基于可拓的煤矿安全评价研究

针对煤矿安全评价系统的复杂性,将多指标可拓综合评价方法应用于煤矿安全评价。在建立科学合理的煤矿安全评价指标体系的基础上,建立了煤矿安全综合评价的物元模型,通过计算其关联函数与综合关联度,将多指标的评价归结为单目标决策,利用综合关联度进行综合定量分析,实现了煤矿安全的综合评价。实例分析与计算结果比较简明确切地反映出煤矿安全水平,克服了单一评价方法所存在的缺点。     

基于灰色关联分析的煤矿安全综合评价

采用多目标决策的原理和方法，分析影响煤矿安全的主要因素，确定了煤矿安全综合评价指标体系，并利用灰色系统理论中的灰色关联分析法构建了煤矿安全系统灰色关联评价模型.以量化的方法解决评价指标因素的排序问题.通过计算系统特征变量数据序列之间的灰色关联度，建立灰色关联矩阵.根据优势分析原则，得出各影响因素的顺序，最终确定出主要影响因素.矿山安全评价实例分析表明，该方法对于矿山安全评价多目标决策问题，具有科学、简便、实用性强的特点.     

基于未确知集的煤矿安全评价

在综合考虑影响煤矿安全评价因素的基础上，建立了煤矿安全评价指标体系，应用粗集理论进行属性约简，提取核心影响因素，并用信息熵确定指标客观性权重，然后建立未确知测度模型对煤矿安全进行综合评价，提高了评价结果的客观性和准确性.     

陕北矿区环境安全评价体系初探

在了解环境安全现状的基础上,综合运用环境质量评价和煤矿安全评价理论,提出矿区环境安全评价原则,明确环境安全评价范畴,探讨矿区环境安全评价方法,并建立陕北矿区环境安全评价指标体系.所建立的指标体系主要包括水资源污染与短缺指标体系、土地荒漠化指标体系和环境安全综合评价指标体系三方面内容.其中关键因素是评价体系中主要评价指标的特征及其规律,选用合适的数学方法,对矿山环境安全做出定性或定量评价.     

基于模糊DEA煤矿安全风险预控管理体系评价模型

建立煤矿安全风险预控管理体系的评价模型是煤矿安全管理工作的需要。从煤矿安全风险预控管理体系规范的组成内容和安全管理需要考虑,建立煤矿安全风险预控管理评价指标体系,利用模糊综合评价与数据包络分析(DEA)相结合的方法对煤矿安全风险预控管理体系进行数据处理,构建了煤矿安全风险预控管理体系的3层结构评价模型。结合实例应用表明该模型能实现煤矿安全风险预控管理体系评价的量化研究。     

煤矿安全文化的AHP-Fuzzy综合评价

针对煤矿安全文化的评价问题，运用AHP方法和模糊（Fuzzy）评判理论建立了煤矿安全文化的AHP—Fuzzy综合评价模型。为煤矿安全文化的系统分析和综合评价提供了一种科学实用的定量方法。     

基于信息熵与未确知测度的新立煤矿安全评价

在综合考虑各个影响煤矿安全因素的基础上,建立了煤矿安全评价指标体系,通过信息熵确定指标权重,建立了基于未确知测度的煤矿安全评价模型。选择黑龙江龙煤矿业集团有限责任公司七台河分公司新立煤矿作为实例进行研究,提高了评价结果的客观性和准确性。     

地方煤矿安全现状的模糊综合评价研究

对山西省临汾地区4个县的地方煤矿安全现状进行研究,收集了200多份地方煤矿安全现状综合评价资料。利用层次分析法,建立了地方煤矿安全现状综合评价指标体系;采用模糊综合评价方法,对临汾地区4个县的地方煤矿以县级为单位分别进行了模糊综合评价及分析比较研究,论述了模糊综合评价方法的有效性及其在地方煤矿系统安全评价中的应用前景,为模糊综合评价方法在矿业系统工程的推广应用拓展了思路。     

煤矿安全管理评价指标体系

为合理选择煤矿安全管理评价指标体系,根据煤矿安全管理中存在的主要问题,在参考有关煤矿法律、法规、规程以及现场专家意见的基础上,建立了包含环境、设备、人员和信息安全管理等4个单元、23项指标的多因素多级评价指标体系．采用层次分析法确定了各层次指标的权重,并建立了煤矿安全管理多级综合评价模型．通过对西部某矿的评价研究表明,所建立的评价指标体系比较全面系统的包含了煤矿安全管理的主要内容,能够辨识其中存在的安全隐患;综合评价模型对于煤矿安全管理评价问题,具有科学、简便、实用性强的特点．     

煤矿安全管理评价指标体系

为合理选择煤矿安全管理评价指标体系,根据煤矿安全管理中存在的主要问题,在参考有关煤矿法律、法规、规程以及现场专家意见的基础上,建立了包含环境、设备、人员和信息安全管理等4个单元、23项指标的多因素多级评价指标体系.采用层次分析法确定了各层次指标的权重,并建立了煤矿安全管理多级综合评价模型.通过对西部某矿的评价研究表明,所建立的评价指标体系比较全面系统的包含了煤矿安全管理的主要内容,能够辨识其中存在的安全隐患;综合评价模型对于煤矿安全管理评价问题,具有科学、简便、实用性强的特点.     

