应用层次分析法及模糊评价进行煤矿安全评价研究

进行煤矿安全评价可以确定矿井的安全状况，有利于提高煤矿安全生产水平。文章用层次分析法对煤矿安全评价指标进行了分析和研究，建立了多级模糊评价模型并进行了实例分析，评价结果表明该方法具有较强的实用性。     

基于Fuzzy-AHP的煤矿生产安全风险集成管理水平研究

分析了煤矿生产安全系统构成的3个维度,建立了煤矿生产安全风险集成管理层次评价结构,运用模糊层次法(Fuzzy-AHP)对煤矿生产安全风险集成管理水平进行实证分析,并提出改善煤矿安全生产管理水平的建议。研究结果表明:该模型实现煤矿生产时间维和风险因素维在风险管理功能维度上的充分耦合,客观地分析煤矿生产不同阶段影响生产安全水平的安全风险因素,为煤矿改善生产安全管理提供了决策依据。     

煤矿安全评价指标体系构建的研究

基于指标体系构建原则、方法和煤矿生产过程的划分,为构建煤矿安全评价指标体系,运用层次分析法建立评价一级指标和二级指标,并进行指标权重计算,构建较为完整的煤矿安全评价指标体系,为煤矿安全生产和安全评价工作提供参考。     

基于集对分析的煤矿安全评价

为了科学的评价煤矿安全,分析了影响煤矿安全的主要因素,从中选取了12个指标,建立了煤矿安全评价指标体系,并利用层次分析法确定各指标的权重,根据集对分析基本原理,建立了煤矿安全评价模型。实例研究表明,当差异度取1时,实例中煤矿处于"安全"状态,当差异度取-1时,处于"一般安全"状态。差异度的取值可以反映煤矿的安全状态,也可反映煤矿的安全管理水平。实例证明了集对分析适合用于煤矿安全评价。     

煤矿安全精细化管理评价指标体系的构建与实施

基于层次分析法的原理,综合考虑煤矿安全精细化管理涉及的各项指标,建立了煤矿安全精细化管理评价指标体系,该体系包括安全制度、安全技术、现场管理3个方面,由3个一级指标和12个二级指标构成。利用层次分析法对各级指标的权重进行确定,建立模糊评判模型对山西某煤炭集团的3个煤炭企业进行年度安全生产管理绩效考评。     

基于AHP-SPA的煤矿安全管理模型构建及应用

为了从根本上提升煤矿安全管理水平，在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上，结合层次分析法与集对分析，建立了AHP-SPA的煤矿安全评价算法模型。基于“三位一体”体系，分专业按权重建立以煤矿标准化评级为基准的煤矿安全评价指标，实现了对煤矿安全管理效果的动态评估。最后，将AHP-SPA安全管理模型在济宁二号煤矿进行实际应用，验证了模型的适用性和可靠性，为煤矿安全管理提供了新的理论与技术支撑。     

层次分析法和模糊综合评价法在煤矿安全生产评价中的应用研究

 文章结合煤矿安全生产的实际情况，分析了影响煤矿安全生产的各个因素集，利用层次分析法和模糊综合评价法建立了煤矿生产安全评价体系的数学模型。将该数学模型应用在煤矿企业安全生产评价及安全资金投入分配工作中，取得了良好效果，为今后煤矿安全评价及投入工作奠定了基础。     

基于AHP的阿拉善地区煤矿安全生产能力评价

为定量评价阿拉善地区煤矿地下开采安全生产状况,建立煤矿安全生产评价指标体系,使用层次分析法(AHP)将影响煤矿安全生产的6个因素作为评价模型的一级指标,列出影响该指标的24个二级指标,根据当地矿山调查所得数据建立比较判断矩阵,采用专家调查法确定各因素权重。结果表明,影响阿拉善地区煤矿安全生产的主要因素是人的因素(0.412 5),其次是管理因素(0.254 3),而掘进安全因素和火灾爆炸因素所占权重相对较低。结果对于该地区煤矿安全生产管理具有指导意义。     

