GZT型低噪高频振动脱水筛技术简介

ＧＺＴ型低噪高频振动脱水筛技术简介选煤设计研究院梁汉文ＧＺＴ型低噪高频振动脱水筛是我院最新研制成功的第二代高频振动筛系列，是在ＧＺ型高频振动脱水筛的基础上加以创新发展而成。其主攻方向是进一步解决高频振动筛的降噪和提高可靠性问题，最终目的是发展大型低噪...     

基于ANSYS和ADAMS的振动筛筛帮疲劳寿命分析

通过ANSYS对振动筛浮动筛框柔化处理后,在ADAMS中进行振动筛的刚柔耦合仿真并获取筛帮的载荷历程。对筛帮进行有限元静力学分析,得到危险部位的应力结果。根据筛帮材料的特点,绘制S-N曲线。结合筛帮的载荷历程、有限元分析结果和材料的S-N曲线对其进行疲劳寿命计算。分析结果表明筛帮两侧与支撑部件连接的安装孔是疲劳破坏的危险处,筛帮的疲劳寿命满足振动筛疲劳极限的设计要求。     

大型强迫同步圆振动筛的研制与应用

针对普通圆振动筛筛分面积小、振动强度低的问题,研制出大型强迫同步圆振动筛。介绍了该振动筛的关键技术点——技术参数、设备材料、筛框结构、振动器结构的选取及筛机基本情况,并分析了其在现场的应用效果。与普通圆振动筛相比,该振动筛的振动强度高42个百分点,物料运动速度高40个百分点;在实际生产过程中,处理能力1 100 t/h的2YAQ3673大型强迫同步圆振动筛的筛分效率为92%,可以实现18 h/d的无故障运行。     

小波遗传神经网络在大型直线振动筛故障诊断中的应用

以大型直线振动筛侧帮裂纹为研究对象,利用小波分析对振动信号进行降噪和故障特征提取,设计了用于系统故障诊断的BP神经网络,并用遗传算法对网络结构和参数进行优化。通过样本训练、测试和在振动筛侧筛裂纹诊断中的应用,证明了这种小波遗传神经网络具有较高的故障识别能力、分类精度和速度。     

基于Isight/Ansys的选煤振动筛筛箱优化设计

使用多学科优化软件Isight与通用有限元软件Ansys集成对选煤振动筛筛箱进行优化设计,在总体质量小于原振动筛的条件下对振动筛筛帮和横梁的结构和尺寸进行了优化,实现了筛箱的等强度设计。优化结果显示,优化后的筛箱在工作中的最大应力比优化前减小38%,大大提高了筛箱的疲劳强度。     

BRU2448型振动筛的静动力学分析

采用有限元法对BRU2448型振动筛筛箱进行了静、动态特性分析。,利用有限元软件对振动筛筛箱进行静态力学分析得到振动筛筛箱的应力和变形云图,避免振动筛出现过大的应力集中,静态分析结果得知振动筛筛箱的应力水平远小于许用应力。利用有限元软件对振动筛筛箱进行了模态固有频率分析,避免振动筛在工作时发生共振,分析结果表明筛箱的模态频率远离工作频率,可以得出振动筛在工作时不会发生共振。最终结论得出该振动筛的设计偏保守,安全系数选择过高,该筛具有很大的优化空间,对该类振动筛进一步的动力学分析和结构优化奠定了基础。     

武钢三烧大型冷矿振动筛的研制

通过时武钢三烧筛分室改造及３０００ｍｍ×８０００ｍｍ大型冷矿振动筛设计、研制、调试工作总结和理论分析，论述了大型冷矿筛振动参数确定的方法及大型冷矿筛振动系统、筛机结构优化的途径。     

复合阻尼钢板在振动筛上的应用

分析了影响结构振动辐射噪声的主要因素，阐述了复合阻尼钢板的性能及减振降噪特性，在对比试验研究的基础上提出了用复合阻尼钢板做筛箱侧板，以达到振动筛减振降噪的目的。     

影响振动筛筛框强度的因素及提高强度的措施

从振动理论出发分析振动筛的振动特性和受力状况,根据有限无法计算和实际动态测试结果分析研究了影响振动筛筛框强度的各种因素和提高机件强度、改善应力状况的各种措施。     

LVB4361大型振动筛动态特性及试验模态研究

为确定大型振动筛的振动参数并验证其合理性,文章以LVB4361大型振动筛的筛箱为研究对象,通过有限元分析方法对其筛箱进行了静态、模态和谐响应分析,并应用高精度DH5922D动态信号测试分析系统对LVB4361大型振动筛的固有频率和主振型进行了现场测试。有限元分析表明：LVB4361型振动筛第8阶模态对应的固有频率为16.4 Hz,与工作频率（15 Hz）最为相近,二者相差9.3%,满足使用要求;第7—10阶模态对应的筛箱固有频率与工作频率较为相近,其中第7—8阶模态的振型为出料端和入料端的左右摆动,第9阶模态的振型为筛箱出料端加强梁的局部摆动,第10阶模态的振型为筛箱出料端和入料端的扭转振动;当工作频率为15 Hz时,筛箱整体应力分布较均匀,高应力区主要分布在从前端数第四根横梁、第四根横梁与侧板连接处的端部,最大值为57 MPa,动应力安全系数为5.42,满足振动筛许用动应力要求;筛箱位移最大为10.22 mm,满足筛箱工作时对振幅的要求;大型振动筛的振动参数整体设计合理。现场测试表明：测试得到的第3阶模态的固有频率为16.362 Hz,与筛箱工作频率15 Hz相差9.08%,可避免共...     

