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瓦斯含量的灰关联分析及预测 总被引:2,自引:0,他引:2
本文利用灰色系统理论对影响煤层瓦斯含量的因素进行了关联分析,找出了主要影响因素和次要因素,并利用GM(1,N)灰色预测模型对煤层瓦斯含量进行了多因素影响下的系统预测。 相似文献
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《矿业安全与环保》2016,(6):99-102
在导致矿工不安全行为的心理因素中,情绪是一个非常重要的影响因素。对矿工不良情绪影响因素进行分析,得出矿工不良情绪影响因素指标体系。在相关理论基础上,通过问卷调查,得到5个煤矿的样本数据。采用SPSS19.0软件对问卷数据进行检验,提取出5个影响因素:环境因素、家庭因素、沟通交流、个人因素、组织管理,构建了矿工不良情绪影响因素概念模型。运用AMOS7.0软件对所提出的模型进行验证性分析,确定出矿工不良情绪影响因素结构方程模型。研究表明,对矿工不良情绪产生影响的程度排序为:环境因素>沟通交流>家庭因素>个人因素>组织管理。根据结构方程模型的影响因素提出了相关的对策措施。 相似文献
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为通过研究瓦斯异常涌出影响因素与风险识别预防瓦斯异常涌出的事故,系统回顾了瓦斯异常涌出的影响因素和风险识别理论方法等方面的研究成果,对瓦斯异常涌出的影响因素及风险识别方法进行了分析。研究结果表明,瓦斯异常涌出主要受到地质因素、气象因素及采掘技术因素的影响,但对影响因素之间的关系及各影响因素对瓦斯异常涌出的耦合作用的研究较少;研究成果中更多的风险识别模型仅适用于静态识别,未充分考虑模型的环境追踪及自我调节能力。最后,针对瓦斯异常涌出影响因素和风险识别研究方面的不足,提出了一些展望。 相似文献
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影响千米深孔地面预注浆止浆施工的因素复杂多样,诸多影响因素决定了止浆施工的成功率,运用因子分析方法对影响止浆施工的因素进行深入分析,归纳为3个公共因子:地质因素(F1)、注浆参数影响因素(F2)、止浆目标因素(F3),揭示了止浆施工过程中的影响因素综合作用的动态变化机理。通过对亳州煤业信湖煤矿主井地面预注浆工程施工案例分析,验证了因子分析方法的可行性。 相似文献
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影响千米深孔地面预注浆止浆施工的因素复杂多样,诸多影响因素决定了止浆施工的成功率,运用因子分析方法对影响止浆施工的因素进行深入分析,归纳为3个公共因子:地质因素(F1)、注浆参数影响因素(F2)、止浆目标因素(F3),揭示了止浆施工过程中的影响因素综合作用的动态变化机理。通过对亳州煤业信湖煤矿主井地面预注浆工程施工案例分析,验证了因子分析方法的可行性。 相似文献
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浅谈影响煤矿安全生产的地质因素 总被引:1,自引:0,他引:1
简述了煤矿地质工作的必要性、重要性和地质工作特点,从影响煤矿安全生产的地质因素、影响矿井安全的水文地质因素、煤矿瓦斯与地质因素的关系这三个主要方面,论述了影响煤矿安全生产的地质因素。 相似文献
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结合石宝铁矿实际情况,运用运筹学中层次分析法,建立边坡稳定性影响因素层次结构模型,对影响边坡稳定性的14个影响因素进行了分析、定量计算和排序,并进行一致性检验,在此基础上对各因素影响权重进行了总排序,找出边坡稳定性的主要影响因素,为矿山边坡的维护与治理提供了依据。 相似文献
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主要讨论了浸润剂在生产中利用效率的影响因素,详细分析了产量因素、可燃物含量因素以及浸润剂固含量因素等对利用率高低的影响,简单探讨了提高浸润剂利用率可行的方法. 相似文献
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降雨入渗若干影响因素研究进展综述 总被引:1,自引:0,他引:1
降雨入渗是研究四水转化的核心问题之一,而认识降雨入渗机理必须认识其影响因素。降雨入渗影响因素包括下垫面的影响、降雨的影响、土壤影响、入渗前期含水率影响,国内外学者对这些影响因素进行了深入研究。归纳总结这些影响因素研究现状,对指导水资源评价、保护生态环境具有重要意义。 相似文献
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为探究煤矿工人违章行为影响因素及其相互作用关系,建立了违章行为影响因素指标体系,并采用解释结构模型(ISM)和交叉影响矩阵相乘法(MICMAC),深入剖析了影响因素之间的逻辑关系,构建了影响因素的多级递接结构模型及驱动力-依赖度象限分类图。结果表明:煤矿工人违章行为影响因素可划分为4级3阶的多级递接结构;安全知识技能、安全意识水平、安全行为习惯、自保互保意识属于依赖簇,具有强依赖性,是影响违章行为的重要因素;安全生产投入、安全管理制度、矿领导安全理念、管理者安全意识、企业安全氛围属于独立簇,具有强驱动力,是影响违章行为的关键因素。 相似文献
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通过对普通机构二维力因素影响的分析,利用修正公式计算求值,以修正单因素影响最大值计算所产生的误差。利用这一计算方法,对CD-3型钻机卡盘进行了计算,得到了正确的设计结果,说明用修正公式对多因素影响采用单因素影响最大值计算进行修正是可行的。 相似文献
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《煤矿安全》2017,(3):182-185
针对传统冲击地压危险评价存在指数突跳、影响因素权重主观化和未区分回采与掘进影响因素等问题,采用模糊数学方法对受回采和掘进不同扰动影响下的冲击地压危险评价指标及评价方法进行了探讨。通过对各影响因素进行量化处理和训练人工神经网络,得到了不同采掘扰动条件下各影响因素的贡献权重,建立了回采与掘进冲击地压危险ANN评价方法。分析典型冲击地压案例矿井数据,利用神经网络模型分析冲击地压危险评价的关键影响因素,通过相关性分析得到的回采和掘进扰动影响因素权重并对采掘冲击地压危险评价进行严格区分。实例验证,表明考虑不同采掘扰动影响因素的冲击地压危险ANN评价结果更加符合工程实际。 相似文献