GM-AR模型在变形监测数据处理中的应用

随着现代工程建筑物规模扩大和建设难度的增加,如何科学、准确、实时地监测和预测建筑物的变形就显得尤为重要。该文以某建筑物沉降监测数据为例,在分析了GM模型和AR模型的特点和适用范围基础上,利用GM模型提取变形数据的趋势项,然后利用AR模型分析随机项,实验结果表明,组合后的GM-AR模型预测结果更为可靠、准确。     

卡尔曼滤波在建筑物变形监测中的应用

建筑物的变形监测模型应结合其动态特性而建立。论述了卡尔曼滤波和附加衰减因子自适应卡尔曼滤波的算法,分析了适用于建筑物变形监测的动态模型,建立了状态方程和观测方程,并对试验数据进行分析,验证了动态模型应用在建筑物变形监测中的可行性和有效性。     

灰色预测模型在建筑物沉降监测中的应用

建筑施工中,沉降观测是监测建筑物是否安全的重要环节。为此,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形数据分析,结合实例,验证了灰色GM（1,1）预测方法在建筑物沉降监测中应用的可行性和可靠性。     

建筑物下压煤充填开采优化设计研究

介绍了德国和波兰充填开采情况,在总结中国、德国和波兰的煤矿建筑物保护等级与地表变形指标及其他行业标准的基础之上,对充填开采地面建筑物变形控制指标提出了建议。指出建筑物下充填开采应综合考虑地质采矿条件、地表移动规律、地表被保护对象允许移动变形指标及工作面的充填能力等因素,建立了允许开采厚度、工作面充填率和工作面开采速度的优化计算模型,及充填开采减少建筑物损害的效益评价模型,为确保建筑物下安全开采,避免过度充填浪费充填材料增加生产成本,提供了理论优化计算与评价模型。     

基于SUPERNATURL GIS 的建筑物三维可视化与虚拟漫游

应用三维可视化建模技术和虚拟现实技术,在三维地理信息系统软件Supernatural GIS和Au-toCAD软件平台上,对校园建筑物进行了三维建模和纹理贴图,在此基础上实现了建筑物室内虚拟漫游。     

建筑物沉降观测数据管理模型

应用系统化、规范化方法进行建筑物的沉降数据管理,更有利于对建筑物沉降过程的分析研究,是建筑安全监测的标准化方法.从建筑沉降数据管理的角度出发,全面地归纳总结了建筑安全监测的基本要素,设计了1个建筑沉降数据的计算机管理模型,为建筑安全监测的标准化提供素材.     

一种基于点云数据的建筑物BIM模型重建方法

建筑物的三维模型重建一直是数字城市研究的重要组成内容,本文以三维激光扫描技术获取的地面点云数据为基础,以无人机航拍获取的建筑物顶部影像为辅助,提出了一种地面点云和无人机影像融合方法,并在Revit中对建筑物的BIM模型进行重建,实验结果表明重建模型的精度能够满足小范围场景建设的需要,并且依托BIM平台的建筑物模型承载着丰富的属性信息,可进一步挖掘模型的应用价值。     

灰色模型在建筑物变形分析中的应用

该文较详细地介绍了灰色预测模型及其修正模型的基本内容和建模思想。探讨灰色系统理论的GM(1,1)模型和GM(1,1)残差修正模型应用于建筑物变形数据分析,基于MATLAB软件编写了相应的灰色系统预测程序,结合真实数据进行变形预测比较和检验,充分证实了在建筑物变形分析中应用灰色预测方法的可行性。     

建筑物沉降监测时序分析方法与预测应用

建筑物沉降监测数据往往满足时间序列等时性的要求,对观测数据进行平稳化处理后,可以建立时序模型。该文利用已有的沉降观测数据,建立ARMA模型,并对建筑物沉降量进行预测,取得了较好的拟合效果和预测精度。     

非对称结构高耸建筑物爆破倒塌方向的实例验算与分析

以某砖混结构水塔为例,就非对称高耸建筑物定向爆破倒塌方向进行了研究,建立了计算模型,分全塑性力学条件和弹塑性力学条件两种情况进行了倒塌方向角度的计算。计算结果表明,所建立的模型基本正确,砖混结构高耸建筑物在倒塌过程中确实存在中性轴以及受拉、受压区,并且弹塑性条件方法更适合于砖混结构高耸建筑物的倒塌过程计算。     

稳健灰色模型在建筑物沉降监测中的应用

该文提出了稳健灰色模型,并将其应用于某建筑物沉降的预测。结果表明,稳健GM(1,1)模型比常规GM(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,更具有预测应用价值。同时还编写了计算机程序对灰色预测过程进行电脑处理,大大减少了工作量。     

基于几何模型技术的矿山三维建模研究

为了降低矿山几何建模的技术强度及工作量，开发了一个用于矿山三维建模的采矿特征库。介绍了基于采矿特征库进行矿山三维建模的过程。采用采矿特征库进行矿山三维建模，可极大地降低矿山工程人员的技术要求，显著地简化矿山建模的过程，提高矿山实体建模的速度。     

基于GM(1，1)模型的岩层移动预测

地下开采引起的岩层和地表移动对周围环境造成了严重的破坏,地裂缝、房屋破坏、塌陷坑等,了解岩层和地表移动规律对于保护环境和控制房屋损害有着重要的意义。以某岩层移动监测站的实测数据为原型,对其监测数据进行了分析研究,利用MATLAB软件进行了GM(1,1)模型的建立和预测。研究结果表明,就岩层内部观测站而言,工作面正上方的监测点,由于其下沉单调递增规律,模型预计结果较好,相对误差小于10%;对于工作面外侧的监测点,由于其具有下沉、上升变化的波动性特征,不能进行GM（1,1）模型拟合预测。     

高层建筑基础沉降预测模型及方法研究

基于高层建筑物施工过程可近似地看为一个线性加载的过程和S形曲线的特征,将广泛用于经济和资源预测的S形曲线模型应用于高层建筑物沉降预测,建立了高层建筑物的广义S形曲线时间-沉降预测模型,阐述了广义S形曲线模型参数的计算方法,并结合两个工程实例与常用的指数曲线法和双曲线法进行了对比计算分析,结果表明广义S形曲线模型用于沉降预测的效果较好,可供工程应用参考。     

非等时距灰色模型在地压灾害预测研究中的应用

地压灾害对于地表及井下人员、设备都是极大的威胁,矿山通过建立地压监测系统来对地压灾害进行预测。在位移和应力监测中,由于监测数据的获取都是非等时距的,因此难以建立合理的预测模型。通过在高阳铁矿地压灾害预测中的运用表明,利用非等时距灰色预测模型进行地压灾害预测,预测值与监测值拟合较好,模型精度高,能为地压灾害的预测提供依据。     

基于ANSYS的选煤厂主厂房模态分析

以新汶矿业集团有限责任公司赵官矿选煤厂主厂房为研究对象,运用有限元分析软件AN-SYS对其创建有限元模型和进行模态分析,计算出了主厂房的前6阶固有频率和模态振型,并确定了其振动特性。模态分析结果表明:主厂房前6阶固有频率在1.725 2～5.133 2 Hz之间,远小于振动筛的工作频率15 Hz,所以在振动筛正常工作时主厂房不存在共振现象;随着主厂房前6阶固有频率的增大,主厂房的振型也越来越复杂,当变形达到一定程度时,主厂房将遭到损坏。主厂房的模态分析结果为该厂的振动分析提供了理论依据,同时,也为进一步的谐响应分析和结构优化提供了参考数据。