矿业投资项目经济评价的初步探讨

从经济评价的基本规律出发，根据矿业投资项目的特殊性，确定矿业投资项目经济评价的基本参数，然后从企业、国家和技术经济的角度，介绍了项目的不同评价方法、评价重点和评价过程，以及运用基本原理综合评价的矿业投资项目实例，旨在避免和减少矿业投资领域的决策失误。     

矿业项目投资的风险评估

矿业项目投资风险在矿业项目投资的筹划、实施过程中是客观存在的，它直接影响着矿业项目投资的成败。如何评估矿业项目投资风险高低业项目投资风险因素的基础上，提出模糊评价模型目投资提供更为科学、客观的依据。对有效进行矿业项目投资至关重要。本文在分析矿对矿业项目投资风险进行定量评估，从而为矿业项目投资提供更为科学、客观的依据。     

浅议矿业投资项目评估指引建议

根据多年的工作经验,参考相关矿业投资评估方面的文献,从项目外部环境、项目自身状况和项目规划与实施3个方面,提出矿业投资项目评估指引建议,有望为矿山企业投资提供有益的指导,以使投资收益最大化。     

基于影响图的项目投资风险分析方法研究

在前人研究的基础上，对如何应用影响图进行项目投资风险分析展开了进一步的研究：构造了一个较为一般的项目风险分析的影响图模型；提出了项目风险净报酬率的概念；给出了影响图因果概率推理的一个具体的解析支持算法．     

矿业项目投资后评价模型与应用

介绍了矿业项目投资后评价的理论基础,建立了基于模糊综合评价法的矿业项目投资后评价模型,并以江西省某钨锡矿开发投资为例进行应用,对项目的实施效果进行了分析。研究结果表明:对已完成的矿业投资项目进行后评价研究并总结经验与教训,有利于改进在投资以及指导待投资矿业项目,进而提高矿业投资决策与管理水平。     

矿业项目投资风险及其评估模型

矿业项目投资风险在矿业项目投资的筹划、实施过程中是客观存在的, 它直接影响着矿业项目投资的成败。为了有效控制矿业项目投资风险, 在分析矿业项目投资风险因素的基础上, 提出层次分析法(AHP)评价模型, 对矿业项目投资风险进行定量评估, 从而为矿业项目投资提供更为科学、客观的依据。并应用该模型对某企业的A、B、C 3种投资方案进行了综合评价。     

矿业工程项目投资风险决策方法综述

投资决策是对投资项目进行调查、分析、规划、论证（咨询），并作出是否投资的决断过程。科学准确的决策方法对项目投资至关重要。实际上，工程项目的实施是一个充满不确定性的过程，对投资方案评价时必须研究风险问题。否则，会导致决策失误。文章综述了投资决策的发展历程和现有矿业工程项目投资风险决策方法的研究现状，分析并指出了风险决策方法存在的局限性和今后发展趋势。     

阿富汗矿业投资风险分析及防范策略

随着我国综合国力的提升,中国企业境外矿产投资规模不断扩大。阿富汗作为我国邻国,其矿产资源开发潜力巨大,绝大部分处于未开发状态。长期的动荡局势制约了阿国矿业的发展,为吸引外国投资,阿富汗致力改善本国投资环境。从事阿矿业投资存在安全形势严峻、法律不健全、人才短缺、基础设施落后等风险因素,安全风险尤为突出。投资者需谨慎决策、制定应急方案、尊重当地传统、密切与政府关系、合法经营并热心公益事业,有助于规避风险。     

中国投资匈牙利矿业的汇率风险分析

在匈牙利进行矿业项目投资时,通常要求投资方使用匈牙利本国货币——福林作为交易和结算工具。然而,匈牙利福林的稳定性和保值性都比较弱,中国企业在进行矿业资源项目投资时面临着巨大的汇率风险。本文从汇率风险和汇率风险分析的含义出发,应用基本因素分析法,对过去和未来一段时间内匈牙利福林的汇率风险进行分析,认为匈牙利福林在未来一段时间内存在较大的汇率风险。结合项目投资实践,本文讨论和提出了应对汇率风险的管理措施,希望对有意在匈牙利进行矿业项目投资的中国企业提供一些借鉴。     

