基于EEMD的齿轮故障诊断方法研究

采用基于EMD改进的总体经验模式分解算法(EEMD)对齿轮箱进行故障诊断。首先利用Matlab进行仿真实验,验证了具有自适应特性的EEMD分解方法在消除基本模式分量之间相互混叠现象方面的有效性。然后利用该方法对故障试验台模拟的齿轮点蚀信号进行分解,并对反映故障信息的本征模式分量进行Hilbert包络解调分析。分析结果表明,EEMD方法可以有效地应用于齿轮故障诊断。     

基于改进的HHT边际谱齿轮箱故障诊断

针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert边际谱相结合的方法对齿轮箱故障进行故障诊断。首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理,提高EEMD分解的精确度;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对2种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,确定故障信号的故障频率。研究表明该方法在避免EMD分解带来的模态混叠现象方面具有可行性,能提高齿轮箱故障诊断的准确率。     

基于EEMD的齿轮箱故障诊断

主要介绍了集合经验模态分解方法(EEMD),利用EEMD的自适应恒比例带通滤波器特性,以及分解后的噪声信号与故障信号在各阶IMFS中的不同特性,将齿轮箱故障信号进行整体的EMD分解,解决了EMD的频谱混叠问题,提取出了齿轮箱的故障特征。研究结果表明EEMD优越于EMD方法,是一种很有效的齿轮箱故障诊断方法。     

集成经验模式分解在液压支架焊缝超声信号消噪中的应用研究

针对煤矿液压支架焊缝超声信号受到非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了基于集成经验模式分解(EEMD)的焊缝超声信号自适应去噪方法,首先对原始信号进行EEMD分解得到一系列固有模态函数(IMF),然后利用各IMF分量与原信号的相关系数的大小关系来重构超声回波信号。通过对仿真信号和试验信号进行分解,结果表明,该方法能够自适应地去除超声回波信号中的噪声成分,提高了信噪比,避免了模态混淆。     

平行及行星齿轮箱局部故障诊断方法

平行齿轮箱及行星齿轮箱是机械设备的重要传动部件,也是故障频发部件。基于实验分析,对比研究平行齿轮箱和行星齿轮箱局部故障的特征提取方法。应用Compact-RIO采集齿轮箱的实时振动信号,运用共振解调技术,成功提取平行齿轮箱齿轮断齿故障的特征频率。对于行星齿轮断齿故障,其振动传递路径复杂,信号非平稳、非线性程度严重,共振解调技术提取不到其故障特征频率。对此,应用EEMD技术对故障信号进行分解,避免了传统的EMD技术带来的模式混叠,成功提取故障的特征频率。     

利用经验模态分解及小波变换压制微震信号中的随机噪声

随机噪声的压制是微震信号分析过程中的重要环节,目前大多数降噪技术都不同程度的存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。针对微震信号的随机非平稳特征,提出一种联合经验模态分解(EMD)及小波阈值的降噪方法,压制微震信号中的随机噪声。该法首先使用EMD对微震信号进行自适应分解,得到有限个本征模态函数(IMF)。考虑到随机噪声主要集中在高频IMF分量中,基于噪声能量突变原则找出低频IMF分量与高频IMF分量的分界后,利用小波阈值方法对高频IMF进行降噪处理,最后将降噪后的高频IMF分量与剩余的低频IMF分量重构即可实现微震信号降噪。仿真分析及实验结果表明,该方法能充分保留微震信号的随机非平稳特征,较对比方法具有更好的降噪效果。     

矿用钢丝绳断丝特征的识别

金属磁记忆检测技术能够检测矿用钢丝绳的断丝也能评估其应力集中部位,但是钢丝绳检测一般需要实时在线检测,检测的磁记忆信号混有许多噪声,为了能够提高钢丝绳断丝识别率,需要对检测信号进行降噪处理。采用集合经验模态分解(EEMD)对检测信号降噪结果看出,此方法明显比小波降噪方法好很多,提出了一种筛选本征模态函数(IMF)的方法。     

经验模态分解在机械设备故障诊断应用研究概述

当机械设备出现故障时，其振动信号中除了故障信号外，还混有能量较大的背景信号和噪声，表现出很强的非线性非平稳特征，利用传统的时域或频域方法很难有效的进行故障诊断。经验模态分解是一种自适应的信号处理方法，主要应用于非线性非平稳信号的分析。本文介绍了经验模态分解方法的原理及处理步骤，结合机械设备状态监测和故障诊断，论述了经验模态分解方法在滤波降噪、特征提取和状态识别中的应用情况．     

基于EEMD-SVM的齿轮箱故障诊断

针对齿轮箱振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对齿轮箱故障的振动信号进行分析,进行EEMD分解得到相对平稳的本征模态IMF,并计算每个IMF的能量熵,将其作为支持向量机的输入特征向量以判断齿轮箱的工作状态和故障类型。     

基于EEMD和DT-CWT的滚动轴承在非稳定运行时的故障诊断研究

为解决滚动轴承在变转速工况下的频率谱模糊及强噪声工况下的微弱故障信息提取问题,提出基于EEMD和DT-CWT相结合的故障特征分离法。首先应用阶次跟踪技术将非平稳的时域信号转化为平稳的角域信号,再运用EEMD技术对角域信号进行预处理,应用互相关与峭度准则提取有效的IMF分量,最后对IMF分量进行DT-CWT降噪,分析降噪后的角域信号阶次谱,能够有效提取特征阶比。通过实验验证了该方法的有效性,为实际滚动轴承在非稳定运行时的微弱故障识别提供参考。     

