南边帮的稳定确保挂帮矿的顺利开采,因此基于杏山铁矿复杂的地质条件和矿区在露天转地下条件,对西南帮边坡变形破坏规律进行了分析。在分析西南边坡变形破坏规律的过程中,主要运用灰色系统理论建立了杏山铁矿GM(1,1)预测模型,应用该预测模型对杏山铁矿边坡实际监测数据进行了分析,并将其结果与现场监测数据进行了对比分析,说明其变化趋势与监测结果基本一致,验证了GM(1,1)预测模型的可靠性,为模型后期的预测提供了理论依据。     

灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的，通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础，建立了灰色系统理论模型，并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中，对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成，建立了灰色预测系统；由后验差检验结果、对照精度检验等级可知，灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好，预测结果正确可靠，反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.     

灰色理论在铁路煤炭运输量预测中的应用

铁路部门在编制货物运输计划时收集的资料和信息往往是不完全和不对称的,很多数据需要通过科学的理论去建立合理的模型来推算,本文采用灰色理论建模,以铁路煤炭运输量预测为例详细说明了灰色预测模型GM(1,1)的建模过程。该模型对于预测城市总体规划中人口、交通运输发展、公共交通以及客货运量等具有普遍指导意义。     

灰色-分源预测法对煤矿瓦斯涌出量的应用研究

以预测矿井的相对瓦斯涌出量为目的，提出灰色-分源预测的新方法，构建了灰色-分源预测的数学模型，即将灰色预测与分源预测相结合，用灰色理论对采煤工作面的相对瓦斯涌出量和掘进工作面的绝对瓦斯涌出量作长期预测，再将预测结果代入分源预测计算公式中，对矿井相对瓦斯涌出量进行预测；该方法起到了取长补短的作用，既克服了单独应用时灰色理论预测精度低、分源预测短期性的缺点，又将灰色理论预测的长期性和分源预测的准确性结合了起来。文中详细介绍了灰色-分源预测方法的计算流程及数学模型，最后通过实例验证了该方法具有可行性，可实现煤矿瓦斯涌出量的中长期动态预测，准确度较高。     

基于灰色系统理论的煤炭需求预测模型

煤炭需求预测，以往采用的方法有类比法、外推法和因果分析法等，但已的预测结果精确度均较低，运用灰色系统理论，建立煤炭需求量的灰色预测模型GM（1，3），从对我国煤炭需求的预测结果来看，对历史实际值拟合的非常好，表明了模型具有较高的可靠性，并利用该模型预测我国未来10a的煤炭需求量。     

基于灰色系统理论的煤矿安全生产形势预测

以我国煤矿安全生产形势预测为研究目的,介绍了灰色系统理论GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型群等预测模型,应用这3种模型对我国2000年至2009年的煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率分别进行了数据拟合.通过后验差检验和误差分析,等维新息GM(1,1)模型群对煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率具有较高的数据拟合精度,平均相对误差分别为2.86%和2.92%.应用等维新息GM(1,1)模型群对我国煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率进行预测,结果表明:煤矿安全生产形势将持续保持好转态势;煤矿安全生产事故死亡人数以平均每年16.9%的速度下降,到2015年将下降到900人以下;百万吨死亡率以平均每年22.7%的速度下降,到2015年将下降到0.2以下;同时反映了未来煤炭产量将继续保持增长趋势.