一种多源异构配电网实时调度优化模型的研究

针对多源异构配电网的实时调度不能积极消纳分布式电源的问题,在日前调度模型的基础上提出一种基于实时调度优化模型,该模型在负荷预测的前提下充分利用分布式电源和储能设备的供电能力,降低了在用电高峰期对主网供电的依赖,并采用基于帝国竞争算法对优化模型进行求解。经过仿真试验验证,基于该模型的实时调度能够高效利用分布式电源和储能设备的供电能力降低主网用电峰值,使得配电网的运行成本降低2.59%。     

改进粒子群算法的输配电网分布式电源规划研究

研究基于改进粒子群算法的输配电网分布式电源规划方法,以期缩短输配电网网损、降低运行成本、保证电力系统稳定运行。以总投资与运行成本最小、分布式电源有功网损最低、电压稳定裕度为目标函数,结合分布式电源的容量、电压、电流约束条件,建立输配电网分布式电源规划模型;应用改进粒子群算法,通过初始化粒子群参数、例子迭代次数及速度设定、粒子潮流和网损计算、粒子适应值分析等步骤,求解分布式电源规划模型,输出最优规划方案。实验结果表明,该方法可以实现输配电网的电源规划,规划后输配电网电压稳定,所产生的有功网损小,可降低输配电网的总体运营成本,更好地满足实际电力工作需求。     

新型电力系统下的源—网—荷—储能协调优化模型研究

为实现配网系统一体化协调的管控目标，提出了一种基于新型电力系统下的“源—网—荷—储”协同优化的方法。结合发电源、配电网络、用电负荷及储能设备的运行特点，制定出针对性的评价指标，运用遗传优化算法对本文的优化模型进行仿真训练，模拟出各机组的出力情况及负荷时序的变化。仿真结果表明，利用本文所提的模型及相应的评价方法，既能节约主动配电网的综合成本，又可以提高新能源消纳比例，提升配网系统的综合效益。     

分布式电源对配电网供电可靠性的影响

大量分布式电源接入电网,给传统的配电网规划带来了实质性的挑战。当馈线上发生故障时,电网会出现孤岛运行的运行方式。针对该情况,在综合分析配电系统可靠性指标及模型的基础上,采用基于广度和深度搜索相结合的控制网闭合环自动搜索算法,快速求得最优的孤岛划分方法。并结合孤岛运行的方式,提出了“改进最小路结合区间运算”算法,同时为了防止过估现象,引入反演公式,使评估结果更加符合配电网运行的实际情况。通过对IEEE-RBTS BUS6系统主馈线F4算例的分析及计算,验证了数学模型的合理性和科学性。     

含分布式电源的配电网接地故障自动检测方法

分布式电源发生故障时的零序电流极其微弱,不易被察觉,基于此,提出一种含分布式电源的配电网接地故障自动检测方法。利用S变换算法将配电网接地信号转换为复时频矩阵,提取其中信息量作为故障信号特征;计算配电网中每条线路的暂态信号真有效值,比较参考线路与其他线路间极性,找出故障线路;比较3条线路间的暂态能量比值是否大于1,如果大于1,说明线路出现了母线故障。经仿真实验验证,所提方法不受配电网中分布式电源的容量影响,可有效检测出隐藏的接地故障线路。     

