基于GIS证据权法的焦家金成矿带综合信息成矿预测

本文基于GIS技术综合分析了焦家金成矿带的成矿地质条件和矿体赋存规律,建立了研究区金矿预测模型,并提取了相关成矿预测因子,采用证据权法对成矿预测因子进行了赋值,圈定了找矿预测区,并择优对预测区进行了钻探验证。研究表明,焦家金成矿带有关的矿床预测权重包括岩浆岩、构造、蚀变带以及物化探异常等;研究区划分了6个预测区:后坡预测区、任家预测区、卧龙预测区、綦家预测区、龙埠预测区、城子预测区;经钻探验证,在后坡预测区发现金矿体3个,与预测结果基本一致。     

基于GIS的证据权法焦家金成矿带综合信息成矿预测

本文基于GIS 技术综合分析了焦家金成矿带的成矿地质条件和矿体赋存规律,建立了研究区金矿预测模型,并提取了相关成矿预测因子,采用证据权法对成矿预测因子进行了赋值,圈定了找矿预测区,并择优对预测区进行了钻探验证。研究表明,焦家金成矿带有关的矿床预测权重包括岩浆岩、构造、蚀变带以及物化探异常等;研究区划分了6个预测区: 后坡预测区、任家预测区、卧龙预测区、綦家预测区、龙埠预测区、城子预测区;经钻探验证,在后坡预测区发现金矿体3个,与预测结果基本一致。     

基于网格划分的工作面煤与瓦斯突出区域预测

针对工作面煤与瓦斯突出区域预测方法存在的"孤岛区",结合传统的区域预测和日常预测方法,提出了基于网格划分的突出区域预测思想,并借助于人工神经网络建立了工作面突出区域预测的非线性模型。克服了人为因素的影响,实现了多指标定量预测,大大提高了预测的精度和准确度,为工作面防突措施的制订和执行提供了科学依据。     

利用分源预测法进行矿井瓦斯涌出量预测的探讨

主要介绍了我国煤矿矿井瓦斯涌出量预测方法,即分源预测法,通过实例提出了该预测法存在的问题,针对这些问题进行了探讨并提出了解决对策,提高了分源预测法的预测精度和适用范围.     

人工神经网络在抗滑结构位移预测中的应用及对比分析

以现场实测资料为依据,建立了抗滑结构位移预测的神经网络模型,分别用于抗滑桩顶位移预测和抗滑桩沉降预测,并与灰色模型的预测结果进行了比较,结果表明,神经网络的预测结果更接近于实际值,从而验证了神经网络用于抗滑结构位移预测的可行性.神经网络收敛快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高,是抗滑结构位移预测的有效方法.     

基于网格划分和人工神经网络的工作面突出区域预测

针对以往突出区域预测精度不高的缺陷,提出了精细网格划分的思想,研究了工作面网格划分的方法及原则,介绍了煤与瓦斯突出预测信息的概念、分类、特点以及获取方法和途径,通过建立基于网格划分的工作面突出区域预测非线性模型,使突出区域预测从定性预测发展到多因素定量预测,大大提高了工作面突出区域预测的精度,使工作面突出区域预测更具有科学性和准确性。     

基于监测数据源的煤矿瓦斯异常趋势预警系统

研究了煤矿井下瓦斯涌出的影响因素,利用优化趋势面分析预测与距离幂预测先进技术手段,开发出专用预测数学模型,开发出频谱分析预测法动态与实时预测预警应用软件系统,实现了井下瓦斯异常趋势预警,解决了煤矿安全状态的实时预测预警难题。     

煤矿安全宏观预测方法综述

对几种比较适用于煤矿安全宏观预测的方法(线性回归预测、非线性回归预测、灰色预测、马尔柯夫链预测、灰色马尔柯夫链预测、神经网络预测法)进行了介绍,并作了进一步评述和探讨。     

基于偏回归平方和与多元回归的煤炭需求预测

将偏回归平方和理论运用到影响煤炭需求量预测指标的选取中,确定了影响煤炭需求量预测的主要指标.根据这些指标建立了预测煤炭需求量的多元回归模型,并对预测结果作了分析,得出结论:采用偏回归平方和参数对全国煤炭需求量的影响因素进行优选而建立的多元回归模型,从总体上起到了提高预测精度的作用.用此方法进行预测是有效的,预测的结果是可信的.     

灰色理论在成本预测中的应用

该文阐述了灰色系统理论及其在企业成本预测中的作用,结合实际介绍了利用灰色系统理论预测产品成本的建模过程和预测方法,为企业在成本预测中提供了一种简捷、可信赖的预测途径,值得借鉴。