复合地基的沉降计算方法

水泥土搅拌桩复合地基的设计可用其沉降进行控制。本文列举了目前比较常见的几种沉降计算方法，综合这些方法，提出了以沉降进行控制的设计思路，并结合这几种计算方法的计算模型或原理，提出在工程计算中注意的问题，进而对工程实用性及经济性进行了一些尝试性的探讨。     

液压支架PDM中的工程数据管理

通过把液压支架的网状工程数据模型转换为层次数据模型,层次数据模型转换为关系数据模型,并采用混合链表结构进行存储,实现了液压支架工程数据的管理。该方法提高了数据的存取速度,使数据具有较好的开放性和重用性。     

NL有机微球对乳化炸药的敏化研究

分析了国内外乳化炸药敏化剂的性能特点和存在的问题,介绍了NL有机微球作为乳化炸药新型敏化剂的技术特点。研究了NL有机微球的含量、敏化温度、混合方式对乳化炸药的密度调节能力和爆炸性能的影响规律,结果表明,当NL添加量为乳胶基质质量的0.35%时,并以1∶2比例同水混合形成浆液,于90～95℃敏化乳胶基质,具有优良的敏化效果,乳化炸药装药密度为1.16 g/cm3,爆速为5 350 m/s,殉爆距离为6 cm,贮存期可达1年。     

基于EMD和AR模型的滚动轴承故障SVM识别

将经验模态分解和自回归(AR)模型应用到滚动轴承的故障诊断中,该方法先把轴承振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,从而把非平稳信号处理转化为平稳信号处理问题,然后选取表征轴承故障的IMF分量,并建立其AR模型,提取模型的参数输入到支持向量机中进行识别。实验结果表明,该方法是有效的。     

基于 SA-GA 模糊熵的 VMD 算法在爆破振动信号分解中的应用

针对变分模态分解(VMD)算法预设参数选择的问题,提出了一种基于 SA-GA 模糊熵的 VMD 参数优化 算法,该算法结合模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)的优点,选取模糊熵( FE)为适应度函数,求解最优分解参数。 经过仿真信号分析,相比 EMD 算法,SA-GA 模糊熵的 VMD 参数优化算法有效地抑制了模态混叠和虚假分量的现象, 具有较高的分解精度。 最后利用 SA-GA 模糊熵的 VMD 参数优化算法进行爆破振动信号实测分析,结果表明:SA-GA 模糊熵的 VMD 参数优化算法可以根据不同的爆破振动自适应地选取最优解,解出来的 IMF 分量具有明确的物理意 义,频谱图能清晰地看出信号内所包含的频率成分,具有良好的适用性。     

乳化炸药现场混装技术在掘进爆破作业中的优势浅析

掘进爆破广泛应用于隧道及矿山平巷开采,目前该作业环境下的炮孔装药模式主要以人工为主。乳化炸药现场混装技术的引进可提升爆破作业的机械化、自动化水平,降低劳动强度和减少作业人员。本文结合现场混装技术的特点,从炸药能量释放的调节,降本增效,节能环保等方面对该技术在掘进爆破作业中的应用优势进行了分析,并对现场混装设备的智能化发展趋势进行了展望。     

基于小波包和EMD的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的滚动轴承故障诊断方法。该方法用小波包对振动信号进行预处理,用Hilbert变换求重构信号的包络,采用EMD方法将包络信号分解为若干个IMF分量,让故障信息得到凸显,然后根据某个分量的频谱,判断滚动轴承的故障类型。实验结果表明,比传统的时频分析方法,该方法能够更有效地提取轴承故障特征,诊断轴承故障。     

The influence of anoxia design and change aerations time on the treatment from coke plant wastewater

According to a great deal of experimental findings and theoretical analysis, the performance of SBR process treating organic substance and ammonia was presented for different operating pattern and aeration time. When the operation mode is feeding water, anoxie mixing 2.5 h, settlement, and draining for 1.5 h, the coke plant wastewater can be treated well by the SBR method.     

信息融合在矿井监控系统数据处理中的应用研究

文章应用多传感器信息融合理论来处理矿井监控系统中的多源数据,融合中心直接将融合结果传送到地面监控中心,从而可取消井下分站,减少硬件投资;另外可改变原有的信息处理模式,提高监控准确度。该文给出了信息融合的结构模型和数据融合的算法与规则,并基于证据理论所建立的矿井监控系统可靠性预警及可靠性设计,为进一步提高矿井安全水平提供了新的理论依据。     

基于FRANC3D的三维疲劳裂纹扩展的数值模拟

介绍了三维断裂分析软件FRANC3D(Fracture Analysis Code in 3 Dimensions)以及相关原理,详细说明了FRANC3D对于复合型裂纹断裂的判定依据、断裂后新裂纹前缘面的形成过程以及软件进行疲劳裂纹扩展计算的一个完整过程。最后,由应用实例验证了FRANC3D预测疲劳裂纹扩展路径及构件寿命的准确性。