基于AHP-SPA的煤矿安全管理模型构建及应用

为了从根本上提升煤矿安全管理水平，在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上，结合层次分析法与集对分析，建立了AHP-SPA的煤矿安全评价算法模型。基于“三位一体”体系，分专业按权重建立以煤矿标准化评级为基准的煤矿安全评价指标，实现了对煤矿安全管理效果的动态评估。最后，将AHP-SPA安全管理模型在济宁二号煤矿进行实际应用，验证了模型的适用性和可靠性，为煤矿安全管理提供了新的理论与技术支撑。     

主成分分析法在煤矿安全评价中的应用

根据多元统计分析方法,对煤矿安全评价中的打分结果进行主成分分析,建立了煤矿安全评价的综合数学函数评价模型,确定了矿井生产的项目指标安全风险值,从而实现煤矿安全程度定量化目标评价。因此降低各项目指标类型之间的信息重叠,建立起随机变量(评价指标变量)与煤矿安全之间的线性关系,简化了采用层次分析对于安全风险层次划分的负担,大大减少煤矿安全评价数据处理的工作量,可为安全生产管理和决策提供技术依据。     

GA-SVC model and application of comprehensive evaluation of coal mine essential safety management

In order to evaluate the level of the coal mine essential safety management, the comprehensive index system was designed base on the connotation principle of the mine essential safety management. Due to the disadvantage of index weight setting by subjective idea in the former method, support vector classification algorithm was used to assess the level of coal mine essential safety management. According to the advantages of the global search capability of the genetic algorithm, support vector classification parameters optimization method was proposed based on genetic algorithm, and genetic algorithm-support vector classification model of coal mine essential safety management assessment was established. Learning samples were constructed on the basis of former data of mine essential safety management evaluation. The test results show that the genetic algorithm-support vector classification model has higher evaluation accuracy and good generalization ability, and the advantage of no need for artificial setting of index weight and absence of the subjective factors influence to evaluation results.     

BP算法在矿井通风系统评价中的应用

矿井通风系统安全评价是矿井通风安全现代化管理的重要内容。根据煤矿通风系统安全评价指标体系建立原则,建立多因素控制的煤矿安全评价BP人工神经网络模型。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序对网络进行训练,建立煤矿通风系统BP网络安全评价模型。预测结果表明,应用BP神经网络进行通风系统安全评价,网络收敛性满足要求,评价精度比较高。     

基于信息化技术的煤矿机电安全管理体系研究

概述了煤矿机电安全管理理论,将煤矿机电安全隐患按照产生原因分为4类,对煤矿机电安全隐患的特点和辨识方法进行了总结分析;选取了煤矿机电安全评价指标体系,结合三维管理信息系统模型,建立了基于信息化技术的煤矿机电安全管理系统,为煤矿机电的安全管理提供了理论基础。     

基于熵值的TOPSIS煤矿安全的综合评价

煤矿安全管理系统是一个非常复杂的系统,具有随机性、动态性和模糊性。本文采用熵权法和TOPSIS法相结合的方法,针对煤矿安全评价指标建立了煤矿安全的综合评价模型。通过实例表明,该方法保证了权系数的客观性和准确性,提高了煤矿安全综合评价的有效性和精确性,更加符合客观实际,为煤矿的安全管理提供有力的依据,并且该方法实用性强,在很多领域得到广泛运用。     

本质安全型煤矿管理体系的分析及研究

煤炭开采的安全问题关系到煤炭行业的稳定发展,现代化煤矿的安全管理模式有待创新、完善。开展煤矿本质安全管理评价体系的研究,加强安全基础管理,增强煤矿企业的竞争力,是促进我国煤矿安全生产形势稳定好转的有效途径。介绍了本质安全的定义、内涵和特征,并总结提出本质安全型煤矿建设的目标和原则,重点阐述了建设本质安全型煤矿的具体措施,从而构成了一个相对完整的煤矿本质安全管理体系,为实现煤矿的本质安全服务。     

基于可拓理论的煤矿安全风险预警与评估

为了加强煤矿危险源风险判识，实现煤矿企业的安全生产预警管理，从人员、设备、环境、管理及信息五个方面建立煤矿风险预警指标体系，并依据相关标准、规程确定预警等级及临界值，构建基于可拓理论的风险预警评估模型。采用熵权法确定各预警指标的权重，避免传统经验的主观性，并使用Matlab软件对可拓理论的关联函数进行定量计算。以贵州省黔西县L煤矿为例进行工程应用，该煤矿综合安全风险预警等级为Ⅱ级，对应“低警”状态，其风险程度较弱，与实际情况相一致。该煤矿企业总体的风险程度表示可以接受，但还需进行进一步优化。研究表明该理论及方法可以为煤矿安全风险预警与评估提供参考依据。     

基于BP神经网络的煤矿安全管理绩效评价

 建立煤矿安全管理绩效评价指标体系,介绍BP神经网络评价法的结构和原理,构建煤矿安全管理绩效评价的BP神经网络模型,对其输入输出参数、各层连接权值和域值进行界定;以matlab6.0软件为平台,利用其内嵌的神经网络工具箱和样本数据对构造好的神经网络进行训练,同时对煤矿安全管理绩效进行预测。     

基于AHP—模糊综合评价的煤田火区危险性评价及应用

针对煤田火区对煤矿安全生产造成的严重威胁，建立了煤田火区危险性评价指标体系，从覆岩裂隙发育程度、煤田火区管理、煤层自燃危险性、防灭火技术措施、预测预报措施和安全管理6个方面进行煤田火区危险性评价；采用AHP—模糊综合评价法对公乌素矿进行煤田火区危险性评价，评价结果为一般。该评价体系的建立，有助于促进煤矿安全资源的合理配置，优化煤矿企业安全管理。