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1.  灰色理论在高路堤沉降预测中的应用  被引次数:7
   吴大志 李夕兵 等《中南工业大学学报》,2002年第33卷第3期
   运用灰色理论中的GM(1,1)模型对高路堤的沉降进行了预测,取沉降观测点在相同观测时段内的沉降量为原始序列,将其作1次累加1次累加序列,根据GM(1,1)模型建立灰色微分方程,其参数由最小二乘法得出,解决微分方程可得方程的时间响应序列,也就是所预测的随时间而变化的沉降值。并采用后验差法对模型的可靠性进行了检验,通过对京珠高速公路某段高路堤线性填土期和静载期实测沉降数据的分析,证明将灰色理论应用于预测高路堤不同填筑时期的沉降量是可行的;在实际运用过程中,为了更准确的结果,应不断代入新近的实测数据。    

2.  桑丝绸老化力学性能预测灰色模型研究  
   明津法  蒋耀兴《天津工业大学学报》,2010年第29卷第5期
   提出了采用灰色模型对桑丝绸老化力学性能进行预测的基本方法,利用实测的老化后织物的断裂强力序列建立GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型,预测织物的断裂强力,并对各模型的预测结果进行比较分析.结果表明:将GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型结合使用可以使预测效果更好.    

3.  生物降解复合材料降解性能预测灰色模型研究  
   沈路  王瑞  王春红《天津工业大学学报》,2008年第27卷第2期
   提出了采用灰色模型对生物降解复合材料的降解性能进行预测的基本方法,利用实测的降解率序列建立GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型,预测复合材料降解率,并对各模型的预测结果进行比较.结果表明,将残差GM(1,1)模型和等维新息CM(1,1)模型结合使用可使预测效果更好.    

4.  改进灰色GM(1,m)模型在变压器故障预测中的应用  
   李平  胡新明  陈国平  李建红  罗飘扬《工矿自动化》,2012年第38卷第9期
   针对灰色模型在预测变压器故障时对波动数据序列的预测误差较大的问题,提出了一种灰色GM(1,m)预测模型改进方案:对原始数据序列进行处理,使其具有更好的指数规律,以满足预测模型对光滑性的要求;对处理过的原始数据序列进行灰关联度分析,以得到各变量之间的关系;优化预测模型的背景值并用其建模;采用等维新息模型预测数据。采用改进的灰色GM(1,m)模型预测某变压器油中7种特征气体的体积分数,所得预测数据的平均残差和后验相对误差均小于GM(1,1)模型和传统GM(1,m)的预测结果,表明其具有更好的预测精确度。    

5.  动态灰色预测模型在崩落法矿山地表沉降预测中的应用  
   倪振原  明建  金爱兵  孙金海《有色金属(矿山部分)》,2019年第2期
   针对灰色预测模型GM(1,1)更适用于短期预测的问题,以其为基础采用等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测方法对矿山地表的沉降量进行了中长期预测研究。探讨了等维新息模型和等维灰数递补模型预测的实现机理,对不同模型的预测结果和精度进行了比较研究。研究发现等维新息模型可以利用新息调整灰色模型,等维灰数递补模型可以利用灰度约束灰平面的大小,两者相结合能够提高模型的预测精度。工程实践表明:将等维新息模型和等维灰数递补模型结合运用,适用于中长期的沉降预测,能够获得更为合理和精确的预测结果。    

6.  软基路堤最终沉降量的灰色预测  被引次数:4
   吴剑  张迎春《西部探矿工程》,2003年第15卷第7期
   依托广肇高速公路软基试验路段,通过对实测沉降、分层沉降、孔压、侧向位移等资料的分析,掌握了软土路基变形的实际性状。由于软基塑流的复杂性,要准确计算塑流引起的附加沉降有相当大的难度,本文采用灰色理论进行最终沉降量预测,用三次B—Spline函数将原始沉降数据进行等时距处理,并用缓冲弱化算子的概念,以消除友色预测模型的无限增长性,提高长期预测精度。通过比较说明:灰色预测精度较双曲线法和三点法要高。    

