基于多源瓦斯数据融合的瓦斯赋存规律研究方法

为了降低瓦斯事故和提高矿井的安全经济效益,以鹤壁煤业集团第八煤矿为研究基地,找到一种有效的瓦斯赋存规律研究方法,即通过多源瓦斯信息融合,运用瓦斯地质理论和方法进行瓦斯赋存规律的研究.研究表明,采取地勘瓦斯含量择取、直接测定、间接测定、瓦斯涌出量反演等多源瓦斯数据融合的方法进行瓦斯赋存规律的研究是可行的,研究结果可以为矿井瓦斯灾害预测和瓦斯抽放等提供技术依据.     

矿井火灾多源信息融合预警方法的研究

为了实现矿井火灾的早期预警,采用了多源信息融合技术,集成了煤矿安全监控系统、火灾束管监测系统、无线自组网温度监测系统和分布式光纤温度监测系统的指标数据,基于实验研究、现场观测、专家经验等数据,建立了矿井火灾多源信息融合预警系统,结合人工神经网络、多指标预警逻辑推理、运用灰色关联分析法建立实验数据拟合函数的计算方法,实现了矿井火灾多源信息融合算法,处理来自不同位置、具有不同物理意义的多源火灾信息,得出了火灾预警指标体系和火灾发展规律,以及煤自燃程度6个阶段的预警指标气体判定和对应的温度范围.     

区块链技术在能源安全与多源协同下的应用

能源是国家经济的命脉,在国民生活中具有极其重要的意义。但随着能源类型的升级、能源技术的快速发展以及各种新型可再生能源的使用,能源的数据安全问题与多源协同成为了亟待解决的难题。基于区块链技术,构建了基于区块链的能源数据监管与交易模型,使能源的安全互通与多种电力源协同工作成为了可能,为我国将来能源行业的发展提供了借鉴。     

基于多源数据集成的煤矿应急救援平台的研究

基于枣矿集团的网络通讯环境和安全监测监控系统,研究开发了基于多源数据集成的煤矿应急救援平台,分析了该救援平台的"1139"结构模式,详细介绍了多源数据统一集成与共享服务、多源数据统一集成平台逻辑结构和多源数据统一集成的实现方式。通过对不同应用系统的集成整合,初步实现了煤矿安全生产事故灾难的统一监测监控、预警预测、综合研判、信息共享、多级联动、协同救援和应急调度管理。枣矿集团通过应急救援平台的建设,提高了企业应急救援的快速响应能力和决策指挥的科学性。     

基于多源信息融合的瓦斯涌出量预测方法

提出基于多源信息融合的瓦斯涌出量动态预测是一种传统矿井涌出量预测与现代计算机编程相结合的新的矿井瓦斯涌出量预测方法。这种方法通过矿井实测煤层瓦斯含量、地勘瓦斯含量、K1-p或△h2-p关系曲线、煤巷掘进瓦斯涌出反演煤体瓦斯含量等多源信息融合,得出煤层瓦斯赋存规律和较为准确的瓦斯含量分布图,结合瓦斯含量分布和分源预测法构建同等开采工艺条件下煤层瓦斯含量与瓦斯涌出量数学模型,利用新工作面瓦斯涌出数据和矿山统计法不断跟踪及修正瓦斯涌出量数学模型,形成融合后数学模型,实现对已采区域的瓦斯涌出量目标跟踪和未采区域的瓦斯涌出量动态预测。     

智能化综采管理平台中多源异构数据处理

针对智能化综采管理平台存在的信息孤岛以及子系统割裂等煤矿建设中存在的一系列问题,提出了智能化综采管理平台中的多源异构数据处理系统为主体的智能化煤矿建设体系架构。通过对大数据的采集、存储、分析以及系统实现,在井下构建智能化的多源异构大数据平台,成功建成了各个子系统之间能够统一管理、信息之间能够共享的格局。分析认为,多源异构数据处理系统可实现各类多源异构数据的高效传输和快速处理分析,能消除信息孤岛,以及设备持续开采的周期寿命进行预警预判和自动分析。     

基于GIS技术多源信息网格化成矿预测

大小柳沟铜矿区位于祁连山多金属成矿带的北西段,在总结该区成矿规律的基础上,基于Arc GIS软件平台,采取网格化的工作部署,针对每个网格要素单元,进行较系统的地质、地球化学、地球物理信息采集。在此基础上,建立该区多源成矿预测的空间信息数据源,通过GIS的空间分析功能进行多源信息的综合分析,根据各单元格信息量大小,区内圈定了3个成矿远景区。应用研究数据扎实,结论可靠,可指导该区进一步的找矿工作。     

基于大数据的“长沙市城市地理信息资源综合管理与智能应用平台”的研究与建设

当前城市地理数据种类多,体量大,格式多样,传统方法与技术已不能实现海量数据集成与共享。文中分析数据现状,设计多源异构数据从加工处理、格式转换、服务创建、集成共享到分析应用的解决方案,基于SOA架构构建地理信息资源综合管理与应用平台。     

储煤场存煤自燃多源信息监测系统

针对神宝能源公司储煤场存煤自燃的隐患,提出了防止存煤自燃多源信息融合预警方法,利用多传感器相结合的存煤自燃多源信息融合预警方法实现了对煤自燃的全面监测、识别与早期预警,对煤矿企业煤场存煤自燃火灾监测预防起到了保驾护航的作用,对企业的安全发展提供了有利保障。     

