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本文以某市不动产测量项目为例,对倾斜摄影测量在不动产测量应用中的精度影响因素、注意事项、精度分析及验证等做了详细描述。通过与实地测量的界址点点位坐标、界址点边长进行比较得出其界址点点位中误差、边长中误差均满足《地籍调查规程》TD/T 1001-2012、《测绘成果质量检查与验收》GB/T 24356-2009等相关规范要求。本次试点对于验证倾斜摄影测量在不动产测量项目中的实际应用具有现实意义。 相似文献
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无人机倾斜摄影以及地面三维激光扫描等新型测绘技术近年来快速发展,在诸多领域得到了广泛应用。为此,文章以某科技园为例,对无人机倾斜摄影测量与地面三维激光扫描的精度进行对比。通过对精度结果进行分析得出:无人机航测地面点的精度优于房角点,但是三维激光扫描房角点的精度优于地面点;无人机航测与三维激光扫描的平面精度相当,但在高程精度方面,三维激光扫描精度显著高于无人机航测精度。实践证明,将无人机倾斜摄影测量和三维激光扫描技术相结合,能大大提高测量效率并降低劳动强度。 相似文献
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露天矿抛掷爆破的爆堆形态对于爆破效果的评价以及后续剥离工艺的设计极为重要。当前现场采用的激光扫描手段存在设备笨重、程序复杂、耗时较长、架设位置受限、作业存在安全风险、存在扫描盲区等诸多问题。针对上述问题,研究经过现场反复试验,提出了基于无人机倾斜摄影的抛掷爆破爆堆形态测量方法。对于外业采集方案进行了详细的设计,并对内业数据处理的关键算法:基于sift算法的图像匹配、光束法区域网空三测量、基于PMVS的影像密集匹配进行了分析。研究结果表明,模型误差完全满足比例尺1∶500测绘成果I级精度要求,且无人机测绘技术与传统技术相比,具有测绘作业效率高、设备系统成本低、安全系数高、作业人员少、测绘结果精准等特点。 相似文献
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露天矿边坡几何形状由于自然条件以及采矿工艺的影响具有复杂性,传统的测绘方式难以进行全面描述。提出一种基于无人机倾斜摄影技术的全自动露天矿边坡三维重建方法,利用无人机搭载的数码相机获取矿区序列倾斜影像,通过特征提取、空三测量、多视影像密集匹配,构建不规则三角格网和纹理映射,自动重建出露天矿边坡三维模型。选取三门峡渑池某铝矿进行试验,结果表明,重建的三维模型可全面表达露天矿边坡整体形态和保持局部细节特征,而且具备高效低成本等特点,在露天矿三维地形滑坡动态监测和灾害分析方面具有重要意义。 相似文献
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为了克服传统土石方测量技术效率低、精度差的不足,在对倾斜摄影技术进行分析的基础上,提出了基于无人机倾斜摄影的土石方测绘技术。以无人机倾斜摄影为核心,同时从4个倾斜、1个垂直共5个维度提取目标区域的三维特征影像,通过构建土石方模型实现对土石方的高效、快速测量。实际应用表明,新的土石方高精度测量技术的测绘精度相对于传统方格网法偏差量约为±0.81%,能够将土石方测量时间缩短72.4%,将成本降低88.6%,有效降低了测绘人员的劳动强度,提升了测绘效率。 相似文献
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地面开挖工程几乎都会涉及土方计算工作。土石方的量算精度由地形表达质量直接决定。文中通过无人机倾斜摄影测量生成的地形表达完整,外业工作量小,内业自动化程度高。其成果用于两期土方量计算,成果可靠性高且具有可视化效果。 相似文献
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倾斜摄影测量是国际测绘领域最近几年来新兴的一种高新测量技术,相比其他测量方式,具有周期短、效率高、成本低、灵活性高、成果直观等优点,有很大的应用前景。针对传统的房屋测量方法对于农村确权房屋采集工作效率低下的问题,基于倾斜摄影测量技术,通过密集匹配生成点云,CSF算法滤波分离地面点,再运用面片分割方法提取建筑物屋顶,进行过滤、分组、边缘拟合,得到建筑物轮廓线,从而自动提取建筑物轮廓信息。与传统方法相比,该方法具有结果直观、速度快、抗干扰能力强等特点。 相似文献