基于博弈论与VIKOR法的煤矿安全生产管理水平评估研究

为科学地衡量煤矿企业安全生产管理水平,结合煤矿企业特点,从员工安全水平、机械设备、作业环境管理、组织管理以及信息化水平5个层次构建煤矿安全生产管理水平评价指标体系。为解决指标单一赋权的不足,基于博弈论思想对层次分析法主观权重与熵值法客观权重进行优化;引入VIKOR法建立煤矿企业安全生产管理水平评估模型,权衡了群体效用和个体遗憾之间的关系,并通过实例对SH集团下5家煤矿进行评价,结果表明,该综合评价模型可得出煤矿安全生产管理水平排名,结果与煤矿实际相符。     

基于层次分析法的煤矿分级分层安全状态评估方法

从"人、机、环、管"等方面综合监测以及评估,深入分析影响煤矿安全的相关因素,建立有环境风险、人员风险、水害风险、矿震与地应力风险、事故风险、隐患风险、安全管理风险等七大指标构成一级风险指标的三级分层的决策煤矿安全风险预警指标体系,并运用层次分析法确立风险预警指标体系的相关指标权重。最后结合陕北矿区某矿的矿井生产实际,将汇聚的实际监测数据进行归一化、补缺、标准化等数据预处理,根据建立的层次分析模型结合对应指标权重分析,计算出决策煤矿安全风险等级。并将此方法用于该矿的安全状态评估,明确煤矿当前需要重视的风险类型。     

煤矿安全风险分析系统研究和应用

针对我国煤矿安全风险评价信息化手段不足的问题,采用AHP与Delphi法,结合现场调研和理论分析的研究方案,充分识别我国煤矿安全风险因素,研究煤矿安全风险指标体系及其模糊综合评价模型,科学分析并验证模型的有效性和正确性,利用物联网、云计算、大数据等技术,基于SOA技术架构和数据仓库,采用C#语言开发,实现煤矿风险分析系统,量化煤矿安全风险评价指标,科学、客观、系统地分析煤矿安全风险状况,针对性采取风险管控措施,减少煤矿的安全生产隐患,预防煤矿安全事故发生,保障煤矿安全生产活动。     

煤矿安全状态的变权理论评价模型及其工程应用

为了克服现有煤矿安全评价方法的局限和不足,在基于物元可拓方法对煤矿安全状态进行综合评判的基础上,引用变权理论对指标权重进行修正,并采用贴近度替代最大隶属度准则构建基于变权物元可拓的煤矿安全状态评价模型。结合敏感性分析指出评价对象对权重和评价结果的影响并得出评价指标的敏感性。应用结果表明:通过不同权重计算方法比较,变权法对异常指标作用不会进一步放大,可以有效反映煤矿的真实安全状态;员工的月平均培训时间是影响煤矿安全状态的敏感性指标,从而可实现对敏感环节的及时排查;基于该模型的煤矿安全状态等级为较安全,偏向于安全等级的程度较大,与其他方法得出的结果一致,验证了现有的研究样本,同时给出了待评综合安全状态等级随各指标变动的影响程度。     

基于变权与正态云理论的煤矿安全评价及应用

为准确对煤矿安全状态作出客观评价,综合考虑评估过程中指标的模糊性和状态随机性,构建基于变权与正态云理论的煤矿安全状态评估模型。结合正态云的数字特征量期望、熵、超熵组成的特定结构函数确定安全状态评判矩阵,得出各评价指标隶属于不同等级的确定度。同时为了避免常权方法确定权重的局限性及突出关键指标对综合评判结果的影响,引入变权理论对常权权重进行处理得到变权。结合实例研究,发现基于变权云理论评判方法对取值较差的指标作用不会被其他指标作用中和,可以有效地反映煤矿的真实安全状态,能够为煤矿的安全风险预测提供了一种技术途径。     