7.  江西省彭湖高速公路软土路基施工沉降预测  
   钟良德《人民长江》,2012年第Z2期
   结合彭湖高速公路软土路基施工沉降观测资料,采用灰色系统理论对等间隔的灰色模型GM(1,1)进行了改进,建立了任意时间间隔的Verhulst灰色预估模型和非等时序改进灰色模型。通过提出的模型得到了软土路基施工沉降量的预测值,并与实测结果进行比较,结果表明灰色模型的预测精度较高,可满足工程信息化施工需要。    

8.  GM(1,1)模型在大坝沉降预测中的应用  
   何玉春  魏光辉  胡平《广东水利水电》,2010年第6期
   针对某水库大坝实际情况,提出在现有沉降观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型。通过数值试验确定模型最佳维数后,采取淘汰过于陈旧的数据信息、补充新观测数据的方法,即建立GM(1,1)等维新息模型,用以预测该大坝的沉降量,分析结果表明:GM(1,1)等维新息模型能较好地预测该大坝的沉降发展趋势。    

9.  基于等维新息灰色马尔可夫模型的校准间隔预测  
   孙群  孟晓风  王国华《传感技术学报》,2007年第20卷第5期
   针对测量仪器校准间隔的优化问题,分析了历史校准数据的特征,建立了等维新息马尔可夫GM(1,1)预测模型.在等维新息GM(1,1)模型的基础上,引入马尔可夫模型,克服了随机波动数据对预测精度的影响.通过仿真实验对预测模型进行了验证,结果表明,等维灰色马尔可夫GM(1,1)模型的预测精度高于常规灰色GM(1,1)模型、等维新息灰色GM(1,1)模型和常规灰色马尔可夫GM(1,1)模型,更适合用于测量仪器校准间隔的预测.    

10.  加工误差灰色预测模型的优化  
   张强  文怀兴《陕西科技大学学报》,2008年第26卷第3期
   为了提高加工误差灰色模型的预测精度,根据灰色系统理论,提出了一种基于等维新息GM(1,1)模型和背景值定权生成相结合的建模方法,采用优化方法实现了灰色模型维数和背景值权系数的适应性选择.实际应用表明,这种方法能增强灰色模型的适用性,减小原始序列随机波动对灰色模型的影响,提高加工误差建模预测的精度.    

11.  基于等维新息的GM(2,1)递推预测模型  
   岳赟  卢光跃  刘迪  董静怡《电信科学》,2017年第33卷第5期
   针对GM(2,1)白化方程的解影响其预测精度的问题,提出了一种新的预测模型——等维新息GM(2,1)递推预测模型.该模型通过其灰色微分方程推导出GM(2,1)递推预测模型的表达式,避免了对二阶白化方程进行求解,同时解决了差分方程与微分方程之间因转换而产生误差的问题,并结合等维新息的思想更新GM(2,1)递推预测模型的参数.最后通过实例验证了所提等维新息GM(2,1)递推预测模型的有效性和实用性.    

12.  基于灰色理论的电力负荷预测模型改进及仿真研究  
   顾延勋《建造师》,2014年第22期
   本文简要地介绍了电力系统负荷预测的意义,通过对灰色理论预测方法的研究,找出了灰色建模的局限性并提出了改进的方法。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,增强了灰色预测对波动负荷数据序列的处理能力,大大提高了灰色预测方法的适用范围和预测精度;利用等维新息递推GM (1,1)模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息,能够满足中长期负荷预测的要求。此外,本论文还以matlab为平台,完成了基于灰色系统理论的电力负荷预测仿真系统的设计与实现。通过实例将改进模型与普通GM (1,1)模型进行比较,证明改进模型具有比普通GM(1,1)模型误差小、精度高的优点。    

13.  基于灰色理论的中长期负荷预测  被引次数:3
   高明  李芳竹  梁杰《吉林电力》,2008年第36卷第4期
   对负荷预测中的灰色预测方法进行了深入的研究,找出了灰色建模的局限性并提出了改进方法.通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,增强了灰色预测对波动负荷数据序列的处理能力,利用等维新息递推GM(1,1)模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息.经过改进之后的模型,扩展了普通GM(1,1)模型的适应范围,提高了预测精度.利用实例将改进模型与普通GM(1,1)模型进行比较,证明改进模型具有比普通GM(1,1)模型误差小、精度高的优点.    

