基于投入产出表的长江经济带各行业灰水足迹的测算分析

长江经济带的水生态环境问题受到越来越多人的关注,灰水足迹作为反映水污染强度的指标受到广泛的认可。为推动长江经济带实现高质量发展,对长江经济带的灰水足迹进行测算显得十分必要。文章基于2002年、2007年和2012年长江经济带各省份的投入产出表,编制了长江经济带的灰水足迹投入产出表,并建立只考虑进口的行业灰水足迹模型,测算得到长江经济带各行业的灰水排放系数和灰水足迹。结果表明：1）2002—2012年长江经济带16个行业的直接、间接和完全灰水排放系数均呈现下降趋势;2）2002—2012年长江经济带16个行业中有12个行业的完全灰水足迹下降,4个行业的完全灰水足迹上升;3）2002—2012年4个完全灰水足迹上升的行业分别为食品制造及烟草加工业、木材加工及家具制造业、石化工业和建筑业,导致这4个行业完全灰水足迹上升的主要原因在于其行业规模的扩大,其中,建筑业规模扩大的环节在直接方面,其余3个行业规模扩大的环节在间接方面。     

工业绿色水资源效率动态演进与空间溢出效应研究——以长江经济带为例

建立考虑非期望产出的EBM超效率模型测度2002—2018年长江经济带11个省市以及上、中、下游三大区域的工业绿色水资源效率，利用Kernel-Density估计方法考察该时段区域工业绿色水资源效率的核密度曲线，最后，在通过面板数据适应性检验的基础上运用固定效应下的空间杜宾模型对长江经济带工业绿色水资源效率进行计量，并对其时空异质性进行分析。研究发现：1）工业绿色水资源效率在不同省市具有明显的空间差距，体现在下游地区的效率显著高于中游和上游地区；2）工业绿色水资源效率（IGWRE）有显著的空间溢出效应，对邻近省市均具有空间集聚特征；3）通过效应分解得知经济发展程度、工业发达程度、经济进步、环境规制、产业结构、社会投资、对外开放水平以及交通基础设施有显著的直接和间接效应。     

区域一体化、创新能力与绿色发展——基于长江经济带的实证研究

基于1998—2017年长江经济带11个省（直辖市）的面板数据，利用含有非期望产出的超效率DEA模型对各省（直辖市）绿色全要素生产率进行测度，运用相对价格的方差测算地区市场一体化程度，利用加入滞后一期绿色全要素生产率的动态空间杜宾模型进行回归分析。研究表明：1）1998—2017年长江经济带绿色全要素生产率变化整体呈“U”型趋势，2006年下降至最低点0.492。长江下游绿色全要素生产率最高，上游次之，中游最差。2）1998—2017年长江经济带各省（直辖市）一体化指数整体呈上升趋势,在2014年达到峰值，均值为1.527。长江经济带各省（直辖市）一体化变动趋势大致相同，历年长江经济带平均一体化指数为0.687。长江中游一体化程度最高，上游次之，下游最低。3）绿色全要素生产率具有较强的时间惯性和空间溢出性，区域一体化程度对地区绿色发展呈现出显著的先抑制后促进的“U”型关系，创新能力对长江经济带整体的绿色发展无显著影响，对长江中游地区影响显著；在区域一体化的背景下，创新能力能得到扩散，其交互项系数平均值为01，能对地区绿色发展起到促进作用。4）上游地区间创新合作是促进绿色发展的有效途径，中游地区区域一体化和创新能力结合给生态环境带来负效应，下游邻近地区一体化程度越高，绿色发展效率越差。各地区绿色发展具有很强的联系性，区域一体化水平达到一定程度后能对地区绿色发展起到促进作用，区域一体化和创新能力的结合能够促进长江经济带整体生态环境的改善。各地区应加强区域合作和创新，因地制宜制定政策，寻求有利于节能减排的创新技术合作，减少低效的创新投入。     