基于AHP—模糊综合评价的煤田火区危险性评价及应用

针对煤田火区对煤矿安全生产造成的严重威胁，建立了煤田火区危险性评价指标体系，从覆岩裂隙发育程度、煤田火区管理、煤层自燃危险性、防灭火技术措施、预测预报措施和安全管理6个方面进行煤田火区危险性评价；采用AHP—模糊综合评价法对公乌素矿进行煤田火区危险性评价，评价结果为一般。该评价体系的建立，有助于促进煤矿安全资源的合理配置，优化煤矿企业安全管理。     

基于二元语义的煤矿安全生产风险评价研究

运用二元语义信息处理方法解决在煤矿安全生产风险评价中存在的以语言信息量度的问题。该过程首先在分析煤矿安全生产情况的基础上,构建了煤矿安全生产风险评价指标体系;其次介绍了二元语义概念和处理步骤;最后通过算例确定煤矿生产的安全风险状况,从而验证了该方法的有效性。     

万峰煤矿安全生产风险分析及管控研究

为分配有限的管理资源来保证煤矿的安全生产,通过对万峰煤矿实际调研,从危险源的所属风险类型、可能导致的事故类型及风险等级三个角度进行危险源分类,采用工作任务分析法及风险矩阵法对该矿进行了风险辨识及等级评价,形成了安全生产风险分析及管控的两条主线,并通过专家角度的层次分析法及一线工人角度的百分权重法进一步开展第一条主线的比较分析。结果表明：高频次风险类型中较高风险等级发生的人的不安全行为与高风险等级中高频次发生的事故类型两条主线对危险源及事故类型针对性管控措施的采取具有导向作用,两者相互配合能把控矿井整体的安全风险,确定该矿安全管理的重要矛盾,避免煤矿安全风险管理的盲目性。     

基于可拓理论的煤矿安全风险预警与评估

为了加强煤矿危险源风险判识，实现煤矿企业的安全生产预警管理，从人员、设备、环境、管理及信息五个方面建立煤矿风险预警指标体系，并依据相关标准、规程确定预警等级及临界值，构建基于可拓理论的风险预警评估模型。采用熵权法确定各预警指标的权重，避免传统经验的主观性，并使用Matlab软件对可拓理论的关联函数进行定量计算。以贵州省黔西县L煤矿为例进行工程应用，该煤矿综合安全风险预警等级为Ⅱ级，对应“低警”状态，其风险程度较弱，与实际情况相一致。该煤矿企业总体的风险程度表示可以接受，但还需进行进一步优化。研究表明该理论及方法可以为煤矿安全风险预警与评估提供参考依据。     

基于K-均值聚类与贝叶斯判别的我国煤矿顶板灾害事故安全评价

顶板事故是我国煤矿安全生产中的重大隐患,开展顶板灾害事故安全评价,识别顶板灾害危险性是煤矿安全生产亟待解决的问题。本文在文献调研的基础上,对影响顶板灾害的影响因素进行分析,从自然因素、技术因素和管理因素三个方面构建了顶板灾害安全评价指标体系,结合专家意见对各评价指标进行量化,采用K-均值聚类与贝叶斯判别的方法对我国顶板灾害安全水平进行评价,以我国煤矿实际样本数据为研究对象开展实证分析。研究结果表明:基于K-均值聚类与贝叶斯判别的煤矿顶板安全评价方法具有较高的准确度,能够用于定量化描述煤矿顶板灾害危险,具有一定的应用前景。     

基于融合赋权-云模型的煤矿冲击地压危险性评价研究

冲击地压作为煤矿生产现场的典型动力灾害，给煤矿的安全生产带来极大威胁。本文提出一种新的权重融合方案，将层次分析法与CRITIC赋权法相结合，实现主观赋权和客观赋权的结合，减小融合后的权重值与评价指标实际权重值的偏差。根据调研煤矿现场实际及相关文献，建立包括煤岩物理力学因素、地质因素等4个一级指标，单轴抗压强度、自重应力等23个二级指标的融合权重-云模型煤矿冲击地压危险性评价模型。通过兖矿集团某煤矿的现场实践，该模型评价结果与煤矿现场冲击地压防治实践得出的结果相适应，融合权重-云模型煤矿冲击地压危险性评价模型具有较好的适用性。