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为了更加直观地让设计人员了解矿区的基本情况,分析了矿山地质测量工程中地面分辨率与相机焦距、无人机航高、矿山地质测量区域的像片重叠度和飞行速度、曝光时间等测绘参数之间的关系,通过在矿山区域布置少量地面控制点,计算出所有矿山地质测量工程影像的外方位元素和所有加密点的地面坐标,结合DATmatrix 软件完成矿山地质测量工程的空中三角量测,利用无人机遥感技术制定了矿山地质测量工程的测绘方案,实现了矿山地质测量工程的测绘。实例分析结果表明,无人机测量技术可以精确得到矿区整体状况、建筑细部情况和山体背面树木等基本信息。 相似文献
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无人机航测是当前我国低空测绘领域的研究与应用热点。文中以天狼星无人机航测系统为基础,采用试验区布设地标控制点检核的方式,进行了无控制摄影测量的生产性试验研究。试验结果表明:GSD优于8 cm时,其无控制摄影测量的平面和高程精度均优于15 cm,满足大比例尺测绘生产的测图精度需求。 相似文献
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为了满足城市快速建设的需求,采用MVS倾斜摄影测量技术对城市三维模型进行研究,研究了基于MVS倾斜摄影测量的流程内容、运动获取结构、影像匹配算法、密集点云生成,并对该技术进行改进。改进技术采用原始三角格网数据中对单栋建筑物进行提取,在该流程中,采用水平切割对水平外轮廓进行切割;对外轮廓的凸包进行求解;根据一定比例求出建筑物外包围范围。研究得出,该方法能够稳定地处理建筑物的复杂性,具有很好的重建效果。研究成果对扩展城市三维模型的应用以及智慧城市的发展具有一定的研究价值。 相似文献
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以内蒙古唐家会矿区为研究对象,获取该地区2020年8月与2021年3月无人机摄影影像数据,并制作生成DEM,将2期DEM数据相减获取该地区下沉盆地,用BP神经网络算法作去噪处理,并对比不同去噪方法的去噪效果;利用全盆地下沉数据,融合模拟退火算法(SA)与概率积分参数反演方法,求出该下沉盆地下沉系数与主要影响角正切;利用该参数模拟下沉盆地,计算出测量中误差为589 mm,占最大下沉值8.1%;最后对参数作抗差分析,在测量中误差占(1%~10%)最大下沉值时,求参结果可靠。结果表明:BP神经网络算法能够有效去除盆地内噪点,提高下沉盆地的精度,基于SA和矿区全盆地数据能够有效求取概率积分参数,弥补无人机精度不高带来的影响。 相似文献
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为实现矿区无人机正摄影像的精确匹配,采用KAZE-DAISY算法对无人机正射影像实施特征点提取处理。利用KAZE算法对正射影像进行关键点检测并生成关键点描述符,通过DAISY描述符来确定正摄影像的特征点,利用常规PROSAC算法完成对于无人机正摄影的精确匹配。经实验研究发现,此次研究提出的KAZE-DAISY算法在总匹配点对数和正确匹配点对数方面具有显著优势,并且匹配总耗时相对较短,在户外监测工作环境中可有效节约计算机资源,能满足矿区开采前勘测对于正摄影像资料的需求。 相似文献
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针对矿井开采时,井下空间在重力作用冲击下,极易产生缝隙形成地面塌陷的问题,提出基于无人机遥感技术的矿井地面塌陷综合监测,全方位分析矿井地面沉陷特征。分析待监测矿区现状,运用外部空间数据收集和内部数据处理2个子系统构建无人机遥感系统,根据航高、分辨率、重合率、航线、数据处理等步骤明确地面塌陷程度和范围。通过实测分析得出,利用不同阶段无人机遥感数据记录,可精准掌握矿井地面塌陷及地面震荡规律,明确地表位移与侵蚀情况,所获塌陷值和地面实测塌陷值基本相同,有效证明了无人机辅助监测矿井地面塌陷的可靠性与实用性。 相似文献