基于特征电流的低压配电台区拓扑识别技术应用

低压配电台区的拓扑关系信息对线损分析、窃电预警、故障定位以及优化运行都具有重要意义。针对目前低压配电台区拓扑关系缺失或不准确问题,基于特征电流原理设计一种户变识别功能模块。该模块通过内置于高速电力载波通信模块控制负载投切方式,并向电网中馈送设定规律的特征电流。通过在变压器二次侧和分支侧检测特征电流,利用拓扑分析算法对接收到的特征电流信号进行处理,实现户变及拓扑关系识别。最后通过现场实际测试验证了该模块具有良好的使用性能,能够准确地对户变关系进行识别,具有较高的实用性和经济性。     

基于行波法的低压台区低压故障停电报警系统设计

为了提高低压故障停机报警的准确性,缩短故障报告时间,设计了一种基于行波法的低压故障停机报警系统。系统接入层的功能是采用基于多点电流测量的输电线路行波故障定位方法检测低压台区低压故障信号,利用罗氏电流互感器获取低压下电流行波数据源,对比近邻TA中电流故障分类的相位关联性,以此定位故障范围;使用首级与第2级测点间线路段运算波速,使用双端行波运算获取故障距离。同时,接入层还具有报警电话的呼叫接入等功能。流程控制层能够设置停电报警的流程,根据低压故障定位结果进行自动报警;用户根据报警信息通过业务逻辑层输入相应控制指令。实验结果显示,该系统在不同故障类型条件、不同故障点条件下的精度均控制在27 m以下,显著低于设定阈值,停电报警时间控制在0.1 s以内。     

基于拓扑关系的矿井通风网络系统可靠性研究

针对矿井通风网络系统的自身特征,结合拓扑关系理论建立了通风网络系统的可靠性计算模型,并通过通风网络系统的最小路集不交化处理,最终解算出风网系统的可靠度,找出可靠度比较低的分支,为矿井通风网络系统的管理提供依据.     

基于SuperMap Object的煤矿巷道三维拓扑模型生成的研究

根据煤矿巷道的特点,利用基于面向对象的开发方法,结合SuperMap强大的拓扑处理功能,对巷道线数据集进行二维拓扑处理,生成网络数据集,对网络数据集进行拓扑反馈,提取过滤点数据集,重新对巷道线数据集进行拓扑处理,实现三维拓扑模型的建立.     

基于耦合关系的采煤机安全性评价模型研究

从采煤机安全性的评价特征提取方法以及耦合关系分析入手,开展采煤机安全性评价方法研究;对运行、维护等信息进行关联性分析,确定用于采煤机安全性分析的特征。针对离散型数据属性内及属性间的分布统计规律,运用布尔代数点积运算,求解项目间相关度,并建立了采煤机安全性评价的耦合关系模型。通过神东煤炭设备管理中心和生产单位近12年的大型采煤机租赁、维护、维修信息进行验证,证明了模型的有效性。     

煤矿井下三维巷道的空间数据及拓扑关系研究

文章针对煤矿井下巷道的特殊条件,深入研究了巷道的数据来源和选择巷道三维数据模型的原则,继而把巷道抽象成巷道线,深入分析了巷道线的空间拓扑关系,包括结点之间的拓扑关系,弧段与结点的拓扑关系,巷道线与结点、节点之间的拓扑关系,结点、节点、弧段和巷道线之间的总体拓扑关系。     

基于优化变权组合模型的配电网中台区负荷波动范围预测研究

负荷波动范围预测决定了电力系统是否处于平稳运行状态,为此提出一种基于优化变权组合模型的配电网中台区负荷波动范围预测方法。考虑负荷信号数据的横、纵向数据特征,运用固定阈值门限准则确立阈值大小,构建加权平均阈值函数,反归一化处理得到去噪后的负荷波动数据;分析数据观测序列,将组合预测偏差的最低绝对值作为推导原则,获得单项预测法与组合预测法的预测偏差,引入目标函数创建台区负荷波动范围预测模型。实验结果表明,所提方法能准确分析外部环境对负荷波动范围的影响,预测精度高,实用性极强,为配电台区的高效稳定运行发挥应有作用。     

基于数据驱动的并行产品设计过程建模和分析

并行过程（CD）作为一种设计哲理把先进的管理思想和先进的技术结合起来,采用集成化和并行化的思想设计产品及其相关过程。在产品开发的早期充分考虑产品的生命周期中所有环节的影响,达到缩短开发周期、降低产品成本,捉高产品质量的目的。它与传统的设计方法相比无论在人员组织、设计支持环境要求、设计工具要求、设计过程制定和控制以及设计要达到的目标而言都有很大的不同,它在强调信息集成的基础上更强调功能上和过程上的集成。     

