试产工作面涌水量的预测

矿井涌水量是影响矿井正常生产的主要因素之一 ,准确预测矿井涌水量对于矿井的正常安全生产具有重要意义。文中利用常规方法 ,分析了影响涌水量的主要因素 ,对新河煤矿试产工作面涌水量进行了预测。     

鲁西煤矿矿井涌水量预测及排水能力分析

为了对鲁西煤矿矿井涌水的危险性进行合理的评价,本文首先对历年的矿井涌水量规律进行了总结和讨论,然后对未来的矿井涌水量进行了预计,最后对矿井排水能力和涌水量进行对比和评价。结果表明:矿井正常总涌水量为161.2m3/h,最大总涌水量为243.3m3/h,2个水仓总容量为4536.5m3,矿井排水能力及水仓容量能够满足矿井实际的生产要求。     

基于相关分析法的煤矿涌水量预测

矿井水害是威胁煤矿安全生产的重要因素之一。在分析煤矿水文地质参数、含水层特征及煤层特征及煤矿开采特点的基础上,选取相关分析法进行矿井涌水量预测。利用数理统计皮尔逊相关系数分析矿井涌水量与其相关因素之间的密切程度,选取SPSS软件建立了矿井涌水量与煤炭产量、掘进进尺及工作面断面面积之间的相关关系;建立矿井涌水量预测方程,并进行了精度预测,得出该矿井的涌水量为145.85 m 3/h。相关分析法在矿井涌水量方面简单有效、可行性强,具有很高的推广价值。     

神南矿区张家峁矿井涌水量预测与分析

矿井涌水量预测是矿井水害防治工作中一个具有基础意义的工作。通过对张家峁矿井水文地质条件和矿井涌水量观测台账进行分析,将矿井涌水量构成划分为回采工作面涌水量、待采工作面涌水量、已采工作面涌水量、其他水、采掘系统生产地面供水量五部分,其中矿井回采工作面涌水量采用类比法计算,其余四部分根据矿井现阶段开采情况进行赋值,综合得出张家峁矿井未来5 a矿井涌水量预测结果。预测结果表明,在2023年矿井涌水量达到最大值,正常涌水量为449.71 m~3/h,最大涌水量为655.70 m~3/h。预测结果可为矿井优化排水系统、安全生产提供一定的依据。     

矿井涌水量与其相关因素的关系及富水系数法预测矿井涌水量

本文通过马脊梁矿1990年至2010年矿井涌水量及矿井涌水量相关因素数据,分析了矿井涌水量与其相关因素之间的关系,阐述了矿井涌水量变化原因,说明了富水系数法预测矿井涌水量适用阶段进。     

矿井涌水量计算方法评述

根据目前种类繁多的矿井涌水量计算方法,有重点的介绍了几种较为常见的矿井涌水量预测计算方法,对几种计算方法的特点和应用条件进行了探讨,同时,对解析法进行了实例分析以加深对该涌水量计算方法的理解。通过对几种矿井涌水量计算方法的评述,为不同水文地质条件的矿井选择符合自身特点涌水量计算方法提供了参考依据。     

基于灰色系统理论的矿井涌水量预测

准确的矿井涌水量预测是保证安全生产的必要措施。由于众多因素均会对矿井涌水量造成影响,给预测带来一定难度。利用灰色系统理论可以有效预测时间序列的特点,将灰色系统理论应用到矿井涌水量预测之中,建立起灰色预测模型并通过实际的工程实践应用验证了该模型在矿井涌水量预测中的可行性及对矿井涌水量进行预测时的建议。     

基于深度置信网络的矿井涌水量预测研究

在矿井开采过程中，准确预测矿井涌水量对于矿井防治水及高效、安全生产具有重要意义。针对矿井涌水量影响因素复杂导致预测精度不高的问题，提出一种基于深度置信网络(DBN)间接预测矿井涌水量的方法。针对不同的盘区建立相应的DBN涌水量预测模型，对矿井各个盘区水仓提取涌水量数据，之后分别导入DBN预测模型进行预测，得到各个盘区的涌水量，进而得出矿井总体涌水量，同时将结果分别与BP、ELM神经网络以及DBN直接预测矿井涌水所得到的预测结果进行对比。试验结果表明，DBN间接预测的预测精度最高，其平均绝对百分误差仅有5.85%,运行时长也大幅缩短，说明DBN间接预测矿井涌水量模型具有更好的预测效果。研究结果为矿井涌水量的准确预测提供了一种新的方法。     

西南地区煤矿砂岩裂隙含水层矿井涌水量预测

矿井涌水量是确定矿床水文地质条件复杂程度的重要指标。在砂岩裂隙含水层矿井中不存在大的联通管道的情况下,选用"大井法"对矿井涌水量进行预测是简单可行的。以某煤矿为例,介绍了"大井法"预测矿井涌水量参数的求取和确定过程,对类似矿井选择涌水量预测方法具有参考价值。     

开采过程中矿井涌水量动态预测研究

为解决矿井涌水量预计误差较大、矿山排水能力无法适应矿井突水的问题,以山东龙固矿井为对象,根据矿井涌水量多年动态变化规律分析影响矿井涌水量大小的主要因素,揭示采动过程中充水因素变化对涌水量大小的影响,并在此基础上,采用数值法实时预测采掘进程中矿井涌水量的动态变化。结果表明,与以往采区范围固定不变的模拟方法相比,考虑按工作面开采的时间先后顺序进行涌水量的预测,实时调整新采区内的虚拟开采井,此种预测方法使矿井涌水量预测结果更逼近真实,减小了计算误差。