矿用汽车钳盘式制动器优化设计

为了提高矿用汽车钳盘式制动器的工作效率,将优化计算方法应用到矿用汽车钳盘式制动器设计中,建立了钳盘式制动器的优化数学模型。通过MATLAB优化寻求最优设计参数,从而缩短了制动时间,减少了制动器的外型尺寸。     

基于协同技术的盘式制动器优化设计

为了提高盘式制动器的制动稳定性,获得其最优结构参数,建立了盘式制动器有限元模型进行约束模态分析,得到了各零件前6阶的固有频率和振型,结果表明,摩擦盘的第3阶固有频率和卡钳的第2阶固有频率较接近,可能引起系统的共振;采用优化算法对摩擦盘的结构尺寸进行了协同优化设计,优化结果在一定程度上起到了降低系统产生共振的可能,提高了盘式制动器的制动性能。     

基于SolidWorks的盘式制动器关键元件的优化设计

针对盘式制动器关键元件销轴在现场使用过程中曾多次发生断折事故,对销轴进行建模并利用SolidWorks中的Cosmos模块建立Static算例,对销轴进行优化设计,将销轴根部直角改为倒角结构,倒角为6×60°时,应力集中处最大应力满足要求,可以安全使用。     

盘式液压推杆制动器在带式输送机上的应用

针对传统皮带机轮式电液推杆制动器的优缺点,兖矿集团有限公司北宿煤矿采用盘式液压推杆制动器代替原有轮式制动器,具有很好的推广价值。     

提升绞车盘式制动器的改造

通过对盘式制动器内固定闸瓦衬板的主轴折断及制动缸外两根辅助固定支撑螺栓折断原因的分析,经过多方论证决定从闸瓦固定衬板及销轴的结构考虑进行改造,通过改造,减少了盘形闸事故率,达到了预期的效果。     

基于有限元的盘式制动器销轴受力分析及系统实验

为提高煤矿盘式制动器制动效果,在分析盘式制动器结构和工作原理的基础上,利用有限元平台建立盘式制动器销轴受力分析,并展开系统实验验证。根据位移云图、应力云图推断出销轴进行制动时将在销轴下部形成95. 12 MPa的最大应力,但不会破坏销轴。制动阶段销轴在下部区域达到286. 1 MPa的最大应力,引起销轴根部断裂。销轴倒角增大后的最大应力也逐渐降低,经综合考虑将倒角设定成6×60°。根据松闸测试期间形成的应力分布状态,利用比例溢流阀的状态调节来适应特定工况。     

矿用提升机盘式制动器的设计

提升机作为煤矿生产中的关键设备,在矿井机械化生产中占有重要的地位。针对JK型(2JK-3/11.5)提升机,对其制动系统中的盘式制动器进行设计分析。液压盘式制动器作为最新一种制动器,具有制动力矩易调整、结构紧凑、通用性好、安全可靠性高等优点,对提升安全有重要意义。     

盘式制动器热力耦合分析及其温度试验

在对摩擦副进行热力耦合数值分析的基础上,通过ABAQUS模拟了盘式制动器制动工况下的温度和应力变化特性,探讨了不同制动压力和制动速度制动下制动盘最高温度、热变形和热应力的变化趋势,结合系统试验分析了制动盘摩擦进出口的温度变化,结果表明:制动盘的热变形会随着制动压力和制动速度的增大而增大,同时温度特性曲线和应力特性曲线呈急速上升趋势;此外,通过对比温度试验与仿真结果,得出两者的温度相差小于5%,为盘式制动器的简化模型提供了实验依据。     

下运带式输送机盘式制动器的研究和应用

本文通过对盘式制动器项目的研究和试验,结合下运带式输送机的制动特点和要求,介绍了自冷盘式制动器的关键技术问题及其解决方法,包括制动器的制动力矩调节系统、制动盘的散热研究和无火花闸衬的研制等,并阐述了盘式制动器在下运输送机上使用的可靠性及其推广应用前景。     

液压钳盘式制动器在带式输送机上的应用与分析

介绍了一种液压钳盘式制动器,分析计算了带式输送机制动时所需制动力矩,并通过SolidWorks中的Simulation模块建模分析了制动器所受应力与形变,最后证明了钳盘式制动器在带式输送机上应用的可行性。     

基于模拟退火的模糊分类系统应用研究

本文论述了使用模拟退火(SA)元启发式搜索策略构造模糊分类系统的过程,研制出1种精确的模糊分类器,改善了分类问题中搜索空间的数据发掘性能,找到了模糊if-then规则的优化集并能从输入数据集中抽取精确的模糊分类规则。     