煤矿综合决策分析平台的功能设计及关键技术探讨

煤矿企业在信息化建设过程中"数据孤岛"现象严重,煤矿综合决策分析平台实现对企业生产、经营进行全面分析、诊断,辅助领导层进行分析、决策,分为基本业务层、信息集成层、管理决策层三个层次,主要功能包括生产监控与调度指挥、生产安全形势评估、安全与产量分析、安全与成本分析、设备故障诊断、生产经营分析、通风优化分析、人力资源分析。涉及的关键技术包括数据标准及接口规范、矿山基础数据库/数据仓库技术、多源异构数据集成技术、报表技术。     

多源遥感数据下区域生态环境质量评价方法

生态环境具备显著的地域差别,为精准展现区域生态环境质量特征,提出一种多源遥感数据下区域生态环境质量评价方法.使用卫星遥感技术得到待评价地域的多源遥感数据,围绕植被覆盖度、土壤侵蚀指数、坡度3方面构建生态环境质量评价指标;运用功效系数法无量纲处理正负效应指标,通过投影寻踪法将多源遥感高维数据投影至低维子空间,提取遥感细节...     

基于多源数据的城市大比例尺地形图更新

基于城市大面积大比例尺地形图更新现状和面临的问题，结合生产实践，以漳州市龙文区1∶500航测地形图年度更新为例，分析讨论利用规划竣工资料、传统航测法、倾斜摄影测量三维实景模型等多源数据结合全野外数字测量修补测进行大比例尺地形图更新的工作流程、技术方法，建议在不同区域匹配最适宜的地形图更新方法。     

基于电力信息物理系统的输电线路故障辨识研究

影响线路参数变化的因素较多,导致输电线路故障辨识效果较差,设计基于电力信息物理系统的输电线路故障辨识方法。对电力信息物理系统的电流潮流计算增加线路的辨识性,并定义电力信息适应度函数,然后对电功率与电容处理,对线路的情况进行辨识,根据电压与电流之间的比例来推测出具体部位实现基输电线路故障辨识。实验结果表明,该方法在输电线路正常与故障情况下都能准确判断出输电线路的情况,具有较好的输电线路故障辨识效果。     

矿区岩土施工安全监测系统设计及应用

为保障矿区岩土施工的安全性,设计基于多源异构数据的矿区岩土施工安全监测系统。结合矿区岩土施工特征分析其施工中可能存在的安全风险,针对此类安全风险设计包括施工现场多源异构数据采集层、数据融合与传输层、远程监测预警层的矿区岩土施工安全监测系统。通过采集层的异构设备采集模块与FPGA可编程控制模块,并行采集施工安全参数的多源异构数据,经由数据融合与传输层融合后,通过GPRS通信传输至远程监测预警层,该层依据接收数据完成存储、监测、呈现及预警等功能。应用结果表明,该系统可实现快速平稳的岩土施工现场安全参数多源异构数据并行采集,具有稳定可靠的数据传输性能,可有效监测岩土施工各安全参数,为提升施工的安全性提供保障。     

智能化煤矿数据模型及复杂巨系统耦合技术体系

煤矿井下同步运行着通信、传感、控制等大小上百个子系统,形成了越来越复杂的智能化巨系统.针对整个矿井智能化巨系统缺乏统一数据模型、传感器数据不完备、跨系统数据融合等难题,提出统一的多源异构数据融合处理方法——基于"分级抽取-关联分析-虚实映射"的数据逻辑模型,构建了完整的煤矿井下跨系统全时空信息数字感知体系,形成集井下现...     

基于改进Raft算法的电力数据共享机制

随着智能电网的快速建设和运营,电力公司内部各变电站之间数据的安全共享已成为一个急需解决的问题。基于联盟区块链技术,设计了基于区块链的电力数据共享模型;电力公司的各个电力调度中心构成区块链节点,实现电力数据的安全管理和存储;电力信息采集终端部署数据采集传感器,实现电力数据的全面采集。为实现数据的安全共享,基于改进的Raft算法,设计了电力数据的上链流程、领导者选择流程、电力数据共享流程。实验中从数据存储时延和数据读取时延2个维度,验证了本文算法在保证数据安全共享的前提下,较小的增加了数据读取和存储的时延。本文算法较好的解决了数据安全共享的问题。     

基于数字化砂岩型铀矿的多源数据组织管理研究

砂岩型铀矿资源开发已进入数字化、智能化发展的新时代,迫切需要大量多源、综合性数据资源的支撑。针对数字化砂岩型铀矿对多源数据的需求,厘清了地质勘查、技术经济评价、设计建设、采冶生产和退役治理等全周期业务流程的数据来源及其特征,研究了数据分类及其组织结构,提出了数据分类编码方法和一体化数据组织管理框架,为建立砂岩型铀矿标准化数据体系和数据的统一采集、传输、存储、管理和应用奠定了技术基础。     

支持数据共享、生态开放的网上国网开放平台

针对网上国网开放平台系统运行低下、数据共享能力差、生态开发程度低等问题,提出了基于SOA（Service-Oriented Architecture）的分布式网上国网开放平台系统,该开放平台提供多种有效的机制来保护用户的服务安全,以RESTful API的方式对外提供间接的服务访问,采用REST接口实现Web服务,提供Appkeys鉴权和OAuth2+JWT鉴权。数据共享平台采用基于Web的云服务,即数据中心信息同步服务、元数据推送与管理服务、多源异构数据访问服务等。实验结果显示,该平台在节点数为10时数据共享所用时间仅为834 ms,鉴权子系统的吞吐量最高可超过1 000。