工业绿色水资源效率动态演进与空间溢出效应研究——以长江经济带为例

建立考虑非期望产出的EBM超效率模型测度2002—2018年长江经济带11个省市以及上、中、下游三大区域的工业绿色水资源效率,利用Kernel-Density估计方法考察该时段区域工业绿色水资源效率的核密度曲线,最后,在通过面板数据适应性检验的基础上运用固定效应下的空间杜宾模型对长江经济带工业绿色水资源效率进行计量,并对其时空异质性进行分析。研究发现：1）工业绿色水资源效率在不同省市具有明显的空间差距,体现在下游地区的效率显著高于中游和上游地区;2）工业绿色水资源效率（IGWRE）有显著的空间溢出效应,对邻近省市均具有空间集聚特征;3）通过效应分解得知经济发展程度、工业发达程度、经济进步、环境规制、产业结构、社会投资、对外开放水平以及交通基础设施有显著的直接和间接效应。     

基于LMDI-Attribution的江苏省水足迹效率变化驱动力分析

在长江经济带各省市中,江苏省水足迹总量和人均量最大,缺水程度最严重,较低的水资源可持续发展能力制约了江苏省经济社会的发展。从水足迹视角,聚焦江苏省水足迹效率变化,分析水足迹效率变化的驱动因素和大小,为江苏省水资源可持续发展提出建议。基于2010—2019年江苏省水足迹计算结果,扩展Kaya恒等式构造出驱动水足迹效率变化的实际用水效率、水资源利用技术水平和水足迹结构3个因素,借助LMDI-Attribution模型计算各因素驱动力大小,并得到三大用水部门的具体贡献度。结果表明：研究期间江苏省水足迹效率增长幅度较大,从2010年的32.78元/m3增加到2019年的88.91元/m3,增幅为171.25%,其中实际用水效率为水足迹效率变化的最大驱动力,贡献了167%,其次为技术水平,贡献了26.15%;由于农业部门水足迹占比增大,水足迹结构对变化的影响为-21.67%;从用水部门来看,工业部门和生活部门的实际用水效率是最关键的驱动力,分别为91.19%和75.07%,农业部门仅为0.73%;技术水平驱动力中贡献最大的为生活部门的21.40%,其次为工业部门的4.79%,而农业部门为-0.04%;水足迹结构驱动力中仅农业部门是正向的,为0.06%,生活部门为-2.13%,工业部门为-19.60%。建议江苏省建立健全节水型农业体系,提高农业用水效率,降低农业部门水足迹所占比例,保持各用水部门灰水足迹的下降趋势,限制高污染企业的投资建设,支持绿色企业的发展;刺激省内消费需求,不断优化对外贸易结构,提升水资源可持续发展能力。     

高技术产业集聚对绿色水资源效率的影响研究——基于空间杜宾模型

长江经济带作为我国第一大经济区,其经济发展潜力巨大,然而长江经济带也是我国水环境问题最为突出的地区之一。为了推动长江经济带经济由高速发展转变为高质量发展,应大力发展高技术产业,推动长江经济带水资源实现绿色发展。以长江经济带高技术产业为研究对象,引入空间地理因素探究高技术产业集聚对绿色水资源效率的溢出效应,对于认识当前长江经济带高技术产业集聚发展现状,合理制定高技术产业发展相关政策以推动绿色水资源效率的提升,具有重要的理论意义和实践价值。基于此,首先分析和阐述了高技术产业集聚对绿色水资源效率的溢出效应理论机制,包括正向和负向两种影响路径,并对产业集聚与水资源利用的相关文献进行梳理和评价。其次,研究选取2005—2019年长江经济带11个省市的面板数据,以区位熵测算高技术产业集聚水平,运用SE-SBM模型测算绿色水资源效率,在邻接空间权重下通过空间杜宾模型检验高技术产业集聚的空间溢出效应,并将溢出效应分解为直接效应和间接效应两个部分。结果显示：近年来长江经济带绿色水资源效率的空间自相关性显著且不断增强;高技术产业集聚对长江经济带绿色水资源效率的空间溢出效应显著,且区域间的溢出效应大于区域内的溢出效应;研发投入强度与第二产业占比对绿色水资源效率有负向溢出效应,环境规制对周围区域的绿色水资源效率存在显著的正向空间溢出效应。最后,基于上述实证结果,提出了相关政策建议,旨在提升长江经济带绿色水资源效率,加快区域协同发展,包括：加快长江经济带中上游地区基础设施建设,做好承接下游地区高技术产业转移的准备;加大对高技术产业的扶持力度,将产业集聚的“虹吸效应”转化为“辐射效应”;重视研发质量,提高研发转化率等。     