摩擦提升过卷缓冲托罐装置工业性试验及性能评价

根据《煤矿安全规程》396、397条要求，在全国各地立井提升系统中均陆续增加了过卷缓冲托罐装置。由于该设备是矿井提升系统中最后一道安全保护设备，安装完毕后无法进行全速冲击试验，一旦出现提升过卷事故，该设备能否起到缓冲作用并把提升容器平稳停下来呢?其可靠性又如何进行评价呢?我们在某矿业分公司的摩擦主井进行了过卷缓冲托罐装置的工业性冲击模拟试验，并对摩擦提升系统中过卷缓冲托罐装置的可靠性进行了定性分析。     

汽车悬置支架的仿真分析与尺寸优化

发动机悬置支架是汽车中的重要部件,其强度及刚度十分关键。根据优化设计思想,推导出尺寸优化的一般公式。运用Hypermesh软件对某型车悬置支架结构进行了分析,研究了悬置支架模型的简化以及考虑支架在实际工况下的强度,在满足应力要求的前提下,完成了支架的优化设计,指导悬置支架的设计开发,取得了良好的效果。     

基于模糊优化算法的电力应急电源 设备自动化配置方法

针对当前电力应急电源设备自动化配置方法无法获取最优配置方案,造成电力系统运行成本较高且稳定性较差的问题,设计基于模糊优化算法的电力应急电源设备自动化配置方法。应用模糊C-均值聚类方法,计算节点线损灵敏度,确定电力应急电源设备位置。安装稳压电容,设定成本目标函数。计算不同目标函数容许度,选择最优配置方案。实验结果表明,模拟优化方法使用后,电力系统运行成本较低且运行平稳,电力应急电源设备自动化配置效果良好。     

基于ANSYS Workbench的GDZ-300L型钻机动力头托架优化设计

采用ANSYS Workbench对改进后的GDZ-300L型钻机动力头托架进行有限元分析,论证其结构的安全可靠性;利用软件中的Design-Xplorer VT多目标优化模块对托架进行优化设计,分析各板件厚度对托架的等效应力、质量大小的影响,在保证结构强度的前提下,得出一组最优方案,达到节省结构耗材,降低制造成本的目的。     

数控车床部件建模与动力学优化设计

分析了产品虚拟动态设计的一般过程,以数控车床关键部件—尾架为例进行研究。通过虚拟动态分析技术,确定了尾架系统是整机结构中的薄弱结构,存在动刚度严重不足的问题。根据新车床的结构布局情况,对尾架结构进行改造。改造后的尾架由上下2部分组成,CAE分析结果表明,其结构动刚度得到很大的提高,为数控车床整机的动态优化奠定了基础。     

基于融合边缘优化的煤矿图像语义分割方法北大核心

由于煤矿井下环境恶劣,使得煤矿井下视频获取的图像严重降质,而现有的基于深度学习的语义分割模型在图片清晰化后存在边缘分割模糊的问题,提出了一种采用融合边缘优化模块处理边界信息并运用门控卷积层连接传统特征提取模块并行处理信息的方法;为监督学习轮廓信息,采用二元交叉熵损失函数提高学习效果,并与常规分支的损失函数共同优化模型分割效果。试验结果表明:对已完成清晰化的煤矿井下图像进行语义分割任务时,基于融合边缘优化模块的方法与其他方法相比整体语义分割精度得到提升并且边缘分割精度更高。     

基于SolidWorks的矿井架空人车驱动轮支架设计改进

应用参数化三维设计软件SolidWorks对架空人车的关键部件驱动轮支架进行动态设计,并用Cosmosworks设计分析向导对支架进行模拟分析,改进了零件结构,对改进前后的零件性能进行比较,提高了零件的安全可靠性。     

TBM隧道掘进法出渣系统优化配置分析

目前,采用全断面隧道掘进机(Tunnel Boring Machine)进行快速施工已成为总的发展趋势。在相呒的条件下,其掘进速度约为常规钻爆法的4～10倍,最佳日进尺可达150m;此外,还有优质、安全、经济、有利于环境保护和劳动力保护的优点。我国从20世纪80年代后期开始从国外引进TBM进行工程施工,比如甘肃引大入秦水利工程,铁道部秦岭Ⅰ号特长隧道等重点工程。     

计及协同调峰的新能源供电出力调度模型设计

考虑当前模型在新能源供电出力调度中存在难度大、经济性差的问题,设计了计及协同调峰的新能源供电出力调度模型。利用协同调峰的方式,规划居民的用电时段,根据不同的时间尺度,制定了新能源供电出力调度计划。采用非参数估计方法,拟合处理了储能额定功率和最小容量,使用粒子群算法,寻找储能配置目标函数的最优值,得到新能源供电系统中蓄电池的使用寿命,完成新能源供电系统的储能容量配置。以供电系统的最小运营成本为目标函数,构建了新能源供电出力调度模型,通过柯西变异算法改进了粒子群算法,实现了新能源供电出力调度。算例结果表明,文中调度模型在新能源供电出力调度中能够降低调度难度,有效提高新能源供电出力调度的经济性。     

混合粒子群优化算法的新能源电网规划研究

以合理规划新能源电网,降低电网电能损耗,提升新能源消纳能力,设计了混合粒子群优化算法的新能源电网规划方法。以最小电能损耗与最大新能源消纳为目标函数,潮流功率、容量、线路输电能力、风能与太阳能出力为约束条件,建立新能源电网规划模型;通过结合自然选择机理与粒子群算法,设计混合粒子算法,在混合粒子群算法内引入混沌扰动与变异策略,避免惰性粒子陷入局部最优,优化混合粒子群算法,利用优化混合粒子群算法求解规划模型,获取最佳规划方案。实验表明,该方法可有效获取最佳规划方案,降低电能损耗,提升新能源消纳能力,提升电网断面利用率;规划后的电网日累计发电量显著提升、碳排放量显著下降。