区域电网无功优化的混沌模拟退火算法

在保证系统安全可靠的前提下,合理进行无功优化,配置无功补偿,对有效的减少配电网网络损耗,提高经济效益以及节约能源都具有重要意义。将混沌模拟退火(CSA)算法应用于区域电网无功优化,用VC++编程实现混沌模拟退火算法,通过对IEEE 6系统的仿真验证了该算法应用的有效性。     

基于模拟退火算法的螺旋滚筒装煤性能参数优化设计

模拟退火算法起源于对固体退火过程的模拟,是局部搜索算法的扩展,它不同于局部搜索之处是以一定的概率选择领域中费用值大的状态,从理论上分析,它是一个全局最优算法,主要通过采用Metropolis接受准则,并用一组冷却进度表的参数控制算法进程,使算法在多项式时间里给出一个近似优化解,是一种适合于求解混合离散化问题和目标函数不可微的复杂非线性问题的随机性方法。     

改进的模拟退火算法在原料矿混匀优化中的应用

运用改进的模拟退火算法对钢铁原料矿的混匀进行了优化计算，计算结果符合实际生产情况，表明改进的模拟退火算法是一种切实可行的优化方法，该算法为原料矿混匀问题的优化求解提供了新的思路。     

模拟退火法和遗传算法联合优化技术及在反演解释中的应用

结合遗传算法和模拟退火法逃逸局部极值，应用全局寻优的非线性优化算法，改进了传统基于梯度法的局部搜索算法的缺陷。同时，为了改进全局搜索法计算时间长的缺点而加快了收敛速度，在全局搜索法找到全局极值所在的山谷时，改用共轭梯度法快速到达谷底，运用笔者研究的方法对张集煤田的实际资料进行了反演处理，取得了比较好的结果。     

基于改进的模拟退火人工神经网络的冷轧螺纹钢筋质量控制研究

论述了模拟退火算法和改进的模拟退火人工神经网络,利用改进的模拟退火人工神经网络建立了冷轧螺纹钢筋产品抗拉强度、延伸率与其工艺参数之间关系的数学模型,对影响冷轧螺纹钢筋质量的主要工艺参数进行了优化,实验证明使用优化后的工艺参数进行生产,可大大提高产品质量和生产效率,降低生产成本,对企业提高经济效益和社会效益具有重要作用。     

公交客车用制动衬片配方优化

利用均匀设计方法和SAS软件对公交客车制动衬片的配方进行了优化,结果表明,优化配方材料的摩擦系数高且稳定,磨损率低,与市售的半金属制动衬片相比,在350℃时,其热衰退率可减小约51%,磨损率可降低约34.7%。装车实验证明,优化制动衬片的制动灵敏,无噪声,使用寿命可达31000km。     

基于 SA-GA 模糊熵的 VMD 算法在爆破振动信号分解中的应用

针对变分模态分解(VMD)算法预设参数选择的问题,提出了一种基于 SA-GA 模糊熵的 VMD 参数优化 算法,该算法结合模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)的优点,选取模糊熵( FE)为适应度函数,求解最优分解参数。 经过仿真信号分析,相比 EMD 算法,SA-GA 模糊熵的 VMD 参数优化算法有效地抑制了模态混叠和虚假分量的现象, 具有较高的分解精度。 最后利用 SA-GA 模糊熵的 VMD 参数优化算法进行爆破振动信号实测分析,结果表明:SA-GA 模糊熵的 VMD 参数优化算法可以根据不同的爆破振动自适应地选取最优解,解出来的 IMF 分量具有明确的物理意 义,频谱图能清晰地看出信号内所包含的频率成分,具有良好的适用性。     

基于改进型模拟退火算法的数控加工切削参数优化

介绍了模拟退火算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程 ,并采用改进型算法对数控加工切削参数优化模型进行了优化计算。计算结果表明算法符合实际情况 ,证明基于改进型模拟退火算法的优化设计切实可行 ,为复杂的数控机械优化计算提供了一种优化方法。     

基于动态频率响应的制动盘结构优化设计

介绍了制动系统的结构组成和作用机理,并分析其载荷工况条件。运用HyperMorph对制动盘有限元模型的工作区域进行形状优化设计,采用优化技术确定其结构尺寸,使制动盘结构具有较高的动态特性。在确保制动盘机械性能的条件下,提高外界激励下的刚度特性,并采用OptiStruct对制动盘机械安装部分进行频率响应的拓扑优化设计。