智慧矿山工业互联网技术架构探讨

针对智慧矿山建设过程中存在的信息孤岛、数据质量和网络信息安全等问题,分析了智慧矿山建设技术架构现状,对比了智慧矿山建设与煤炭工业互联网关系,采用以ISO/IEC/IEEE42010系统与软件工程标准为主要方法论,提出了智慧矿山工业互联网架构体系,包括设备层、边缘层、企业层和产业层的“网络、标识、平台、安全”四大系统建设,提出了智慧矿山工业互联网平台技术5层架构,分析了各层构建的主要内容和相互关系,包括：(1)现场层,提供工业设备与业务管理数据来源与流程优化场景;(2)边缘层,构建基于OPC UA与TSN融合的边缘云计算架构,实现感知、互联与计算的边缘侧应用闭环;(3)IaaS层,构建基于边云协同的存储与计算架构,实现网络、存储、CPU等资源虚拟化与池化;(4)工业PaaS平台层,包括通用资源部署与管理、矿山大数据引擎、矿山机理与大数据建模分析、矿山数字孪生信息模型建模引擎和基于微服务框架及组件开发环境;(5)工业SaaS应用层,调用和封装工业PaaS平台上的开发工具、矿山机理模型、数据驱动模型等服务开发智慧矿山业务运行与矿山智能化应用APP。并探讨了基于智慧矿山工业互联网操作系统Paa...     

分布式电源配电网络系统故障诊断方法优化设计

针对分布式配电网故障诊断过程中因信号丢失导致的诊断准确率下降问题,以分布式电源配电网络故障定位拓扑结构为基础,采集不同时段不同区段故障发生后的配电网络节点信息,形成故障信息数据集群,并对其数据特性进行分析,提取故障特征量,最后,采用粒子群寻优算法对支持向量机模型参数进行参数寻优,在Matlab仿真平台构建了分布式配电网络故障诊断算法模型,其中对区域故障信号因子进行反馈校正,剔除非区域故障的冗余计算。仿真结果表明,该故障诊断策略提升了配电网络的故障诊断运算速度和准确率。     

基于蚁群算法的分布式配电网局部故障定位方法

为快速精准定位分布式配电网局部故障，隔离故障分支降低经济损失，提出一种基于蚁群算法的分布式配电网局部故障定位方法。利用蚁群集体行动的信息正反馈机制组建故障定位模型，创建蚁群算法评价函数，使用随机比率准则计算蚂蚁转移概率及残留信息，引入信息素更新方法动态调节原始信息素浓度，通过信息缺失校准策略提升算法容错性，依照评价函数大小，在可能解对应设备状态中释放信息素，避免产生局部最优解，能够精准定位分布式配电网局部故障位置。仿真实验结果证明，该设计方法可以有效地对分布式配电网局部故障进行高精度定位，故障定位计算收敛速度快，耗时短，拥有极强的实用性，为分布式配电网的可靠应用发挥应有作用。     

配电系统无功补偿技术方案探讨

配电网合理的无功补偿,能够有效地维护系统的电压水平,降低有功网损,提高电网输送容量,减少发电费用,因此,确定无功补偿的合理配置和分布非常重要。该文对配电系统的4种无功补偿方式进行了技术经济比较,分析了各自的优缺点,以寻求一种配电网无功补偿的最优方案,对配电网无功补偿遇到的问题提出一些看法。     

含分布式电源的配电网距离保护应用

分布式电源的诞生,为电网提供了新能源,但是同时也让继电保护变得困难。如何恰当地监控分布式电源,减小对电网运行的干扰和阻碍,是电网急需探索和解决的课题。文章以传统的配电网继电保护配置为出发点,分析探讨了分布式电源在接入位置和故障不同的状态下对继电保护产生的影响,提出应用距离保护来满足和实现复杂网络有选择地迅速切除故障元件的要求,并通过Matlab/Simulink仿真建模进行计算分析和仿真实验,有效验证了距离保护可弥补电流保护的科学性和可行性,从而应用到配电网中。     

碳中和背景下配电网差异化节能降耗潜力评估分

为了提高配电网差异化节能降耗效果，解决现有潜力评估方法存在的应用性能差的问题，提出碳中和背景下配电网差异化节能降耗潜力优化评估方法。根据配电网的空间结构，构建相应的等值电路模型。在该模型下，从设备损耗和运行附加损耗2个方面计算配电网的损耗量。根据损耗量计算结果，确定配电网差异化碳中和节能降耗方式。从静态和动态2个角度设置潜力评估指标，通过指标数据处理、指标权重求解等步骤，得出配电网差异化节能降耗潜力的综合量化评估结果。将设计潜力评估方法应用到配电网的差异化节能降耗改造工作中，能够有效降低配电网的实际线损量、降低区域损耗费用，并具有较高的应用价值。     