基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型

为了对煤岩破裂产生的大量声发射事件进行快速高效的自动识别,研究提出了一种基于长短时窗法(STA/LTA)的自适应滑动时窗更新方法(SSSW);根据煤岩破裂声发射波形相似性特征,在不断更新的自适应滑动时窗内构建了波形互相关函数,并采用加权最小二乘迭代算法对各通道波形进行时差校正;在时差校正的基础上,构建了声发射波形相似系数求解方程;综合上述研究,最终建立了基于波形互相关的煤岩声发射事件自动识别模型(WCCADM),WCCADM综合了各通道间有效声发射事件和噪声波形振幅、持续时间的相似性和差异性特征对煤岩破裂声发射事件进行自动识别。石灰岩胀裂声发射实验数据验证分析结果表明:SSSW可以根据煤岩破裂声发射事件发生时间间隔及波形持续时间不同的特征自适应地对滑动时窗长度进行调整更新;在自适应滑动时窗内,基于波形互相关函数、时差校正和相似系数方程得到各通道间波形的相似系数,通过设定合理的相似系数阈值能够对煤岩破裂诱发的大量声发射事件进行高效准确的自动识别。     

基于动态拓扑关系的管网GIS系统研究与开发

利用数据库保存对象间的拓扑关系 ,在系统运行时生成拓扑关系和对象、子对象的指针列表 ,利用散列方法 ,映射指针和对象ID的关系 ,实现快速定位查找。在图形编辑操作时 ,动态地维护对象间的拓扑关系 ,并更新数据库中保存的拓扑关系 ,完成系统的快速拓扑查询和网络分析操作。     

基于变电站三维模型的接地仿真技术研究

如果在实际操作中,忽略了地表面点位部分不均匀的问题,接地技术就会存在一定的安全隐患。为此,提出基于变电站三维模型的接地仿真技术研究。测量变电站实际土壤环境,计算土壤电阻率参数,在此环境中搭建等间距接地网,建立地表面点位部分土壤相关模型,将其与等值接地网模型相结合,规划工频接地电阻、接触电压和跨步电压等参数,优化仿真操作碰撞检测算法,将以上参数应用到仿真环境中,根据该区域环境及变电站仿真,实现接地仿真,同时通过碰撞检测消除仿真环境中接地操作可能存在的安全隐患。实验结果表明,设计的基于变电站三维模型的接地仿真技术仿真效果与实际效果误差小、参数更灵敏,其整体安全性较优。     

煤炭运输设备故障自动识别系统研究

为了提高煤炭运输设备故障自动识别系统的智能化程度,利用传感器感知信息技术,对煤炭运输设备故障自动识别系统进行研究。采用传感器建立信号采集数学模型,感知设备运行信息,并消除运行信息中的干扰信号;采用抗干扰能力强的排列熵空间重构信号,提取煤炭运输设备故障信号特征;将设备故障信号特征作为SVM特征空间上的训练数据集,计算最优分类函数划分设备故障信号特征类别,根据划分的信号特征类别,自动识别输送机设备故障,确定煤炭运输设备技术参数和故障信号。测试结果表明,此次研究的故障自动识别方法提取的故障信号排列熵特征值具有明显的区分度,故障平均识别精度高达96.86%。     

基于GOOSE通信的变电站递推式远方备自投节能控制方法

为了在保证供电可靠基础上最大程度节约能源,提出基于GOOSE通信的变电站递推式远方备自投节能控制方法。结合备自投电源进线特点,分析控制过程中需遵守的基本原则;以GOOSE通信方式为依据设计整体控制架构,分为备自投装置、开关闭锁与谐波抑制等模块,明确框架下GOOSE报文的发送与接收流程;通过获取故障线路的电压与电流值,判断故障点位置,便于做出控制决策;构建GOOSE开出矩阵,模拟故障发生时,子装置发送到主站的信息,根据矩阵中每行向量表示的意义,设置备自投开关响应动作,实现备自投节能控制。仿真实验表明,该方法可有效抑制谐波,减少电能损耗,满足绿色电网发展需求     