14.  GM(1,1)模型在红山窑泵站沉降预测中的应用  
   许昌  岳东杰  严伟标《电力系统自动化》,2007年第31卷第4期
   针对红山窑水利枢纽泵站地质条件的特殊性,提出在现有沉降观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型。通过数值试验确定模型最佳维数后,采取淘汰过于陈旧的数据信息、补充新观测数据的方法,即建立GM(1,1)等维新息模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,GM(1,1)等维新息模型能较好地预测该泵站的沉降发展趋势。    

15.  GM(1,1)模型在红山窑泵站沉降预测中的应用  被引次数:2
   许昌  岳东杰  严伟标《水电自动化与大坝监测》,2007年第31卷第4期
   针对红山窑水利枢纽泵站地质条件的特殊性,提出在现有沉降观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型。通过数值试验确定模型最佳维数后,采取淘汰过于陈旧的数据信息、补充新观测数据的方法,即建立GM(1,1)等维新息模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,GM(1,1)等维新息模型能较好地预测该泵站的沉降发展趋势。    

16.  改进灰色模型在电力负荷中的预测分析及实现  
   任工昌  刘丽  苗新强《机械设计与制造》,2010年第2期
   深入研究了基于灰色系统理论的电力负荷预测方法,剖析了灰色预测GM(1,1)模型应用的局限性及其改进方法,在对原始数据序列进行插值平滑处理的基础上建立了等维新信息灰色预测模型,并用此方法对某地区的电力负荷进行预测分析,结果表明:模型精度较高,预测误差较小,该方法可以作为电力负荷预测的理想工具。    

17.  基于灰色等维新息模型的能耗预测研究及应用  
   李光明  蔡福俊  张慧琳《微型机与应用》,2009年第28卷第22期
   灰色系统理论将随机过程看成灰色过程,利用数据表面杂乱但整体有序的特点,挖掘潜在的本质规律.根据灰色系统理论的思想,在分析了传统GM(1,1)模型的基础上提出了改进的等维新息预测模型,利用Matlab强大的算法功能,实现了改进的等维新息灰色预测模型算法.通过对能耗预测的实例分析,并采用残差和后验差方法对预测的精度进行检验,验证了程序的准确性和可靠性,使得预测的精度得到有效的提高.    

18.  GM(1,1)优化模型在基坑变形预测中的应用  
   刘汉东 杨继红《地下空间》,2004年第24卷第B12期
   基坑边坡系统是一典型的灰色系统。其变形发展过程可用灰色系统理论进行预测。本文在常规全息GM(1,1)模型的基础上,采用等维新息迭代法GM(1,1)模型对郑州太阳城紫荆花园基坑变形进行模拟预测,结果表明了迭代法GM(1,1)模型比常规的GM(1,1)模型预测精度高,更符合工程实际。    

19.  GM(1,1)优化模型在基坑变形预测中的应用  
   刘汉东  杨继红《地下空间与工程学报》,2004年第24卷第Z1期
   基坑边坡系统是一典型的灰色系统.其变形发展过程可用灰色系统理论进行预测.本文在常规全息GM(1,1)模型的基础上,采用等维新息迭代法GM(1,1)模型对郑州太阳城紫荆花园基坑变形进行模拟预测,结果表明了迭代法GM(1,1)模型比常规的GM(1,1)模型预测精度高,更符合工程实际.    

20.  基于灰色系统理论的路基沉降预测分析  
   单国峰《山西建筑》,2009年第35卷第18期
   引用灰色系统理论,构造了公路路基沉降的GM(1,1)灰色预测模型,结合某高速公路路基沉降监测实例,对路中和左右路肩处路基沉降分别进行了预测,经与实际观测数据对比,预测精度良好,说明GM(1,1)灰色模型在路基沉降预测中具有较大的实用价值。    

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