层次分析法在矿业项目投资风险评估中的应用

矿业项目投资风险在矿业项目投资的筹划、实施过程中是客观存在的。风险分析是矿业项目评估的重要内容之一。在分析矿业风险因素的基础上,建立了矿业项目风险评估模型,用层次分析法量化风险指标,再运用模糊综合评判方法求出矿业权评估目标的风险程度,旨在为矿业投资项目的风险评估提供客观的依据。     

矿业投资项目的风险因素分析和风险控制对策

通过对矿业活动特殊性的总结，分析了矿业投资项目中存在的地质、市场、政策、环境、项目建设、维简和安全方面的风险因素，指出了这些风险因素对矿业投资项目会产生的影响；为了有效地规避风险，获取较高的投资收益，提出了控制风险的对策。     

矿山项目的投资风险管理研究

从矿山行业的产业链角度出发，分析了矿山项目投资的特点，对目前我国矿山项目投资风险管理的现状进行了整体评价，提出了其中存在的不足之处，主张进行全程风险管理，为企业的稳定健康发展打下良好的基础。     

矿业投资经济风险因素与风险程度的模糊分析

矿业投资收益受许多不确定因素影响,对此应用模糊数学理论建立了矿业投资项目的风险状态分析公式,并通过实例进行了分析,可为矿山投资者的投资决策提供分析。     

矿山投资项目经营灵活性及其投资决策分析

经营灵活性反映了矿山企业管理者对经济环境变化时的反应能力，给矿山投资项目带来投资机会价值。基于期权定价理论和方法，对矿山投资项目的不确定因素和经营灵活性价值进行了分析，并建立了相应的投资决策模型。     

基于实测的采场回采质量综合评价方法及应用

针对传统采场回采质量评价中存在如何准确获取相关的技术经济指标和建立合适的数学评价模型困难的现实,提出了基于采场实测的模糊数学综合评价方法。运用CMS三维探测成果准确计算获得采场回采过程中的贫化、损失等技术参数,并结合矿山信息系统提供的回采经济指标,构建起了评价指标体系;对各指标进行归一化处理和确定权重值,运用拓展最小二乘方最优准则和模糊数学理论建立起了采场回采质量评价模型。实际应用表明,获取的评价指标参数能准确反映采场回采的实际情况,所建立的评价模型能较有效地实现对采场回采质量的定量化评价,从而为回采质量管理提供了一种新的方法。     

矿业城市投资环境评估体系实证研究

根据矿业城市及其投资环境特点,运用主成分分析法建立了矿业城市投资环境评价体系,并选取9个矿业城市进行实证分析和综合评价,旨在为受资地区优化和改善投资环境提供参考。     

基于Fisher判别法的金属矿山投资风险评价

传统的金属矿山投资风险评价方法具有程序复杂、推理速度慢、精度较低等问题。根据金属矿山投资实际情况,综合考虑投资的地质、生产、市场、社会和管理风险,应用Fisher判别理论,选取13项投资风险评价指标作为判别因子,建立金属矿山投资风险评价的Fisher判别分析(FDA)模型。将定量化处理后的18组金属矿山投资风险实际数据作为训练样本并进行回判估计检验,误判率为0。将4组未参加训练的数据作为预测样本输入模型测试,预测结果与矿山实际投资风险情况相符。结果表明,该模型回代估计的误判率低,预测精度高,可为金属矿山投资风险评价提供一条新的途径。     

基于神经网络的矿业因素分析方法与应用

利用神经网络ＢＰ模型权空间的性质，提出一种适用于矿业研究的因素分析方法，开发出相应的因素分析工具。