水资源绿色效率动态变化与空间溢出分析——以长江经济带为例

利用SBM模型（slack based model）计算2004—2018年长江经济带水资源绿色效率,并与传统的经济效率、环境效率测度结果进行比较,分析其动态变化规律,然后分别利用Moran's I指数、空间杜宾模型分析其空间自相关性和空间溢出效应,以期确定水资源绿色效率的影响机制,为促进长江经济带水资源绿色利用与优化配置提供参考。研究表明：长江经济带水资源绿色效率呈波动下降趋势,上游、中游地区下降趋势明显;水资源绿色效率存在空间集聚效应;邻省的经济水平、环境规制、工业化水平、第三产业占比对水资源绿色效率有明显抑制作用,而邻省的对外开放水平、城镇化水平、资源禀赋、农业用水比重有正向的空间溢出效应。因此,建议建立长江经济带生态环境协同治理机制,提高对外开放水平,加强城镇化建设,完善交通基础设施,加大对环境治理的资金与技术投入。     

人口、产业和经济城镇化对水资源效益的空间溢出效应

论文基于水足迹理论,利用2004-2018年省际面板数据对长江经济带水资源效益进行评价,并运用空间计量模型,检验了研究期间区域人口、产业和经济城镇化对水资源效益的非线性影响关系及其空间溢出效应。结果表明:1）2004-2018年长江经济带的水资源经济效率与水资源贡献率有所提升,水资源压力不断增长;2）城镇化和水资源效益均表现出显著的空间集聚特征;3）产业和经济城镇化对水资源经济效率表现为先降后升的“U”型关系,对水资源压力呈先加剧后缓解的倒“U”型减压特征,人口城镇化对水资源经济效率的表现与产业和经济城镇化对水资源经济效率的表现刚好相反;4）人口和产业城镇化对水资源效益产生了明显的空间溢出效应并存在“门槛”现象,目前长江经济带产业和经济城镇化效应门槛已基本突破,仅部分西部地区的人口城镇化溢出效应门槛依然存在。     

碳排放视域下长江经济带绿色发展效率测度及影响因素研究

绿色发展是协调生态保护、促进经济发展和减少碳排放的有效方式,绿色发展正逐渐成为全球可持续发展目标和人类发展的重点。我国经济正进入高质量发展状态,资源和环境约束压力不断增强,而城市是现代经济增长的中心,绿色高效是我国城市转型发展的必由之路。文章采用超效率非期望SBM（slack based measure）模型测算长江经济带11省市绿色发展效率并探究长江经济带绿色发展效率的时空演化特征,然后与未考虑碳排放的长江经济带绿色发展效率进行对比分析,从时间和空间的角度评价绿色发展效率以及演化趋势和特征,并运用DEMATEL（decision making trail and evaluation laboratory technology）方法识别评价的关键影响因素。研究表明：长江经济带流域碳排放量逐年递增,碳排放对绿色发展效率存在一定的负面影响,在环境的约束下,下游的绿色发展效率值降幅明显;长江经济带绿色发展效率总体呈上升态势,各区域绿色发展水平差异显著,呈现下游>上游>中游的分布特征;从影响因素上看,产业结构、科研投入、对外开放、环境规制和植被覆盖率对碳排放视域下的绿色发展效率呈显著正向影响,绿色发展效率水平低主要表现在资源的过度消耗和环境污染物过度排放方面,其中环境问题主要是碳排放问题,正成为城市发展过程中提高绿色效率亟待解决的重点和难点问题。最后,为促进长江经济带流域生态环境改善,实现碳中和愿景提出相关政策建议,以保证更高效地利用资源,更强有力的保护生态环境,更好的建设长三角生态绿色一体化发展示范区。     

