离心选矿机中石英砂的运动轨迹

针对现有离心选矿机不能进行连续排矿的问题,通过自制小型实验室用离心选矿机进行试验研究。试验通过分析矿物颗粒在离心选矿机中的运动轨迹和沉降时间与排除时间的对比,论证了矿物颗粒可在离心转鼓旋转一圈内完成沉降并将矿物颗粒排出,为连续排矿的可能性提供了理论基础。石英砂矿物试验结果表明,离心选矿机可进行集中排矿,而且在不同的分选参数下,石英砂矿物颗粒的运动轨迹也不同。     

基于EDEM-FLUENT 耦合的离心选矿机仿真优化分析

为提高立式离心选矿机的分选性能,建立动量交换源项为流固耦合中的传递介质,运用EDEM和FLUENT软件对离心选矿机分选过程进行耦合仿真分析,采用二次回归正交旋转组合设计,建立分选性能评价指标回收率及品位的多元回归模型.实验结果优化得出,当反冲水水压为0.03 MPa,转动频率为61.5 Hz,给料速度为0.74 m3/h时,选矿机分选性能最优.对仿真优化实验结果进行实际离心分选实验验证,结果表明回收率与品位的预测值、仿真值和实验值误差大小均在5％以内.因此,运用DEM-CFD对离心选矿机的回收率及品位进行分析具有可行性,本文为离心选矿机工艺参数的匹配优化提供了参考.     

离心力场中大量矿物的重选

目前，离心重选设备已接近实用开放阶段随着矿物密度差和粒度的减小，其它重选方法无和，面离心选矿机还可发挥其长，用于处理高重矿物含量矿物，取得经济效益，本文阐述了洋西离心跳汰机和法尔康离心选矿机处理铁矿和钛铁矿的试验，觊洋西离心跳汰机分选精度高，但以其目前所具备的单位处理量选别大人价值的重矿物，则尚无经济效益，法尔康离心机处理量大，但选别高重矿物含量矿物的分选精度较差。     

离心选矿机分矿装置的改进

<正> 离心选矿机原有分矿装置是电磁漏斗形式,给矿和断矿通过电磁铁控制,给矿时,矿浆进离心选矿机,断矿时,矿浆通过漏斗向下流,然后再用砂泵向上扬。该装置体积大,运转不灵活,经常烧坏电磁铁,严重影响设备正常运转。针对以上问题,铁山垅钨矿选矿厂将原有分矿装置改为电磁隔膜阀装置。该装置由电磁铁、连杆、弹簧、隔膜和外壳等零件组成。在预定的程序控制下,进行给矿和断矿,给矿时矿浆进离心选矿     

单泡浮选管搅拌装置的改进

<正> 单泡浮选管是用来研究纯矿物可浮性的试验装置。装置的矿浆搅拌部分,系采用磁力搅拌器。由于在浮选区域中存在磁场,势必影响某些有较强磁性矿物的浮选性质,另外,搅拌强度还受电流波动     

某微细粒赤铁矿纯矿物的絮凝试验研究

絮凝团聚可增大微细粒矿物的尺寸,有利于后续选别。以平均粒径为10.13μm的司家营赤铁矿纯矿物为试验矿样,分别考察絮凝剂种类及用量、矿浆p H、搅拌制度等因素对絮团粒度和沉降率的影响。试验结果表明:以支链淀粉为絮凝剂、用量为120 mg/L,在矿浆p H值为6、搅拌速度为1 000 r/min、搅拌时间3 min的最佳条件下,赤铁矿纯矿物可絮团至35μm左右,沉降率高于97%,指标较好,可为赤铁矿絮凝分选提供参考依据。     

泡沫分选机的研究

根据泡沫分选的特点,针对粗颗粒选别环境设计了新型的泡沫分选机试验系统,通过浮选动力学的清水对比试验研究,找到了最优的气泡发生器。同时在安徽铜陵冬瓜山铜矿选矿厂进行了矿浆试验,对于粗颗粒而言,泡沫分选装置系统的选别能力要优于JJF-130型浮选机。矿浆试验证明,泡沫分选机系统在粗颗粒矿物选别方面具有很好的发展前景,值得进一步研究。     

选别重金属矿石和砂矿的新型重选设备

国外选别重金属矿石和砂矿时,广泛应用矿物资源有限公司制造的理查特螺旋选矿机和圆锥选矿机。该公司制造四种槽体断面形状(决定螺旋选矿机的应用范围和适宜的条件)不同的螺旋选矿机:型号-2 A,3 B,3和6。例如,型号—2选矿机,常被推荐用于选别浓度较稀的矿浆(固体浓度15～35％)。而型号—3选矿机选别的矿浆浓度要高一些(固体浓度25～45％)。型号—6选矿机的特点是在选别比重差较小的物料时,具有很高的选择性,但其生产率则较型号—     

SLon-1500立环脉动高梯度磁选机在弓长岭选矿厂工业试验获得可喜成绩

弓长岭选厂采用磁-重流程处理贫赤铁矿,在原流程中采用的是φ1600×900离心选矿机作为粗选丢尾设备。多年生产实践证实,由于离心选矿机对20μm以下,100μm以上粒级的回收能力低,致使矿选厂的金属回收率始终难以提高。     

CGF-2型宽粒级机械搅拌式浮选机工业试验研究

系统地研究和分析了CGF-2宽粒级机械搅拌式浮选机的工业应用效果,针对某钽铌矿的矿石性质以及工艺特点,制定了试验方案,测定了浮选机的矿浆悬浮能力、粒级范围在74～300μm矿物的分选效果和功耗.试验结果表明CGF-2型浮选机槽内阻流栅板上方能够形成稳定的粗颗粒悬浮层,叶轮搅拌力度适中,既能够保证常规粒级浮选效率,又能提高粗粒级选别能力,扩大了浮选矿物粒度范围,提高了资源的综合利用率.