基于改进蚁群算法的变电站巡检 机器人路径规划研究

以提升机器人在巡检变电站时的工作效率,节省巡检时间消耗,设计了改进蚁群算法的变电站巡检机器人路径规划方法。利用栅格法构建变电站机器人巡检路径地图,使用二值表示障碍区域,在经典蚁群算法中引入方向夹角启发因子,提升路径搜索的导向性与搜索速度,使用拉普拉斯概率分布作为信息素挥发因子自适应策略,提升蚁群算法的收敛速度,以实际变电站作为研究对象,结果表明,改进蚁群算法的巡检路径寻优效果和规划速度优于同类路径规划方法,获得了理想的路径规划效果。     

基于MIKE21的变电站洪涝灾害评估研究

近年来,极端气象条件发生频率和强度呈上升趋势,每逢夏季暴雨洪涝灾害频发,变电站的安全运行遭遇洪水的严重威胁。以朝歌500 kV变电站为例,在站外防涝评估方面,采用MIKE21水动力学模块建立研究区二维数学模型,模拟设计暴雨时整个流域内洪涝水的发生、演进过程,得到变电站周边区域内水文要素的时空变化过程,从而准确获取变电站周边位置的主要水文数据信息。在站内洪涝监测方面,通过建立朝歌站定制内涝算法模型,并接入实时的降雨量数据,进行实时降雨强度、站内积水深度的监测和预警工作。研究为运维管理人员的组织、安排、决策提供了强有力的支撑。     

基于改进的Poyting-Thomson蠕变损伤模型研究

针对原Poyting-Thomson模型不能很好地反映软岩受载蠕变过程中的加速蠕变阶段问题,在原Poyting-Thomson模型的基础上,串联了一个非线性元件,依据能量损伤理论中弹性模量的变化定义损伤变量,构建了一个在软岩受载时,能描述软岩全蠕变变形特征的新蠕变模型,并通过对砂岩的单轴压缩实验来验证构建出的模型的合理性。研究表明,以砂岩试件蠕变时间35 h为分界点,35 h前实验蠕变曲线处于衰减与等速蠕变阶段,35 h后实验蠕变曲线处于加速蠕变阶段,采用ORIGIN绘图软件分别对2个阶段进行模型函数拟合,得出了拟合曲线能够较好地吻合实验蠕变曲线,函数拟合精度高,证明了该模型的合理性。     

基于改进LSTM的滚动预测模型的能源供给研究

随着供给侧结构性改革的不断深入、可持续发展目标的要求,低碳经济模式逐渐成为经济发展重点,科学合理地预测能源供给情况,对制定能源发展政策具有重要意义.基于能源发电量数据及外部气候数据,利用灰色关联度分析法筛选关联度较高的变量作为输入,将能源发电量作为输出,利用改进LSTM的滚动预测方法对模型进行训练,对新数据持续学习,动...     

基于天气影响的风电功率分类预测模型研究

改善风电功率预测精度是提高源网荷间有效互动的重要手段之一.针对不同天气变化情况对风电场输出功率的影响,建立了一种基于天气影响的风电功率分类预测模型.结合风电场输出功率与风速间的相关性检验结果以及理论关系,确定了预测模型输入数据的内容,通过不同影响因素以及风电功率序列的自相关检验结果选取了预测模型输入数据的时间窗口,...     

基于LGOS和LSVS逻辑节点的变电站 虚端子对接设计研究

随着智能电网建设步伐的推进,面向对象的变电站事件（GOOSE）与电气量采样值（SV）的信息传输和监测至关重要。为此,利用IEC 61850 2.0版本的新型LGOS与LSVS逻辑节点,研究了基于LGOS、LSVS逻辑节点的GOOSE与SV虚端子的对接方法,开发了一套变电站虚端子对接架构,实现了GOOSE与SV的全可控、透明化显示和实时监测。研究结果表明,本文提出的架构提升了GOOSE与SV虚端子的信息传输与监测的可控性,实现了可视化监测和显示,同时也提升了GOOSE与SV信息的可靠性。     

基于PLC技术的自动化液位仪表故障识别系统

为保证生产过程中自动化液位仪表的安全稳定运行,设计基于PLC技术的自动化液位仪表故障识别系统。使用系统数据层的多个传感器节点采集自动化液位仪表信号,利用网络层的无线网络通信模块将采集的信号传输到应用层;该层的自动化液位仪表故障识别报警控制模块依据接收到的信号,运用基于小波包算法的自动化液位仪表故障识别方法以及PLC技术,识别自动化液位仪表故障,并在发生故障时通过报警器控制单元驱动数据层的报警器发出警报。实验结果表明,系统分解并重构自动化液位仪表故障信号所得波形质量较高;各仪表的故障识别结果与故障实际结果一致,且故障识别用时均低于40 s;系统的故障记录查询界面能满足用户不同的查询需求。