灰水足迹测度下长三角地区水质与经济发展关系

在传统测算标准下加入“磷”污染因子，对2005—2017年长三角地区各省市不同部门的灰水足迹进行计算，并用回归模型验证各省市灰水足迹与地区生产总值的关系，探寻经济与水资源协调发展的模式。不同于传统认定的总氮和化学需氧量为农业灰水足迹中最主要的污染因子，近年来磷元素成为长三角地区农业灰水足迹中的主要污染源。2005—2017年江苏省、浙江省、安徽省的灰水足迹都呈现先减少后增加再减少的趋势，上海市则持续降低。长三角地区整体水质上升，水资源利用效率有所提高。上海市水质和经济发展的关系曲线呈下降态势，江苏省和安徽省呈 “倒N型”，浙江省较符合“倒U型”。通过对长三角地区各省市的灰水足迹时空格局与经济发展关系分析，为以后制定差别化的区域水污染治理对策提供参考。     

水资源和水环境约束下的工业绿色GDP核算及发展效率研究——以长三角为例

长三角工业经济因水而兴，但同时存在用水问题，水资源和水环境对经济发展约束长期存在。在“以水而定、量水而行，强化水资源刚性约束”的水资源管理理念指导下，注重水资源节约与水环境保护、促进区域绿色发展是突破工业发展瓶颈的关键所在。论文聚焦水资源和水环境对工业经济绿色发展的双重约束，探索在水资源与水环境约束下长三角地区工业绿色GDP及其发展效率变化趋势和地区差异，以此提出对策建议。论文以长三角3省1市为例，2006—2019年为样本，利用改进后的资源损失价值调整法核算工业绿色GDP，并以此为产出指标，并采用超效率SBM模型评价工业绿色发展效率。研究结果表明：1）长三角地区整体工业绿色GDP占比逐年上升，耗减经济损失和降级经济损失呈下降趋势，水资源浪费和污染问题逐步改善；2）从时间趋势看，长三角地区绿色发展效率值总体呈现上升趋势，与无约束下的发展效率差异逐渐缩小，从地域差异看，上海、江苏工业经济发展效率处于较高水平，浙江、安徽工业绿色发展效率水平始终低于有效状态，有较大的提升空间。总的来说，长三角地区的工业经济发展对水资源和水环境的依赖程度随时间推移不断减弱，但依旧有较大的改进空间。基于此，为降低资源耗费和环境成本，进一步减少工业经济发展对水资源和水环境的依赖性，提升工业绿色发展效率，提出如下建议：加快资源利用与环保技术创新，实现从源头上减少对水资源的消耗与浪费，降低工业污染物排放量、抑制水质下降；优化水资源定价模式，综合供需平衡、利用效率、循环利用率等因素，实施差别定价；建立水资源一体化综合管理机构，以强带弱，不断减少地方差距，全面实现联保共治。     

长江三角洲地区工业用水量与经济增长的脱钩研究

测算长江三角洲地区工业用水量的影响因素分解效应,分析长江三角洲地区工业用水量与经济增长之间的脱钩态势,探究其脱钩关系,为制定工业用水相关管理政策,缓解水资源消耗,推动长江三角洲地区经济绿色高质量发展提供参考。基于2001—2018年长江三角洲地区的时序数据,采用LMDI模型分解该地区工业用水量变化的影响因素。利用Tapio弹性指数分析长三角地区工业用水量与经济增长之间的脱钩状态。在此基础上剔除经济产出效应对工业用水量的影响,进一步构建脱钩努力模型,考察其他影响因素对工业用水量减少的脱钩努力程度。研究表明：1）工业用水量的影响因素可分解为四大效应,其中,节水技术累计效应为－731.01亿m3,主要抑制工业用水量上升,产业结构效应对工业用水量的影响随时空演变而变化,经济产出累计效应为644.00亿m3,人口规模累计效应为71.08亿m3,均促进工业用水量上升,前者影响更为显著;2）长江三角洲地区整体呈现出从弱脱钩转向强脱钩的态势,各省市脱钩状态存在差异;3）长江三角洲地区各省市节水技术效应脱钩努力指标值总是大于0,该效应脱钩贡献始终最大,产业结构效应和人口规模效应的脱钩努力指标值时常小于0,脱钩努力程度偏小,且随省市变化有所不同。节水技术进步是抑制工业用水量上升的主要因素,产业结构调整是促使工业用水量下降的次要因素,经济产出效应和人口规模效应都是导致工业用水量上升的重要因素。长江三角洲地区应坚持技术改善与政策引导齐头并进,产业升级与经济转型协同配合,实现区域经济与环境平衡发展。