基于UG的孔群加工路径的优化研究

为了提高孔群的加工效率,可以使用各种CAD/CAM软件根据各自的优化算法自动生成孔群加工路径。运用UG自带的优化算法对某减震器配件上的孔群加工路径进行优化,得到了理想的优化结果,并与常用的2种加工路径进行对比,实例验证了运用UG软件对孔群加工路径进行优化,可明显缩短加工路径,提高加工效率。     

MasterCAM曲面加工参数的优化选择

用MasterCAM进行复杂曲面加工编程时,曲面主要加工参数的选择差异对加工质量及加工效率均有影响。在符合加工工艺要求的前提下,合理选取及优化MasterCAM的曲面加工参数,既满足加工精度,又提高加工效率。     

数控铣削加工程序的优化设计

优化加工程序可有效地提高数控加工效率。通过一个铣削加工零件走刀路线设计方案的比较分析,得出最优的方案,探讨了缩短零件切削加工走刀路线,优化加工程序的方法。经实际加工证明,程序优化后,极大地缩短了零件加工时间,降低了加工成本。     

基于VERICUT的整体叶轮五轴数控加工仿真

VERICUT是一款既能完成加工仿真又能进行较好优化的三维软件,可实现加工轨迹仿真和机床仿真,提高加工效率,实现NC代码的优化。在VERICUT平台上进行数控加工工艺研究,并把研究成果应用于整体叶轮五轴加工仿真中,极大地提高了整体叶轮的加工能力和效率,随着研究的深入,该虚拟制造技术将应用于更广泛的领域。     

行星架刀检加工工艺的优化与应用

行星架是行星齿轮传动装置的主要零件,其内腔刀检部位结构复杂,针对行星架加工过程中刀检部位的结构特点、刀具的选型、难加工等问题开展了工艺分析和研究,并结合数控加工技术优化数控加工刀具,解决了行星架刀检部位加工的难题,稳定了加工质量,提高了生产效率,形成批量生产能力。     

MATLAB在车削加工优化设计中的应用

以车削加工工艺参数优化设计为例,介绍了MATLAB优化工具箱在机械优化设计中的应用,根据设计要求及特点,建立了车削加工工艺参数优化设计数学模型,并以加工成本最小进行了优化。优化设计结果表明利用MATLAB优化工具箱求解优化问题,不仅算法可靠,而且编程工作量小,设计效率明显提高。     

基于CATIA与VERICUT的数控加工仿真与优化

CATIA与VERICUT 2款软件相结合作为优化平台建立了集建模、加工、仿真与优化于一体的数控加工链,通过VERICUT对NC程序进行了仿真与优化,实例验证了优化的合理性,避免了生产加工中的碰撞、干涉、过切等现象,提高了数控机床的使用效率。     

数控加工的工艺与编程优化

数控机床加工中的工艺分析和零件加工程序是影响加工质量和效率的关键因素。分析了数控加工中工艺和编程的优化措施,结合实际零件的加工,采用相应的措施,有效地提高数控机床的利用率,改善零件加工质量。     

圆柱齿轮加工过程的参数优化

基于圆柱齿轮Z倍展成加工原理,分析圆柱齿轮齿廓加工成形过程时各参数之间的联系,据此建立数学模型及约束条件,以优化加工过程系统控制参数,从而可提高生产效率。     

高速数控加工刀具路径的优化

在高速数控加工中,刀具路径是影响切削效率和加工质量的关键因素之一,刀具路径是否合理至关重要。阐述了高速数控加工刀具路径特性,并结合高速数控加工工艺,对高速数控加工刀具路径的优化技术进行了分析。     

Statistical validation of standardless and standard-based analysis by X-ray fluorescence spectrometry in iron ores characterisation

An X-ray fluorescence (XRF) study comparing the performances of standardless or semiquantitative analysis in relation to the traditional standard-based or quantitative analysis technique is presented. This comparison using precision lines and simultaneous confidence intervals provides reliable information about the precision and trueness that each technique can achieve. This study enables the comparison of the results obtained with two different analytical approaches for iron ore samples in terms of precision and accuracy of results, sample preparation and availability of standards. A new technique for assessing the accuracy of an analytical method using linear regression is presented, wherein the results of both analyses are regressed against certified reference materials. The statistical test performed is based on the joint confidence interval for the slope and the intercept of the regression line calculated considering the uncertainties in both axes or in both analytical methods. The slope, intercept and variances associated with the regression coefficients are calculated with bivariate least-squares regression. Some chosen standard-samples were analysed for statistical validation of the methods. These samples had sufficient replicates to perform the calculations and later statistical comparison between the accuracy (precision and trueness) of each analytical method and evaluation of its precision lines.     