基于碳中和背景下节能示范园区智慧能源管理平台的设计与研究

为了实现某节能示范园区的节能减排目标,设计了具有云端协同优化控制与节能减排数据可视化功能的智慧能源管理平台。该平台基于智能监控设备和云计算,对设备运行管理类子系统实行统一的能源管理与运行规划。通过模糊控制等优化算法优化运行工况,提高能源利用效率。经过实际验证,所设计的智慧能源管理平台可以降低园区整体能耗,实现综合节能率约8.6%。     

负荷预测在配网规划中的研究及应用

为了在配网规划中预测未来需求量及用电量,从而决定电网的发电、输电、配电系统新增容量大小,以及采用的发电设备类型,保证配电网系统运行的安全稳定经济性,提出对配网规划中可以运用负荷预测这一思路。以电力负荷预测作为研究着手点,在分析电力消费现状基础上,运用回归分析法、单耗法、趋势拟合法,预测某地2020—2024年的电力消费,对比分析配电网规划中不同预测方法的预测效果。研究发现,这3种方法在预测过程中的数据样本、适用条件以及建模思路方面均存在明显不同。得出规划配电网过程中,需要结合电力消费的发展情况以及负荷影响因素,选择恰当的负荷预测方法,才能在真正提高配电系统运行安全稳定性的同时,获得更高的社会、经济效益。     

基于无线传感网络的建筑电气设备自动监测系统

为掌握建筑电气设备运行状态以及时发现并解决故障,设计了基于无线传感网络的建筑电气设备自动监测系统。利用系统数据层中无线传感网络的无线传感器节点采集建筑电气设备信号数据,使用中心节点汇聚并整合采集的数据,采用通信层的ZigBee无线网络将中心节点整合的数据汇聚到内部网关,通过该网关将数据上传到应用层的应用基础平台。应用层的建筑电气设备故障自动诊断模块根据接收的数据,运用基于压缩感知理论的建筑电气设备故障自动诊断方法,实现建筑电气设备自动监测。实验结果表明,将无线传感网络簇首数量设置为15,可以获得较理想的网络节点生命期;该系统在精准诊断故障类型的同时,还可以辨别故障位置,并能有效节省建筑电气设备能耗。     

提高功率因数对经济效益的影响

提高负荷功率因数,可降低发电成本、输电线路损耗、变压器内部损耗,减小输配电设备电流等级,提高供电质量。分析提高负荷功率因数的补偿方式及经济效益,对降低企业电网运行费用和生产成本具有重要意义。     

基于模糊优化算法的电力应急电源 设备自动化配置方法

针对当前电力应急电源设备自动化配置方法无法获取最优配置方案,造成电力系统运行成本较高且稳定性较差的问题,设计基于模糊优化算法的电力应急电源设备自动化配置方法。应用模糊C-均值聚类方法,计算节点线损灵敏度,确定电力应急电源设备位置。安装稳压电容,设定成本目标函数。计算不同目标函数容许度,选择最优配置方案。实验结果表明,模拟优化方法使用后,电力系统运行成本较低且运行平稳,电力应急电源设备自动化配置效果良好。     

多站融合情况下云数据中心的功率分配方法

基于物联网（IoT）和新技术的智能系统的出现导致了更多的云计算服务的使用,有助于建立更多地理分布的数据中心,但数据中心耗电量巨大,增加了负荷,尤其是在多站融合模式中。将智能电网与云数据中心之间的功率分配问题建模为非合作博弈,提出了一种功率分配的最优方法,其基本思想是确定分配给每个多站模式的数据中心的最佳功率量,以实现公平的功率分配。为此,考虑数据中心的优先级,包括活动服务器的数量、能量消耗状态和运行的关键应用程序的数量。实验结果表明了该方法的有效性,该方案可使电网负荷降低80%以上。