高精度销孔加工的互换性保证

在机械制造中,遵循互换性原则,不仅能显著提高劳动生产率,而且能有效保证产品质量和降低成本。因此,互换性是机械加工制造中的重要生产原则与有效技术措施。介绍了ZYW系列钻机定位销孔较高的位置度要求及保证相关形位精度所采取的加工方法和检测措施。     

煤田波阻抗反演中的测井曲线预处理

测井曲线作为测井和地震相结合的桥梁,是测井约束反演的基础和核心。测井曲线的准确性决定了整个反演工作的成败,因此需要在前期通过曲线预处理来保证测井曲线的准确性。在煤田波阻抗反演中通过测井曲线预处理,提高了反演成果的精度。     

蜗杆加工工艺创新——快速强力挑蜗杆

普通方法车削蜗杆时效率低,加工精度和粗糙度很难保证,通过制定蜗杆在加工时的工艺参数参考值,有效地解决了普通车削方法在车削中的不足之处,降低了工人的劳动强度,提高了劳动效率。     

基于SolidWorks细长轴的加工方法及有限元分析

主要介绍了对于同轴度要求较高的细长轴,其单件或者小批量生产的加工方法及有限元分析。利用SolidWorks进行实体建模,分析其在加工过程中引起变形的因素,并对其进行工艺分析、详细加工步骤做出说明,在实际加工过程中,利用本方法可以提高加工精度和降低废品率,对实际加工有指导意义。利用Simulation对加工成形的细长轴进行有限元分析,施加载荷,进行应力、应变和位移分析,并对其刚度进行校核,对于实际装配有指导意义。     

基于轴套零件车铣复合数控加工工艺研究

研究典型轴套零件的车铣复合加工工艺,选用HTC2050Z车铣中心为该零件加工机床,选择定位基准,合理编制复合加工工艺方案,保证零件的加工精度,缩短工艺尺寸链,提高生产效率,大大降低成本。     

基于BERT深度学习模型的地质资料目录自动分类研究

整理地质资料目录并进行分类统计需要大量专业性工作,为将应用现代自动化分类技术引入此项工作,在对比了传统机器学习建模和神经网络建模技术的基础上,本文提出了一种基于BERT深度学习模型的地质资料目录自动分类的方法,以此提高地质资料目录分类的准确率。实验结果表明,BERT分类技术的准确率为99%,超过了其他测试模型,且具有较好的易用性和扩展性,证明BERT微调分类技术能够有效的应用于地质材料目录的自动化分类。     

矿岩块度图象分析法研究述评

应用现代计算机图象处理与分析技术测定矿岩块度的分布，可实现对爆堆矿岩的破碎质量做出定量的综合评价和描述，本文概述了迄今国内外有代表性的研究结果，并就影响这一方法可靠性的各种因素进行了探讨。     

基于机器视觉的零件尺寸检测的研究

利用机器视觉技术对圆形零部件直径测量的算法进行研究。在实验室自制的三自由度机器人试验平台上,通过机器视觉处理的3个阶段,各选择2种效果较好、适用性较强的图像处理算法,利用正交试验表得到4种算法组合,并分析得出一组测量精度较高的算法组合。所得的结果具有简单、容易实现及成本低的优点。该算法组合能够满足一般零部件的测量精度要求,实验结果表明其精度达到0.1 mm。     

能够测试多种软起动的试验台

设计了一种测试精度高、试验数据处理快速准确的用于测试多种软起动的试验台,介绍了这种试验台的基本结构,它可以对多种软起动进行起动工况、正常工作工况、过载保护、功率平衡、低速运转等试验,并给出了试验过程。